文 | 镜相工作室，作者 | 黄依婷，编辑 | 卢枕 😀文 | 镜相工作室，作者 | 黄依婷，编辑 | 卢枕 😍9月，国内入秋，气温骤降，英伟达重回中国市场的步伐也有些凝滞🤩。 两个月前，仲夏之时，英伟达创始人黄仁勋穿着皮衣落地😊北京，带来H20芯片在中国市场“解禁”的消息。但没过多久，又😴传来H20停产的风声。 作为中国市场定制的“特供芯片”💯，H20深陷“后门”疑云，被质疑“既不安全也不先进”，市场需😡求疲软。不愿意放弃中国市场的英伟达，计划推出性能更强的B30😡A芯片，以技术优势重建市场信心。 H20禁售加上“后门🤯”疑云，英伟达的空窗期成了国产厂商补位的良机。这半年来，华为👏、寒武纪等大力推广自家芯片，在政务云等领域市占率飙升，一些科👏技大厂也开始批量采购国产芯片。 在黄仁勋的最新访谈里，😘他提及中国在AI芯片上落后两三年的说法，驳斥说：“得了吧，他🤩们只落后我们几纳秒。”话里话外流露出一种迫切，希望美国放开管🤔制，让英伟达重回中国。 眼下，英伟达回归遇阻，腾出来的🤯市场空白，都有哪些国产AI芯片厂商竞逐？谁有机会率先取代H2🤗0？国产AI芯片厂商追赶英伟达的路上还有哪些阻碍？ 谁😉在竞逐英伟达的遗留市场？ 过去，大多数公司采购算力芯片💯时，首选必定是英伟达。从生成式AI爆发至今，英伟达GPU凭借😀卓越的性能、稳定的驱动和完善的CUDA生态，筑起强大的护城河⭐。 据TechInsights数据，在GPU市场，20😊23年全球应用于智算中心的GPU总出货量达到了385万颗，其😘中，英伟达的市场份额接近98%。 垄断性的市场地位，使😎英伟达成为压在国内外科技大厂心头的大山。在国外，微软、谷歌、😂亚马逊都在一边狂买英伟达芯片，一边自己造芯；而在国内，受限于🤔政策禁令，AI公司无法获得先进的英伟达芯片，随时面临断供风险😂，只能寻找国产替代方案。 好消息是，英伟达留给国产厂商🚀的空间足够大，能容纳多家公司同场竞逐。 今年二季度，受😁禁售H20影响，英伟达中国区营收只有27.69亿美元，比去年😂同期的37亿美元下降24.49%。去年全年，英伟达中国区营收🤗171.08亿美元。业绩会上，黄仁勋也预测中国市场年增长率大🙄约50%，光今年就可能有500亿美元的商机。 这数百亿🥳美元的市场，英伟达目前只能干着急。在三季度的业绩指引上，英伟🙄达没有假设任何对华出口H20的情形，而这也是中国公司的好机会😡。 在竞逐H20遗留市场的公司里，最被看好的公司是华为😅和寒武纪。 从单卡性能来看，华为昇腾910B/C，算力😴已超过英伟达H20。除华为外，据行业自媒体“半导体综研”整理❤️，FP16算力能达到300TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）😀以上的国产芯片，只有寒武纪的思元590；壁仞科技在2022年🎉推出的BR100，其FP16算力能达到1024TFLOPS，👍但因受到制裁无法量产。其他如百度昆仑芯、阿里平头哥、摩尔线程😎等自研主流产品都已经接近H20水平。 展开全文 😀当然，国产芯片的目标不是阉割过的H20，最先进的国产GPU依😀旧落后英伟达最新产品两代，算力差距约落后3倍。但至少，逐渐替🚀代昂贵但不先进的H20已经具备可行性。 除了技术追赶上👍来，外部环境也在变好，发展国产算力的政策扶持不断，互联网巨头🎉和运营商们纷纷加码算力资本开支，为国产AI芯片打开了市场空间🚀。 今年以来，国内AI芯片厂商业绩突飞猛涨。短暂成为A🚀股“股王”的寒武纪，今年上半年收入28.81亿元，同比暴涨了🥳4348%，首次扭亏为盈，净利润10个亿。 