1986年，卡扎菲领导下的利比亚，满心以为能凭借重金购置的军👏备，筑起坚不可摧的防线。 没料到，美国发布一场空袭。 😢 仅用11分钟，就摧毁了价值60多亿军火，令全世界震惊！😢 01. 当时，冷战的阴霾仍笼罩全球，美苏两大阵😊营剑拔弩张，在各个领域展开激烈角逐。 在军事战略方面，👍“大陆军主义”根深蒂固，各国将领在兵棋推演中，关注的焦点始终⭐是坦克、大炮的数量与威力。 陆军作为战争的绝对主角，飞🙄机不过是支援地面作战的辅助力量，军舰则在关键时刻扮演“锦上添🎉花”的角色。 战争场景似乎永远定格为炮火连天、钢铁洪流😅滚滚向前的传统模式。 利比亚的卡扎菲，这位行事风格独特👍的北非领导人，在国际舞台上纵横捭阖，却因一系列激进举措，彻底🤔激怒了美国。 面对美国的制裁与“死亡线”警告，卡扎菲的💯回应简单直接：砸钱买武器！ 凭借石油贸易积累的巨额财富🔥，他一头扎进苏联的武器库，开启了疯狂的采购之旅。 在那🔥段时间里，米格战机、防空导弹、主战坦克、护卫舰等当时堪称顶尖🌟的武器装备，如同潮水般被运抵利比亚的的黎波里。 卡扎菲🤔志得意满，坚信这些重金购置的武器已在利比亚家门口铸就了一座坚❤️不可摧的钢铁长城，任何来犯之敌都将在此折戟沉沙。 他满😡心期待着，能与美国来一场酣畅淋漓的传统对决，在滩头阵地、在炮🤗火纷飞中一决高下。 然而，卡扎菲万万没有想到，美国早已😘将传统战争剧本撕得粉碎，一场颠覆认知的新型战争正悄然酝酿。 👍 1986年4月15日凌晨，美国没有出动大规模的登陆舰，😊也未集结浩浩荡荡的地面部队，而是以一场看似平常的“演习”拉开🔥了战争的序幕。 三艘航母战斗群携带着数百架飞机，堂而皇🤗之地在利比亚家门口游弋，挑衅意味十足，仿佛在向卡扎菲叫嚣：“🥳来打我呀！” 利比亚方面如临大敌，防空雷达24小时不间🙌断开机，密切监视着美军的一举一动。 整整两天，美军只是😢在展示武力，随后便偃旗息鼓，这让利比亚紧绷的神经稍稍放松，以🤩为危机已然解除。 然而，他们全然不知，真正的风暴正悄然👏逼近。 当夜幕再次降临，黑暗成为了美军最好的掩护。 😘 这不是一场传统意义上的战争，更像是一场针对敌方神经系统的❤️精准“手术”。 美军的电子战飞机率先登场，它们如同幽灵😍般穿梭在夜空之中，瞬间释放出强大的干扰信号。 刹那间，🙌利比亚耗费巨资构建的苏式防空网陷入瘫痪，雷达屏幕上一片雪花，💯防空系统彻底沦为“瞎子”。 与此同时，指挥部的通信线路😘也被切断，电话变成了哑巴，整个利比亚军队仿佛被蒙住双眼、堵住😜耳朵，陷入了极度的混乱与恐慌之中。 紧接着，来自英国基🥳地的F-111战斗轰炸机长途奔袭数千公里，海军的A-6攻击机🔥也从航母上呼啸而起。 它们在夜色与电子干扰的双重掩护下🙄，沿着预设航线，如入无人之境，直逼利比亚的核心目标。 ⭐炸弹并未如传统战争那样，倾泻在士兵的战壕里，而是精准地命中了🚀利比亚的“大脑”和“感官”——防空指挥中心、雷达基站、机场跑🔥道、军火库等关键设施。 想象一下这样的场景：你全副武装🎉，严阵以待，准备在自家院墙外与敌人展开殊死搏斗。 然而🥳，敌人根本没有与你正面交锋的打算，他们悄然翻过院墙，瞬间破坏😊了你的电力系统、通信线路和监控设备。 你的战机还未发动😘引擎，就已在停机坪上被炸成碎片；你引以为傲的防空导弹，还未接😴到发射指令，就与发射架一同被送上了天。 整个过程仅仅持😊续了十几分钟，美军便以几乎零伤亡的代价完成任务，潇洒返航。 🔥 而卡扎菲耗费数十亿美金打造的钢铁防线，在这短短时间内，🥳化为一片冒着黑烟的废墟。 这颠覆性的一幕，让全世界为之👏震惊，人们不禁感叹：战争，竟然还能这样打！ 