文 | 最话FunTalk，作者 | 魏霞，编辑 | 王芳洁🙌 文 | 最话FunTalk，作者 | 魏霞，编辑 |🤩 王芳洁 京东正在自营一切，相信很多人发现了这一点。 😆 8月末，沉寂一段时间的京东社区团购业务，以“京东拼拼”👍的名字卷土重来，从同名小程序来看，京东拼拼目前已经在北京、河🙌北、安徽、江苏四地开通业务，在拓展门店时主要与社区内的烟酒店😘、便利店、快递驿站等合作。 从上架的商品来看，除了生鲜😢蔬果、日用百货等社区团购的标配外，京东拼拼的“重头戏”是京东🌟的自有品牌商品。 在京东出品专区内，有七鲜、京鲜舫、京🙄东京造、京悦等京东旗下品牌的各种商品，涵盖生鲜、食品、日用品💯、粮油干调、家居清洁等各种产品。 由此可见，京东拼拼不🔥仅是拼购，而且是京东自有品牌的拼盘。它的重要任务，是成为京东😴零售供应链上的一环，尤其为京东自有品牌商品提供社区销售场景。🎉 京东正在亲自下（生产）线，亲自下场，亲自下沉，然后自🚀营一切。 很多京东老用户还发现，这种深入到供应链各个环🌟节的打法，京东正在各行各业铺开，包括京东养车、京东家政、七鲜👏小厨，硬折扣超市，甚至是医美。不久前，名为京东医美的轻医美诊😴所悄然问世，短短时间内已经开业了两家诊所。 在零售大混🤩战的当下，京东虽然也是重要的参战方，但这种广谱自营的打法背后😜，显然存在竞争对手不同的战略选择。 目前，无论是美团还🤔是阿里，都主要以平台模式为主，主要收入来源为交易佣金和商家广❤️告费，这种收入模式决定了平台需要不断横向扩张，来实现增长。 😴 但自营零售模式是不同的，它的增长空间是纵向的，通过低买😊高卖来实现利润。当然，由于刘强东自创业之初就坚持“三毛五”理⭐论，所以若只以采销来创造利润，则京东的增长仍然有限。 🔥那么京东只剩下两个选择，第一是横向扩大采销范围，加入到各行各😍业的供应链当中，第二则是纵向扩大自己在供应链上的“地盘”，比🙌如上溯到生产端，争取拿下品牌商的利润，下探到服务端，拿下服务😎端的利润。 回头来看，京东的别样选择，自然有其基因上的😍优势，但应该也是它不得不的选择。 01 就跟刚刚😅过去的外卖大战一样，几年前互联网企业也曾在社区团购领域展开过😀一场烧钱圈地大战，但到最后都纷纷离场，留在战场上的只有美团优😢选和多多买菜。 但就在大家都以为社区团购市场格局已经形🤩成时，美团优选却在今年6月，宣布关停多地区业务，原因很简单，🎉不赚钱。 美团第二季度财报显示，新业务分部收入同比增长🥳22.8%至人民币265亿元，但是亏损却同比扩大43.1%至⭐19亿元。而新业务的亏损则主要是由于美团优选业务的亏损，在美😜团2024年第三季度的财报就提到，美团优选是新业务中唯一没有😊实现盈利的业务，另有媒体报道提到美团优选在2024年的全年亏😅损在百亿级别。 展开全文 在二季度财报电话会上，😴拼多多的管理层在回应多多买菜的最新发展情况时也提到，多多买菜💯是一个比较苦的业务，确实需要长期大量的投入。拼多多的创始人黄😆峥曾表示，买菜业务的苦，在于别人睡觉的时候你在拣货、送货，这😍样消费者在要做饭前才能拿到新鲜的菜。 事实上，入不敷出🥳是所有社区团购玩家们共同经历的“苦”。 京东在早年尝试😉社区团购业务京喜拼拼时曾假设，毛利率做到15%，配送成本控制🎉在10%，团长与用户补贴大概用2%，这样就还能剩下2%-3%🙄的利润。 但京喜拼拼的毛利率最高也只做到6%，这显然离😴实现盈利的毛利率目标还有相当的距离。 另一方面，当时的🥳京东擅长的是长链物流，为了解决物流配送成本，当时的京东没有选👍择与第三方合作，而是自建“京喜达”。 但自建短链物流更💯是降低京喜拼拼盈利的可能性，据报道，京喜达的成本占到整体GM🤗V的20%-25%。 好在现在不同了，京东已经拥有十余😘万擅长短链配送的京东骑手，社区团购业务的推进还能摊平京东外卖😅业务的成本。再加上京东多年来在供应链上积累的优势，也为京东再🚀次入局社区团购打下基础。 目前，京东拼拼延用了“当天下😡单，次日自提”的模式，有媒体从京东拼拼门店拓展人士处了解到，😎合作门店要位于600户规模以上的小区，店内要设有冷藏柜和货架🤯。 合作模式则主要有两种，一种是线上订单，商家可获得营🔥业额5%的提成，另一种是按照进货价拿货，自行定价售卖，货品主😴要来源于折扣超市和京东采销。 按照京东拼拼相关负责人的😂说法，京东拼拼未来将在本地供应链基础上，借助京东在全球品牌合😜作、产业带、原产地和自有品牌商品开发的能力，与原产地、产业带🥳直接合作，压缩中间成本，以可持续的低价策略争夺市场。 🔥02 京东拼拼并没有复制社区团购玩家们的老路，而是依托😢于过去沉淀出的供应链优势，为自有或者自营品牌（采销）增加零售😢场景，这种做法是向供应链要增长，因为把增长做横，真的太难了。🙌 在后消费互联网时代，哪怕大家打得再热火朝天，蛋糕的盘🚀子就那么大了，无论是用户还是成交额，都是在一个相对固定的范围🌟内，通过切蛋糕的方式，来腾挪市场份额。 