从吃什么到怎么吃 超详细的国庆饮食攻略送给你

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国庆长假是举国欢庆、阖家团圆的重要时刻,也是“舌尖上的一次马🥳拉松”。从家宴到景区小吃、从路边烧烤到网红餐厅,琳琅满目的美💯食让许多人暂时忘记了体重秤,却可能在节后遭遇“胖三斤+肠胃不😜适”的不快。 如何在放松的心情与营养健康之间取得平衡?😘合理膳食帮您把住“总量”和“搭配”多重关口。 01 先🤔想“餐盘”,再想“菜单” 假期在外就餐较多,选餐时,我🤩们心中需要有个适合自己的、大小适中的圆盘: 一半放蔬菜😴水果(深色占一半),四分之一放全谷杂粮,四分之一放鱼、虾、瘦🥳肉、豆制品等优质蛋白。点菜前心里先“画盘”,能有效减少食物量⭐和高油菜品。 02 食物选择讲策略 国庆假期出游❤️准备食物时,少选择高能量、高盐、高糖的食物,如油炸食品、含糖😁烘焙糕点、糖果、果脯、含糖饮料、冰淇淋、盐/糖渍坚果等;多选👏择富含膳食纤维的食物和天然食物,如全谷物、新鲜蔬菜、水果、奶🙌制品、蛋类、大豆制品、原味坚果等。 吃自助餐时先全场看❤️一看,优先选择简单加工的水产品和蔬菜水果,油炸食品和高油高糖🤩的甜品少一点;景区小吃多,油炸、糖霜、熏烤要心中有数,最多选🤩两种,浅尝即可,提倡与人共享。 03 主食做到“粗细搭👏配” 点餐或家中备餐时,主动选择“杂粮饭”“玉米棒”“🔥红薯”,既补膳食纤维又能稳定血糖。 04 进食种类排个🤔序 先吃凉拌菜或青菜等素菜占据胃容量,随后吃蛋白质含量🚀丰富的荤菜,提高饱腹感;主食放在第三位,减少血糖波动;水果代👍替甜点作收尾。 05 假期也要“三餐定时” 避免😅“饿一顿、撑一顿”,早餐不能缺,午餐和晚餐还是要维持量和进餐👍时间的相对固定,可显著降低暴饮暴食风险。 06 控糖限🤩酒小技巧 添加糖的过多摄入会增加超重肥胖、龋齿等多种健😴康危害的风险,所以含糖饮料、糖果等都要少吃。水果经过榨汁后大😍量水溶性维生素损失,并易进食更多的糖分,所以从营养的角度,直💯接吃水果更健康。 过量饮酒不仅伤身而且可能会“误事”,🌟所以提倡最好不饮酒,如饮酒,酒精每日设上限,成年人不超过15🔥克。 07 零食选择看标签 从食物的营养标签中能🚀够找到很多营养信息。想要清清楚楚吃零食,看看油盐糖有多少,了🌟解能量多不多,了解是否含反式脂肪,看看保质期……其实预包装食🥳品的标签上都有答案。 08 再忙也要多喝水 假期😜外出游玩时,活动量也会增加,容易出汗。要确保喝足够的水,白开😁水是最佳选择,每天至少喝8杯水,出汗过多时,可适当补充盐分,🤩维持水电解质平衡。 国庆假期是放松身心的黄金档,美食吃😅进肚,要靠运动“买单”。国庆聚餐多,建议日行6000步是底线😍,看见美景多走一站;减少久坐时间,每天持续静坐时间不要超过1👏小时,坐车间隔1小时下车伸展活动几分钟,把各种身体活动拆解进😁旅途中,步数追上卡路里,假期结束体重秤不报警。让美味与健康同😊行,让假期与好状态一起圆满收官。 (来源:中国疾控中心😜) 原标题:从吃什么到怎么吃 超详细国庆饮食攻略送给你🤯 返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新🙄一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🤯不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细😂节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8😀0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的👏总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30🤯万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😀然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2💯的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🚀向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🙄时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟😅制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:👏万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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