“信任可传，善行可度！”8月10日，“2022北京绿色生活季😴” 在北京电视台生活频道正式启动，北京绿色生活碳普惠平台“绿😉色生活季”小程序暨北京个人碳账本正式上线与广大市民见面，该活🙄动涵盖了居民生活食、住、行、游、购各领域，将市民减碳、参与活❤️动和绿色积分进行结合，以碳普惠的形式倡导市民参与减碳。 👏 该活动由北京市发展和改革委员会指导、北京节能环保中心主办，🚀绿普惠、微众银行、宾臣传媒承办。其中，微众银行践行社会治理框🤗架“善度”理念，提供区块链技术支持。 作为推动个人参与😎“双碳”的有效手段，碳普惠机制是碳达峰、碳中和工作中的重要组🙌成部分。而区块链技术凭借着不可篡改、可追溯的特性，为优化碳普😍惠机制提供了可行方案。 数字碳账本激励全民“碳普惠” 😜 今年4月22日第53个世界地球日，全国9家区域性碳排放😁权交易平台共同启动了“碳普惠共同机制”，发布《碳普惠共同机制😊宣言》。6月15日，2022年“全国低碳日”主场宣传活动上，😘由生态环境部宣传教育中心、中华环保联合会、中国互联网发展基金😊会、国家发展和改革委员会国际合作中心、中国生态文明研究与促进🥳会合作发起的“碳普惠合作网络”正式宣布成立。 各地方政⭐府也在紧锣密鼓出台了碳普惠方案。其中，《上海市碳普惠体系建设🤔工作方案》提到了运用区块链技术建立具备减排量核算、备案、价值😀兑换等功能的碳普惠系统平台。 在政策之外，全国多个省市😴已经开展了多种以区块链技术搭建的碳普惠实践。 致力于以🙄区块链技术践行ESG可持续发展理念的微众银行，自2019年就😅提出了社会治理框架“善度”，这是一项运用区块链技术针对“善行😍”实现度量、激励、跟踪、监督机制的社会治理框架。该框架已成功😘助力北京、泸州、苏州等地建设政府级碳普惠平台，实现个人碳账本😅、企业碳账本和政府碳账本的连接，激发全社会参与碳中和的热情。😜此次以区块链技术支持“2022北京绿色生活季”，是微众银行践⭐行“善度”理念助力双碳目标实现的最新实践。 据了解，“😜2022北京绿色生活季”将市民减碳、参与活动和绿色积分进行结🤯合，市民参与活动的减碳量通过“绿色生活季”小程序对外展示。小😅程序运用云计算、大数据、区块链等新一代信息技术，量化参与活动💯企业对北京市消费端碳减排量的贡献，记录每个市民参与活动的减碳💯量。广大市民在践行绿色低碳行为获得减碳量后，还可以获得绿色积😂分，用来兑换活动提供的丰厚奖品。 无独有偶，由北京绿普🙌惠网络科技有限公司为泸州市政府建设的政府级碳普惠平台“绿芽积😡分”，融合区块链、云计算、大数据等前沿科学技术，综合采集公民😍在绿色生活、绿色出行、绿色循环、绿色金融等多个维度绿色场景的🙌减排行为，并将其科学量化，形成分布式架构的绿色账本和一套集纳😢个人绿色生活的多维体系算法，进而建立泸州市个人、企业、政府碳😀减排数字账本，完善个人绿色生活回馈机制，支撑全民绿色生活方式😜。 平台由微众区块链提供FISCO BCOS开源技术支👍持，确保积分发行、分发、兑换、监管、审计等过程公开透明，全程😴碳减排数据真实可信。2021年6月，“绿芽积分”成功入选生态🤩环境部“提升公民生态文明意识行动计划”2021十佳公众参与案😢例。 区块链助力搭建“碳账户” 在“双碳”工作中👏，区块链技术发挥的作用不止于此。在破解碳数据核算难、碳数据排🔥放存在造假等难题的过程中，区块链同样扮演了不可小觑的角色。 😁 展开全文 由于碳排放主体纷繁复杂，涉及社会生产生🤗活方方面面，碳数据确权难、碳数据可信度存疑等问题影响碳交易市😂场有效运转的情况日益突出。 “碳排放主体之间的碳数据有😡强关联性和重叠性，尤其产业链上的碳排放是流动的，在这个流动过🤩程中，会有上游已经计算过的碳排放数据在下游中被重复计算，所以⭐市场对准确的碳排放数据需求是十分迫切的。” 在由微众区块链、🤗金链盟、FISCO BCOS开源社区联合举办的“链筑可持续”🙌ESG系列研讨会上，广州碳排放权交易所总经理助理李原分享了他😁的观点。 