2024年的美国大选，特朗普与哈里斯的竞争如火如荼，贸易战和😅经济问题成为了选民关注的核心议题。六年前，特朗普掀起了中美贸😡易战的风波，意图通过加征关税和技术封锁来恢复美国制造业的辉煌😡。然而，这一政策不仅未能达成预期，反而使美国面临高企的通胀和🔥愈加严重的债务问题。美媒直言，中国在这场博弈中稳步前行，而马😂斯克也站出来为特朗普发声，警告哈里斯当选可能会将美国推向“社😍会主义”。 2018年3月，特朗普政府宣布对价值500😀亿美元的中国商品加征25%关税，这一举措标志着中美贸易战的正👏式开启。美国政府的初衷十分明确：通过关税和技术限制的双重压力⭐，迫使中国在全球供应链中的地位下滑，并刺激美国制造业的回流。🎉然而，六年后的2024年，现实却无情地打脸了这些理想。美国制😀造业的回流效果远远低于预期，工业重镇底特律和匹兹堡的工厂依旧😜空荡荡，新增的制造业岗位只占整体就业的0.5%。 与此🎉同时，关税的实施直接导致了进口商品价格的飙升，美国的通胀率在😂2022年一度攀升至9.1%，创下了四十年来的新高。更为严峻😴的是，美国经济的债务危机在愈加深重，2024年联邦债务突破3🌟5万亿美元，已经接近其GDP的120%。特朗普的贸易战不仅没🚀有为美国带来资本回流，反而让财政赤字加剧，迫使美联储从202❤️2年起频繁加息，联邦基金利率一度飙升至5.5%。高利率推高了💯企业融资成本，房地产市场低迷，纽约市的写字楼空置率达到了20😀%。尽管美联储在2024年9月开始降息，但通胀依然没有显著回💯落，核心CPI仍然维持在3%以上。 特朗普的“拉爆”计🥳划未能实现，反而让美国的对华贸易逆差不断加大，从2018年的😜4190亿美元扩大到2023年的4500亿美元。这一结果让美😉国不仅没有在贸易战中占到便宜，反而陷入了更深的经济泥潭。与此😆形成鲜明对比的是，中国在这场贸易战中的表现异常坚韧。作为全球🚀第二大经济体和世界最大制造业国，中国通过加大内需和多元化市场😂，稳住了经济基本盘。 2023年，中国的GDP达到了1❤️26万亿元人民币，占全球经济的18%。尽管面临美国的技术封锁😜，中国在芯片、5G和新能源领域取得了显著的自主研发突破。例如🔥，华为在2023年推出的搭载自主研发麒麟芯片的Mate 60🤩系列智能手机，突破了美国的技术封锁。而中国的电动车产业也日益🌟崛起，比亚迪在2024年全球销量突破300万辆，成功超越特斯🥳拉，成为全球电动车市场的新领军者。 此外，中国的出口结⭐构也在不断优化，高附加值产品的占比从2018年的25%上升至😀2023年的32%。这一系列的成就让《纽约时报》等美国媒体不😂得不承认，中国在这场贸易战中不仅没有被拖垮，反而稳步走向胜利👍，甚至被一些评论认为是“赢家”。2024年10月，《纽约时报🤩》发布了一篇评论文章，批评特朗普和拜登的对华政策失败，指出贸😀易战、科技战和金融战并未遏制中国的崛起，反而让美国付出了沉重🤗代价。 哈里斯的竞选团队迅速借机将特朗普的政策失误放大👏，并用此攻击特朗普。她在竞选活动中多次提到，贸易战导致美国农😎民失去了中国市场，2023年美国对华农产品的出口额较2017😂年下降了约90亿美元。尤其是在俄亥俄州的玉米种植户和威斯康星🚀的奶农，他们由于库存积压、市场萎缩，面临巨大的经济压力。哈里🤔斯团队还发布了数据，指出贸易战使得美国消费者的生活成本大幅上😆升，2024年家庭平均开支比2018年增长了15%。她承诺通🤩过外交手段修复中美关系，降低关税，稳定物价，以此赢得中产阶级🙄和工会成员的支持。 