告别“躺赚”,拥抱“活钱”:存款搬家正在进行时 | 巴伦精选
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“一年期存款利率跌破1%,存一万块年利息也就买两杯奶茶”,这🤗是不少老百姓打开银行APP后的直观感受。从官方数据到市场动态😁,一场大规模 “存款搬家” 正悄然进行。 中国人民银行😴9月12日公布的8月金融数据显示,8月居民存款新增1100亿😘元,较2024年同期少增6000 亿元,而7月同比少增780😍0亿元。值得注意的是,2023年是定期存款增长的 “大年”,😀当前正处于定期存款集中到期高峰,叠加权益市场情绪回暖,资金 😎“搬家” 特征尤为明显。 从货币供应量来看,新口径M1🤯增速从7月的5.6% 升至6%,新增1713亿元,同比多增3🤩827亿元,“M2-M1 剪刀差” 持续收窄,意味着居民手中😀的 “沉睡资金” 正加速活化,不少转化为证券活期存放款,流入🎉股市、基金等领域。 其中,“固收+” 产品成了零售端的😢 “香饽饽”,理财公司扎堆研发R3级产品,热度远超纯债产品。👍不少人通过券商账户尝试入市,也有人偏爱稳健的政金债基金,还有🤯人把黄金当 “避险底仓”。 “和2015年股市热、早年😡房地产潮不同,这轮资金迁徙更理性,资金更多流向相对稳健的理财🥳和债基,而非高风险资产;居民对刚兑打破的认知更成熟,风险偏好👍分层更明显;此外,资管新规后产品透明度提升,也可能影响资金流😊向。”财经评论员张雪峰告诉巴伦中文网。 对普通人来说,😁如何在 “不缩水” 与 “稳增值” 间找到平衡,避开理财套路❤️,选对适合自己的渠道,成了这场资金大迁徙中最关键的课题。 😎 资金 “大迁徙”,老百姓寻找投资新渠道 银行理财市😉场成为存款 “搬家” 的核心承接阵地。据证券时报数据,202👏5年8月,市场排名前14的理财公司(含6家国有行、8家股份行😊旗下公司,规模均超1万亿元)中,有12家实现存续余额净增长,🌟合计增长约2857亿元,总规模突破25万亿元。国信证券预估,😢银行理财行业整体规模已突破33万亿元。 从资金流向看,😅“固收 +” 产品和企业理财成为两大 “超级赛道”:零售端,😡居民对多资产理财需求旺盛,理财公司加大R3(中等风险)等级 🤯“固收 +” 产品研发,通过5%-10%仓位配置指数增强、量😡化中性产品,多数能实现2.5%-3.0%的业绩比较基准,研发🚀积极性远超纯债类产品;企业端,受利率下行与人民币汇率升值影响🤯,企业更倾向于买对公理财产品,以R1、R2 级产品为主,兼顾😉流动性与收益性。 除了银行理财,股市、基金、不动产及黄💯金等也成为资金 “搬家” 的重要去向。权益市场方面,8月非银🤔存款新增1.2 万亿元,同比多增5500亿元,延续7月以来的😊高增态势,反映出居民通过券商账户入市的意愿增强。 不动🤗产投资中,部分投资者转向市中心“老破小” 房产或CBD小户型😡。上海市民张阿姨在儿子的建议下,以210万元购入一套虹口区内💯环的一室户老房子,月租金4200 元,租金收益率2.4%,“❤️这个小区同等面积的房子,在2021年高位时售价一度达到330💯万元,4年时间跌了36%。”她认为,现在低位购入、出租,收益😡率高于存款利息。 尽管新房成交仍处低位,但核心地段的二😅手房、小户型租赁市场热度回升,部分投资者的心态和张阿姨一样,🙌通过收租金实现资产保值。从数据上看,30大中城市二手房成交热😁度8月环比明显修复,成为存款 “搬家” 的又一去向。 🤗黄金则成为 “避险刚需”,不少人通过积存金、黄金ETF配置底😎仓,2024年5月至今,部分投资者的黄金投资收益已超30%。😜 展开全文 除了个人投资者,企业资金的 “搬家”😎 也改变着市场结构。2025年8月,企业债券发行虽新增134🤔6亿元,但同比少增 360亿元,且低于7月的2748亿元,不🙌少企业将闲置资金转向对公理财。 从未来趋势看,存款 “😴搬家” 的动力仍将持续。一方面,大行存款利率下调后,中小银行😡多轮 “补降”,1年期存款利率跌破1%,货币基金收益率仅1%😡 出头,“比价效应” 将持续推动资金流出;另一方面,理财市场🥳产品创新不断,“固收 +”“政金债基金” 等品类兼顾稳健与收💯益,权益市场若持续回暖,还将吸引更多风险承受能力较强的资金入👍场。 普通人博取高收益,“先避坑、再求稳” 存款🤗 “搬家” 不是简单的 “资金转移”,更像是一场 “收益重构😀”——有人通过房产、理财实现 “利息覆盖日常开销”,有人在股🚀市中谨慎布局追求高收益,也有人因误踩理财产品 “套路”,收益😆不及预期。 互联网公司职员李宇(化名),风险承受能力较😡强,存款 “搬家” 的目标很明确:追求年化3%以上的收益。2🥳025 年初,他将100万定期存款取出,先跟风买入了某银行 🤯APP上的 “热销理财”,结果却踩了 “套路”—— 产品初期😎展示的 “成立以来收益率” 高达 4%,但买入后近一个月收益🙌率仅0.15%,“后来才知道,这类产品为了打榜,会先塞高收益😘资产拉抬业绩,吸引大量投资者买入后,再换成普通资产,收益自然🚀跌下来。” 