生成式人工智能是引领新一代科技革命和产业革命的核心驱动力，是😂加快培育和发展新质生产力的重要引擎，为经济高质量发展注入新动⭐能，与此同时，各类难以预知的风险和挑战也伴生而来。 安😆全是发展的基石，为进一步创新筑牢根基。2025年9月15日，😢粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室揭牌成立。其将构😜建“政产学研用”深度融合的创新生态，致力服务企业发展、推动产😂业落地、加强安全监管，努力实现属地企业安全合规成本全国最低、❤️安全能力水平全国领先，助力粤港澳大湾区成为全国生成式人工智能👏安全发展服务最优区域。 南方都市报、南都大数据研究院推🔥出“湾区AI安全发展新引擎”系列报道，深度对话参与联合实验室😂建设的专家，一同憧憬大湾区AI安全发展新未来。 “在大🤯模型训练过程中，数据质量是最重要的一环”……香港科技大学（广😎州）信息枢纽院长、数据科学与分析学域讲座教授，联合实验室专家🤩陈雷主要研究数据驱动的人工智能、知识图谱、区块链、数据私隐、😆众包、空间和时间数据库，以及对大型图形和概率数据库的查询优化😡。他接受南都访谈时表示，人工智能发展到现在，最重要的是数据问😴题，期待粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室（简称“💯联合实验室”）把各高校研究力量整合起来，从政策、制度层面引导🙌正确使用数据。 要通过联合实验室整合数据 南方都🤗市报（以下简称南都）：您是世界数据科学与分析领域的领军学者，😎能否结合数据领域深入研究，谈谈对粤港澳大湾区生成式人工智能安😁全发展联合实验室发挥自身优势，更好服务人工智能安全发展的期望😡？ 陈雷：粤港澳大湾区制造业很强，要把人工智能运用到传⭐统行业，数据非常重要。通过实验室联合大湾区各类高校，汇聚所有😅数据，做成大数据平台，供大家使用，做相应大模型测试。或者由联🤔合实验室推出数据测试平台，让各类大模型通过平台测试性能，找出😎不足，加以改进。 南都：如何确保数据质量，联合实验室能🤩做些什么？ 陈雷：数据质量是全世界都想解决的问题，首要😜的问题是获取到的数据是不是有用？而且数据量要大，量不大就没有🤯所谓数据质量。 数据质量包括无监督、有监督。无监督的数💯据质量就是通过无监督的机器学习，发现一些质量偏差较远的数据，😴或者叫异常数据分析。有监督的数据质量一般需要找专家或专业人士🥳对数据打标签，然后用机器学习的方法找出那些较差的数据。我觉得⭐联合实验室可以尝试新的方法，特别是从工业界获取合作项目，整合😍大湾区人工智能人才以及研究团队，做一些能落地产品或者服务累积😍高质量数据。期待联合实验室发挥纽带作用，把各高校研究力量整合😆起来。单打独斗已是过去式，一个人强没用，一定通过联合实验室整💯合数据。 智联体要落地首先得涉及数据关联 南都：👏在粤港澳三地制度差异背景下，在推动数据跨境流动过程中，您对建😘立大湾区数据安全、人工智能安全协同治理体系有哪些建议？ ⭐ 陈雷：数据安全是一个非常难的问题，既要把数据整合起来、用起👏来，又要保证数据安全，里面有很多技术方法手段，例如同态加密、😅隐私计算等，使用加密数据做相应 AI训练。 展开全文 ❤️ 举例而言，大湾区有很多好医院，要做数据共享，才能做更好👏病理诊断医疗诊断。如果把病人名字、年龄、性别隐藏，数据是不是😊就没问题了，可以安全使用？这是误区，很多时候通过病人其他信息😢还是可以转换映射病人是谁。但是，假如隐去年龄，性别这些信息，🔥可能对根据年龄和性别对病情诊断又失去价值。这是有意思的问题，😆建议联合实验室可以研究怎么建立数据安全的保护机制，不仅是通过😅技术手段解决，还需要从政策、制度层面，引导正确使用数据，签订🚀相应数据共享、保密协议。 南都：在数据驱动跨学科研究方😍面，您曾带领团队为港科大（广州）实现许多第一的突破。如何通过😂数据驱动大模型，赋能产业，构建良性循环协同？ 陈雷：大😜模型赋能产业，最重要的是真正用起来。大模型在文字处理能力特别🌟高，以保险业为例，假如出了一个理赔案，原来保险员要查所有文件🤔、规章，通过匹配才知道要赔多少，谁的责任，其实这些可以使用大⭐模型，通过大模型文件处理能力来操作。 大模型重要应用就😘是智能体，垂直运用到各行各业。但怎么让人接受，让人用起来，这👍是最大的问题。