8月26日，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意😂见》（以下简称《意见》），《意见》清晰具体地描述了到 202😘7 年、2030 年、2035 年的目标，行动是通向这些激动🎉人心目标的关键路径。在《意见》里我们看到了“加快实施重点行动😆”的画面，那就是实现人工智能与 6 大重点领域的广泛深度融合😍，而要在具体场景中发挥 AI 的强大应用价值，“强化基础支撑❤️能力”成为坚实保障。 创业两年的硅基流动作为 AI 基🤯础设施（AI Infra）平台，深刻理解“场景应用”对“基础🤔设施”的牵引作用，我们通过技术创新、产品打造、生态协同等方式😜，在 AI Infra 领域深耕细作；我们一直抱持着明确的定⭐位，成为 AI 能力提供商，通过算法、系统与硬件的协同创新，😍跨数量级降低 AI 应用的开发和使用门槛。 过去两年，🤔硅基流动为用户提供服务的核心产品是大模型服务平台，截至目前已🙌经有 700 多万用户，每天消耗逾千亿 Tokens。这些日😍益增长的数据就是最好的反馈，让使用者实现“Token 自由”⭐不再是一句口号。 响应国家政策号召，硅基流动在行动，继🔥续为开发者、企业用户以及产业升级转型提供一站式 AI 基础设😜施服务，为 AGI 在千行百业的规模化落地持续发挥价值，为加👏速 AGI 普惠人类做出一份自己的贡献。 借此《意见》😎政策解读学习的机会，我们也做一个小小的复盘，分享过去两年的实🥳践和思考，和一直支持我们的用户、能力供应商同行以及一直以来关🥳注硅基流动的业界伙伴做一次交流。 模型即服务：让 AI🙄 能力“用得上、用得好、用得起” 《意见》第十条明确提👍到发展“模型即服务”、“智能体即服务”，“打造人工智能应用服😅务链”。这在政策导向上给足了实践者信心，MaaS（模型即服务❤️）这种产品形态已经变得越来越主流了，硅基流动也在为这个产品形😉态持续实践着。 硅基流动的 MaaS 产品逻辑很简单。😊大模型这么好，那肯定要让更多人用起来，让更多人享受到先进的 🙄AI 能力。但应用门槛对不同企业和个人来说肯定不一样，这里面😂就有很大的服务空间。我们做什么？就是在模型和应用之间架起一座😀桥梁，让用户可以开箱即用各种大模型，三个关键词：用得上、用得😂好、用得起。 第一层，先让用户能方便部署模型，降低门槛🚀，模型能力用得上。有了大模型服务平台，用户直接通过 API 😁就可以调用上百款主流模型，比如满血版 DeepSeek-R1😉 & V3、Qwen、FLUX.1、CosyVoice 等。🙄打个比方，这一层就是从毛坯房到拎包入住，什么GPU选型、模型🌟下载、环境配置、调试代码、部署上线这一系列的烦恼就都屏蔽了，😴没有任何代码基础的用户也可以快速上手，这就是降低门槛、推动 🙄AI 普惠化最直接的价值。 第二层，模型用上了，还要提🤯升效率、满足各种场景需求，模型能力用得好。能用和好用从来都要😅跨越一个鸿沟，用模型肯定离不开场景和任务，不管是文本、图像、🙄音视频，还是打造各种应用，解决真实问题、拿到真实效果才是目的👍。需求会随着使用越来越多，比如模型训练、微调，比如保证模型稳😎定，能做到横向扩容、负载均衡等。模型广场帮助用户灵活选择最优😀模型，适配多场景需求，将模型能力转化为实际应用。 第三😊层，从应用验证到规模化落地，必然要考虑 ROI 了，降低成本😅，模型能力用得起。简单来说，和只跑几个 Demo 对比，规模👏化应用起来的成本是指数级增长的，主要涉及 Token 的成本😡、长上下文的算力消耗等。怎么持续优化资源利用率，把成本压下来😢，让模型像水电一样能按需使用。 展开全文 这两年🌟的实践就是解决以上三层问题，需要算法、芯片、工程等协同创新，🤔做好某个单点还远远不够，这是一个系统工程。技术创新方面，我们😆自研了推理加速引擎；算力方面，我们积极拥抱国产算力，在国产芯❤️片适配上跑得最快、最远；有了这些努力才让我们打造出高性价比的😀大模型服务成为可能。 大模型服务平台的每一位用户，平台🙄上消耗掉的每一个 Token，都是我们收获的正反馈。