文 | 最话FunTalk，作者 | 王芳洁，编辑 | 刘宇👏翔 文 | 最话FunTalk，作者 | 王芳洁，编辑😉 | 刘宇翔 在西贝事件发生后的第八天，云海肴创始人之🤯一赵晗在云南突发心梗离世，终年仅40岁。 我对这两个牌🤔子非常熟悉，在家附近的金融街购物中心地下一层，一下扶梯，两家😊的餐厅对面而居，客单价也比较近似，大概在百元上下。相比之下，😎云海肴要便宜一点，还有专门的快餐区，但西贝的生意明显更好，菜😘品不辣，有儿童餐，很多家庭客户前来就餐。 前段时间，我🤩突然发现，那家云海肴已经闭店了，当然，这几天的西贝，虽然开着💯门，但客流量也明显减少。 在命运急转直下之前，这两家品😜牌同样都遭遇了巨大的舆情，西贝被罗永浩连环“追击”，创始人贾😘国龙在应对时进退失据。云海肴新加坡店，因为供应字节新加坡团队❤️团餐，发生了重大食品安全事故，被提告，新加坡公司CEO吕志韬🔥当庭认罪。 两件事中，两家公司都有失当之处，这些都是板😆上钉钉的事情，在此亦无讨论的必要。但两件事发生得如此之近，我🤔想也并非全然偶然，它们隐隐指向了一个事实—— 那些曾经🔥最受市场和投资人青睐的（人均）百元餐饮连锁品牌，已经集体走到❤️了命运的十字路口。 最近流行一个词，“经济上行期的美”😉，如果要说餐饮行业，这类百元餐饮品牌应该能代表其中一种。他们🚀都诞生在中国餐饮企业品牌化和连锁化的初期，很快便做大做强，成👏为地方菜系的龙头。 那是一个寻求规模化、标准化和资本化😊的时代，一些企业想做中国的麦当劳，比如真功夫；还有些企业想做🙌中餐必胜客，必胜客的披萨是欧南菜，云海肴的小锅米线是西南菜，🙌西贝的莜面是西北菜，烤鸡翅配薯条，黑三剁搭米饭，馕卷了羊肉串😂，逻辑差不多。 这类企业的产品和定价也基本都参考了必胜😉客，要吃饱吃好大致在人均百元左右，在相当长一段时间里，这是一😆个以工薪家庭为目标群体的合理区间。它具有相当广泛的受众基础，😴所以也要尽量靠近目标群体的消费地区，一般来说，就是一二线城市🔥的购物商场。 为了实现规模化，这些餐饮品牌都需要进行融😜资，其中云海肴于2012年进行了A轮融资，西贝至少已经融过4🤔轮，抵达了IPO的前夜。当然，融资就意味着资本方需要退出，也🤩就需要品牌在后期资本化，这且按下不表，但我相信，企业拿到的每😎一笔钱，都是有重量的。 至于标准化，中餐的标准化其实很😆难，好吃是一个很主观的感受，但标准化意味着客观的可量化。 😢 为了满足这一点，无论是西贝还是云海肴都尽量精简了SKU，👏最典型的就是贾国龙曾经非常强调的一页纸菜单，因为只有SKU足🎉够少，才能将每个SKU进行标准化研发。 正因这种标准化😊的需求，中餐中央厨房在2010年前后蓄势待发，但是彼时，因为😘规模化程度不高，中央厨房成为前置重资产投资，被很多餐饮企业视😆为负累，典型的案例是嘉和一品将中央厨房资产出售。 但伴👍随着当时的经济持续上行，一些餐饮品牌规模化程度越来越高，中央🌟厨房还是成了不得不进行的投资。注意，这时大家还将其视为资本化😀开支，会随着时间的推移产生超额回报。 展开全文 💯然而，没有永恒的周期，就像没有停滞的时间。2020年后，无论😀是餐厅还是食客，都明显感受到了变化，前者的生意变差，后者捂紧🤔了钱包。 以北京为例，数据显示，2024年全年,北京餐😢饮业实现收入1273.9亿元,同比下降4.9%。 销售😢额降低，食材采买的费用也会下降，但是对于餐饮企业来说，很多成😴本都是刚性的，比如房租、水电、员工薪资，连锁餐饮品牌还会涉及😉到比较高的中台成本、营销成本等。 赵晗生前曾经发过一条😢朋友圈，截图了北京统计局2024年上半年的数据，当期，北京规🤔模以上（即年营收1000万元以上）餐饮业利润总额1.8亿元，😘同比下降88.8%，利润率低至0.37%。 赵晗说，真😜实的只会比这个惨的多，餐饮这行现在99%在亏损，“好多朋友发😡了这个数据问我们好吗，我说利润率跑赢大盘两三倍，算好吗？” 😊 简单计算一下便知，云海肴的利润率大致只有1%。算好吗？👏当然不算。 