文 | 伯虎财经，作者 | 路费 文 | 伯虎财经，作👍者 | 路费 这次苹果的新品发布有多成功？看媒体评论和😂首销情况就知道了。 虽然iPhone17系列激活量还没🤯有公布，但是电商平台的预售成绩已经发布了。iPhone17 🌟Pro系列和上一代相比销量增长了3倍，更夸张的是标准版的iP❤️hone17，比上一代增长了8倍左右。 媒体的评价更加😡简单粗暴。发布会后，几乎所有的媒体稿件都可以总结为同一句话：😉牙膏挤暴了。 连友商高管卢伟冰也按捺不住发微博称赞，顺😉带再次拉高了对标尺度——小米的新一代旗舰跳过了小米16，直接👏命名为小米17、小米17 Pro、小米17 Pro Max。😉 苹果这次的久违发力其实也是自身处境的映射。 2❤️024年是苹果在国内市场承压的一年，无论是挤牙膏的更新还是在👍AI上的迟滞，都已经让一部分粉丝开始不满。Canalys数据🔥显示，苹果2024年在中国出货量降17%，降至4290万部，😜而华为增加37%至4600万部。2024年，苹果整体营收虽增😀长，但大中华区仅增14%，占比从25%降至17%。 国😎内的安卓品牌更是早已对苹果的存量用户垂涎已久，纷纷推出了各自😢的兼容苹果系统方案，谋求逐步吸纳苹果的用户群体进入自家生态。😁 不过如果你要问，苹果这次是不是意味着苹果正在倒退回那😉个令人期待的品牌？那倒不是，苹果不是返老还童了，它只是更能放😎下身段开卷了。 01 加量不加价 一个词概括苹果😁这次更新的最大特点，莫过于加量不加价。 苹果在标准版的😆刀法一向为人诟病，比如iPhone 14系列更新了“灵动岛”😁和迟了好几年的息屏显示，但只有iPhone 14 Pro系列🌟才能上岛。iPhone 15标准版虽然继承了上一代Pro版的😆一些特性，如A16芯片和灵动岛功能，但也明显“砍掉”了如12😂0Hz高刷新率屏幕和长焦镜头等关键配置 。 但iPho😎ne 17标准版堪称是最实惠的标准版iPhone。iPhon🤩e 17标准版虽然没能用上新的主板架构，但是它有最新的A19❤️芯片，有和Pro相同的屏幕，搭载4800万像素主摄+1200😎万像素2倍长焦双摄组合，前置摄像头升级至了1800万像素。甚🤔至还有120Hz高刷。 当然，最关键的是，这款手机可以🎉参加国补。 类似华为的退出成就了苹果，国补政策同样意外😂的让苹果成为了最大赢家。618前夕，苹果直营的天猫Apple😅 Store官方旗舰店在全国范围内上线国家补贴（国补），覆盖😊产品包括iPhone16系列、iPad、Apple Watc❤️h及Mac系列，补贴比例最高达20%，再叠加以旧换新权益，原👏价7999元的iPhone 16 Pro叠加平台券后最低只需🚀要5299元。降价迅速激发了用户的换机热情，根据TechIn💯sights的数据，618期间苹果的销量能占到总体份额的43😀%。 展开全文 为了继续蹭到国补的东风，苹果暂时😊放弃了全球统一的定价策略，同样是256G内存的版本，港版的i😅Phone 17标准版需要6899港币，但内地只需要5999😡人民币，卡在了补贴范围内。 如果说以上还属于产品和定价😍卷，那么上架抖音就是渠道卷。 iPhone 17全球首🤯发前一周，苹果突然宣布入驻抖音商城。放到过去，苹果未必会这么😉快的推进抖音渠道的拓展。 和其他所有知名品牌一样，苹果🤗对于新渠道的选择一直比较审慎，因为渠道和品牌的调性关联很大。😎在线下，苹果一直力图把每一个直营店打造成地标建筑，而线上，过⭐去十年只有天猫拿到了国内唯一的Apple Store官方旗舰🔥店。在数码3C品类占据绝对优势的京东也只是是首个线上授权渠道😍。 即便抖音电商在过去取得了不错的成绩，但无论是3C数😘码品类还是知名品牌，都不是它的优势类目。简单举个例子，202🤩3年9月，抖音就上线“Apple产品抖音官方自营店”，截至目😂前该店的iPhone 16 Pro Max累计卖出不到5万台🎉，京东平台的销量则超过了300万台。 找抖音“带货”并🔥不是什么一锤定音的关键决策，凑国补也绝非深思熟路之举。单纯是😴因为过去苹果抬头看着月亮就能有无数信徒们抢着送钱，而现在需要👏自己弯下腰数数，有没有钢镚从指缝落下没看着。 