文 | 半导体产业纵横，作者 | 俊熹 文 | 半导体😡产业纵横，作者 | 俊熹 9月3日，一则消息在科技圈引😢起了轩然大波：谷歌开始对外出售TPU了。 据报道，谷歌🌟近期已在接触那些主要租赁英伟达芯片的小型云服务提供商，敦促他😉们在其数据中心也托管谷歌自家的AI处理器，也就是TPU。 🔥 谷歌已与至少一家云服务提供商——总部位于伦敦的Fluid🤔stack——达成协议，将在纽约的一个数据中心部署其TPU。😴 谷歌的努力不止于此。据报道，该公司还向其他以英伟达为😁核心的服务商寻求类似的合作，其中包括正在为OpenAI建造数😊据中心的Crusoe，以及向微软租赁芯片并与OpenAI签有⭐供应合同的英伟达“亲儿子”CoreWeave。 9月9🌟日，花旗分析师因TPU竞争加剧将英伟达目标价下调至200美元😴，预计2026年GPU销售额将因此减少约120亿美元。 🙌 明眼人都能看出来的是，谷歌和英伟达之间的大战，已经开始了。😆而它们争夺的，将是AI计算这个真正的万亿美元市场。 然🌟而，谷歌对这一战的准备，其实比我们想象的都要久。 TP🎉U，AI计算的最优解？ 早在2006年，谷歌的内部就讨💯论过在自家的数据中心中部署GPU、FPGA或ASIC的可能性🙌。不过，当时只有少数应用程序能够在这些特殊硬件上运行，而谷歌🙄大型数据中心的过剩算力也完全够它们使用了。因此，部署特殊硬件🔥的计划被搁置。 然而，到了2013年，谷歌的研究人员发👏现：如果人们每天使用语音搜索并通过深度神经网络进行3分钟的语🤔音识别，那么当时谷歌的数据中心需要双倍的算力才能满足日益增长⭐的计算需求。 而如果仅通过扩大数据中心规模来满足算力需🤗求，不但耗时，而且成本高昂。于是，在这个背景下，谷歌开始了T😅PU的设计。 谷歌的TPU是为AI计算而生的ASIC芯😴片，它专注于实现两个核心目标：极高的矩阵乘法吞吐量与卓越的能💯效。 为了实现高吞吐量，TPU在硬件层面采用了“脉动阵🙌列”（Systolic Array）架构。该架构由大量简单的🙄处理单元（PE）构成网格。数据流从阵列的边缘输入，在每个时钟🤩周期同步地、一步步地流经相邻的处理单元。每个单元执行一次乘法😘累加运算，并将中间结果直接传递给下一个。 这种设计使得😅数据在阵列内部被高度复用，最大限度地减少了对高延迟、高功耗主🔥内存的访问，从而实现了惊人的处理速度。 而其卓越能效的😘秘诀，则在于软硬件协同的“提前编译”（Ahead-of-Ti😅me Compilation）策略。传统的通用芯片需要高能耗🙄的缓存来应对多样的、不可预测的数据访问。TPU则不同，它的编🙌译器在程序运行前就完整规划好了所有数据路径，这种确定性使其无😅需复杂的缓存机制，从而大幅降低了能耗。 展开全文 💯 在TPU的设计上，谷歌主导整体架构与功能定义，博通Broa😜dcom参与了部分芯片的中后端设计工作，目前，Google 😂TPU主要由台积电代工生产。 随着大语言模型参数的急剧🌟扩张，AI计算任务正在从“训练”走向“推理”。这时，作为通用🙄算力单元的GPU，开始显露出成本以及功耗过高的问题。 😎而TPU从设计之初就专门瞄准了AI计算，具有很高的性价比优势😅。据报道，谷歌TPU算力成本仅为OpenAI使用GPU成本的🔥1/5，性能功耗比更是优于同代GPU。 因此，为了抓住👍市场，谷歌围绕着自己的TPU架构，打造了一系列产品与生态。 🌟 谷歌造芯这十年 谷歌第一代TPU (v1) 于2😍015年推出，通过高度简化的专用设计，实现了超越同期CPU与😁GPU的能效比，并在AlphaGo等项目中展示了其高效能，从🙌而验证了AI ASIC的技术路径。 