华为的大单😡也源源不断。据行业调研报告，今年昇腾910B全年计划出货约4🙄0万颗，客户主要是运营商和地方算力中心；910C计划出货30😅万颗，以互联网大厂为主。不久前的华为全联接大会上披露，华为新😉推出的CloudMatrix 384超节点累计部署300多套😢。 阿里平头哥、百度昆仑芯这两家互联网巨头旗下的芯片公😊司，也有着稳定的内部需求和丰富的应用场景，在充沛的资金下能够🙌快速迭代产品，再反哺互联网大厂的云计算和AI业务；摩尔线程、🤯沐曦股份、壁仞科技等新锐也在参与市场竞逐，这些创业公司在技术🤔创新、兼容性设计、市场定位上以灵活见长。 摩尔线程在其😜IPO报表中披露，2025年上半年营收7.02亿元，正在洽谈🔥的AI智算领域合同超过17亿元，其还与中国移动签署过万卡级合🔥作项目，封装订单规模超10亿元。 沐曦股份也曾连续中标👏两份AI训推一体机大单，金额达14.88亿元；截至2025年😅8月，其在手订单（不含税）为11.4亿元，客户涵盖新华三、算⭐丰、汇天网络等。 拿下订单意味着国产AI芯片进入到技术🔥迭代和商业变现的良性循环中。摩根士丹利在其最新报告《中国人工🤔智能：沉睡的巨人觉醒》中预测，在外部压力下，中国已全力迈向完😂全独立，并正在以比预期更快的速度构建自给自足的生态系统，中国😅人工智能芯片自给率将从去年的34%飙升至2027年的82%。🎉 模仿英伟达，还是另走一条路？ 追赶英伟达，在一⭐两年以前还是遥不可及的事情。 摆在国产厂商面前的有几座😍难以逾越的大山：制程优势、供应链稳定性、软件生态。 即🚀便是最先进的国产AI芯片，与英伟达的最新产品都有两代的差距，😆昇腾910C单卡BF16算力只相当于英伟达GB200单卡的3😴1%。根本原因在于制程落后——华为只能用中芯国际的7nm多重🙄曝光工艺（近似7nm但良率很低），但英伟达可以用台积电的3n😀m工艺。 国产厂商也面临着供应链不稳定的问题，台积电的😊良率高达80%，产量稳定，成本可以随着产能爬坡不断降低，而中❤️芯国际7nm工艺良率只有30%多。另外一个风险是，地缘摩擦对🤗芯片行业的影响不确定，比如壁仞科技的高端芯片BR100由于台😜积电中止代工，迟迟无法量产。 制程问题还可以找到替代方❤️案，但软件生态没有英伟达十几年的积累，很难在短时间内追赶。国😊内某机器人公司CTO王枫告诉我们，使用GPU产品最重要的是考🤩虑工具链的完整性，比如GPU之间的互联技术、框架的兼容性、并👍行计算的编程模型平台。这恰恰是英伟达耗时十多年筑起的高墙。 😂 英伟达生态核心是CUDA，它就像底层的Windows操🤩作系统，全球有400多万开发者为它构筑加速库、主流框架和大模🤗型，但CUDA只能在英伟达芯片上使用，迁移到其他芯片上就要重😢写代码，光人力和测试成本就高达数千万元。 因此，生态是😢英伟达最大的底气。以被阉割的H20为例，英伟达降低了H20的🙌算力，只有H100的15%，但是保留了HBM3显存和NVLi🤗nk技术，就是想用“低性能+强生态”稳住市场地位，让中国公司😴买更多卡来满足需求。 在硬件性能、软件生态和供应链都落💯后的情况下，国产厂商根据自身能力和市场需求，走上了不同的追赶🔥路线。 华为是受限最多的一家，但自身有着非常好的产业基🚀础和技术能力，因此选择了“全栈自研”，从芯片、软件、协议到服😁务器、交换机、存储等，全部自己做。 制程被卡脖子，华为🥳就把两颗910B芯片封装在一起使算力翻倍；HBM存储技术被卡😍脖子，华为就自研HBM；卡间互联速率慢，华为就研发对标NVL❤️ink的灵衢UB。这些系统级的优化创新避开了制程限制，解决了🔥单卡算力差的问题。 