为深入学习贯彻习近平总书记关于公务员工作的重要论述和重要指示😆批示精神，抓好《全国公务员队伍建设规划纲要》落实，蓟州区积极😂探索实施系列科学有效的管理培养举措，着力打造一支高素质年轻干🥳部队伍，持续推动公务员工作迈上新台阶。 三“关”严把，😁筑牢源头根基。一是聚焦招录“入口关”。深入调研各单位人员结构😡和实际需求，科学设置招录岗位。聚焦承担高质量发展重任的单位，❤️设置金融管理、文旅融合、食品制药等专业职位；在基层乡镇，设立⭐不限专业但侧重考察服务基层能力的岗位，同时面向“三支一扶”、👍“退役士兵”、本区村“两委”干部等特定群体招录，吸引多元人才🚀投身基层。近3年累计招录公务员、选调生375人，持续优化全区😢公务员队伍结构。二是把好暖心“服务关”。针对怀孕考生安排专人😂全程陪同、配备专属休息室和产科医护人员，尽其所能提供周全服务🔥；面试环节，向每名考生发放印有蓟州特色的盘山、长城、独乐寺等🤗景区图片和激励话语的定制伴手礼袋，并随赠本地特色小吃和旅游地🌟图等材料，增强考生扎根天津、奉献蓟州的决心。三是严格考察“定🙄性关”。坚持把政治素质作为新录用公务员考察的重中之重，细化完😅善政审考察工作方案，针对不同类型考察对象“量身定制”谈话口径😍，确保政审考察听到真话、掌握实情。同时，对毕业不满两年或者两😆年内更换工作的，要求各考察组与原学校、原单位电话视频连线进行🙌延伸考察，进一步了解考生政治信仰、政治立场、政治意识和政治表🤔现等情况，考准考实考生政治素质。 三“练”齐下，助力成🔥长成材。一是加强思想淬炼。抓实初任培训，依托本区红色优势教育😁资源，深入开展政治理论、党性教育等课程学习，区委组织部选派干👍部全程跟班，与学员同吃同住同学习，近距离掌握理论学习情况。结🎉合党纪学习教育和中央八项规定精神学习教育，邀请区纪委监委干部😁解读法规文件，结合身边典型案例剖析新录用公务员易踩的“廉洁陷😆阱”，常态举办廉政党课、观看警示教育片等，开展党风廉政教育，😡扣好新录用公务员廉洁从政“第一粒扣子”。二是开展实践锻炼。每😅年组织新录用公务员开展为期3个月的实践锻炼，聚焦经济发展、应😡急处突、直面群众、信访维稳等多个方面，明确实践锻炼单位针对每🥳名新录用公务员做出具体安排，结束后由政治导师和业务导师对新录😀用公务员日常表现和实践锻炼情况进行评价，截至目前，已选派21😊2名新录用公务员参加实践锻炼。三是强化专业训练。运用专业案例😊分析、情景模拟、现场观摩等方式开展专业化培训，教育引导新录用⭐公务员增强推动高质量发展本领、服务群众本领、防范化解风险本领👏，成为工作上的行家里手。邀请全国“人民满意的公务员”获得者为🙌新录用公务员进行事迹宣讲和经验分享，引导新录用公务员提升道德🤗素养，树立和践行正确政绩观。 三“带”协同，推动常态长😎效。一是精准选配帮带导师。突出政治素质过硬、工作经验丰富、事😁业责任心强等标准，重点从实践经验丰富的老乡镇、老先进、老骨干😀中确定帮带导师。通过单位党组织推荐、组织部门审核，为近3年录😆用的302名公务员选派帮带导师，采取“一对一”“一对多”形式👏进行帮带。二是细化完善帮带内容。聚焦思想帮带、能力帮带、作风😎帮带3方面内容，深入实施帮带行动。思想帮带指导年轻干部及时跟😜进学习习近平新时代中国特色社会主义思想，提升政治素养。能力帮🤯带采取“因材施教、一人一策”的帮带方法，通过业务辅导、经验传🤩授、实践指导等多种形式，提升年轻干部专业技能和履职本领。作风🤩帮带要求导师以身示范，以过硬作风引领年轻干部对标看齐，带头践🚀行务实之风、清廉之风、简朴之风。三是探索创新帮带机制。建立谈🙄心谈话机制，导师定期与帮带对象开展谈心谈话，年轻干部每季度主😅动向导师汇报思想和工作情况。建立分析研判机制，定期对年轻干部❤️的政治素质、工作能力、群众认可度等进行分析研判，对思想松懈、😁工作不力、群众满意度不高、苗头性倾向性等问题及时予以提醒，提🥳出意见建议。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多