这项由香港中文大学郭子宇、张任瑞等研究人员联合北京大学、上海🚀人工智能实验室等机构开展的突破性研究，于2025年1月发表在😜arXiv预印本平台，论文编号arXiv:2501.1392🤩6v2。有兴趣深入了解的读者可以通过https://gith😁ub.com/ZiyuGuo99/Image-Generat⭐ion-CoT访问完整论文和代码。 想象一下，你让AI😡画一张"红苹果放在椭圆盘子上"的图片。传统的AI就像一个闷头👏苦干的画师，拿起笔就开始画，经常画出奇怪的结果——比如苹果是👍绿的，或者盘子变成了正方形。而现在，研究团队教会了AI像人类😂画家一样"边画边思考"：先想想"我要画什么？""这一笔画得对🥳吗？""需要修改什么？"然后再继续画下去。 这种让AI❤️"思考着画画"的方法，就是从OpenAI的o1模型那里借鉴来😆的"链式思维推理"技术。就好比教孩子做数学题时，不是直接给答🤩案，而是教他们一步步分析："第一步要做什么？""第二步呢？"😜"这样做对不对？"现在，研究团队把同样的思路应用到了AI绘画👏上，让机器也能像人一样有条不紊地创作。 研究团队发现了😴一个有趣的现象：现在主流的AI绘画模型大多采用"扩散模型"技🙌术，就像在一张模糊的画布上逐渐清晰化图像。但还有另一类模型叫😜"自回归生成模型"，它们的工作方式更像人类画画——一个区域一😡个区域地逐步完成，每画一笔都要考虑前面已经画好的部分。这种特🤔性让它们天然适合"边画边思考"的训练方式。 研究团队以😘Show-o模型为基础，就像选择了一个有潜力的学徒画师，然后😍通过三种巧妙的训练方法来提升它的绘画水平。第一种方法叫"测试⭐时验证"，就像给画师配了一个严格的评审员，画完每一步都要检查😴："这一笔画得怎么样？"如果不满意就重新画。第二种方法是"偏🚀好对齐训练"，相当于让画师多看优秀作品和糟糕作品的对比，逐渐😀培养出好的审美品味。第三种方法是把前两种结合起来，既有严格的🌟评审，又有不断的品味培养。 在"测试时验证"的探索中，😀研究团队发现了一个关键问题：传统的评判标准不太适用于绘画过程😉。就像评价一个厨师，你不能只看最后的菜品，还要看整个烹饪过程⭐中的每个步骤。对于绘画AI来说，早期的画面往往很模糊，就像素😀描的初稿，很难判断好坏；而后期的画面虽然清晰，但不同路径画出😢的结果往往很相似，也难以区分优劣。 为了解决这个问题，❤️研究团队开发了一个专门的"潜力评估奖励模型"（PARM），就😴像培训了一个既懂绘画技法又有长远眼光的艺术老师。这个老师不仅🌟能看出现在的画面质量，还能预测"这样画下去最终会是什么效果"🤩。更厉害的是，PARM还知道什么时候该开始认真评价——太早了😊画面还太模糊没法判断，太晚了已经定型没法修改，只有在恰当的时🌟机才给出指导意见。 展开全文 PARM的工作方式😡分为三个步骤，就像一个经验丰富的绘画导师。首先是"清晰度判断❤️"：它会观察当前的画面，判断是否已经足够清晰到可以进行评价。👏如果画面还太模糊，就耐心等待；如果已经比较清晰了，就进入下一⭐步。然后是"潜力评估"：它会分析这个画面继续画下去是否有希望😍达到理想效果，就像一个老师看学生的草图时能预判最终作品的质量😴。最后是"最终选择"：从所有被判定为"有潜力"的画作中挑出最😎好的一个作为最终结果。 研究团队还开发了PARM++，👏这相当于给AI画师增加了"自我反思"的能力。当PARM++觉😡得画作还不够好时，它会具体指出哪里有问题，比如"物体颜色不对🤯"或"位置关系错误"，然后引导AI重新修改。这就像一个画家画🔥完后自己审视作品，发现问题后主动修正，而不是被动接受批评。 😴 在实际测试中，研究成果表现令人惊喜。