雅鲁藏布江下游水电工程并不是简单的“发电站”，而是重塑中国能😉源格局、改写地缘环境、推动人类可持续发展的超级工程。 😉“再造3个三峡”， 雅鲁藏布江工程开工意味着什么？ 文😉/陆一 来源/杭子牙 雅鲁藏布江下游水电工程位于😁西藏自治区林芝市。工程主要采取截弯取直、隧洞引水的开发方式，🤗建设5座梯级电站，总投资约1.2万亿元。这是什么概念呢？可以😊根据数据来算算： 三峡工程是当今世界最大的水利枢纽工程🤔，总装机容量2250万千瓦，年发电量超过1000亿千瓦时，占😎全国水电发电量的近10%。据国家审计署公告数据，三峡工程总投😢资额为2072亿元。如今雅鲁藏布江水电工程预估投资将超过1.⭐2万亿，超三峡的五倍。权威人士预测其装机规模约6000万千瓦🎉，年发电量将达到3000亿千瓦时，相当于“再造3个三峡”。这😴意味著这项人类历史上最大的水电工程要开建了！ 首先，雅😊鲁藏布江水电工程将有效提高水能在中国能源结构中的占比，减少能😀源对外依存度。 雅鲁藏布江是全国落差最大的水系，其下游💯河段具备全球最大水能密度之一。其最大意义，不在于本地消纳，而❤️是构建“青藏—川滇—中东部”水电输送大动脉，搭建未来中国绿电😊网络基础架构。 中国石油和天然气对外依赖程度相当高，2🔥024年石油依存度67.4%，天然气38.9%，虽然有所降低😍，但能源安全问题仍然十分严峻。而雅鲁藏布江下游水电开发可替代💯部分化石能源需求，降低能源进口风险。水电作为自主可控的能源形😊式，可有效规避国际油气市场的价格波动和地缘政治风险。例如，2😴024年国际油价受中东局势影响剧烈波动，而水电的稳定性可为能💯源安全提供保障。 中国对能源的需求量愈来愈大，但目前发🥳电量还是以煤炭为主，对环境污染大。如果雅鲁藏布江下游水电站建😉成，3000亿千瓦时的年发电量（清洁、可再生、零碳的电力，足🙌有一个省的用电量），可节约9000万吨标准煤（相当于75个年😘产120万吨大型煤矿一年的产煤量），将每年减少排放二氧化碳3😴亿吨，可促进中国2060年前实现碳中和的宏伟目标。 当😆然，作为全球最大的水电工程之一，雅鲁藏布江下游水电工程的成功🤯实施将提升中国在全球能源治理中的话语权，推动全球能源转型。 😴 其二，修好这个水电站，会让西藏甚至整个西部经济直接起飞😎。雅鲁藏布江水电站至少每年可为西藏自治区贡献200亿元以上的😁财政收入，相当于西藏2023年全年财政收入的1/3；另外，可👍为西藏创造几百万的就业岗位。还是以三峡工程为例，其建设、运营👏和维护过程中创造了大量的工程岗位：在建设阶段创造约20万个直🙌接就业岗位，间接带动上下游产业链就业岗位超过100万个。在运🔥营维护阶段创造约1万个长期直接就业岗位，间接带动相关产业就业👏岗位约10万个。 再加上水电站开发对于基础设施建设的拉🤯动作用，配套建设的高等级公路、特高压电网，藏区的经济将更上一👍层楼。修建水电站过程，将彻底改变西藏“地广人稀、交通闭塞”的😉现状。从林芝到墨脱的公路将从“生死线”升级为“经济走廊”。 😎 如果从数据看“西藏未来经济中枢”的雏形，已有机构根据初⭐步测算：雅江项目总投资1.2万亿元，按15年滚动投资期，每年🤔约800亿元投放；仅设备采购、基建施工、输电系统等上下游拉动🚀产业链产值预计超3万亿元；提供超30万人年均就业，西藏GDP😆年均增长有望提升1.5-2个百分点。换言之，西藏或将由边缘地❤️带变为“绿色电力枢纽”与“西部投资核心”，对云南、四川、青海😡等周边省区亦形成产业带动。 其三，工程当然具有地缘层面😅的战略意义。雅鲁藏布江出境后变为布拉马普特拉河，是印度阿萨姆🙌邦与孟加拉国重要水源，流域人口超2亿。一旦中国控制上游水流调💯度能力，印度可能担心“被卡水脉”——这就像一个国家的呼吸道掌😜握在他人手里。印度智库ORF（观察者研究基金会）报告称：“一🎉旦中国建成控制系统，其在季节性洪水调控中的主导权将改变整个南😘亚生态与农业节奏。” 事实上，该工程核准之初，就曾引发😁印度强烈反对。因雅鲁藏布江从源头到与恒河汇集处，长度是310⭐0多公里，其中在中国境内2057公里，印度境内约700公里，❤️是印度除恒河以外的第二大河流。印度担心，中国将通过修建该水电😊站控制下游河流的水流量。不过外交部发言人多次回应表示，对工程🚀各个方面进行了全面的论证，修建雅鲁藏布江下游水电工程不会造成🙄不良影响。从国际法角度，中国对境内河段有完全主权，有关跨境水😂资源协商，中国并未违反任何国际义务。 当然了，但随着雅💯鲁藏布江下游水电站的建成，工程配套的交通网络毫无疑问将强化我😡国对边境的实际控制力，也将彻底打消印度非法领土主张的苗头。因👏为雅鲁藏布江水电站建成，这里必修公路，且是要能转运大型设备的🚀高等级公路。水电站建设地点位于西藏自治区墨脱县。墨脱是中国最🤔晚通公路的县，仅一条墨脱公路就修建前后总计投资了20多亿，耗😅费几十年，最终才达到现在的通车条件，并且还不能全年通车。川藏😡铁路在修建，将在2026年建成通车。派墨公路（派镇至墨脱）和😍扎墨公路（扎木镇至墨脱）也在修建，同时还有

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多