大质量恒星是指质量大于8倍太阳质量的恒星，它们往往形成于大尺🥳度、复杂且高度动态的气体环境中，在宇宙演化过程中具有决定性作🤩用。中国科学院上海天文台主导的研究团队成功揭示大质量恒星形成😡区中，气体从大尺度流向小尺度的完整过程，为探索大质量恒星的形😀成之谜迈出重要一步。相关研究成果日前发表在国际学术期刊《科学🔥进展》上。审稿人认为，这一成果是揭示大质量恒星形成层级结构及🔥气体吸积过程的“教科书”案例。 大质量恒星通过强烈的辐😅射、星风以及最终的超新星爆炸，深刻改变着星际介质的物理和化学❤️性质，进而推动星系结构形成及演化。研究气体如何从大尺度逐步输😆运到小尺度并形成围绕大质量原恒星的吸积盘，是目前大质量恒星形🙌成研究的核心课题。 文章第一作者兼通讯作者、上海天文台🤔博士麦晓枫介绍，科研团队利用阿塔卡马大型毫米/亚毫米波阵列望😉远镜（ALMA）和甚大阵射电望远镜（VLA），对距离太阳约1🙌.25千秒差距的大质量恒星形成区IRAS 18134-194👍2进行了多尺度高分辨率观测，分辨率动态范围从40天文单位覆盖❤️到2500天文单位，系统性地揭示出一个“类旋臂—棒状—旋转包😅层—吸积盘”的复合系统：首先，在约2万天文单位尺度上，数条清🤗晰的气体流将外围物质向核心输运，形成多条“旋臂”，部分气流符🎉合旋转内落的运动特征，显示大尺度团块的整体旋转坍缩可能在塑造😂气体内流形态和运动学方面起到关键作用；其次，这些“旋臂”状气🔥体流连接至一个约7500天文单位长的棒状结构，进一步将气体引😢导至核心区域；最后，在约2000天文单位的核心范围内，气体形😘成旋转塌缩包层，并在约500天文单位范围内形成具有开普勒旋转🤯运动特征的吸积盘。 这是迄今为止首次在单个大质量气体团😴块中，同时揭示多个环节相互连接的完整层级气体系统，与棒旋星系😴具有惊人的相似性。进一步计算发现，在大恒星形成区中，不同尺度🔥下的气体下落速度不一样。麦晓枫说：“这项结果表明大质量分子云🚀团块的内部结构并非简单或无序，而是可以呈现出类似棒旋星系的高😉度有序层级结构。它为大质量恒星如何在复杂环境中积聚质量、形成😴吸积盘提供了关键观测证据。” 据悉，上海天文台恒星形成😊团队联合国内外合作者，已用5年时间积累了140多个大质量恒星🤗形成区的多尺度观测数据，即ALMA ATOMS/QUARKS😢观测项目。文章共同通讯作者及ALMA ATOMS/QUARK😊S观测项目负责人、上海天文台研究员刘铁说：“我们正利用项目数😴据及后随观测数据对更多类似系统开展深入研究，结合课题组正在开🤩展的高精度数值模拟，进一步揭示大质量恒星形成的完整图景。”（🙌记者齐芳、颜维琦）返回搜狐，查看更多

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邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多