近日，“预制菜”话题备受消费者关注。到底什么是预制菜？事实上🤩，去年有关部门就发布过相关通知，明确了预制菜的定义、哪些食品🤔不属于预制菜等。 什么是预制菜？ 2024年3月🚀21日，市场监管总局等六部门联合出台《关于加强预制菜食品安全😴监管 促进产业高质量发展的通知》，其中明确：预制菜也称预制菜🚀肴，是以一种或多种食用农产品及其制品为原料，使用或不使用调味😢料等辅料，不添加防腐剂，经工业化预加工（如搅拌、腌制、滚揉、🙄成型、炒、炸、烤、煮、蒸等）制成，配以或不配以调味料包，符合😂产品标签标明的贮存、运输及销售条件，加热或熟制后方可食用的预⭐包装菜肴。 哪些食品不属于预制菜？ 从菜肴属性看👍—— 仅经清洗、去皮、分切等简单加工未经烹制的净菜类食😆品，属于食用农产品，不属于预制菜。 速冻面米食品、方便😅食品、盒饭、盖浇饭、馒头、糕点、肉夹馍、面包、汉堡、三明治、🌟比萨等主食类产品不属于预制菜。 此外，连锁餐饮企业广泛😉应用中央厨房模式，其自行制作并向自有门店配送的净菜、半成品、😘成品菜肴，应当符合餐饮食品安全的法律法规和标准要求。中央厨房😴制作的菜肴，不纳入预制菜范围。 预制菜定义中强调“加热🙌”或“熟制”后方可食用—— 加热是指将食品加热到可食用🚀状态的过程，即针对已经预加工熟制的产品在食用前的简单复热。 😂 熟制是指经炒、炸、烤、煮、蒸等将食品熟制的过程，即在预😴加工阶段并未完全熟制，需要彻底熟制后方可食用。 不经加🙄热或者熟制就可食用的即食食品及可直接食用的蔬菜（水果）沙拉等👏凉拌菜不属于预制菜。 如何加强预制菜食品安全监管？ 😍 严格落实主体责任。督促预制菜生产经营企业按照《企业落实食😎品安全主体责任监督管理规定》要求，建立健全食品安全管理制度，😀加强食品生产经营风险管控，严把原料质量关，依法查验食用农产品🙌原料的承诺达标合格证等产品质量合格证明，严格食品添加剂使用。😘 加强生产许可管理。修订完善相关食品生产许可审查细则，🥳提高预制菜行业准入门槛。各地市场监管部门要结合食品原料、工艺😀等因素对预制菜实施分类许可，严格许可审查和现场核查，严把预制😡菜生产许可关口。 加大监督检查力度。重点检查预制菜生产😉经营企业进货查验、生产过程控制、贮藏运输等环节质量安全措施落🙌实情况，对检查发现的问题，要责令整改到位，形成监管闭环。组织😁开展预制菜监督抽检和风险监测，严厉打击违法违规行为。 🙄大力推广餐饮环节使用预制菜明示 展开全文 《中华😎人民共和国消费者权益保护法》第八条规定，消费者享有知悉其购买🤔、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利。 目前消费😎者普遍关注餐饮环节预制菜使用情况，《通知》要求，各有关部门要😅统筹发展和安全，督促食品生产经营企业按照预制菜原辅料、加工工⭐艺、产品范围、贮藏运输、食用方式等要求从事预制菜生产经营活动🚀。大力推广餐饮环节使用预制菜明示，保障消费者的知情权和选择权🤩。 规定预制菜不添加防腐剂有何考虑？ 此前，市场😍监管总局相关司局负责人就《通知》有关情况答记者问时表示—— 🤩 预制菜虽经过工业化预制，但仍属于菜肴范畴，消费者在菜肴🙄烹制过程中一般不添加防腐剂，规定预制菜中不添加防腐剂更加符合😎消费者期待。 食品添加剂“非必要不添加”“在达到预期效🌟果的前提下尽可能降低食品添加剂在食品中的使用量”已经逐步成为😆行业共识。预制菜通过冷冻、冷藏等贮存条件和杀菌后处理工艺，无😅使用防腐剂技术必要性。 不添加防腐剂符合预制菜风险管控🤗要求。预制菜在生产、贮存、运输、销售过程中，对环境、温度、湿🔥度、光照等有较高要求，应当加强全链条食品安全风险管控，不同类💯别预制菜应严格符合相应的冷冻冷藏等条件要求，以保障食品安全。❤️ 来源：央视新闻 编辑：沙兰梅 编审：杨艳🥳返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多