中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😆一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😎R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🤗大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😆ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😴主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🌟可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😅模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek🤗打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终💯缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🎉有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🌟 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😉eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本❤️平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🚀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🤔1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🌟的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方😜法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😉和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep😁Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有🙄主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep😊Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论🎉文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😜种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的❤️潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur👏e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤔不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🤗节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😊提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤔了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R😅1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8🥳0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的🙄总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤔万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏😍”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😡然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😀的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😍输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O🙌penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型👏来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤯 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🤗eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😢于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2👏的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有🥳关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D😂eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈💯向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍😢，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😅时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😴模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😀1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路💯上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc💯ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代😅国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🚀理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🌟态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指🤗出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😂制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😅DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😍参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”🤗的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😁拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同🤯换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：⭐万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ❤️e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创🎉内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😜行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty😡pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多

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2025-10-09 02:41:00 作者：狼叫兽 10月8日，支付宝携手AI健康应用AQ与高德共同发布首份出国三宝小趋势榜，揭示中国游客海外出行行为的新变化。 数据显示，中国游客在欧洲通过高德地图搜索“厕所”导航的使用次数同比增长达220%，“找厕所”正逐渐成为赴欧旅行中的高频需求。这一现象反映出游客对出行便利性与舒适度的关注持续提升。国庆假期期间，高德地图境外活跃的中国用户数量同比上升41%，选择境外自驾导航的用户增长45%。最受中国游客青睐的海外目的地前三名分别为新加坡、东京和曼谷，而计划前往卢浮宫参观蒙娜丽莎的用户人数也较去年同期增长70%。 在欧洲旅游场景中，实用性和体验感日益受到重视，“厕所导航”的兴起正是从“打卡式旅游”向“舒适型旅游”转变的缩影。游客不再仅满足于走马观花，而是更注重旅途中的细节安排与生活质量。 与此同时，AQ平台的境外健康咨询服务量环比上升32%。其中，“出国期间突发高烧或腹泻如何处理”成为用户最关心的健康问题。根据咨询情况，AQ为中国出境旅客提供的五大常备药品建议为：感冒药、肠胃药、抗过敏药、晕车晕船药以及外伤护理用品。在国家分布上，美国、日本、澳大利亚、韩国和越南是中国用户寻求海外健康咨询最多的五个目的地。 支付方面，支付宝在出境人群中的使用率保持高位，平均每两位出境游客中就有一位会使用该服务。其中，希腊成为中国游客使用其进行消费增长最快的国家，位居榜单首位。 随着出境游市场的全面回暖，游客对境外服务的需求呈现多元化趋势。高德在出行导航、AQ在健康管理、支付宝在支付领域的协同，已逐步构建起覆盖旅前、旅中各环节的服务生态闭环。这不仅提升了中国游客全球出行的便利性与安全感，也折射出中国出境旅游正经历从“走得出去”到“走得舒适”的深层升级。 返回搜狐，查看更多