9月17日，在“华为坤灵，助力中小企业跃升智能化”发布会上，😁华为常务董事汪涛发布了“4+10+N”中小企业智能化方案，以🥳一站式场景化方案助力中小企业打通迈向智能世界的“最后一公里”😍。 AI已经从企业的辅助工具，逐步深入到企业的核心生产🤗系统，正在重构企业的产品服务模式、商业模式、工作模式等，成为😀企业发展的主引擎。但部分中小企业由于在智能化认知、技术能力和🤯应用落地等方面面临的挑战，大量需求被挡在了AI的高技术门槛之⭐外。 为此，华为将过去的产品分销模式升级为一站式场景化🥳方案的分销模式，推出华为坤灵“4+10+N”中小企业智能化方🙌案。“4”即是基于企业生产经营活动中息息相关的智能办公、智能🙌商业、智能教育、智能医疗4大核心场景；“10”即是10大一站🙄式场景化方案，包括中小企业办公、智能酒店、数字诊疗平台、智能🤔互动教室等；“N”即是围绕四大场景定义的系列化明星产品，本次🤯华为发布了26款针对分销市场的明星产品，包括集路由、交换、W😁i-Fi 7、VPN等多功能于一体的企业级无线路由器AR18🤩0产品，融合了AI会议、智能音幕、智能应用的IdeaHub等😊产品，为四大场景提供全系列产品支撑。 汪涛表示，华为坤😜灵一站式场景化方案，在方案开发、销售赋能、交付服务上进行全面🤩升级，赋能伙伴，普惠中小企业客户。在方案开发上，通过产品智能😁化，方案预集成和预验证，多产品组合协同，实现像搭积木一样简单😢灵活组合方案；在销售赋能上，通过一站式资料获取、方案体验、场🎉景化配单，降低工程商和客户在产品选型、方案设计上的复杂度；在🤯交付服务上，实现统一安装、统一网管、统一客服，让客户快速获取🙄智能化技术，让工程商交付无忧。 同时，华为还面向中国分❤️销伙伴发布“百&万计划”，发展100家分销钻石伙伴，从单产品😘授权扩展至全产品授权，以及10000家精英工程商，面向最终用😍户提供场景化方案及服务，使能工程商更高效服务用户，全面助力中😊小企业跃升智能化。 文/北京青年报记者 温婧返回搜狐，🤩查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多