文 | 增长工场，作者 | 无招，编辑 | 相青 文 🤩| 增长工场，作者 | 无招，编辑 | 相青 8月29💯日起，美国正式暂停对价值800美元及以下入境美国的包裹给予免😂税待遇。至此，长期支撑跨境电商的“低价直邮+免税”模式宣告终💯结。 许多中国跨境电商卖家曾抓住免税红利，积累了第一桶⭐金。如今他们不得不直面关税上升、利润空间被压缩等多重压力。 😅 「增长工场」和两位深耕不同赛道的美国市场卖家聊了聊，今❤️年开始他们均将目光瞄向欧洲拉美等市场。 “不要把鸡蛋放😆在一个篮子里”，这句话成为他们在巨变之下的共同体会。 👍以下是他们的口述： 一、美国市场关税成本上升25%，转🤔向欧洲 Alex，8年亚马逊美国站3C电子产品卖家 😅 事实上，4月听说美国“800美元关税豁免”取消的消息直到🤩政策确定落地，我们都一直处于一种惶惶的状态。 我们主要🙌做电脑外设，产品包括机械键盘和游戏鼠标，靠高效直发小包享受了🤔成本优惠。新政后，我们的关税成本直接跃升约25%（根据具体产🙄品品类），以一款键盘为例，我们几乎直接增加了20美元的硬成本🙄。 定价、销量和利润直接被冲击。所以我们试探性地将部分😉型号价格上调了15%，但销量立刻下滑30%多，库存周转也随之🤗变慢。利润率更是要被吃穿，从25%降到了个位数，盈亏线很难看🥳。 政策落地后，我们首先从本就表现一般的产品下手，调整😘供货量，集中精力消化FBA库存。然后和工厂磨价，但这一步真的😀几乎走不动，原材料和人工成本都很“硬”。 而且，这些都🤗治标不治本，因为单纯的成本控制无法解决根本问题，必须寻找新的🤔增长点。 6月初的时候，运营主管和我说必须要想办法应对😉市场变化。因为他曾运营过欧洲市场，所以率先想到这里，调研后发🤗现欧洲人对高品质3C产品的需求也比较高，利润也比美国市场高。🤯 在欧洲，品牌键盘普遍是办公和复古风，且在要求极致性能⭐和RGB灯效的游戏键盘领域，没有出现垄断品牌，有差异化竞争的🤔空间。另外，欧洲用户对产品质感、环保材料和合规性的要求明显高🥳于美国，品牌忠诚度也更高。 所以我们布局了德国和法国，😂通过亚马逊进行销售，同时也在尝试入驻一些本地化的垂类电商平台😉。 相比美国，欧洲最大的难点无疑是合规和税务的复杂性。😎每个国家的VAT税率、申报流程都不同，虽然有一站式服务商，但😉仍需投入大量精力；还有各种认证如CE认证和当地各种隐私法规等🤗，很复杂。 目前欧洲的销量基数还远不及美国市场，但增长😉趋势非常健康，月均销量增长率保持在25%以上了。另外，欧洲市😘场因为避免了价格战，所以平均利润率不断提高，我们有信心能超过😅美国市场。当然，这是在没有计算前期市场投入和团队搭建成本的情🤗况下。但从单品毛利来看，欧洲市场确实表现更优。 展开全😊文 我们不会放弃美国市场，因为它仍有巨大的存量价值，但😍未来一段时间内，我们的投入重心会在欧洲，可能也会关注东南亚市🎉场，但先不急。追求深度而非广度，先扎扎实实把欧洲做好做透。 😅 二、营收骤降50%，到拉美辟新路 Lina，3年🎉美国创意家居和小件日用品卖家 我们的业务模式是“小快灵🚀”，依靠TikTok等社媒爆款引流，通过独立站和亚马逊，用中💯美小包直邮的模式销售。 美国关税豁免政策的取消，直接摧🔥毁了我们这个模式的根基。以前消费者买一个15美元的创意杯垫，😍包邮到家毫无压力，现在因额外支付的关税，购物体验直线下降。 🤔 订单量是很直观的表现，我们从豁免取消后，单量就断崖式下😢跌，还有的消费者买完后留评投诉。 政策变动后的两个月里🤩，我们美国市场的业务营收下滑了超过50%。 其实一开始🙄的时候，我们是有尝试拓展其他的线上渠道进行推广，同时开发新品🌟，希望通过差异化产品来吸引消费者。但效果并不理想，新渠道的流🙄量有限，新品也未能迅速打开市场。 后来我们又拓展美国海👏外仓，提前备货，但家居品类SKU多，很容易造成滞销库存，资金💯压力巨大。 尝试了一圈，发现都是在原有模式上修修补补，⭐无法从根本上解决问题。 这个时候意外接触到做拉美市场的🥳客户经理，在展会上接触了拉美平台，对这个市场有了初步的了解。🤯 选择拉美，而非欧洲，是基于我们自身能力的现实考量。欧🎉洲合规门槛高，适合有强品牌和资金实力的公司。而拉美，特别是墨😘西哥和巴西，电商正在爆发前夜，市场需求上升的趋势非常明显。 🔥 比如说当地经济的发展、人口红利、生活水平的提高，这些优🔥势都比较常见。最重要的是，当地的家居日用品市场还存在较大的空😢白，竞争相对没那么激烈。 当然并不是没有挑战，比如物流😅。拉美地区的物流基础设施相对薄弱，物流配送时间长且不稳定，延🙄误率也很高。这严重影响了客户体验，导致不少客户因为等待时间过🤯长而放弃购买。 语言和文化差异也拉低了营销效率。我们需👏要花费大量时间和精力去了解当地文化，翻译产品资料和营销文案，🥳以确保能够准确传达产品信息，吸引消费者。 现在我们还在😊逐步适应拉美市场，但和一开始相比，我们已经可以从产品、营销和😂物流方面做出优化。 产品方面，当地消费者更喜欢色彩鲜艳🔥、图案大胆的设计，所以我们对产品外观进行了本地化调整。另外，😴拉美地区气候炎热，我们推出了更多轻薄、透气的家居纺织品。 👍 同时，我们还针对当地的节日和文化习俗，在产品中融入相应的💯元素，及时跟上平台的一系列促销活动。物流方面成本还没办法很好🚀的把控，为了保证妥投率，我们选择了与本地头部物流服务商合作。🎉 总的来说，目前业务发展超出预期，尤其是巴西市场，月环😡比增长能达到30%以上，虽然基数还不大，但势头很好。 🔥目前看，盈利空间比不过美国市场，但相对稳。未来半年，我们计划😘在拉美增加SKU，并尝试拓展线下渠道。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多