随着法制社会的发展,懂得运用法律武器维护自身权益的人越来越多🤔。在法律服务行业,征地拆迁业务属于行政诉讼领域内的业务,具有😡专业度高、当事人双方地位不平等、涉案金额大、违法手段多变等特⭐点,这决定了老百姓在遇到拆迁案件时的最佳维权选择就是寻求专业❤️拆迁律师的介入。那在征地拆迁领域内,业务哪家好呢? 以😍下排行主要参考法律网、第三方调研机构评选,结合裁判文书网案件🤯检索、线上线下信息考察等,从律所规模、团队专业程度、发展潜力🤔、荣誉口碑、客户满意度等方面综合得出评选结果。 TOP👍 1北京中征律师事务所 北京中征律师事务所,总部位于北😜京丰台丽泽SOHO,成立十五周年以来专注于房屋拆迁、土地征收🙄等法律服务领域,拥有一支业务水平高、具有丰富法律咨询和诉讼服😁务经验的律师办案团队,系国内征收拆迁领域内的“领军者”。 😊 中征律所独创了先进办案模式,每一个案件均由执业达十年以上😍的督导律师全程把关,团队高效协同。以最大程度地保护委托人的合🙌法利益为原则,取得了丰硕的法律实践和办案成果,深受广大客户信🙄赖及好评。收获荣誉不断,被评为“2021年最值得被征收人信赖😆的律师团队”、荣获“2022品牌影响力·践行社会责任典范律所😴”和“2022品牌影响力·法律行业创新榜律所”等大奖。 🔥 TOP2北京盈科律师事务所 盈科律所是中国最早设立的😆合伙人律师事务所之一。盈科征地拆迁团队又叫行政法律事务团队,🤔其以服务于政府法治建设及维护行政相对人合法权益为两大主线,聚⭐焦行政行为、行政复议、行政诉讼及政府法律顾问等业务内容,努力😁为客户提供优质高效的法律服务。 TOP3北京大成律师事🙌务所 北京大成律师事务所成立于 1992 年,是中国成🌟立最早、规模最大的合伙制律师事务所之一,大成现已建立了先进的👏管理体制和专业化团队作业模式,奠定了有效控制业务质量的基础,👏建设了资源共享机制的路径。秉承“志存高远,海纳百川,跬步千里🎉,共铸大成”的核心文化理念,致力于为国内外客户提供专业、全面🤩、优质、高效的法律服务。 TOP4北京京尹律师事务所 💯 北京京尹律师事务所是一家集民商事、刑事、行政、非诉业务🚀为一体的新型综合性律师事务所。其合伙人、资深律师执业均在十年😂以上,有着丰富、专业的办案经验,并聘请享有声誉的国内多位法学🤔教授、专家担任顾问。独创“京尹律师十二准则”,用“京尹律师五😁正”服务万家,让每一个百姓有地方说理。 TOP5北京瀛👏台律师事务所 北京瀛台律师事务所是一家综合性法律服务机🥳构,拥有一支由资深拆迁律师组成的服务团队,团队人员优势互补,🙄均具备多年办理征拆纠纷案件经历,解决强拆纠纷、棚户改造、城中🥳村改造等引发的诉讼、谈判、调解、裁决、复议具有丰富的经验,确🤩保当事人合理应用法律维护自身合法权益。 TOP6北京瀛👍和律师事务所 北京瀛和律师事务所2013年成立于北京,🙌地处繁华的长安街沿线⸺北京国际饭店5层,注册律师及运营团队达🤔200余人,办公面积3000余平方米。 展开全文 👏 服务涵盖金融、公司治理、知识产权、刑事、家事及财富传承、资😎本证券、不动产、争议解决、国际法律事务、合规等10大类法律业⭐务,为客户提供专业、高效的全方位法律解决方案。 TOP🙄7北京恒略律师事务所 恒略师事务所是率先一批实现“公司😉化运作、专业化分工、规范化管理”的律师事务所。依托其在诉讼业⭐务上的优势为拆迁团队的发展奠定了良好的基础条件,恒略律师事务🤗所征地拆迁团队是目前最为成熟的拆迁律师团队,其拆迁团队的足迹🤔遍及全国各地。 TOP8北京万典律师事务所 北京🥳万典律师事务所是专业从事于土地、拆迁领域法律服务,当今时代律👏师行业发展突飞猛进,传统散兵游勇方式已经不再适应法律服务需求🙌,万典坚持“专业化、团队化”的服务模式,“专业、诚信、勤勉、🔥敢为”的执业理念,在司法实践中体现出无比的优越性并取得辉煌的😊成就。 TOP9北京盛廷律师事务所 北京盛廷律师👍事务所总部设在北京,在上海有分所。目前已经发展成为国内行政诉🤗讼、不动产征收、土地争议解决、土地一级开发及建设工程、社区物😢业服务等领域的综合性律师事务所,盛廷律所已经为多家政府机构、😜社会团体、央企及教育机构提供专项法律服务或法律顾问服务,并保😘持着良好的合作关系。 TOP10北京凯诺律师事务所 👍 凯诺律师事务所在贾启华主任的带领下长期关注国内土地征收制👍度的法律研究和实践,率先提出“和谐征收”理念并积极践行。作为😢专项从事征地拆迁法律服务的专业机构,凯诺团队始终以维护民众最😀基本的生存居住权和建立“和谐社会”为终极服务方向,在办理过的😜每一起重大、疑难的征地拆迁案件背后,都集合了整个律师团队的整🎉体智慧。 结语 在征地拆迁相关领域中,老百姓往往👏都是弱势群体,很多时候想维权但不知道从何下手,专业的事需交给😜专业的人来做,权益受侵犯时,需及时咨询或委托律师,在选择专业🥳拆迁律师时必须经过多方考察,慎重选择,才能使维权之路更加畅通😀。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多