质量不够，数量来凑。沿着这个思路，😴把很多芯片、内存、网卡像“拼乐高”一样堆叠在一起，用高速线缆😘传输数据，就是华为推出的“超节点技术+集群战略”，代表性产品😴CloudMatrix 384超节点集群，BF16算力总和超😴过了英伟达NVL72系统。 华为也在培育生态。想让人用😡自家的芯片，就得让黏性超高的CUDA开发者和应用厂商迁移过来🚀，这需要分两步，第一步是让自家芯片可以兼容CUDA，第二步是😂向他们提供基于自家生态的工具和框架。 华为推出的异构计😁算架构CANN对标CUDA，已经能兼容80%的CUDA AP🙄I，支持85%的CUDA算子自动转换，但转换后性能会损耗15🙌%-20%；CANN还能兼容PyTorch、TensorFl👍ow这些主流框架，华为也自研并开源了MindSpore全场景😊人工智能计算框架，开放灵衢互联2.0协议规范，试图吸引更多开⭐发者共同完善生态。 华为做“大而全”，一边模仿一边自研😁，多数国内厂商则只能做“小而美”，从垂直、细分市场切入，要么😜兼容英伟达，用性价比撬动客户，要么针对特定需求做定制芯片。 👍 国产厂商最常见的一种做法是“NV兼容”，通过中间件把现😀有CUDA代码映射到国产芯片指令集，让硬件“听懂”开发者的意😡图。芯片使用者可以在不大幅重写代码的前提下，把工作任务迁移到🎉国产芯片上运行，降低了使用和切换的门槛。这种做法是市场导向，😅先靠模仿打开市场，站稳脚跟，让自己活下去，后面才有机会发展自🚀己的生态。 昆仑芯和华为都在验证类似方案，且在一定程度🥳上获得了市场认可。2025年8月下旬，中国移动2025年至2😆026年人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目中，百度昆🌟仑芯在“类CUDA生态”标包中几乎包揽前三个分项的头名，总中😴标订单规模达到十亿级。 做定制芯片的佼佼者是寒武纪。与😉英伟达所做的通用GPU不同，寒武纪的AI芯片属于ASIC（专🔥用集成电路），可以应用于云服务器、边缘计算设备、终端设备上，😍在对延迟、功耗和成本敏感的场景中，展现出更高的性价比。 🚀 不管是兼容模仿，还是全栈自研，都是在用自己最优势的能力，在👍英伟达的夹缝里寻找突破口，这条路注定坎坷。 追赶英伟达😘，是漫漫长路 硬件和软件都在缩小差距，但要让市场相信国💯产厂商的产品可用，是一个极其艰难的过程，尤其对那些已经使用英🔥伟达芯片的开发者。 一个已经在英伟达GPU上训练好的大😡模型，要搬到国产AI芯片上运行，中间有两道坎。 第一道⭐坎叫算子对齐。过去十几年，英伟达和全球开发者用CUDA写下了👏海量的算子库。要迁到国产芯片上，就得把一个个算子翻译成国产芯🎉片能听懂的语言。这不是简单的复制粘贴，而是成千上万条代码的“😁逐句翻译”，需要大量人力和时间。 第二道坎是分布式重构🤗。大模型训练常常需要几百上千张卡一起算，英伟达有自己成熟的沟😅通协议，H20的NVLink带宽是昇腾910B的2.25倍，🌟训练万亿参数大模型时，多卡协同效率能高10%-15%。这在千😁亿级模型训练里，可能差好几周时间。 有机器人开发经历、😜目前正从事芯片研发工作的张振尧表示：“在迁移顺利的情况下，芯👍片硬件性能能发挥到70%到80%；如果算子勉强适配，可能只有🥳30%到40%。”这也是为什么即便国产芯片在参数表上标注的性😆能比肩英伟达，真正跑起来却常常不如预期。 王枫的经验印😉证了这一点。他所在的机器人公司曾经长期使用英伟达GPU，从4😴090、5090到H100、H20都有涉猎。两年来，随着英伟😢达芯片价格高企、获取困难，他们开始尝试华为昇腾的云端算力。 