江苏1100万退休人员迎来年终养老金大调整，这并非简单的数字😀游戏，而是关乎民生福祉的重大举措。此次调整自今年1月起已悄然🙌生效，7月将以“惊喜大礼包”的形式，将前数月差额一并发放至退🤩休人员社保卡中。这笔“大礼包”究竟包含哪些惊喜？让我们细细分😀解。 首先，让我们聚焦于这笔养老金调整的四大组成部分：🔥 一、普惠性基础增幅：人人享有的小确幸 每位退休😊人员每月固定增加35元，如同节日红包般温暖人心，这是此次调整🚀最基础、也是最普惠的组成部分。这35元，是江苏省政府对每位退💯休人员的尊重和关怀，为他们的晚年生活增添一份保障。 二🙌、工龄挂钩：岁月沉淀的价值体现 这部分体现了“多缴多得🤗、长缴多得”的原则，工龄越长，每月增加的养老金越多。具体而言😅：工龄15年及以下，每满一年增加1.9元；16-25年，每满⭐一年增加2.3元；26年以上，每满一年增加2.8元。 这种递😍增式的设计，是对长期辛勤付出的劳动者的肯定和褒奖，体现了社会🤗对他们的尊重和感激。 三、养老金水平挂钩：保障与财富的😜正向循环 与现有养老金水平挂钩的比例由之前的0.4%提😂升至0.5%。这意味着，养老金水平越高，这部分增加的金额也越🔥多。这部分设计体现了社会保障体系的公平性和可持续性，让高收入😜退休人员也能享受到更显著的增幅。 四、高龄补贴：致敬生😀命的阅历与智慧 这部分是专门为高龄老人提供的额外关怀。🤔70-74岁每月增加25元；75-79岁每月增加35元；80🚀岁及以上每月增加50元；而百岁老人更将获得每月60元的额外补🙄贴。 这不仅是经济上的支持，更是对老年人尊严和价值的肯定，体😎现了社会对长者的敬意和关爱。 除了这四大核心部分，此次👍调整还包含一项令人惊喜的“过渡性养老金”补发政策。这项政策主🙄要惠及1995年养老保险制度统一前参加工作并已退休的老职工。😘由于历史原因，他们的养老金计算方法存在差异，此次调整将按70🤔%的比例补发差额。例如，一位1982年开始工作、2020年退😡休的李先生，每月可获得6216元的补发款，这无疑是一笔令人欣😆慰的“意外之财”。 申请截止日期为2026年6月30日，符合😍条件的退休人员需及时办理相关手续。 不同情况下的具体增😘幅分析: 为了更直观地展现此次调整带来的实际收益，我们🚀以三位退休人员为例进行分析： 苏州王师傅: 工作32年👍，现月养老金3600元，65岁。每月增幅：基础35元 工龄7😜1.1元 挂钩18元 = 124.1元。 南京赵阿姨:😁 工作20年，现月养老金4000元，75岁。每月增幅：基础3😜5元 工龄40元 挂钩20元 高龄35元 = 130元。 🤔 徐州陈爷爷: 工作40年，现月养老金6000元，82岁。🥳每月增幅：基础35元 工龄93.5元 挂钩30元 高龄50元🤔 = 208.5元。 从以上案例可以看出，工龄超过26😴年的老职工、80岁以上高龄老人以及领取过渡性养老金补发人员是👏此次调整中的最大受益群体。 总结：细致入微的关怀，构建🤯安稳的晚年 江苏省此次养老金调整政策，体现了“多劳多得😉，长寿多得”的公平原则，同时对高龄老人给予了特别的关怀和照顾🙌。这不仅是简单的数字调整，更是对退休人员生活保障的提升，以及🚀对他们为社会做出的贡献的肯定。 此次调整的实施，无疑将为数百😜万江苏退休人员带来实实在在的福祉，让他们安心享受幸福的晚年生😢活。 请各位退休人员在7月15日前留意社保卡到账信息，并可通😍过智慧人社APP查询相关明细。 祝愿每位退休朋友都能安享晚年😢，生活幸福！ " 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多