【企业快讯】中冶京诚:破局超长流程,助力钢铁工业实现大模型协同智造革命

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制造业转型升级不仅关系到中国经济的可持续发展,更关乎中国在全😍球产业链中的地位和竞争力。“十四五”规划草案提出,迎接数字时😜代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数😉字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治💯理方式变革。在这一背景下传统产业特别是钢铁行业这一国民经济支🌟柱产业的数字化升级,已成为推动产业高质量发展、实现新旧动能转🤯换的关键环节。 中冶京诚数字科技(北京)有限公司(以下🤗简称“中冶京诚数科公司”)作为中冶京诚全资子公司,始终秉持以😡数智赋能产业升级的初心,深耕工业数字化转型领域,聚焦智能制造😀、绿色低碳及智慧城市三大方向,致力于通过数字化技术赋能传统产🥳业升级,构建智能高效、绿色低碳的产业新生态。公司通过构建“战⭐略-数据-场景-技术-组织”五位一体实施体系,打造从工业互联😂网平台到AI模型、大模型应用的全链条解决方案,赋能钢铁工业实😜现从“经验驱动”到“数据+模型双驱动”的智造革命,为长流程工😴业数字化转型提供可复制路径。 精准把握产业升级难点 🤩 钢铁行业作为重工业核心领域,存在显著的行业特点。首先是工🙌序繁多,全生产流程包含10个以上主要环节,且每个环节又细分多🤯个子工序;其次是设备繁多,单厂需数千台关键设备协同运作,设备😆类型差异大、运行环境复杂,维护难度高;再者是生产过程复杂,涉😂及高温、高压、多相反应等复杂物理化学变化,生产参数波动易引发❤️连锁反应;最后是反应链条长,从原料进厂到成品出厂,全流程基本🤯需要数天到数周时间。行业当前普遍存在六大核心痛点:协同难,生😢产调度主要依赖人工经验协调;优化难,炼钢和轧钢产能不匹配,易😉造成资源浪费;溯源难,质量问题追溯耗时长,往往超过8小时甚至😘一周;预测难,设备故障预测准确率不足60%,关键设备突发故障🤯易导致生产线停机;决策慢,生产数据分散滞后,管理决策响应慢;🔥效率低,部分环节仍依赖人工,效率低、误差多。这些痛点严重制约😘了钢铁企业的高质量发展。 针对行业特点与痛点,中冶京诚😊数科公司总结形成一套科学的数字化转型实施策略。一是战略引领,😀推动企业高层共识,由“一把手”牵头成立数字化转型专项小组,明😅确转型目标与路径;二是数据筑基,搭建统一数据平台,通过数据清🤔洗、标准化处理保障数据质量,同时建立数据安全管控机制;三是场💯景驱动,优先落地质量追溯、设备故障预警等高价值易落地场景,实😁现快速上线、迭代;四是技术融合,结合实时数据处理、AI算法与🔥大模型技术,打造贴合钢铁实时性需求的技术体系;五是组织变更,⭐打破部门壁垒,组建跨IT、OT、工艺与管理的联合专家团队,确😂保技术方案与生产实际深度结合。 打造专业化数字底座 😢 作为工业数字化集成商,中冶京诚数科公司以“聚焦专业领域、😴深化外部合作”作为核心理念,专注边缘侧数据采集、智能终端部署😘及企业上层应用开发等优势领域,覆盖质量、能源管理等多类场景,👏成功实现从单纯大数据平台向工业互联网平台的升级。在数据中台和😁智能平台的底层建设中,构建湖仓一体化数据平台,实现数据湖与数🚀据仓库的优势融合,满足钢铁行业海量数据存储与高效分析需求。 😆 为实现钢铁生产全流程数据的采、传、存、用闭环,中冶京诚👏数科公司设计了分层分类的工厂基础数据流架构。在终端设备数据接🤯入方面,秒级数据经网关进入资源IOT平台并通过Kafka汇入🚀数据平台,毫秒级数据由高速采集程序处理后通过Kafka直接进👏入平台;高频数据以采集打包方式接入;在存量系统IT部门层面,👏工厂二级系统、检化验、ERP、计量等IT系统则通过自研统一技💯术平台接入,借助CDC或OGG从底层数据库提取数据;AI中台🤩与数据中台直接对接,基于全量数据构建质量、能源、工艺相关应用🤔。 构建全流程质量管控 在众多数字化应用中,钢铁🥳行业质量应用产品极具代表性。其设计思路围绕四方面展开:一是构😆建全流程监控,覆盖原料进厂、铁前、铁水、炼钢、轧钢、成品出厂😁全链路,实现质量管理从事后管控转变为事中与事前;二是进行数据🎉分层,按原料层、过程层、成品层对质量数据分类管理,确保数据逻🥳辑清晰;三是全量数据集成,通过一个入口和主线实现全流程质量数😁据跟踪,无需切换多系统;四是质量闭环管理,通过数据采集、聚合😆、分析、反馈形成管理闭环,推动持续改进。 赋能钢铁全流😍程智能化 中冶京诚数科公司目前已构建了大量人工智能模型🚀,支撑60+场景应用,覆盖铁钢轧全流程,从原料进厂、轧钢到成👏品出厂均有涉。其中,生产物流跟踪和生产质量检测基本基于CV模🙌型,生产质量预测则基本基于数据模型,有效提升生产稳定性与质量😜管控效率。当前,公司正积极推进大模型应用探索,聚焦智能协同调💯度与跨工序质量管控两大核心场景,通过多模态数据融合、知识图谱😡增强与联邦学习等技术,在保障数据精准的前提下持续提升模型能力😊。同时,在集团内部推进数据治理和大模型应用工作,并作为集成商🔥向用户推广相关平台。 通过上述实践,中冶京诚数科公司旨🤩在以全流程协同优化打破工序壁垒、提升生产效率;以跨工序质量预🤩测与闭环控制实现质量主动防御;推动企业从经验驱动转向数据与模💯型双驱动,实现精准决策;同时借助大模型辅助新材料、新工艺研发😁,大幅缩减研发时间。目前,中冶京诚数科公司的钢铁行业数字化转😅型实践已在多家企业落地见效,未来将持续深耕智能制造应用场景,😁以创新技术为推动传统钢铁产业数字化转型注入强劲动力。返回搜狐🤔,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

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