😂 真正让他焦虑的，并非单纯的硬件，而是新平台、新架构带来🤯的不确定性。英伟达CUDA深度绑定在硬件里，几乎所有主流的机😜器学习框架都得跟它打交道。比如开发者们常用的PyTorch，😍对CUDA的支持是最全面的，两者无缝衔接，用起来又快又稳定。⭐ 王枫曾尝试用华为芯片跑Llama等比较流行的几个模型🤩，几乎每个模型都需要华为单独适配后才有可能在它的芯片上运行，😀这直接导致模型更新滞后。华为芯片目前只适配了160多种模型，🥳而在英伟达的芯片上可以直接跑几万种模型。 华为分别推出😍了对标产品，但在王枫看来，如果没有明显的优势和终端市场需求，🤯这些产品很难撬动市场。这就像平面设计师对Photoshop、🤗会计师对金蝶软件的依赖，几十年如一日，已经固化成行业习惯，不😅是所有人都会学习新技术，能学习的也会考虑到机会成本。 😍中小开发者考虑易用性，对于大公司，整体迁移的成本更是天价。互😀联网大厂现有的算力基础设施大部分是基于英伟达架构，要是全换成🎉国产，IDC的供电系统、网络拓扑等底层架构都得改造，改造成本😜能达到硬件采购价的2-3倍。 由于CUDA生态更成熟，🚀英伟达集群的运维人力成本也要低很多，而华为集群由于芯片制程问💯题，体积更大，规模化部署还要额外投入数倍的散热、电力和机房空😎间成本。 制程问题也造成国产芯片采购成本更高，且供不应👍求。但由于H20的安全问题和断供风险，国产芯片to G需求很😅大，to B的需求也在增长，迁移是不得已的事情，厂商和客户需⭐要共度时艰。 相比技术和生态上短时间难以弥补的巨大差距😴，国产厂商更容易发力的地方，是周到的服务和更有吸引力的价格。😡 张振尧回忆，使用英伟达芯片时，遇到问题只能从开发者论❤️坛、社区的公开文档找答案，很难获得官方工程师的支持，“英伟达😆的支持体系是很成熟的，但同时也是分层的，不对我们这样的小客户😀开放”。 相比之下，和国产芯片供应商接触时，他能直接和👏原厂工程师反馈问题，对方会派两三个工程师和他们一起去调试，有😎时候还会拉会，出新的版本给他们做测试，愿意为客户解决一些问题🎉。他说，这在英伟达是不可能发生的。 算力芯片研发人员唐😆诗（化名）也有类似感受：“国内芯片卖出去，基本都得有工程师驻⭐场维护，协同客户上线业务，进行开发。”这样的故事也曾发生在华😁为。据36氪报道，华为联合讯飞发布“星火一体机”的背后，是不🌟惜人力成本，调配了几百名工程师下场帮讯飞调校参数。 在❤️不惜成本的人力投入下，一定程度上弥补了生态和性能的欠缺，让国🤗产厂商撕开了一道口子。短期内，在推理场景和边缘计算方面，国产😎芯片已经展现出一定的成本优势，但在训练领域，尤其是训练千亿参👍数以上的大模型，H20还有比较强的生态和技术优势，暂时还没法👏被替代。国产芯片还需要两到三年的技术迭代，也需要下游的封装、😉制造环节同步突围。 产业链上下游整体进步，今年Deep🤩Seek-R1模型的发布就是一个很好的例子。在这之前，大多数🤩可被使用的开源模型来自美国，从底层适配开始就很难与中国硬件做🌟好兼容。DeepSeek-R1发布后，中国在模型和硬件上有了😀同时可用的方案。 8月下旬发布的DeepSeek-V3😉.1，也针对国产芯片做了优化。不久前，腾讯也宣布已全面适配主😅流的国产芯片，并希望通过异构计算平台整合多类芯片，提供高性价⭐比的AI算力解决方案。越来越多客户加入到国产芯片阵营，替代的👏速度也会越来越快。 从服务到迁移，从生态到工艺，国产A😁I芯片厂商正经历着一场艰苦的追赶战。他们没有捷径，只能靠人力😅投入去弥补生态差距，用长期的技术迭代去对冲硬件短板，再忍受工😉艺成熟之前的高昂成本。