当然了，😢硅基流动也还在路上，我们持续验证着各种思路，也会有更多产品持😂续推出。 国产芯片：从“造出来”走向“大规模商用” 👍 《意见》第九条提到：“强化智能算力统筹”，“支持人工智能💯芯片攻坚创新与使能软件生态培育”，“完善全国一体化算力网”，🔥“推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全”。 算😅力在大模型时代的重要性不言而喻，我们面对的一个命题是：怎么让😅国产芯片后更好用，怎么提高芯片利用率从而达到国际主流 GPU🔥 的水准。多年来，我们尝试了很多路径方向，自研推理引擎并优先❤️支持国产芯片是我们找到的答案。 今年 2 月份我们最先🚀基于昇腾推出 DeepSeek - R1 & V3 服务。这🔥个服务推出后，用户体验和性价比都达到了国际主流 GPU 水准👏，这给了我们非常大的信心，通过这个案例证实了国产算力部署大模😆型的商业可行性。今年我们还和华为联合发表了关于新一代 AI 😉数据中心架构 CloudMatrix384 的论文，这项工作🥳是用非摩尔补摩尔、用软件补硬件的典型代表。 除了昇腾，😘我们也一直在适配更多国产芯片。今年7月，发布了基于沐曦曦云 😢C550 集群的月之暗面 Kimi-K2 服务。其他国产芯片😂也在支持中。通过这些工作，可以有效解决国产芯片软件生态上不足😘，一步到位让用户很轻松地把国产芯片使用起来。 我们看见😅了国产芯片从 “可用” 变为 “好用” 的变化，总结两点： 🤩 1. 通过推理引擎技术和 MaaS 产品形态，国产芯片😂能很容易地就被用户用起来，用户使用的时候也不用关心到底是什么😅芯片，也不用操心什么适配、优化、生态这些问题，直接无感知使用🤗起来即可。 2. 国产芯片做大规模推理服务有很高的性价🤗比。现在很多算力也建设起来了，但它还处在一个毛坯房的状态，算😆力闲置率高，硅基流动通过算力整合，大幅度提升了“多元化”算力😡的利用率，能够实现多元异构算力纳管，满足弹性扩缩容需求，让用🤩户可以按需使用。 开源生态：信仰驱动的实践路径 🚀《意见》第十一条讲“促进开源生态繁荣”，我们深以为然。 😉 从硅基流动成立开始，我们就把开源模型作为一种信仰，这是一个😀“因为相信，所以看见”的故事。我们信仰开源，相信开源模型能够👏赶上甚至超越闭源模型，而这一切正在成真。模型开源策略，良性竞😀争态势，让我们看到了开源模型能力追近闭源模型的趋势。 🎉当下中国主要的模型都开源了，同时中国的这些模型也正在走向全世⭐界，全球范围内领先的开源模型基本都是中国模型。这些开源模型正😜在促进改变发生，中国的 AI 生态从“跟跑”向“规则定义”转😆型，中国的 AI 能力也在从“跟随”向“引领”转变。 🤩硅基流动基于开源模型和自研的推理能力，把开源模型变成开箱即用🤯的服务送到用户跟前，用户想用什么开源模型，直接上手，完全不用🎉考虑模型下载、部署这些事儿。我们的所有努力都是为了让用户能够😅超顺滑地使用上 AI 能力：零门槛、高性能、低成本。 ❤️结语：跑步走进“新”时代 硅基流动成立两年，我们在《意👍见》里感受到国家政策方面的指引和支持，深受鼓舞。《意见》里还🌟提到了“智能原生”，“大力发展智能原生技术、产品和服务体系，🤩加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探😴索全新商业模式，催生智能原生新业态。”这代表着一个巨大的、全😊新的机会，召唤着在每一次大的技术浪潮里面才能催生出来的全新的🤯产品业态和模式。 在这个时代背景下，无论是企业还是个人😍，我们都有了站在同一起跑线上的“新”机会。时不我待，激励我们🌟一起抓住“人工智能+”的时代机遇，即刻行动。返回搜狐，查看更😁多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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猫咪与狗子的日常“交锋”充满了趣味。猫狗因踩尾巴引发了一场“😴冷战”，看来得持续一阵子。