文 | 半导体产业纵横，作者 | 俊熹 文 | 半导体🤯产业纵横，作者 | 俊熹 9月3日，一则消息在科技圈引😅起了轩然大波：谷歌开始对外出售TPU了。 据报道，谷歌🙄近期已在接触那些主要租赁英伟达芯片的小型云服务提供商，敦促他😅们在其数据中心也托管谷歌自家的AI处理器，也就是TPU。 😘 谷歌已与至少一家云服务提供商——总部位于伦敦的Fluid⭐stack——达成协议，将在纽约的一个数据中心部署其TPU。😊 谷歌的努力不止于此。据报道，该公司还向其他以英伟达为😆核心的服务商寻求类似的合作，其中包括正在为OpenAI建造数❤️据中心的Crusoe，以及向微软租赁芯片并与OpenAI签有🤔供应合同的英伟达“亲儿子”CoreWeave。 9月9🔥日，花旗分析师因TPU竞争加剧将英伟达目标价下调至200美元🔥，预计2026年GPU销售额将因此减少约120亿美元。 😢 明眼人都能看出来的是，谷歌和英伟达之间的大战，已经开始了。😜而它们争夺的，将是AI计算这个真正的万亿美元市场。 然😂而，谷歌对这一战的准备，其实比我们想象的都要久。 TP🚀U，AI计算的最优解？ 早在2006年，谷歌的内部就讨😎论过在自家的数据中心中部署GPU、FPGA或ASIC的可能性🎉。不过，当时只有少数应用程序能够在这些特殊硬件上运行，而谷歌😂大型数据中心的过剩算力也完全够它们使用了。因此，部署特殊硬件😆的计划被搁置。 然而，到了2013年，谷歌的研究人员发😀现：如果人们每天使用语音搜索并通过深度神经网络进行3分钟的语🚀音识别，那么当时谷歌的数据中心需要双倍的算力才能满足日益增长👏的计算需求。 而如果仅通过扩大数据中心规模来满足算力需🤯求，不但耗时，而且成本高昂。于是，在这个背景下，谷歌开始了T🔥PU的设计。 谷歌的TPU是为AI计算而生的ASIC芯🚀片，它专注于实现两个核心目标：极高的矩阵乘法吞吐量与卓越的能😀效。 为了实现高吞吐量，TPU在硬件层面采用了“脉动阵😎列”（Systolic Array）架构。该架构由大量简单的🚀处理单元（PE）构成网格。数据流从阵列的边缘输入，在每个时钟😘周期同步地、一步步地流经相邻的处理单元。每个单元执行一次乘法👍累加运算，并将中间结果直接传递给下一个。 这种设计使得🤩数据在阵列内部被高度复用，最大限度地减少了对高延迟、高功耗主😂内存的访问，从而实现了惊人的处理速度。 而其卓越能效的👍秘诀，则在于软硬件协同的“提前编译”（Ahead-of-Ti🔥me Compilation）策略。传统的通用芯片需要高能耗😀的缓存来应对多样的、不可预测的数据访问。TPU则不同，它的编⭐译器在程序运行前就完整规划好了所有数据路径，这种确定性使其无🤗需复杂的缓存机制，从而大幅降低了能耗。 展开全文 🎉 在TPU的设计上，谷歌主导整体架构与功能定义，博通Broa🌟dcom参与了部分芯片的中后端设计工作，目前，Google 😘TPU主要由台积电代工生产。 随着大语言模型参数的急剧🤯扩张，AI计算任务正在从“训练”走向“推理”。这时，作为通用👏算力单元的GPU，开始显露出成本以及功耗过高的问题。 🥳而TPU从设计之初就专门瞄准了AI计算，具有很高的性价比优势👏。据报道，谷歌TPU算力成本仅为OpenAI使用GPU成本的👍1/5，性能功耗比更是优于同代GPU。 因此，为了抓住❤️市场，谷歌围绕着自己的TPU架构，打造了一系列产品与生态。 👏 谷歌造芯这十年 谷歌第一代TPU (v1) 于2😆015年推出，通过高度简化的专用设计，实现了超越同期CPU与👍GPU的能效比，并在AlphaGo等项目中展示了其高效能，从💯而验证了AI ASIC的技术路径。 随着研发深入，训练😂环节的算力瓶颈日益凸显，促使TPU的设计方向转向系统级解决方🥳案。