在Geneval这😡个专业的图像生成评测基准上，经过"思维训练"的AI比原来的基🙌础模型提高了24%，甚至比著名的Stable Diffusi😅on 3模型还要高出15%。这就好比一个原本中等水平的画师，🚀经过系统训练后不仅大幅提升了自己的水平，还超越了一些知名画家⭐。 研究团队特别关注那些最考验AI绘画能力的场景，比如🙌画多个物体、数数、准确表达颜色、描述空间位置关系等等。传统的😍AI在这些方面经常出错，比如让它画"三个红苹果"，结果画成了💯两个绿苹果；让它画"蓝色杯子在红色书本左边"，结果位置关系完🙌全颠倒。而经过"思维训练"的AI在这些方面都有了显著改善，就🤗像一个原本粗心的学生变得细致认真了。 从技术角度来看，🙌这项研究的创新之处在于首次系统性地将"链式思维推理"应用到了🌟自回归图像生成领域。研究团队不是简单地照搬文本领域的方法，而🎉是深入分析了图像生成的特殊性，设计了专门适合的训练和评估策略😴。他们发现，相比于传统的奖励模型，PARM能够更好地处理图像🤗生成过程中的模糊性和渐进性特征。 值得注意的是，这种方👍法不仅适用于Show-o模型，研究团队还在LlamaGen和😘Janus-Pro等其他自回归生成模型上进行了验证，都取得了😴一致的改善效果。这说明"让AI思考着画画"这个思路具有很好的😆普适性，就像一套好的教学方法可以应用到不同的学生身上。 😴 研究过程中也暴露了一些有趣的现象。比如，单纯的"测试时验证❤️"效果不如"偏好对齐训练"，这说明让AI通过对比学习来提升品😡味，比单纯的反复检查更有效。但是当两种方法结合使用时，效果会😅进一步提升，这证实了不同训练策略的互补性。 从实际应用😴的角度来看，这项技术可能会改变我们与AI绘画工具的交互方式。😉目前的AI绘画工具往往需要用户不断调整提示词、反复生成，直到🤩得到满意的结果。而具备"思维能力"的AI可能会更加智能，能够😍理解复杂的描述，自主处理细节问题，减少用户的试错成本。 😴 研究团队还发现，让AI进行"自我反思"虽然会带来额外的计算💯开销，但能够显著提升最终结果的质量。这就像让画家多花一些时间😁思考和修改，虽然效率略有下降，但作品质量会大幅提升。在实际应😅用中，用户可以根据需求选择是要快速生成还是高质量生成。 🔥 这项研究的意义不仅限于技术层面，它还为AI创作领域提供了新😢的思路。传统上，我们往往把AI看作是一个"黑盒子"，输入需求😍就输出结果。而这项研究展示了让AI具备"元认知"能力的可能性❤️——不仅知道如何做，还知道如何检查自己做得对不对，如何改进。💯 当然，这项技术也有其局限性。目前的方法主要针对自回归😊生成模型，对于占据主流地位的扩散模型还需要进一步的适配和优化😂。此外，增加的"思维"过程会带来一定的计算开销，在资源受限的🔥环境下可能会影响使用体验。研究团队在论文中诚实地讨论了这些限🤩制，并提出了未来的改进方向。 从更广阔的视角来看，这项😘研究是AI能力演进的一个重要里程碑。它不仅仅是让机器画画画得😡更好，更重要的是探索了让机器具备"自我意识"和"反思能力"的👍路径。这种"会思考的AI"可能会在更多领域发挥作用，从写作、🥳编程到科学研究，都可能受益于这种"边做边思考"的智能模式。 🤗 总的来说，香港中文大学团队的这项研究为AI绘画领域带来😜了新的突破，不仅在技术上实现了显著的性能提升，更在理念上展示🚀了"思考型AI"的巨大潜力。随着这项技术的进一步发展和优化，😅我们可能会看到更加智能、更加可靠的AI创作工具，它们不仅能够😜理解我们的需求，还能像人类创作者一样进行思考、判断和自我完善😴。 Q&A Q1：PARM是什么？它跟传统的AI😅绘画评判方法有什么不同？ A：PARM是"潜力评估奖励🤯模型"的简称，是专门为AI绘画设计的智能评判系统。