这是一个注定不会轻松的过程，是一次软硬😆件、生态和市场的再造。距离真正替代H20，国产厂商们还有很长😴的路要走。 参考资料 36氪：《围剿英伟达丨深氪😎》 新浪财经：《英伟达最新特供芯片RTX 6000D需🙌求疲软，国内厂商投入自研AI芯片》 人民日报：《H20🙄芯片解禁，怎么看？》 21世纪经济报道：《从超节点到集🤗群 华为亮出AI算力全家桶》 信达证券：《DeepSe🚀ek-V3.1 发布，国产 AI 芯片迎接战略性机遇》 😉 东吴证券：《半导体设备行业深度：AI芯片快速发展，看好国产😂算力带动后道测试&先进封装设备需求》 华创证券：《计算😉机行业深度研究报告：国产智算芯片，需求强劲，性能生态再进阶》👏 半导体综研：《全球主流算力芯片参数汇总、整理、对比（😅修正版）》 chosun：《China aims fo⭐r 80% AI chip self-sufficiency😊 and 30% share in humanoid rob🤩ots》 wccftech：《Morgan Stanl😍ey Guts SMIC’s Huawei AI GPU R🤩evenue By More Than 50% Due To🙌 Abysmal Yields》返回搜狐，查看更多

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文 | 潮汐商业评论 文 | 潮汐商业评论 纽约😡时代广场的霓虹灯下，出差的大厂员工Mark正在和当地同事们安🙄利着手里的生椰拿铁。 在他身边，金发碧眼的Stacy手😊握小蓝杯感叹："是哪个天才想出来把椰奶放进冰咖啡里的，而且还😘只要1.99美元。我要从此和Dunkin说拜拜了！“这个看似😘平常的消费场景，正在全球各地不断重现——从曼哈顿到墨尔本，从😀雅加达到伦敦，中国茶饮品牌正以惊人的速度冲出国门，“血洗”着😍全球现制饮品市场。 01 从东南亚到欧美，一杯奶茶的东🙌学西渐 如果你在最近两年出国旅游或工作，一定也会发现，🙄在海外买到一杯奶茶或中式咖啡越来越容易了。可以说，在国内外卖🌟大战竞争愈演愈烈的同时，中国茶咖出海也同步进入了新一轮加速期🤔。各品牌正以差异化策略攻占全球市场。 这个夏天，瑞幸在🤩纽约连开了两家快取店，1.99美元的定价让更是让咖啡不离手的😁金融男们大呼“真香”。这种贴身肉搏的姿态，无疑是瑞幸对一街之😀隔星巴克的高调“宣战”。 自2023年踏出海外第一步以❤️来，瑞幸已在新加坡和马来西亚开设了数十家分店。登陆纽约，则标🙄志着瑞幸的全球化战略已从熟悉的亚洲文化圈迈向了更为成熟和竞争😍激烈的西方市场。纽约新店“00002”的编号足以彰显着瑞幸“😡熹妃回宫”的野心。“颤抖吧华尔街，你的强又回来了！” 🔥海的那一边，雪王也突破了东方明珠“防御塔”，在东南亚一路高歌🤩猛进。截至2025年6月，蜜雪冰城全球门店数已突破5.3万家👏，成为东南亚市场不可忽视的力量。越南15k（约合人民币4.5🤗元）一杯的柠檬水虽然比路边摊贵，却能做到干净又卫生，价格和国🎉内差不多。据2025年中报显示，蜜雪冰城在海外开设了4733😍家门店，其中印尼和越南是重点市场。且目前仍有91%的门店位于😘国内市场，蜜雪冰城的海外拓展似乎还有着无限可能 和蜜雪😆冰城在国内市场分庭抗礼的霸王茶姬，则凭借着中式茶饮定位在海外😁异军突起。截至2025年6月，其海外门店总数达到208家，单😍季度净增43家，覆盖马来西亚、新加坡、印度尼西亚、泰国及美国💯市场。本季度海外GMV同比增长77.4%，斩获2.35亿元营😴收。