2017年发布的TPU v2为此引入了BF16数据格式以❤️支持模型训练，并配置了高带宽内存（HBM）。 更为关键💯的是，v2通过定制的高速网络将256个芯片单元互联，首次构建🥳了TPU Pod系统。随后的TPU v3通过增加计算单元数量🤯和引入大规模液冷技术，实现了性能的显著提升。 TPU 🔥v4的发布带来了互联技术的重大革新，其核心是采用了光学电路交😆换（OCS）技术，实现了TPU Pod内部网络拓扑的动态重构👍，从而提升了大规模训练任务的容错能力与执行效率。进入v5与v😎6 (Trillium) 阶段，TPU产品线呈现出分化策略，😎形成了分别侧重于极致性能的'p'系列与能效比的'e'系列，以😡适应多样化的AI应用场景。 2025年Google T😂PU的全年出货量预计为250万片。v5系列总出货量预计为19👏0万⽚，其中v5e占⽐约120万⽚，v5p占⽐约70万⽚， 😀v6系列预计总出货量为60万⽚，⽬前仅v6e在市场上销售，⽽💯v6p将在第四季度上市，约10-20万⽚左右。预计到2026😍年，总体TPU销量将超过300万片。 在今年的谷歌云大😊会上，谷歌发布了第七代TPU，代号“Ironwood”。 😊 Ironwood是谷歌迄今为止性能最强、能效最高且最节能🔥的TPU芯片，其峰值算力达到4614 TFLOPs，内存容量😘为192GB，带宽高达7.2 Tbps，每瓦峰值算力为29.🤔3 TFLOPs。此外，Ironwood首次支持FP8计算格😍式，并在张量核和矩阵数学单元中实现这一功能，这使得其在处理大🤗规模推理任务时更加高效。 Ironwood最高配集群可👏拥有9216个液冷芯片，峰值算力可达42.5 ExaFLOP😆S，是世界上最大的超级计算机El Capitan的24倍以上👏。其支持大规模并行处理和高效内存访问，适用于复杂的推理任务如😘大型语言模型和混合专家模型。 事实上，Ironwood😊的整体性能已经十分接近英伟达B200，甚至在一些方面还有所超❤️越。 当然，英伟达的统治力不仅在于其硬件性能，更在于整🤔个CUDA生态。谷歌深知这一点，因此，它也构建了JAX这样的😘，能在TPU上运行的高性能计算Python库。 谷歌还🤔发布了其模型流水线解决方案“Pathway”，用于向外部开发⭐者训练大型语言模型（LLM）。将其作为训练模型的必备手册，研😜究人员无需重新设计模型即可开发Gemini等LLM。 😎有了上述的一整个“军火库“，谷歌终于可以和英伟达掰掰手腕了。😂 谷歌vs英伟达 投资银行D.A. Davids👍on分析师Gil Luria在最新报告中指出，过去一年以来谷🤗歌母公司Alphabet大幅缩小与英伟达的差距，如今已成为“⭐最好的英伟达替代方案”。 报告显示，过去半年，围绕Go🤗ogle Cloud TPU的开发者活跃度激增了约96%。 😉 Gil Luria与前沿AI实验室的研究人员和工程师交😍流后发现，业内普遍看好谷歌TPU。因此Luria认为，若谷歌👍将TPU业务与DeepMind部门合并并将它们分拆上市，估值😉或将高达9000亿美元。 AI独角兽Anthropic🙄此前使用亚马逊的Trainium芯片来训练模型，最近，该公司😜被发现正在招聘TPU内核工程师；马斯克旗下的人工智能公司xA😊I也对采购TPU表现出兴趣。这一切都说明了业界对于TPU的认😊可。 而谷歌自身也在积极行动。首先，谷歌有意在公司内部😡进行从英伟达GPU到自研TPU的迭代。Omdia数据显示，2😘024年估计谷歌订购16.9万台Hopper 架构GPU，在🔥五大云厂商中排名最后，约为微软的三分之一。同时，谷歌内部已部❤️署了约150万颗TPU。 谷歌的对外战略，就是文章开头❤️提到的，对那些使用英伟达芯片的数据中心供应TPU。