传统方法要😉么只看最终结果，要么对每个步骤都强行评判，而PARM更聪明—🌟—它知道什么时候该开始评价（画面足够清晰时），能预测画作的发😂展潜力，就像一个经验丰富的绘画老师既能看出学生草图的问题，又😡能预判最终效果。 Q2：这种让AI"边画边思考"的方法😉会让绘画速度变慢吗？ A：确实会增加一些计算时间，因为🤗AI需要额外的"思考"过程来评估和调整。但研究团队发现这种时🌟间投入是值得的——虽然单次生成稍慢一些，但画出好作品的成功率😴大大提高，用户不需要反复重新生成，总体效率反而可能更高。就像👍画家多花时间思考构图，虽然慢一点但能避免返工。 Q3：😁这项技术什么时候能在日常的AI绘画工具中使用？ A：目🤯前研究团队已经在GitHub上开源了相关代码（https:/👍/github.com/ZiyuGuo99/Image-Ge😁neration-CoT），技术开发者可以基于此进行开发。但😍要集成到像Midjourney、Stable Diffusi😊on这样的主流工具中，还需要进一步的工程优化和适配工作。预计😊在未来1-2年内，我们可能会在一些新的AI绘画产品中看到类似🎉的"思考型"功能。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，罗永浩因质疑西贝使用预制菜而引发的争议再次将预制菜的相🎉关话题推向风口浪尖。 作为一场关乎现代餐饮业发展模式的😉争论，却不幸沦为简单的"对与错"的二元对立。这种非黑即白的思🎉维方式不仅无法推动行业进步，更是一种对工业文明成果的盲目抗拒🙄。 2025年9月10日，罗永浩在个人社交媒体平台上发🎉帖称："好久没吃西贝了，今天下飞机跟同事吃了一顿，发现几乎全🥳都是预制菜，还那么贵，实在是太恶心了。此言一出，立即引发网络😉热议。 罗永浩的指控核心在于两点：一是西贝餐厅使用了大🔥量预制菜，二是这种做法在不知情的情况下进行。他随后公开悬赏1😢0万元征集西贝预制菜线索。 面对质疑，西贝创始人贾国龙🔥迅速回应称："按照国家的规定，我们没有一道菜是预制菜。"他强🤯调西贝遵循"中央厨房预处理+门店现做"的模式，并非简单的预制🙌菜经营。这一争议迅速升级为法律纠纷，贾国龙表示将起诉罗永浩，🚀并宣布西贝全国门店将开放后厨参观。 这场争议暴露出公众😢对预制菜概念的模糊认知，以及对餐饮工业化进程的深层焦虑。 🌟 什么是预制菜？ 2024年3月，市场监管总局联合教👍育部、工业和信息化部、农业农村部等印发《关于加强预制菜质量安👍全监管的通知》，首次在国家层面明确预制菜的定义和范围：预制菜😜是指以食用农产品、食品原料和/或其半成品为原料，添加或不添加🤯调味料和/或添加剂，经预加工制成的或未经加工可直接使用的预包🤔装菜肴、风味菜点或营养餐食，不包括生食水产品、生食畜禽肉及生😆食果蔬等未经加热的食品。 总结来看，根据加工深度和食用🤯便利性，预制菜可分为四大类。 即食食品：开封后即可食用🙄的预制食品，如真空包装的即食米饭、即食酱菜等。 即热食😊品：需加热后食用的预制食品，如速冻水饺、汤圆等。 即烹😍食品：需烹饪后食用的预制食品，如速冻鱼糜制品、腌制好的牛肉片😁等。 即配食品：即配生鲜，如预洗切的蔬菜、预腌制的肉类🌟等。 为了更准确地理解预制菜，有必要区分几个相关但不同😊的概念。 预制菜与半成品菜：预制菜经过更深度的加工，而🎉半成品菜通常只经过初步加工。 预制菜与净菜：净菜通常指😜经过清洗、去根、去皮等简单处理的蔬菜，不属于预制菜范畴。 😍 预制菜与中央厨房产品：中央厨房制作的菜肴不纳入预制菜范围💯，前者属于餐饮服务环节的集中制作，后者是工业化生产的成品。 🤔 预制菜是怎么来的？国际上有无参考案例？ 预制菜的🙄发展历程实质上是食品工业化的进程。