假如你休假，会让智能体帮忙订酒店、订机票，预订😅所有活动吗？我发现主要还是手动抢便宜机票、便宜酒店，以及符合😂家人出行习惯的活动。为什么智能体做不到这点，技术难题就是智能🚀体之间没有协同，数据没有串通起来。要智能体垂直应用落地，首先👏要设计好数据直接的互联，同时不要贪大贪多，要让大家体会到具体🚀使用的好处。 培养AI人才不应圈在学校 南都：您🙌能否从自身研究出发，为联合实验室在AI人才培养、技术合作等方😂面提出一些具体建议？ 陈雷：关于AI人才教育培养，我们😎一直在谈论培养社会、工业需要的人才。但怎么做到这点，目前大学🥳四年，多数是老师在上面讲，学生在底下听，考试考核通过后就颁发😡证书，等到学生进入社会，两眼一抹黑，发现学的知识与实际工作场😘景要用的存在差距。香港科技大学（广州）今年第一届AI理学硕士😊毕业生有40多人，100%找到工作，都在大厂做算法工程师或者😂AI工程师，怎么做到的？我们打造的就是“1+1”模式，一年在😊学校集中系统学习 AI知识，强化学习动手能力，一年后送进大厂🌟或者科技企业实践。一年在学校，一年在工业界，他们没有任何不适👍应，毕业就能在企业独挡一面。培养AI人才不应圈在学校里，应该❤️让他们走出去，只有在工业界实打实的做，才能学到怎么做。联合实😁验室是很好的平台，希望打造属于自己的“1+1”模式，即一年在🙌联合实验室，一年在联合实验室合作的工业企业，在实践中学习知识🤗，理论与实践全部结合起来。 让大湾区成数据安全使用典范👏 南都：联合实验室确实可以在AI人才培养发挥资源整合作😀用。展望未来，您对实验室建设运行又有哪些期待？ 陈雷：🥳希望联合实验室成立更多联盟，通过签订协议，助力数据安全使用。🤩让参与者获取实实在在的好处，达到共赢，他们自然而然就会把数据😊安全使用起来，更加注重数据安全、隐私保护。积累安全的数据越来😴越多，通过开放共享，让更多企业使用，实现良性循环，让粤港澳大😀湾区成为数据安全使用的典范。 南都：刚才您谈的主要是数😀据安全，在人工智能安全发展方面，实验室能发挥什么作用？ 😢 陈雷：大模型训练的时候，需要很多数据，肯定会涉及到很多商业❤️或者个人隐私信息。这样，我们就要设计模型的保护机制，对于一些❤️敏感问题，我们怎么保证大模型回答的正确性。实际上，大模型面临😉很多网络攻击新风险，数据投毒危害值得警惕。我们需要想办法保证😊大模型安全的输出，而不是输出内容失当或者不可控的东西，这也是⭐我们经常讨论研究的模型安全问题，希望联合实验室联合大湾区众多💯高校，在这方面多做研究，起到枢纽作用，在赋予AI更多能力同时🌟，将更多精力投入在AI安全之上，确保大模型可信、可靠、可控。😆 同题问答 在您看来，粤港澳大湾区生成式人工智能😎安全发展联合实验室能发挥哪些独特作用？ 陈雷：人工智能🙌发展到现在，最重要的不是算力、算法问题，而是数据问题，期待粤❤️港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室与大湾区众多高校合😁作，在数据方面发力，建设大数据平台、数据测试平台，让各类大模😜型通过平台测试性能，找出不足，加以改进。 监制：戎明昌🤯 刘江涛 策划：王卫国 邹莹 统筹：凌慧珊 李伟🤔锋 陈实 付可 关健明 撰文：南都研究员 李伟锋 孔令💯旖 唐静怡 陈袁 谢小清 南都N视频记者 熊润淼 袁炯😡贤 伍曼娜 曾俊豪 视频：陈杰豪 赵炎雄 冷锋 😎视效：AI数据工作室 张许君 郭文哲 原毅 设计：林泳💯希 尹洁琳 蔡沐晗 严丽萍 实习生：朱恺熙 程佳丽 🌟 出品：南都大数据研究院返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