须知，这还是在云海肴已经采用中央厨房的前提⭐下，客观来看，经济周期的变化加速了中央厨房的建设，因为中央厨🌟房可以以工业化的方式，来实现降本增效。 相关资料显示，😜2019年，云海肴与云南农垦集团签署了《中央厨房项目战略框架😅合作协议》。后来也有媒体报道，在北京丰台，云海肴建设有1万平😉米的加工物流中心，负责食材的初加工、肉类的熟制以及统一的冷链😴配送任务。 而在2020年，西贝的超级中央厨房落户呼和🤩浩特，此外还拥有华北、华东、华南三大中央厨房，以及难以计数的💯半成品供应商。 中央厨房的好处非常明显，标准化的制备工🔥艺能够保证餐饮品牌在连锁过程中，口味和出品保持稳定，此外还可😆以减少店面的后厨面积，满足很多商场不能使用明火的消防规定，店😍面展示的“明厨”干净整洁。 但是，缺点也十分突出，标准🙌化制备工艺会让菜品的口味稳定在一个标准上，既不会太差，当然，😴也就不可能特别好。 而偏偏我们中国人的味蕾，是很挑剔的🤔。或者说，我们每次花钱，预期是获得标准化收益，超预期是获得超😎标准收益，但是预制能提供的上限就是标准化收益。 今天，🤯当你踏入任何一家存在标准预制的餐厅，你的预期都会被管理在一个🤗明确的阈值里，这在一定时期内，可能不算是大问题，人们在大商场😢里花人均大几十或者一百来块吃饭，也知道吃不出太多花样，再加上😁这些店开的时间还不算太长，很多菜还能吃个新鲜。但时间一长，味😍觉就倦怠了。 几年前，荣小馆总经理董年凯在接受采访时就🎉曾经指出，中央厨房对食材的伤害很大。所以荣小馆坚持了明档出品😂，现点现做。 可能很多人会觉得，既然荣小馆可以，为什么😀西贝不可以？云海肴不可以？ 原因其实就写在大众点评上，🙌荣小馆的客单价近两百元，超过西贝50%，也是云海肴的两倍多。💯 这就是当下百元连锁餐饮品牌的困境，不现做，客人不满意🙄；提价，客人也不满意。 坦白说，这几天，贾国龙说的改革🌟方案，我觉得不甚现实，将融合预制工艺的门店改造为高度现制门店💯，这本身就会带来巨大的挑战，包括环境是否允许，出餐速度是否能🌟跟上，现制工艺的标准化有没有普及，以及更为关键的，财务模型能😂否支撑。 核心的矛盾在于，今天很多人会觉得一百块比过去🙌的一百块更珍贵了，所以，对对价体验的要求更高，而提供标准化体😊验的西贝们很难满足需求端的变化，这就导致实际门店收入减少，但😎相关损耗并未降低。 于是就陷入了负面循环，包括口碑下滑🤔，门店规模减少。 其实云海肴应该就已经走进了这样的循环😁当中，《第一财经周刊》曾报道，早在2019年，云海肴的全国在😢营门店数量超过了150家，及至2024年末的媒体报道中，云海😢肴的门店数量仍为150家，然后到了2025年，窄门餐饮数据显🙄示，云海肴的在营门店数量为145家。 因为统计方不同，🌟这些数据可能多少有个位数的出入，但至少说明，六年里，云海肴没😎有走出向上的曲线。 这两天，我还看到一些文章说，未来出😡海会是西贝和云海肴们的出路，仿佛出海就是灵丹妙药一般。 😎 但是从云海肴新加坡的经历来看，就出海而言，预期挑战并不会比⭐预期收益要少。 餐饮行业是一口锅几张桌子发展起来的，很🥳多公司未必建设了完备的组织架构，积累了丰富的管理经验，以及对🤗当地气候风土有充足的应对经验，一旦管理边际拉长，能力上就会遭👍遇巨大挑战。 早在这两件事发生之前，看着各个商场地下一🤩层走马灯似的换店，我就已经和朋友感叹，人均百元的连锁餐饮品牌❤️受时代浪潮的冲击最大，它们既无法像路边的夫妻老婆店那样，负担😀最小的经营成本，保持最低的欲望。 它们的创始人、投资人😊，以及在超现代的管理制度下，与企业利益高度捆绑的店面合伙人，😢还要在发展的同时，不断与现实碰撞，去感受其中的阻力。 😢使问题更复杂的是，百元餐饮品牌若以上市为目标，那就必须要保持🙌高开店增速以及高利润，势必要想办法拉开成本与收入的差值，这宛🔥如在气候莫测的大海，拼命划动一叶扁舟。 很遗憾，一个浪😂打过来，被席卷的的确是大多数。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多