这一概念起源于20世纪60🥳年代的欧美，当时主要是为了提高餐饮业的效率和一致性。日本在7😢0至80年代将预制菜产业推向新高度，实现了每年20%的高速增💯长，期间诞生了神户物产和日冷集团等大型预制菜企业。 展😀开全文 日本政府在60年代开始大力扶持速冻食品行业并积👍极建设冷链物流，为预制菜发展奠定了基础。到70年代，随着日本🤯经济的快速发展和餐饮连锁经营模式的普及，预制菜产业迎来了爆发😅期。 日本是全球预制菜发展最成熟的国家之一。2024年🙌，日本的冻品市场规模达35000亿日元，其中家庭用预制菜占比👍高达40%。日本政府早在20世纪60年代就开始大力扶持速冻食🌟品行业，并积极建设冷链物流系统，为预制菜产业的发展奠定了坚实😡基础。 值得注意的是，日本的社区小吃店80%都是连锁品🥳牌，这些小店通常只有15至20个菜品，大多采用预制菜或半预制🚀菜模式。这种模式既保证了食品质量的稳定性，又满足了消费者对便😊利性和性价比的需求。 国际经验表明，预制菜的兴起与经济🔥发展、城市化和生活方式变化密切相关。 中国预制菜产业起👍步是相对较晚的，在20世纪90年代，预制菜以净菜配送为主，属😢于食品工业化的初步探索。2000年以后，随着冷链产业发展，出🙌现了专业的预制菜企业和半成品菜、深加工预制菜企业。在2020😅年之后，疫情期间"宅经济"兴起，预制菜需求激增，产业发展进入😘快车道。 目前，中国预制菜行业已形成B端和C端并行发展🔥的格局，在餐饮供应链数字化、工业化趋势推动下持续扩容。202🚀4年中国预制菜市场规模已达4850亿元，同比增长33.8%，😅预计2026年将突破7490亿元。 预制菜产业的发展程😁度与一个国家或地区的工业化水平密切相关。从农产品加工比例来看😅，发达国家普遍高于发展中国家，这反映了食品供应链的成熟度差异🤯。虽然中国餐饮行业近几年呈现高速发展的态势，但从渗透率这一指😢标来看，中国预制菜的渗透率还明显低于美国、欧洲、日本等发达国😜家。 预制菜会影响食物的营养成分吗？ 关于预制菜😉与现制菜品在营养价值上的差异，多项研究表明，两者之间虽然存在🤩一些差异，但并非想象中的天壤之别。 从主要营养成分来看🤔，预制菜在蛋白质、碳水化合物和脂肪等宏量营养素的保存方面表现😊良好。中国农业大学食品科学与营养工程学院朱毅教授指出："肉类🤗经过加热后，蛋白质流失不超过5%"。 但预制菜在维生素😴和矿物质方面确实存在一定损失。预制菜经过热加工处理后，流失的👍主要是蔬菜中的维生素C和少量矿物质，但膳食纤维没有很大损失。🎉以维生素C为例，新鲜蔬菜炒制时维生素C一般会流失20%-30😘%，如果炖得久很烂，损失会超过50%。然而，这与个人家庭烹饪😴时的营养损失实际上差别不大。 从某些角度来看，预制菜在🤯营养方面甚至还存在一些优势。 许多预制菜在开发过程中经😴过营养师的科学配比，能够更好地满足人体对各种营养素的需求，标👍准化的生产过程有助于控制油、盐、糖的用量，而家庭烹饪往往难以😢精确控制。 预制菜使人们能够轻松获得不同地域、不同风味😡的美食，有助于膳食多样化。通过现代化工艺，某些预制菜能够保留🤔传统美食的营养成分，如"锁鲜"技术可以最大限度保留营养素。 💯 预制菜是“科技与狠活”？ 一方面，工业化生产意味😉着更加严格的生产环境控制、更完善的质量管理体系和更严格的监管🚀标准。另一方面，预制菜需要经过预处理、包装、储运等多个环节，😅每个环节确实也可能存在食品安全风险。 消费者对预制菜的😅担忧主要集中在以下几方面：食材新鲜度与品质，添加剂使用，生产😅卫生状况，冷链运输与储存条件。 除了菜品本身，部分消费😍者还会认为预制菜是"假冒伪劣"的代名词，他们对工业化食品有天😊然抵触感，担心餐饮企业因为考虑降低成本而隐瞒使用预制菜。 