10月11日晚，央视《新闻调查》栏目播出专题节目《“桦加沙”防御战》。 9月下旬，年度最强台风“桦加沙”来势汹汹，最终在阳江海陵岛登陆。广东超前准备、积极迎战，预报预警、防灾减灾制度积极运转，21个地市有序“五停”，把防御阵线筑牢到镇村“最后一公里”。 超220万名群众安全转移，实现人员“零死亡”。全省上下一心，共同打赢这场台风防御战背后，各地各部门如何筑牢防御阵地？常年面临台风等极端灾害侵袭的广东，灾害管理能力如何进一步提升？在10月13日第36个国际减灾日即将到来之际，专题节目《“桦加沙”防御战》从袭城、响应、转移、韧性四个部分，透过镜头中一幕幕惊心动魄的画面，将这场“最强”台风防御战的广东打法全流程、全方位清晰呈现。 下好“先手棋” 打好“主动仗” 作为年度最强台风，“桦加沙”有何特点？ 直面“桦加沙”的正面冲击，阳江市气象局首席预报员黄小丹见证了台风的步步逼近。她向《新闻调查》记者回忆，从卫星云图来看，临近登陆时，“桦加沙”卷动的云系已基本覆盖了整个广东。 强度大，范围广，登陆时叠加天文大潮，“桦加沙”的种种特征，不免让阳江人回忆起2008年的超强台风“黑格比”，那场台风导致全市超150万人受灾，多人伤亡。 这一次，“桦加沙”带来的压迫感甚至超过“黑格比”。 广东省气象台首席预报员程正泉告诉《新闻调查》记者，典型的台风往往按“一天跳一级”的速度增强，而“桦加沙”在39个小时之内连跳4级，从热带风暴增强到超强台风级。 “桦加沙”来袭速度极快，要比台风更快，才能下好“先手棋”、打好“主动仗”。 作为常年遭受台风侵袭的沿海省份，广东在全国通用的蓝、黄、橙、红四级预警信号基础上，增设了“白色”预警，将台风预警提前至48小时。 在“桦加沙”来临的前三天，9月21日19时13分，阳江气象局就已发布白色预警。截至当天20时17分，广东50个地区台风白色预警信号生效。 省应急管理厅汛旱风灾害救援处副处长王旭介绍，在高等级预警下，“预警叫应”机制启动，第一时间电话、短信通知基层三防责任人开展防御工作。面向社会公众，预警信息会通过全网络信息发布矩阵迅速传播，配合乡村大喇叭、铜锣等传统方式，确保“不漏一人”。 与此同时，从省到市，应急响应级别及时动态调整，各地、各部门“闻风”而动。 21日16时，“桦加沙”登陆前73小时，阳江市启动防风四级响应。船回港、人上岸，全市所有滨海旅游景区（浴场）关停，跨海航线停航，在建工地、户外施工全部停工。21日起，为降低山洪、地质灾害及风险，阳江市库容量最大的水利工程大河水库泄洪腾空27万立方米库容。 阳江市海陵岛大角湾是广东最早建成的海滨景区。大角湾海上丝路旅游有限公司总经理王凤宝说：“我们防台风已经形成了‘肌肉记忆’，景区也有应急预案，该做什么按照预案走就行了。” 展开全文 22日11时30分，阳江市跳过三级、将应急响应等级直接提升为二级。市、县、镇、村四套班子全部下沉到镇街指导开展防御工作。 23日10时，广东省应急响应提升为一级，仅隔30分钟，阳江市也启动防风一级应急响应。 15时46分，阳江正式发布“五停”通告。为了让广大群众心里有底、提前做好准备，在此前的22日下午，当地已提前发布“五停”的预通告。 23日晚间，“桦加沙”确定将登陆阳江。此时，全市已有16万受影响群众完成安全转移，船舶悉数回港。各部门、各单位各就各位，严阵以待。 建强镇村能力 打通“最后一公里” 事实证明，迎战年度最强台风，再周密的准备都不为过。 “桦加沙”登陆时中心风力达13级，录得阵风16级每秒54.5米，打破了“黑格比”的纪录，12级以上大风持续10小时，也超过了“黑格比”。 面对这样的极端天气，人员“零死亡”，全省转移群众超220万，两个极致数字背后，是无论风势如何变化，都要全力以赴守住“无人员死亡”安全底线的防御理念。 