据报道，为🙌了与Floydstack达成合作，谷歌将提供最高32亿美元的😊备选担保支持，若Fluidstack无力支付纽约新数据中心的🙄租赁费用，谷歌将补足差额。 根据野村证券最新报告，预计🙄到2026年，ASIC总出货量很可能会第一次超过GPU。而T😂PU正是目前最成熟的ASIC。 英伟达需要紧张起来了。👏 结语 市场对谷歌TPU的积极接受，反映出越来越👍多的公司想摆脱英伟达“一卡难求“的困境，寻求更高的性价比和更🔥多元、稳定的供应链。 而借此机会挑战英伟达的，也不只有⭐谷歌一家公司。供应链数据显示，Meta将于2025年第四季度🌟推出其首款ASIC芯片MTIA T-V1。它由博通设计，具有😍复杂的主板架构，并采用液冷和风冷混合技术。 到2026🎉年年中，MTIA T-V1.5将进行进一步升级，芯片面积将翻🙌倍，超过英伟达下一代GPU Rubin的规格，其计算密度将直😡接接近英伟达的 GB200 系统。2027年的MTIA T-😎V2可能会带来更大规模的CoWoS封装和高功率机架设计。 🚀 报告指出，根据供应链估计，Meta的目标是到2025年底😂至2026年实现100万至150万件ASIC出货量。 👏微软、亚马逊同样有自研的ASIC芯片，正在对这片被GPU霸占🔥的市场虎视眈眈。 对此，英伟达也有自己的反击手段。今年🤯5月，英伟达正式发布NVLink Fusion。NVLink😢 Fusion允许数据中心将英伟达GPU与第三方CPU或定制😂化AI加速器混合使用，标志着英伟达正式打破硬件生态壁垒。 🎉 近日，英伟达执行副总裁暨首席财务官Colette Kre🎉ss在高盛组织的会议上谈及了对于AISC芯片所带来的竞争看法🤯，称英伟达GPU更具性价比。 一场大戏已经拉开了帷幕。🌟无论是万亿美元的市场规模，还是未来AI时代硬件结构的定义权，👍都值得几大巨头为之疯狂。 这一战，谁都有不能输的理由。👏返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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阅读本文前，诚邀您点击“关注”按钮，以便日后持续收到此类精彩😁内容推送，同时也方便您参与讨论和分享。您的支持，是我们坚持创👏作的最大动力！ 文丨季暖 编辑丨季暖 众所😢周知，中国常被国外称为“基建狂魔”，这源于我国的建筑工人勇于🤯开山辟路，遇水搭桥，几乎没有任何工程难题能难倒他们。中国的建🙌筑领域以攻坚克难著称，创造了无数奇迹。 不过，在我国的🙌建设史上，也有一些不尽如人意的失败案例。某些工程耗资巨大，最😎后却沦为烂尾项目，造成严重损失。令人惊讶的是，世界四大失败工🤩程里，中国竟占了两个名额。 当你看到下面这张照片，是不👏是误以为来到了童话般的迪士尼乐园，或者是某个浪漫的欧洲小镇？😉其实都不是。这里是土耳其西北部博卢省的穆杜尔努镇，青山环绕，🤩风景秀丽，而这片土地上矗立着一片庞大的城堡式别墅群。 🎉这座豪华度假村名为Burj al Babas，由Sarot集❤️团开发，坐落于土耳其首都安卡拉与伊斯坦布尔之间。每栋建筑都采😂用哥特式建筑风格，据说灵感来源于迪士尼城堡，住在这里仿佛置身🤗童话世界，犹如真正的王子和公主。然而，如今这片别墅群已成断壁🥳残垣，寂寥凄凉。 当初，该度假村计划建设732栋别墅，😎除了满足居住需求，还规划了购物中心、游泳池、健身房等各类娱乐👏设施，主要面向中东富裕阶层。 起初，开发商的设想确实获😆得了成功，博卢城堡别墅受到了很多中东富豪的热捧，甚至在项目尚😎未完工时，就已经卖出了三百多栋。数据显示，购买者主要来自卡塔👏尔、巴林、科威特、阿拉伯联合酋长国等国家，每栋别墅售价在37😂万至53万美元之间。 然而，危机来得异常突然。