特朗普则毫不示弱，誓言若当选，将对😍中国商品加征60%的关税，取消中国的最惠国待遇。他在2024❤️年10月的竞选集会上再次重申，关税是恢复美国制造业的“利器”🙌。特朗普的竞选团队发布了一段视频，展示中国工厂的繁荣与美国“😉铁锈带”的衰败，试图激发选民对国家未来的危机感。然而，经济学🤩家对高关税政策的效果表示质疑，布鲁金斯学会在2024年发布的🙄报告指出，60%的关税将使美国GDP损失约1.5%，并可能将⭐通胀率推高至5%以上。 马斯克在这场博弈中充当了特朗普😀的重要盟友。2024年10月，他在X平台上发文，警告哈里斯当😉选后可能通过移民合法化改变美国的选民结构，进一步加剧“民主党🎉一党独大”的局面。他半开玩笑地表示，如果特朗普输掉选举，他可🤗能需要“去火星避难”。这一言论虽有夸张成分，但显然与马斯克的👍商业利益紧密相连。2024年，特斯拉面临来自中国企业的激烈竞🔥争，第二季度，特斯拉在全球市场的份额从15%下降至12%。特😅朗普的高关税政策或许能为特斯拉提供保护屏障，减少中国竞争对手❤️的市场份额。马斯克还在10月5日的宾夕法尼亚集会上现身支持特🔥朗普，呼吁选民投票“拯救美国经济”。这一举动引发了热议，X平🥳台上充满了两极分化的评论。 马斯克的警告并非空穴来风。😊2024年，民主党提出了一项移民改革方案，计划为1100万无😊证移民提供合法身份的路径，这一政策让共和党选民感到担忧，认为🌟可能会改变摇摆州的选民结构。宾夕法尼亚、威斯康星和密歇根等州😜的选票至关重要，2024年民调显示，特朗普和哈里斯在这些州的🎉支持率差距不足3%。虽然马斯克的“社会主义”警告有些夸张，但🙄他成功地吸引了保守派选民的注意。他的SpaceX和特斯拉都依🤩赖政府合同和政策支持，而特朗普的贸易保护主义无疑为他提供了更🔥多的商业机会。 与此同时，哈里斯团队则将特朗普的关税政😀策带来的经济后果作为主要攻击点。2024年10月，她在密歇根👍州的工会集会上指出，特朗普的关税政策导致了美国钢铁和汽车行业🙄丧失了10万个工作岗位。哈里斯的团队发布的报告显示，贸易战使😍得美国消费者每年多支出约1300亿美元。她承诺通过多边谈判降🔥低关税，恢复中国市场对美国农产品的需求，同时提出投资5000😂亿美元用于清洁能源和基础设施建设，力图重振美国经济。 🥳2024年的民调结果显示，45%的选民认为特朗普更擅长处理经😉济问题，而支持哈里斯的仅为40%。贸易战的后果不仅影响了美国😂国内经济，也对全球经济产生了深远影响。2024年，国际货币基🚀金组织预测，全球GDP增长率因贸易摩擦下降了0.8%。中国通😀过“一带一路”和区域全面经济伙伴关系（RCEP）拓展了与亚洲😡、非洲国家的贸易联系，2023年对东盟的出口额达到6200亿🤯美元，同比增长了10%。而美国则在供应链重组中陷入困境，20💯24年半导体短缺导致汽车产量下降了15%。此外，特朗普的高关👍税政策还引发了盟友的不满，欧盟和加拿大在2023年对美国商品🌟实施了报复性关税，导致美国出口额受损300亿美元。 贸🤩易战让美国在全球经济中的领导地位遭到削弱，美元作为全球储备货🥳币的地位也面临挑战。2024年，人民币在全球贸易结算中的占比🤗升至3.5%，创下历史新高。2024年11月5日，美国大选终🔥于落下帷幕，特朗普凭借微弱优势击败哈里斯，当选为第47任总统🔥，共和党还返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多