换句话说，你拉🤗来的用户，其实早就是别人的用户。这种用户迁移既然发生，就说明⭐本身他们的忠诚度是很低的。 以外卖大战为例，在高额的补👏贴时期，京东外卖的市场份额一度超过30%，但随着美团和淘宝加😘大对外卖业务的补贴，京东外卖的份额开始下跌。根据最新的数据，⭐京东外卖的份额已经下滑至11%。 而经历了这场外卖大战👍的三家平台，二季度的利润都出现不同程度的下滑，美团经调整净利🙄润同比下降89%至14.93亿元，阿里经调整净利润同比下降1😴4%至388.44亿元，京东归属于本公司普通股东的净利润同比😢下滑50.8%至62亿元。 这三家平台出现“增收不增利🙌”的情况，背景都是在外卖大战中拿出了高额补贴。显然，通过烧钱💯来持续获客，维持市场份额，并不是一个可持续的战略。而这样的情😡况不仅出现在外卖领域，其他业务上也是如此。 互联网企业😍们在早些年间通过烧钱搭建的用户池，其与经营形成的正相关性正在🤩迅速减弱。 几乎所有用户都在被复用，而在高频复用的过程🎉中，用户被培养出了极强的比价心智，一样的衣服，一样的菜，大差🙄不差的物流效率，最终大家能拿到决策抓手只有一个——你的价格比😁他便宜5毛钱。 这也意味着，烧钱的效率越来越低了。须知😎，在所有的互联网场景里，首单盈利都很难，大家都寄希望于通过锁😜定用户，提高复购频次来实现利润。 但是现实已经非常骨感💯，当用户无法锁定，获客就变成了单次博弈。 客观而言，这😘种挑战对于京东来说会更明显一些，相比于淘天和美团，京东的MA😡U基数会小一些，这也意味着其在横向增长的过程中，单次博弈的次😆数也会更多，获客的边际收益将减弱。 这些挑战的确已经反❤️映在了相关财务指标上，二季度，京东季度活跃用户数同比增长超过😴了40%，而净营收的增长比例为22.4%。 所以，对于🔥京东来说，与其把运营重心放在获取新客上，还不如深度运营老用户😜，通过深耕各大产业链，把业务的触角伸向老用户们衣食住行的各个😂方面。 03 当然，单次博弈的挑战，也不仅只有京🔥东会碰到，但是为什么其他家没有跟进深挖产业链价值呢？ 🤯这应该和京东的基因相关，它的确在上下游走了很长一段路。以医美😜为例，也许很多人会觉得京东搞医美诊所有些无厘头，但实际上，早🤗在2016年，由刘强东出资，章泽天管理的东辰投资，就已经投资🤯了医美机构领医诊所。 当然，2021年，东辰投资被转手💯他人，此后似乎进入了维持阶段，但该公司并未退出领医，目前，领🚀医诊所已成为数位北京三甲医院整形医生的多点执业诊所。 😜此外，京东其实也没有完全放弃横向增长，通过深耕各大产业链，它😍希望实现多业务交叉引流，实现跨条线复购，让用户最大程度地把消😁费留在京东体系内。 外卖业务虽然亏损，但是通过外卖这种😊高频的业务，不仅增加其他低频业务的成交，而且还大大提高用户的🤯活跃度。 刘强东提到，在京东消费外卖的消费者中有40%🌟的人会交叉去买京东的电商产品，补贴给外卖的钱，要比抖音、腾讯😡买流量划算。 Questmobile数据显示，二季度，🚀京东日活用户数同比增长35%，月活用户数同比增长17%，京东🤩每用户平均每日使用时长同比增长25%，这三个数据都远远高于淘😘宝、拼多多的同期数据。而且在618期间，京东App的DAU峰😢值更是达到2.12亿，同比增长52.1%。 当然，京东😎的布局还不止于此。 2023年，第一财经商业数据中心曾🤔联合京东PLUS会员发布过关于京东PLUS会员的一份消费趋势😍图鉴。该图鉴中提到，京东PLUS会员超半数都居住在高线级城市🎉，主要都是都市富裕中产、中年懒人爸妈、年轻精致夫妻、潜力股进😎阶家庭、都市新锐白领、品质精英潮男六大人群。 而这些“😎小资”人群本就有很多线下服务的需求，比如鲜花预定、衣鞋洗护、😀出行酒店、洗车服务等。依托会员体系，也会进一步增加京东“交叉🚀销售”的机会。 比如京东PLUS会员可以在生活服务包里💯使用积分兑换自营洗衣、家政保洁、养车洗车等服务，也可以领取折🎉扣卡享受优惠服务。 基于这些需求，京东也在线下服务领域😉发力，比如在2024年京东养车的门店数量突破2200家，除了🙌一二线城市的建店扩张，依托“城市合伙人”等布局策略，在重点城😀市的下属及周边区县也搭建起服务网点。 但就拿京东养车来💯说，洗车养车并不是京东最终的目的，在2025年的招商政策中，🎉京东养车提到要建设数智化供应链，围绕车主“买、配、养、用、换🌟”全生命周期服务，搭建起“商品+服务”的一站式消费模式，而京👍东养车便是核心的触达端口。 这也不难看出，正如刘强东所🙄说，京东所有业务都围绕“供应链能力”展开。 在未来，可😆能马路边还会出现京东美容美发，京东足疗SPA，因为京东正在自💯营一切。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多