这样的防御成效是如何实现的？那些身处其中的人们，又经历了什么？ “要是自己真的不听、不信他们，在那里住，肯定塌下来把自己砸死了。”阳江市阳春市双滘镇垌头村村民苏贤营于23日被村干部劝说并转移，25日早上风歇雨停之后，他回到家，看到倒塌的房屋，深感后怕，也表达了对村干部的感激之情。 “每次台风来临，群众转移时间都很紧迫，难点在于劝说村民配合转移。”垌头村党总支书记李传万直言，村民今年就转移五六次了，前五次都没事，次数多了，老人家也会有意见。 事实上，村民的这个心态很朴素、也很普遍，如果不是村干部反复上门，很多人就会怀有侥幸心理，留在了危险地区。 作为广东省三大暴雨中心之一，阳江整体地势北高南低，背面“三山围一江”，分布了八个雨窝子风险点，是华南台风、暴雨、风暴潮灾害最敏感的区域之一。 “阳江的地质灾害点有52处。削坡建房，当水土饱和之后，山里面的土一下来就容易把这些房子给冲掉。”阳江市应急管理局副局长杨建雄说。 “《广东省防汛防旱防风条例》明确规定，可以采取必要措施，坚决转移危险区域人员。”王旭说，所有的细节工作最终落实，还是归结到镇村，因此要建强镇村能力，建立健全镇自为战、村自为战的工作机制。 阳江也是我国最大的海上风电基地，作业船只、人员数量庞大，应对台风任务艰巨。 “桦加沙”来临的前几天，华电阳江青洲三菩堤海风场的一些检修作业人员就在海上，华电阳江青洲三菩堤海风场值长余明敏说，公司组织了168人返航、上岸，检修任务没有完成也必须撤离。 船回港，人上岸，落实起来却并不容易。为更好应对意外带来的风险，广东省电力设计研究院研发了广东省海上风电大数据中心平台和相关数字化应用，所有海上船只航行轨迹一目了然，目前已经应用到广东省海上风电场和各类船舶的防台工作中。 制度发力，信息共享，工具助力，“桦加沙”来临前，广东全省海域持续落实“六个百分百”，确保渔船在港加固避风，海上作业人员全部上岸避险。 加大基础设施投入 提高防洪治理水平 阳江市鸿运海水种苗繁育有限公司的彭俊耀在海陵岛从事养殖10多年，他告诉《新闻调查》记者，政府部门发出抢收号召后，他在一天时间内抢收了自家20万斤鱼苗，可惜还有部分不能上市的鱼只能听之任之。 对此，彭俊耀说：“说句心里话，当时我们也没打算抢收的，是渔业等相关部门一直跟我们做思想工作。” 根据海陵区社会事务局提供的信息，受“桦加沙”侵袭，海陵岛90%的传统渔排遭到了不同程度的损坏、损毁。为减少台风对“靠天吃饭”的传统渔业带来的沉重打击、破解传统木质渔排抗风能力极弱的结构性问题，近年来，阳江探索推广抗风浪能力更强的深水网箱新模式，推动渔业结构转型。 这次“桦加沙”袭击，相比传统渔排，深海养殖网箱的损失降低到了10%至20%之间，防风能力的升级显而易见。事实上，当初彭俊耀是在当地政府以30%的政策补贴推着进行尝试的，后续使用过程中他发现，虽然成本高，但收益回报也大。这次台风证明了基础设施升级的必要性。 阳江市海陵区社会事务局海洋渔业负责人黄汝盛介绍，当地正通过合作社或联合投资的形式，鼓励普通网箱养殖户向深水网箱转型。 对阳江而言，一次次台风不仅是伤痛记忆，更激发了城市在基础设施升级、防灾型产业体系上更深远的系统性布局。 阳江市常务副市长黄宁表示，接下来要进一步扩大农业保险的承保范围，在力所能及的情况下，为广大农民群众提供保险上的支持。长期来看，还要积极推进整个漠阳江中下游的治理，提高漠阳江流域的防洪水平，尽量减少中下游、低洼地带、易受淹流域的群众遇到台风转移的可能性。通过加大基础设施的投入、建设，提高整体的治理水平。 对于广东而言，台风带来的考验仍在继续，防御台风的系统性升级未完待续。 来源：南方日报 编辑：王智韬返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多