别墅建至😡近600栋时，国际油价暴跌，众多买家无法继续支付尾款，纷纷退🙌出购买。资金链断裂令开发商陷入困境，Sarot集团被迫停工，🚀不仅面临破产，还背负高达2700万美元的巨额债务。 时😍至今日，这个烂摊子依然无人敢接手。原本梦想成为“迪士尼城堡”😍的豪华度假村，如今摇身一变成了土耳其知名的灵异探险打卡地。 👏 为何油价波动会直接导致集团破产？当年法新社曾这样形容：🔥“Burj al Babas的故事，正是土耳其建筑业乃至整个😀经济的缩影。” 一座被风吹倒的大桥，可以有多讽刺？ 😡 1940年7月11日，美国华盛顿州的塔科马海峡吊桥竣工通💯车。但仅仅四个月后，这座大桥轰然坍塌，震惊世人。 作为😂悬索桥的代表作，塔科马海峡大桥从一开始便备受争议。车辆行驶时😡明显感到桥面晃动，风大时桥身甚至变形，仿佛在跳舞一般。 ❤️ 设计上，曾有两位工程师提出不同方案。一位建议传统的稳固设计😆，确保大桥坚固耐用；另一位则提出新颖理论，强调桥不仅要坚固，🌟还要美观且节约成本。最终，后者的设计方案被采纳。 建成👏前，塔科马大桥还被宣传为“全球首座采用板状钢梁支撑的桥梁”，🤗意图展现其非凡坚固性。可惜，通车后这一宣传成了笑话。 😊造成桥梁摇晃的根本原因，是施工方为了节约成本，使用了廉价劣质🤩材料，原本设计的钢桁架主梁被钢板梁替代，梁高从7.6米降低至🤯2.4米，导致桥梁刚性不足。 面对市民投诉，施工方强词🙌夺理，坚持称桥梁结构巧妙，任何风力都无法对桥造成影响，拒绝承😢认问题。 然而，有一天一阵风刮过，桥梁遭遇了与风频率一🤔致的共振现象，结果被风吹垮。 当时许多人亲眼目睹了这场😁灾难，这座桥因而闻名全球。施工方再怎么辩解，也难以挽回声誉。👍 这场灾难带来的积极影响是，如今世界各地建桥时都会安装😉阻尼器，防止类似共振现象再次发生，塔科马桥的教训成为桥梁设计😎史上的重要警示。 虽然中国在基建方面表现卓越，但仍难免🙄出现一些质量不达标的“豆腐渣工程”。 2011年7月某🥳个凌晨，钱江三桥突发坍塌事故，震惊全国。外国人听闻此事多感惊🎉讶，认为中国基建几乎无懈可击；而杭州本地人听到消息，却反应平😂淡，因为他们早已心存疑虑。 事实是，钱江三桥建成后的十😂年间，曾多次进行维修翻修，若工程质量可靠，根本无需反复修缮。🤔 事故发生后，杭州市相关部门迅速召开新闻发布会，官方将😁坍塌原因归咎于“车辆超载”。 然而，这个解释并未让公众😀信服，发布会仅持续五分钟，显得草草了事，回避了对桥梁质量的深😀入讨论。 记者随后采访了浙江大学建筑工程学院土木系教授❤️谢旭，他指出，“车辆超载虽然是直接诱因，但绝非根本原因。” 😀 央广网也发表相关文章，标题为《钱江三桥塌陷：建筑方屡获🌟国家奖项却屡发坍塌事故》，验证了大众心中的疑问。 最终😀，部分涉事官员因贪腐被查处。钱江三桥虽仍在使用，但不少杭州人👏每次经过时都会心存戒备，选择此桥时都会多加小心。 豆腐🤗渣工程虽让人心痛，但至少能完工。而下面这项工程，完全是“胎死😍腹中”。 远达集团曾计划斥资90亿元在长沙打造一座超越🔥迪拜塔的超级高楼，名为“天空之城”，预计高度838米，楼层数😀超过200层，力图夺取“世界第一塔”的称号。 然而，建😊造如此高楼，开发商却将工期定在2013年10月至2014年4🎉月，仅仅6个月内完成200层，平均每月要盖15层楼，这根本不😢现实，简直是痴人说梦。 因此，“天空之城”项目还未打好😎地基就被叫停。除了工期和预算过紧，更有安全隐患。838米的高😘度远超目前最高消防云梯的130余米，一旦发生火灾，后果不堪设⭐想。 相关部门基于安全考量，拒绝审批该项目。最终“天空😀之城”沦为一个积满雨水的荒地。新华社更是毫不留情地讽刺其为“😜口水之城”，彻底揭穿远达集团借项目炒作的真相。 返回搜😡狐，查看更多