02 把🙄成本的牙膏挤爆 新机发布后，苹果迎来了股价暴跌。苹果“❤️推荐一致性”指标降至3.9，为2020年初以来最低水平。D.😘A. Davidson将苹果评级从“买入”下调至“中性”。追🤯踪苹果的分析师中，仅有55%推荐买入苹果。作为对比英伟达、微😅软和亚马逊等大型科技股的买入比例都超过90%。 单从业😆绩来看，苹果仍然有非常强力的支撑，软硬件整合带来的优势越来越🙌强。一个明显的例证是，以ITunes为代表的服务业务收入占比😜逐年提升。2020-2024财年，苹果服务相关收入的营收从5😴38亿美元增长至962亿美元，同期营收占比从19.6%提升至🤗24.6%，25财年第三财季进一步提升至25.6%。 😴问题出在预期上。 苹果的这套软硬件组合拳，根基是广大的🙄硬件用户。过去苹果之所以能在竞争激烈的手机行业保持独树一帜的💯品牌力，本质还是得益于创新能力带来的升维体验。 但一方😆面，当下手机创新早已进入瓶颈。虽然iPhone 17 Pro🙌系列摒弃了延续了好几代的“浴霸设计，采用了横向大矩阵相机布局👍，升级了相机像素，3nm工艺的A19 Pro芯片性能更强，同😊时把光学变焦倍数提升到了8倍，iPhone Air甚至破天荒😀的为了轻薄需求，调整了设计。但前者作为消费者很难又明显的体验🚀革新，后者则为了轻薄舍弃了实用性。 甚至从产品的角度而🌟言，iPhone Air更像是一种试验品。在官方的宣传语之外🤩，iPhone Air还是苹果自研占比最高的机型之一，在此之😡前苹果虽然试图挣扎，但还是无法脱离高通的5G基带芯片。而iP😀hone Air不仅搭载了苹果自研的基带芯片C1X，还集成了🌟苹果自研的Wi-Fi芯片N1。 2010年苹果和高通的❤️协议显示，苹果每卖出一台手机，就要向高通支付手机售价的5%作😍为专利费。换句话说如果iPhone Air能够成功试验自研基🤔带芯片的可行性，就能给苹果在成本端带来巨大的提升。 苹🤩果在AI这个大机会上显得却非常谨慎。和谷歌等大厂相比，苹果不😅仅没有公开的大规模投资AI，原本的AI团队也陷入了动荡。 😂 苹果内部对于是否要大举投入AI举棋不定。据报道，软件主管🎉费德里吉认为AI并非移动设备的核心功能，更不愿因此影响iPh😎one、Mac等年度系统更新的开发节奏。这导致苹果面对Cha🤯tGPT毫无准备。 这种“设备优先”的思路还导致了苹果🤯AI基础模型团队负责人庞若明的离职。今年初，苹果AI基础模型💯团队负责人庞若明拟定了初步开源路线图。但费德里吉担心开源会使😡苹果失去端侧优化的优势。前不久，庞若明加入了Meta的“超级😎智能实验室，成为了硅谷的头条新闻。 另一方面，地缘政治😉的冲突正在为这家跨国公司的前景蒙上阴影。 虽然苹果目前👍苹果的产品获得了豁免，但是仍然需要面对可能到来的高额关税。虽🙌然苹果早前就已经开始着手分流供应链，把产能转移到印度等地。2😉025年，苹果为响应“制造回流”的要求，宣布未来4年将投资6❤️000亿美元在美国建厂，这将带来巨大的成本压力。 届时😊苹果可能需要面对一个问题：要不要继续让利获得消费者，守住市场🚀份额？ 03 写在最后 知名彭博记者古尔曼曾总结🌟苹果为什么在AI能力建设上落后：一是缺乏明确的愿景，二是不清🤔楚如何才能与众不同、以及如何将目标付诸实践。 库克继任😜后不是没有上马大型的开发项目，无论是头显还是汽车，苹果都投入😍了大量的人才和资金。但他们既没有像乔布斯那样坚定——汽车项目😢的成立很大程度上是为了让人才不流向其他公司，也过于考虑投产比🙄——比起AI，现阶段能抓住的、能形成收入的产品才是他们最重视🤯的。 这对于一家消费品公司是够的，但对于一家曾经改变过😁世界的为大公司而言，显然是一种退化。 参考来源： 😊 1、远川研究所：《iPhone挤爆牙膏，苹果用自研换利润》😘 2、道总有理：《iPhone 17虽然大爆，但苹果的❤️“流量饥渴症”加重了》 3、36氪财经：《苹果，不想成😎为下一个Intel》返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多