吃了亏的李宇开始自己研究理财技巧,总结出一😀套 “避雷方法”:看收益率时,不看 “成立以来收益”,重点盯😁 “近一个月收益率”,0.25%以上才考虑;看单位净值,若近🌟一段时间多次“挂 0”,坚决不买;遇到产品 “突然放额度”(❤️原本售罄,突然可购),反而警惕,因为这往往是收益下滑的信号。😢 调整策略后,他将资金重新分配:40万投R2级纯债理财🥳(底层为国债、政金债),近一年收益为2.8%;40万投 “固😘收 +” 产品(“债打底、股添色”,少量配置消费、酒类股票)😉,年化收益3.5%左右;10万投结构性存款,10万定投黄金E😎TF。 张雪峰认为,“固收+”产品和政金债基金的走红,👏或许反映了居民在收益与风险间的折中选择:一方面,利率下行周期🙌中,传统存款收益吸引力下降;另一方面,股市波动加大使得纯权益🙄资产配置门槛升高。这类产品通过债券打底、少量权益增强,可能契🚀合了“求稳但不愿躺平”的心理。 另外,投资者需要筛选理😴财产品时的隐藏指标,除短期收益和净值波动外,可关注一些因子,🤯比如夏普比率,衡量单位风险下的超额收益,但需注意其依赖历史数🔥据的局限性。以及最大回撤——极端市场下的损失幅度,对风险厌恶🙌者尤为重要。 张雪峰介绍,还需关注机构自购比例,管理人😢跟投情况可能反映其信心,但需结合其他因素综合判断;底层资产穿😴透数据:如债券持仓的信用评级、行业分布等,避免“黑箱”风险;😀费率结构:某些产品的超额收益可能被高额管理费侵蚀。这些指标需😍动态评估,不可孤立看待。 一位行业从业者提示:赎回时也🎉需注意“收益损耗”,多数理财产品赎回需1-3个工作日,期间无👏收益,频繁赎回会浪费收益。可通过 “累计收益复盘法” 判断是😆否赎回:计算公式为“(累计收益 / 持有天数 / 本金)×1🤔0000”,即“万份日收益”,若连续10天低于1元,可考虑赎🎉回;若高于1元,可继续持有。 “存款搬家”避免 “盲目😆跟风” 面对汹涌的“存款搬家”浪潮,专业人士认为,需避🤗免“盲目跟风”,要根据自身风险承受能力,搭建 “稳健+弹性”😢 的分层组合。 张雪峰表示,对于风险偏好较低、追求 “🥳保本+稳健收益” 的投资者(如中老年群体),可侧重低波动资产😴(如国债、存款)占比50%以上,搭配少量年金险,谨慎参与权益👍类。中青年群体可尝试“核心+卫星”策略,例如60%稳健资产(💯债基、REITs)+30%权益(指数基金)+10%另类(黄金🙄等);年轻人风险承受能力较高,可提升权益比例至50%-70%🙌,但需避免盲目追逐热点。 锁定2.5%收益的年金险与长😆期定投红利ETF各有优劣。行业从业者袁帅认为,年金险优势在于⭐收益稳定,能提供确定的现金流,适合风险偏好极低、追求长期稳定😅保障的投资者,如为养老做规划的中老年人。劣势是收益相对较低,🥳灵活性较差,提前退保可能面临较大损失。长期定投红利ETF优势💯在于可分享股市长期增长红利,通过定期投资平滑市场波动风险,有😆机会获取较高收益,适合风险承受能力较强、有一定投资知识和经验😀的投资者。劣势是股市波动大,收益不确定,可能出现短期亏损。 🤯 此外,专业人士强调,存款 “搬家” 前,个人需做好两项😜核心准备:一是明确资金用途,区分“短期备用金”“中期理财金”🌟“长期储蓄金”—— 短期备用金(3-6 个月生活费)可存放于😎现金管理类理财或货币基金,虽收益低(1.5%-2%)但流动性😊强;中期理财金(1-3 年)可投向“固收 +”或政金债基金;😡长期储蓄金(5 年以上)可配置年金险或房产,锁定长期收益。 💯 二是做好风险评估,避免“盲目跟风”。 若无法接受任何亏👍损,优先选存款、政金债;若能接受5%以内的波动,可尝试“固收😂 +”;若追求高收益,需做好 “短期被套” 的心理准备,避免😆因市场波动恐慌赎回。 “存款搬家不是‘逃离存款’,而是👏‘优化资产配置’。普通人的核心目标,是让资金‘不缩水、稳增值⭐’,而非追求‘一夜暴富’。选对路径、避开套路、做好规划,才能👏真正受益。”上述人士表示。(本文首发于巴伦中文网,作者|孙骋🤩,编辑|蔡鹏程) 更多对全球市场、跨国公司和中国经济的😡深度分析与独家洞察,欢迎访问返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😢推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出😍,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我❤️验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模🤔型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐,查看更多
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