晨报讯（南京晨报/爱南京记者 孙苏静 摄影报道）9月12日是❤️“中国预防出生缺陷日”。当天，一场主题为“关注孕期营养，孕育😎健康未来”的多学科义诊来到秦淮区郑和广场，来自南京市秦淮区妇😂幼保健所妇女保健、孕产保健、儿童保健、中医保健等多个科室的专😍业医师，面向育龄妇女、孕产妇及其家庭提供免费的健康咨询、体格😴检查、疾病初步筛查及个性化指导服务。 记者了解到，出生🙌缺陷中的染色体疾病目前尚无有效的治疗手段，给社会带来沉重的经👏济负担，对家庭造成了巨大的心理压力和精神创伤。因此出生缺陷预🌟防是关键。 现场妇女保健科专家表示，目前明确的夫妻双方❤️对胎儿影响因素包括：叶酸的缺乏会导致神经管畸形；孕妇在孕早期🤩感染风疹病毒，患有生殖道感染等都会增加出生缺陷风险；患有肥胖😉、糖尿病、甲状腺疾病等人群，需要把疾病控制好再怀孕，否则也会🌟增加出生缺陷风险。 孕产保健科专家介绍，预防出生缺陷，⭐除了关注孕期营养外，主要是要做好三级预防。一级预防是婚前医学🤗检查及孕前优生健康检查。通过检查，及早发现一些影响结婚和生育🤔的因素，从而实现早期干预，为孕育一个健康宝宝提供健康保障。二❤️级预防主要是加强孕期的产前筛查，如孕早期的NT检查、孕中期的😆唐氏筛查，超声筛查胎儿结构畸形等。三级预防是新生疾病筛查及治🤗疗。由于某些疾病在孕期目前无法提前预知和干预，在分娩后通过新😘生儿疾病筛查去发现这类人群，从而使新生儿得到及早的干预治疗。😀 据了解，从“2019年开始，江苏就出台了相关的惠民政❤️策，对于常住人口所生新生儿给予新生儿疾病筛查财政补助。项目包💯括新生儿先天性心脏病筛查、听力筛查和新生儿遗传代谢性疾病筛查🚀等”，每一个家庭都应重视出生缺陷预防，从婚前，孕前开始，贯穿😉整个孕期直至产后，科学备孕，关注孕期营养，孕育健康未来。 🤗 记者现场看到，义诊当天，除了孕产保健、妇女保健外，儿童保🌟健、中医保健以及托育服务同样颇受市民关注。“妇幼服务的主要对🚀象是妇女和儿童，我们现在就是要将全周期的服务提供给他们。”专💯家介绍，妇女保健贯穿女性全生命周期，医院有中医等特色科室的加🙄持，通过开展一系列特色诊疗技术，让广大妇女儿童在妇幼保健所也💯能获得优质、全方位的保健服务。 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多