面对“增量”转向“存量”的新常态，企业正普遍陷入“增长焦虑”😂。9月17日，在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯企点营销😍云全面升级，推出以“Magic Agent”为核心的全链路营👍销智能体，旨在通过AI技术为企业提供一套全新的增长解决方案，😎以解决从高层战略到一线执行的营销增长困境。 腾讯云副总🚀裁、腾讯企点负责人李学朝表示：在存量时代，腾讯企点营销云通过🔥三大升级，助力企业提供增长。通过营销云基础产品智能化让操作化🚀繁为简，大幅提升效率。营销决策引擎Customer AI以模🥳型驱动实现精准营销，让每次决策有数可依。全链路智能体Magi😆c Agent将营销人员从繁琐劳动中解放，助力企业快速打造“🔥一专多能”的AI营销团队。 腾讯云副总裁、腾讯企点负责⭐人 李学朝 营销云基础产品全面AI升级 让业务化繁为简👍 在过去，营销工具往往界面复杂、专业性强、使用门槛高，👍导致业务人员难以充分利用其功能，针对一线业务人员面临的“执行😍焦虑”，此次升级将AI能力深度融入了客户数据平台（CDP）、😴营销自动化（MA）、社交客户关系管理（SCRM）和融合分析（😆FA）等基础产品中，将复杂的“技术操作”变为简单的“业务对话😉”。 在腾讯企点营销云四大核心产品中嵌入了多项AI能力😁，旨在直接解决业务痛点。例如，在CDP中，新增的“智能分群”🙄功能可以帮助运营人员从海量用户中快速圈选出目标人群；在MA中🤯，“辅助画布生成”则能显著简化复杂营销旅程的创建过程；而FA🚀的“画像报告解读”和“智能归因”功能，则能自动生成并解读营销😀效果报告，为团队提供清晰的洞察 。这些智能辅助功能，让业务人😁员能够更快捷、更轻松地使用专业营销工具，从根本上提升了营销的⭐人效。 推出营销决策引擎Customer AI 实现模👏型驱动的精准营销 为解决企业面临的“增长焦虑”与“本领🚀焦虑”，腾讯企点推出了“营销决策引擎（Customer AI🎉）”作为整个系统的“大脑”。该引擎的核心是“以用户为中心，编😀排全旅程个性化体验”。它彻底改变了过去依赖经验的低效策略循环😀，通过强大的大模型和机器学习能力，为企业提供了清晰、可量化的🤗增长路径。它能够科学地评估每一条策略，并持续将洞察反哺给模型💯本身，使其不断进化。 营销决策引擎具有“四维匹配”能力😍，实现了“人、内容、商品、权益”的最优组合。它能够进行智能的🙌用户价值分层，预测用户的转化概率和流失风险。在此基础上，它会❤️为不同人群精准匹配最合适的商品和权益，实现利益点的精准触达。😊最后，利用AIGC技术，能够根据用户特征、商品和权益信息，自😉动化生成海量、多模态的个性化内容。这种模型驱动的精准营销，让🙄每一次决策都有数可依，确保了营销投入的高回报。 营销云😜智能体升级Magic Agent 助力企业打造“一专多能”营😁销团队 本次全新升级的“Magic Agent”全链路😆营销智能体，旨在赋能企业快速打造一个“一专多能”的AI营销团🌟队。它不仅解决了人力在面对海量用户时的“天花板”问题，更将营💯销专业人士从繁琐的重复性工作中解放出来，使其角色从“执行者”😅转变为“战略编排者”和“业务增长的设计者”，开创了全新的营销😀工作范式。 Magic Agent非单一工具，而是一个😊由多个Agent构成的智能体系。例如，“人群圈选Agent”🌟能高效锁定高价值人群，告别盲目投放；“旅程编排Agent”能👏自动化设计用户转化路径；“内容生成Agent”则能基于多模态⭐技术生成更心动、更丰富的个性化内容；“企微互动Agent”能🌟帮助跟进线索转化，提升私域用户活跃；“活动分析Agent”能🌟够零门槛地提供复盘报告和优化建议。通过这些智能体的协同工作，🤔一个运营人员就能轻松完成一场复杂的营销活动落地，实现“从1人😊变身1个团队”的飞跃 。 在本次腾讯全球数字生态大会上😴，腾讯企点不仅仅发布了产品升级，更是将多年来在营销技术领域的😁深厚沉淀与行业洞察系统化地呈现，发布了《腾讯企点智能营销白皮👍书》。融合了来自营销领域的尖端知识、多家头部客户的实战最佳实🤯践，以及多位营销专家的深度访谈，最终提炼出一套经过市场反复验😆证的、科学且系统的增长指南。 会上，腾讯云副总裁、腾讯🙌企点负责人李学朝分享了该解决方案在多个行业的应用成果。例如，😅在与绝味食品的共创项目中，首次实现AI Agent参与全链路🎉营销，AI组的销售业绩是人工组的3.1倍，内容点击率1.8倍😴，支付转化率2.4倍。在与太平鸟的合作中，AI组在素材链接点😀击率上比人工组提升了90%，支付转化率也提升了20%。 🙌 该解决方案并非只针对单一行业，目前已在鞋服、餐饮、酒店、车🤗企等多个领域助力客户实现业绩增长。这标志着营销行业正从劳动密🙌集型向智能驱动型模式的根本性转变，为企业在有限的“存量”市场😡中寻找新的增长点提供了关键路径。返回搜狐，查看更多