霸王茶姬在不同市场采取差异化定价策略，在马来西亚，一杯伯🙌牙绝弦的价格约23.4元人民币；美国的定价则约41元人民币。😊 贡茶作为早期出海代表，已在全球多个市场建立稳固地位；🤩喜茶在北美市场扩张迅猛，截至2025年8月，其在海外市场已开🚀设超过115家门店；奈雪的茶在海外市场也表现亮眼。 在🎉全球市场中，与中国拥有相近茶文化的东南亚市场是出海首选地。如🌟蜜雪冰城在印尼拥有2667家门店，在越南拥有1304家门店，👏已成为越南最大的现制饮品品牌。霸王茶姬在马来西亚开设178家😅门店，占据其海外门店总量的85.6%。 艾媒咨询预计，🚀2023年到2028年，东南亚的现制饮品年复合增长率高达19😅.8%，远高于全球平均水平7.2%。 2024年后，更😘多茶饮品牌盯上了欧美地区。喜茶进军法国、霸王茶姬进入美国、茶💯百道进入西班牙、茉莉奶白进军英国。虽然欧美地区文化、消费习惯🤔与我们差异更大，但拥有着广阔的潜在市场。从瑞幸登陆纽约，到霸💯王茶姬抢滩洛杉矶。中国茶饮品牌已经做好了进军西方成熟市场的准😡备，它们的目标将会是星辰大海。 展开全文 02 😘海的那边，茶饮激战依然正酣 从最新财报数据来看，中国茶🙄饮品牌的出海称得上初见成效。如瑞幸咖啡截至2025年第二季度❤️末，海外门店总数已达到89家，蜜雪同期全球门店数增至53,0😆14家，并已在多个海外国家建立仓储系统；霸王茶姬2025年第🙄二季度海外门店的GMV达到2.35亿元，同比增长77.4%。🌟 但花团锦簇的背后，茶饮品牌们似乎又是在一个更大的市场⭐上进行着同国内市场一样激烈的血战。 如高调在纽约开店的😅瑞幸，在经历了初期的0.99刀咖啡和使用优惠券的1.99刀咖😅啡后，并没有将“价格战”坚持到底。店内美式咖啡定价在3至5美🤩元，生椰拿铁等产品价格多在6.5美元/杯左右。初来乍到，瑞幸😢不敢狠狠砸钱，可能是由于其在美国本土面临的较高门店成本与人力😘成本，以及在当地尚未搭建成功的稳定供应链。 根据商业地⭐产服务及投资公司CBRE发布的《2025年第一季度曼哈顿零售🥳租金报告》，曼哈顿核心商圈的平均租金高达每平方英尺659美元😢/年，在全球范围内处于顶尖水平。但在促销期过后，与星巴克价格🎉相当甚至更贵的咖啡还能唤起消费者的热情吗？ 与瑞幸相反❤️的，是在东南亚将价格战进行到底的蜜雪冰城，更具竞争力的价格当🙌然可以吸引更多客户，但也会对加盟商的利润空间造成挤压。在20😀23年，越南的一些加盟商就曾经通过拉横幅的方式抗议蜜雪冰城的😘定价策略。 面对成本，无论是精打细算还是放血补贴，左右🔥都体现了中国品牌对海外市场运营复杂性的预估不足，毕竟出海不是😍将中国模式复制粘贴到全世界。 在供应链环节，茶饮品牌同😡样面临着来自不同市场的挑战。在不同市场，原料准入标准就差异巨🌟大，比如欧盟对茶叶农残检测指标高达480项，远超国内标准；在🙄东南亚地区的塑料包装禁令和含糖量分级制度则直接推高了合规成本🥳。 不同消费市场的口味差异化需求进一步加剧供应链复杂度😁，欧美市场追求有机健康，东南亚偏好浓郁甜口，穆斯林国家还有清😜真认证等特定要求。 更棘手的是，传统茶饮的一款新品从研💯发到上市往往需要3-6个月，涉及原料采购、口感测试、合规检测💯等多重环节。虽然数字化工具和成熟供应链体系已将流程缩短一半，💯但跨国冷链物流、本地化生产等环节仍面临效率与成本的双重压力。🤩这些供应链难题直接制约着产品迭代速度和市场响应能力，成为中国🥳茶饮品牌出海必须攻克的关键壁垒。 此外，中国茶饮品牌还😆面临着本土巨头的激烈竞争。 在东南亚市场，有印尼的Ko😍pi Kenangan等本土咖啡品牌；在欧美市场，则要直面星😘巴克、Dunkin等国际巨头的正面硬刚；甚至在很多茶饮巨头尚😀未涉足的市场，已经有了当地华人老板自己开的独立奶茶店。