🤔 其实大部分消费者对预制菜的质疑来自对食材新鲜度和生产卫生🤗状况表示担忧。然而，这种担忧更多源于信息不对称和认知偏差，而😍非预制菜本身不可克服的技术难题。 尽管社交媒体上对预制😍菜的反对声音很大，但完全不接受预制菜的消费者只是少数。 😘 公众对预制菜的负面情绪可能被过度放大了。 预制菜产业👍是农业现代化与食品工业深度融合的产物，代表了农产品精深加工的💯发展方向。 从农业产业链来看，预制菜连接了农业种植、畜😅禽养殖、冷链物流等多个环节，推动了一二三产业的融合发展。 😂 预制菜为农业生产提供明确的标准和规范，推动农产品标准化、🤯规模化生产，通过深加工提高农产品附加值，增加农民收入，通过稳🚀定的采购合同，降低农业生产的风险。 不仅如此，预制菜产🤔业还能推动农业新品种、新技术的开发和应用。 从这个意义😊上说，支持预制菜的发展就是支持农业现代化，反对预制菜实际上是😉在抵制农业产业升级。 餐饮业工业化是不可逆转的潮流。 🎉 餐饮业的工业化是与城市化进程相伴相生的。从社会发展的角🥳度看，当一个社会的城市化率超过50%以后，餐饮业必然要走向工🤯业化、规模化和标准化。 餐饮业工业化会通过标准化生产和😊规模效应提高生产效率的同时，保证产品的一致性和稳定性。集中采😡购和规模化生产可以大幅度降低单位成本。 从手工业到工业😴化是人类社会生产力发展的普遍规律，餐饮业也不例外。 正😁如我们不再用手摇纺车替代现代化纺织设备一样，餐饮业也不能固守😴低效率的手工烹饪模式，而应拥抱工业化的进步。 面对预制😉菜，公众的态度应该是在理性认知基础上的审慎选择，而非情绪化的🔥全面否定。合理的担忧应该聚焦于具体的风险点，如食品安全监管、🥳营养标签透明度等，而无脑抵制则往往源于对工业化生产的偏见和恐😉惧。 罗永浩质疑西贝使用预制菜的事件，从商业争议演变为🤔公共话题，是社交媒体时代的舆论放大效应所导致。 在这个😀过程中，情绪常常先行而理性后置，舆论初期往往被情绪主导，理性🤩分析被置于次要位置，一些复杂的产业问题被情绪裹挟后简化为"对😢错"二元对立。在公众对于预制菜的认知存在偏差时，公共讨论可能😊被流量逻辑绑架，偏离问题本质。 我们不该将所有中央厨房🤯生产的食物都视为"预制菜"。实际上，按照国家标准，中央厨房制😎作的菜肴不纳入预制菜范围。 我们也不该认为餐厅使用预制😂菜必然构成欺骗。事实上，消费者真正的关切点在于知情权是否得到😎保障，而非预制菜本身。 我们更不该将食品工业化的必然趋🚀势视为"伪劣"的同义词。这种认知忽视了工业化生产在食品安全、😀效率提升等方面的优势。 回望人类食物发展的历史，从原始⭐的生食到火的使用，从手工制作到工业化生产，每一次技术进步都推🚀动了人类文明的发展。 预制菜作为食品工业化的产物，代表😘着农业生产、食品加工和餐饮服务融合发展的新方向。 反对🔥一切形式的预制菜，本质上是对工业文明进步成果的拒绝。在现代社😡会，我们不能回到完全依赖手工生产的时代，正如我们不会放弃电力😢、信息技术等其他工业文明成果一样。理性的态度应当是批判性地接🤩受技术进步，在享受便利的同时，通过完善监管、加强创新来解决出😉现的问题。 面向未来，预制菜产业将继续快速发展，关键在💯于我们以何种态度面对这一变革。是坚持开放包容、推动进步，还是😡固守传统、拒绝变革？答案不言而喻。 工业文明的发展方向🎉不可逆转，预制菜作为其在食品领域的重要体现，也将成为人们生活😁的重要组成部分。我们的任务不是抵制这一趋势，而是引导其健康发🤗展，让它更好地服务于人们的美好生活需要。 在这个过程中🎉，理性、开放、建设性的态度将推动产业、消费者和整个社会共同进🥳步。（本文首发于钛媒体APP，仅代表个人观点，作者｜马金男 😆）返回搜狐，查看更多