9月18日晚间，福莱新材发布公告称，公司综合考虑自身业务需求😜、实际经营情况等相关因素并结合新型环保预涂功能材料建设项目的😡实际情况，拟将募投项目部分场地用于其他生产项目，如标签标识印😴刷材料扩产项目等。该事项已经公司第三届董事会第十八次会议审议🤔通过，尚需提交股东会、可转债债券持有人会议审议。 20🤯23年1月，福莱新材公开发行429.018万张可转债，每张面😍值100元，总额4.29亿元，募集资金净额为4.159亿元，😊存续期6年。主要用于“新型环保预涂功能材料建设项目”及补充流🎉动资金。 公告称，因募投项目实施地点用地交付延迟，公司💯计划将原募投项目部分场地用于其他生产项目，如标签标识印刷材料😴扩产项目等。建设内容包括购置涂布机产线、配液系统、环保设备、😊生产车间智能化配套建设等。 福莱新材为国内喷墨打印复合🤔材料行业首家实现基膜、胶水、涂布一体化的企业，产品主要分为广😜告喷墨打印材料、标签标识印刷材料、电子级功能材料、功能基膜材😉料、胶粘材料等工业消费品及高端智能装备。 2025年上🤔半年，公司实现营业收入13.34亿元，同比增长15.40%；🙄归属于上市公司股东的净利润5093.48万元，同比下降19.😉58%。 从产品来看，标签标识印刷材料业务表现亮眼，上😘半年实现收入4.19亿元，同比大幅增长28.42%，处于高速👍增长阶段。这主要得益于公司积极开拓海外市场并优化产品结构，该😍业务毛利率也因此增加了1.32个百分点达到20.58%，是各😀产品中最高的。这也许是公司或将场地用于标签标识印刷材料扩产项🙌目的原因。 值得注意的是，9月2日晚间，福莱新材公布了🙄定增预案。根据预案，福莱新材计划发行不超过84,062,77😁5股，募集资金总额不超过71,000万元，用于标签标识印刷材😎料扩产项目、电子级功能材料扩产升级项目、研发中心升级项目以及🙌补充流动资金等项目。 定增预案显示，标签标识印刷材料扩🤩产项目将在浙江省嘉善县姚庄经济开发区二期现有厂房上实施。建设👏内容包括购置涂布机产线、配液系统、环保设备、生产车间智能化配😜套建设等。 而可转债“新型环保预涂功能材料建设项目”原🚀实施地点为浙江省嘉善县姚庄经济开发区二期清凉村。 来源😆：读创财经返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多