02. 🚀 远在莫斯科的苏联元帅们，得知利比亚的惨状后，内心受到了前😉所未有的冲击。 利比亚所使用的防空体系，大多是苏联出口🚀的“猴版”产品，技术上一脉相承。 美国能够如此轻易地瘫😍痪利比亚的防空网，这是否意味着，在未来的战争中，华约集团那看🌟似坚不可摧的防空铁幕，同样会被美国以类似手段撕开？ 这🌟种深深的无力感，让克里姆林宫的决策者们不寒而栗。 苏联🙄，一直以来都以其强大的钢铁洪流和严密的防空火力网而自豪。 😂 在他们的战略构想中，任何敢于来犯之敌，都将被淹没在由数量😊庞大的武器装备和兵力构成的“汪洋大海”之中。 然而，利🌟比亚战场上那短短十几分钟的残酷现实，如同一记响亮的耳光，重重😍地打在了苏联的脸上。 一旦军队的神经系统——通信、指挥😍、情报等关键体系被摧毁，再强大的军事力量也将瞬间陷入瘫痪，任😊人宰割。 这场空袭成为了苏联军方内部关于“军事技术革命😜”大讨论的导火索。 面对严峻的现实，苏联不得不紧急投入😢大量资源，全力追赶电子战和精确制导技术。 在世界的另一😉端，古老的东方大国——中国，同样敏锐地捕捉到了这场空袭背后所🔥蕴含的巨大变革信号，并受到了前所未有的震撼。 当时的中🤩国军队，在军事思想上对“人民战争”和“大陆军主义”的依赖程度😉，甚至比苏联更为严重。 长期以来，中国军队信奉以数量优❤️势和顽强意志来弥补技术上的差距，陆军在军队中的地位至高无上，😍占据着绝对主导地位。 利比亚上空那道划破夜空的闪电，如😅同一声惊雷，直接劈进了中国军事战略家们的脑海。 他们透🥳过这场战争，清晰地看到了未来战场的残酷现实：未来战争的主角，😁不再是漫山遍野的步兵和坦克集群。 在信息化战争时代，战💯争的胜负天平，很可能在双方士兵尚未谋面的几分钟内，就已被看不😍见的电磁波和信息流所左右。 为了深入剖析美军的战术，中😢国军队组织了多次高规格的研讨会和兵棋推演。 经过反复研😜究与论证，得出的结论高度一致：必须不惜一切代价，加速推进军队😡的信息化转型。 在这一战略思想的指引下，有限的军费开始😀有针对性地向海空军、电子信息技术、精确制导武器等关键领域倾斜💯。 从军队的顶层设计到基层训练，从武器装备的研发创新到🤗军事人才的培养体系，一场全方位、深层次的军事革命在中国大地全🤗面展开。 可以毫不夸张地说，正是这场发生在利比亚的空袭😎，为中国军队日后在信息化浪潮中实现奋起直追，甚至在某些领域实😂现“弯道超车”，埋下了至关重要的伏笔。 时代，真的变了😜！ 战争的硝烟虽已渐渐散去，但它所带来的影响却极为深远😂。 美国的单边军事行动，在联合国引发了轩然大波，被众多😢国家斥为“国家恐怖主义”行径。 军事打击不可避免地造成⭐了大量平民伤亡，这也成为美国在道义层面上难以抹去的污点，遭到👍国际社会的广泛谴责。 卡扎菲在经历这场生死考验后，行事😉风格发生了巨大转变，明显收敛了许多。 他甚至在多年后主🔥动放弃核计划，试图以此为契机，缓和与西方世界的紧张关系，寻求🌟和解。 回顾这段历史，我们不难发现，用炸弹或许能在短时🙌间内解决一个安全威胁，但要从根本上解决一个国家深层次的政治与😁社会矛盾，绝非一朝一夕之功，往往需要几十年，甚至更长时间的不😀懈努力。 1986年那场仅仅持续了十一分钟的空袭，虽然❤️没有直接给出解决问题的答案，却以一种极为震撼的方式，改变了人😉们对战争的认知。 信息来源：2021-12-05人民网🌟《钟声：美国“战争成瘾症”给世界带来灾难》 返回搜狐，😡查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多