针对理清企业碳排放权属、碳排放相关行为量化和🌟数据统计的需求，广州碳排放权交易所利用区块链技术搭建了一个碳😢中和登记平台，为企业创设一个“碳账户”从而建立全情景碳排放管😉理体系。 今年以来，人人一本“碳账户”的理念逐渐成为主😅流共识，深圳、上海、天津等地都开始对个人或企业碳账户进行探索😀。而可以多节点参与记录计算的区块链技术，正是串起未来数以万计🥳的“碳账户”、数以亿计的“碳数据”的桥梁。 李原表示：💯“碳账户是非常庞大的体系，不可能单靠一家两家机构就把全社会碳😆账户体系搭建起来，需要很多平台共同参与，而区块链可以实现将不😍同平台、不同体系的碳账户和碳数据打通。” 微众银行区块🌟链首席架构师张开翔表示，碳排放交易过程，从企业生产、信息披露🚀到审核审计、监管和社会认可，这是一个由多方共同完成、生命周期😜长的协同过程。区块链智能合约可以实现多种多样的业务计算和业务👍流程，帮助协同过程透明公平高速运作，提升运营效率、降低运营成🔥本，扩大规模。同时区块链数据是连贯、不可篡改且可以追溯的，所🤯以这些数据可以作为可信碳数据。 可信技术摸清企业“碳家👍底” 近期，有多起官方通报让碳数据造假乱象再次被搬上台❤️面热议。今年3月，在针对碳排放报告质量的现场监督检查中，4家❤️机构暴露了篡改伪造检测报告、制作虚假煤样、报告结论失真失实等🎉问题。 李原认为，最近新闻爆出一些企业在碳交易过程中的🤯数据造假行为，这要求各方必须加大力度去做数据准确性的校验。 😘 在这方面，区块链技术凭借着不可篡改、可追溯的特性，为杜🤯绝数据造假提供了解决方案。 在绿色金融领域中，可信碳数🤯据的重要性不言而喻。以《深圳经济特区绿色金融条例》为例，其中😡指出⿎励⾦融机构和⾦融科技企业利⽤区块链等⾦融科技⼿段⽀持绿🎉⾊⾦融创新发展。 在区块链助力绿色金融已经落地的案例中😊，碳抵科技已经向银行金融机构成功交付了一款叫“碳低低”的微信🤗小程序，能为企业提供碳排放数据、碳抵消数据等数据存证服务，并😡通过多种手段保证数据真实可信。 碳抵科技副总经理耿振博😅介绍称：“首先，区块链本身具有防篡改、可追溯的功能。其次，‘😅碳低低’已经接入碳中和数字化联盟区块链‘碳低链’，该应用以微🥳众区块链牵头研发的FISCO BCOS为底层链，可以发挥节点😂会员作用，让权威机构参与鉴定。” 据了解，有绿色融资需👍求的企业只需在“碳低低”中进行数据填报，系统将核算后的碳数据😢在“碳低链”完成上链，银行就可以在“碳低链”中获取可信碳数据🥳支持，摸清融资企业的“碳”家底。 可信碳数据对于碳排放😁大户——建筑企业来说同样非常重要。业主和节能减排项目实施方之⭐间的信任问题及进行CCER（自愿核碳认证）时，业主与政府之间😎的信任问题，都可使用区块链来解决。 根据万物数创首席方😆案架构师黄一介绍，同样以FISCO BCOS为底层链、由四川🎉省建筑设计研究院（SADI）主导研发、万物数创提供支持的基于🔥BIM的智慧楼宇低碳节能运维平台已经运行在大型商超、写字楼、🤔医院及制药企业，将机电能源系统所产生的碳数据进行链上存储，并🚀为将来流通和交易提供数据储备。 在这个过程中，运维平台😍的运行数据通过区块链存储和校验，可在业主方对运维平台的节能数😂据质疑时提供仲裁依据；另外，物联网设备可以实现区块链身份认证👏，将设备指纹上链，如果出现数据篡改，或者业主方私自更换数据等😅情况，可有效的通知运维平台方，并在将来政府机构接入后实时通知🚀管理人员。 据了解，该平台已经在成都、深圳，厦门，东莞😴，珠海，贵阳，温州等地的大型商超、制药企业、医院等设施部署，😉深圳、东莞、珠海三地大型商超已验收，成都市大源国际中心A座大😘型写字楼正在运维测试，重庆和武汉正在规划落地。目前，总覆盖面🤯积已超过20万平方米，比未使用前的碳排放总量减少20%-25🎉%。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多