医药逻辑的“变局时刻”已经开始酝酿
吃瓜电子官网最新热点:医药逻辑的“变局时刻”已经开始酝酿
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文 | 医曜 文 | 医曜 前一段时间,美国对中🙌国创新药BD出手的传闻又起。 回顾近一年的创新药牛市,😴诱发股价上涨的核心驱动因素真实跨国药企(MNC)的连续BD预🤯期:从最早的康方生物,到后来的科伦博泰,再到百利天恒、三生药😊业,这些创新药“当红炸子鸡”的崛起全部与大额BD交易相关。 🌟 对于创新药“BD为王”的核心逻辑,我们十分认同。早在2👏023年初的时候,我们就以《2023年,中国创新药投资告别“🤩豪赌”时代》一文给出明确判断:BD交易将成为创新药投资的核心🤔主线。 当初判断已经成为行业的共识,我们万分欣喜的同时⭐,也深知“真理掌握着少数人手中”的道理。当BD预期已经释放的💯足够充分,甚至药企开始预告式BD的时候,就说明核心投资逻辑的🤗“变局时刻”已经开始悄然酝酿。 创新药的鬼故事不一定能💯落地,但投资者却应该提前做好医药投资逻辑切换的准备。 👏01 万物皆周期 这个世界上的所有事物,都逃不出“周期🚀”二字。当投资者读懂了周期,也就读懂了投资。 股市由衰🌟转盛是周期的原因,同样投机泡沫的破裂亦是周期所带动。对于投资😜者而言,永远不要与周期作对,而是应该学会将周期的力量转化为己🤗用。 BD预期,是这轮创新药牛市的核心诱因,受益于此很⭐多药企的市值持续攀升,毕竟BD能够让处于研发中的管线提前变现😅,这对于缺少资金的初创药企而言至关重要。一直以来,我们都在倡😀导创新药产业应该合作共赢,因此我们认为BD持续释放的大趋势不🙌会轻易改变。 但当BD交易数量越来越多,合同金额越来越🔥大,其实潜移默化会造成一种情况,那就是投资者决策阈值的提升。😘BD刚兴起的时候,首付款破1亿美金就已经能够让投资者欢呼雀跃❤️,而现如数亿美元首付款的BD交易比比皆是,其实无形之中BD交🤩易在投资者心中的价值是在“贬值”的。 也就是说,虽然B🙄D依然可以给药企带来诸多益处,但终有一天投资者会不再以BD作😘为交易决策的核心逻辑。“BD为王”的逻辑注定会逐渐淡化,并且😅在投资者的争议之中找到新的投资主线。 当然,投资主线的😆淡化并不意味着BD交易将不再受到认可,重磅的临床管线,亦或是😢持续性的平台型BD交易依然足以吸引投资者的目光,但绝不会出现🌟如今这样BD驱动一切的情况。所以投资者对于BD的关注应该适当😁降温,并做好达成新共识的准备。 02 下一个共识会出现😢在哪? 对于这个问题,每个人或许都有不同的答案,在这里🤩我们的分析权当抛砖引玉。 想要尝试分析一个事物,还是要🤔从它的本源出发。药品的本源在于他是一种商品,药企是供给者,患❤️者是需求者,二者价值交换才完跑通了商业模式。其实世界上的各大😴MNC都是基于这一商业模式存在的,通过建立成熟的创新药管线矩🎉阵来获得现金流,并再次投入新产品的研发,从而进入正向循环。 😀 展开全文 但同时,药品又存在一定的特殊性,它最大❤️的成本项不在于制造端,而在于更加前置的研发端。一款药物的研发😉需要消耗大量的时间成本与资金成本,这对于刚起步的企业而言难度😀极大,而且药物研发还有很高的失败概率,再度增加了创新药研发的🤩风险。 由于我国创新药产业起步较晚,在2016年之前几🤔乎都没有成熟的创新药公司,因此大部分的创新药公司是基于融资存😢活下来的,还有一部分是由传统药企或中药企转型而来。可以说绝大🤯多数创新药公司的商业模式都暂未跑通,并不能依靠产品矩阵产生持🔥续现金流来供给研发。 所以在这种情况下,融资就成为现阶🤔段创新药公司最为关键的事情。 从2021年开始,在美元🤩加息浪潮的冲击下,创新药企融资陷入瓶颈。这种情况下,能够提前❤️锁定管线现金流的BD就成为难得的融资手段,这也是为何BD交易😢逐渐成为主流的原因。 但这仅是特殊时代下的极端情况,当🚀能够创造稳定现金流的创新药企逐渐增多,BD就不再是中国创新药🌟企的核心途径了。所以我们认为,目前并未受到足够重视的商业化环🤩节或将存在较大“预期差”。 企业的商业化能力并不能速成💯,需要管理层一点一点的进行打磨,从而逐渐提升效率,最终实现现🤗金流的积累。这不仅考验企业的研发实力,更考验企业的经营能力。😁 尤其当药企经营现金流能够长期覆盖研发成本时,也就说明😜企业即使不活的融资也能独立生存下去,真正实现企业内生生长。从🤔研发预期,向商业化成绩落地,这将是中国创新药投资的大趋势。 👏 03 被忽视的国内市场 考虑到目前能够真正实现产🚀品出海的企业并不多,因此国内市场其实还是大多数药企商业化的核🚀心市场。受制于灵魂砍价,让国内市场商业化预期骤然降低,甚至有⭐很多投资者将中国市场视为鸡肋。 这种观点其实过于极端。😴考虑到药物核心的核心成本项都在于研发端,其实单纯从商业化环节😅而言,药企是很难亏本的。因此在研发成本早已前置的情况下,国内❤️市场药物的销售当然是多多益善,即使暂时无法与海外市场相比较,👏但那些能够实现显著放量的药企仍值得关注。 实际上,一款😆药物的商业化能力,无非就是国内市场与海外市场两大块。能够在海😍外市场放量固然很好,但不确定因素较大,而且很多管线的国际权益😜已经被BD给了MNC,因此能够在国内市场“稳稳的赚”,其实就😀是一种成功。 中国市场的商业化前景不仅不是“鸡肋”,甚🙌至还是很多药企的基本盘。当本地商业化能够实现稳定增长,其实就🌟能显著降低药企后续的研发压力,这显然不是一蹴而就的事情,需要😊循序渐进。 现阶段,研发BD预期被过度放大,市场商业化🤗预期被严重忽视,尤其国内市场被严重看衰,这显然并不合理。基于😎此,理性的投资者在关注优秀潜在BD标的时,亦应该寻找那些正在🎉国内市场商业化放量的“潜力”公司。 这或许就是下一波医😆药投资浪潮的序章。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😢推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出😍,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我❤️验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模🤔型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐,查看更多
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