这些挑😀战都需要中国品牌拿出更加精细化的运营策略和更加本地化的产品服😢务。 以日本市场为例，虽然媒体们会将麻辣烫、珍珠奶茶奉😁为年轻人追捧的新消费潮流，但真正能让普通消费者长期复购的，依🎉然是拿铁和美式。 中国茶饮有那么多丰富的口味、动人的故🤯事，完全可以结合海外市场消费习惯，拓宽中国茶饮品牌和各国文化😆的融合，达成渐进式影响和消费习惯孵化。 03 本地化策👏略与未来发展：从“出海”到“本地化生存”的深度转型 中😅国茶饮品牌要真正赢得全球市场，就必须超越简单复制国内模式的思😂维，实现从“出海”到“本地化”的转变，重构一个新的茶饮市场，😂而非从海外竞争对手手中抢份额。这种转变涉及产品、供应链、运营😢等多个维度。 口味的本地化，就是品牌们的第一个突破口。🚀比如，喜茶就曾以加州的日落风光为灵感，在比佛利山庄店推出“加😁州落日”限定款。在该店开业当天，这款产品售出约2000杯。结🤗合东南亚人普遍嗜甜的口味特点，蜜雪冰城推出了加重甜度的冷饮产👍品和香茅、凤梨等当地人喜欢的重口味水果茶。霸王茶姬根据口味调😡研成果，在马来西亚推出了谷香焙茶，成为东南亚市场的现象级爆款❤️。 供应链则是有效降低出海成本的核心。为了能保障长期、🤗稳定的原材料供应，品牌们也是各显其能。如蜜雪冰城已经在4个海🔥外国家建立了仓储系统，还在今年和巴西签订了40亿元咖啡豆等农😢产品的意向采购订单，为进军美洲市场做准备；霸王茶姬则是计划将😉IPO募集资金的12%（约3.95亿港元）用于搭建国际供应链🤔平台，以支持海外业务的快速扩张。瑞幸的供应链也在逐步完善，其😢咖啡豆来源覆盖了埃塞俄比亚、巴拿马、哥伦比亚、中国云南等产区🤩。 有了好产品，中国茶饮还要在市场营销的舒适区中卷出新🎉花样。比如瑞幸在纽约的快取店分别位于在百老汇和第六大道，前者🎉是遍布国际游客和留学生的联合广场与纽约大学交汇处，后者是靠近👏星巴克的CBD街区。双店布局的策略让瑞幸既能够依靠自己的知名😡度保证盈利能力，提升在当地市场影响力，又能迅速对标竞品和消费❤️者反馈迅速调整配方，融入当地市场。 在线上，瑞幸也在I😘nstagram、TikTok、X等美国主流社交媒体上保持高😘频度内容更新，并发起#luckinnyc等话题挑战鼓励用户互😍动。它还邀请美食和生活方式领域博主进行探店合作，通过网红营销😡扩大影响力。这种全方位的数字化营销策略帮助瑞幸在短时间内建立😍了品牌知名度。从用户反馈来看，消费者普遍称赞其方便快捷、价格🙄实惠，也认可这种全数字化的线上消费体验。 霸王茶姬、喜👏茶还注重通过文化共鸣拉近与海外消费者的距离，打造东方快闪茶室🙌、推出大英博物馆联名产品，成为了它们出圈的秘密武器。 🤩从“卖产品”到“卖文化”、“卖体验”，中国茶饮品牌正在全球市🙌场探索新的发展路径。正如慢茶创始人叶冠昭所说：“海外市场确实😢有很大的发展空间，但出海一定要良性，做品牌、做产品、做系统。😂抱着捡漏的心态是无法长久的。”想要在全球扩张与本地化深耕之间😍找到平衡点，品牌需要兼具全球视野和本地智慧，能够灵活调整策略😂应对各种挑战。随着更多中国茶饮品牌走向世界，这场"世界茶饮战🎉争"的结局将会如何，让我们拭目以待。 正如Mark所说🤯：“原本我以为开在海外的中国奶茶店和咖啡馆就是‘留学生限定’🙌，但我真的看到了不少喝中国奶茶和咖啡的老外。” 10年🙄前，茶饮品牌们在国内市场已经塑造了规模巨大且稳定的一批新式茶👍饮消费群体。10年后，海阔天空，它们或许还能重塑整个世界对咖🥳啡与茶的定义。返回搜狐，查看更多