随着研发深入，训练😀环节的算力瓶颈日益凸显，促使TPU的设计方向转向系统级解决方🎉案。2017年发布的TPU v2为此引入了BF16数据格式以🥳支持模型训练，并配置了高带宽内存（HBM）。 更为关键🥳的是，v2通过定制的高速网络将256个芯片单元互联，首次构建🌟了TPU Pod系统。随后的TPU v3通过增加计算单元数量👏和引入大规模液冷技术，实现了性能的显著提升。 TPU 😂v4的发布带来了互联技术的重大革新，其核心是采用了光学电路交🤗换（OCS）技术，实现了TPU Pod内部网络拓扑的动态重构👍，从而提升了大规模训练任务的容错能力与执行效率。进入v5与v👍6 (Trillium) 阶段，TPU产品线呈现出分化策略，👏形成了分别侧重于极致性能的'p'系列与能效比的'e'系列，以👍适应多样化的AI应用场景。 2025年Google T🤩PU的全年出货量预计为250万片。v5系列总出货量预计为19😁0万⽚，其中v5e占⽐约120万⽚，v5p占⽐约70万⽚， 👍v6系列预计总出货量为60万⽚，⽬前仅v6e在市场上销售，⽽🙄v6p将在第四季度上市，约10-20万⽚左右。预计到2026😜年，总体TPU销量将超过300万片。 在今年的谷歌云大😉会上，谷歌发布了第七代TPU，代号“Ironwood”。 😢 Ironwood是谷歌迄今为止性能最强、能效最高且最节能😡的TPU芯片，其峰值算力达到4614 TFLOPs，内存容量❤️为192GB，带宽高达7.2 Tbps，每瓦峰值算力为29.😴3 TFLOPs。此外，Ironwood首次支持FP8计算格💯式，并在张量核和矩阵数学单元中实现这一功能，这使得其在处理大🙌规模推理任务时更加高效。 Ironwood最高配集群可🙌拥有9216个液冷芯片，峰值算力可达42.5 ExaFLOP🤗S，是世界上最大的超级计算机El Capitan的24倍以上👏。其支持大规模并行处理和高效内存访问，适用于复杂的推理任务如😆大型语言模型和混合专家模型。 事实上，Ironwood🎉的整体性能已经十分接近英伟达B200，甚至在一些方面还有所超💯越。 当然，英伟达的统治力不仅在于其硬件性能，更在于整😎个CUDA生态。谷歌深知这一点，因此，它也构建了JAX这样的👍，能在TPU上运行的高性能计算Python库。 谷歌还😊发布了其模型流水线解决方案“Pathway”，用于向外部开发😜者训练大型语言模型（LLM）。将其作为训练模型的必备手册，研🙄究人员无需重新设计模型即可开发Gemini等LLM。 💯有了上述的一整个“军火库“，谷歌终于可以和英伟达掰掰手腕了。😀 谷歌vs英伟达 投资银行D.A. Davids🤗on分析师Gil Luria在最新报告中指出，过去一年以来谷😂歌母公司Alphabet大幅缩小与英伟达的差距，如今已成为“😍最好的英伟达替代方案”。 报告显示，过去半年，围绕Go😆ogle Cloud TPU的开发者活跃度激增了约96%。 🔥 Gil Luria与前沿AI实验室的研究人员和工程师交🤯流后发现，业内普遍看好谷歌TPU。因此Luria认为，若谷歌😎将TPU业务与DeepMind部门合并并将它们分拆上市，估值🙄或将高达9000亿美元。 AI独角兽Anthropic🙌此前使用亚马逊的Trainium芯片来训练模型，最近，该公司🌟被发现正在招聘TPU内核工程师；马斯克旗下的人工智能公司xA❤️I也对采购TPU表现出兴趣。这一切都说明了业界对于TPU的认😅可。 而谷歌自身也在积极行动。首先，谷歌有意在公司内部😘进行从英伟达GPU到自研TPU的迭代。Omdia数据显示，2👍024年估计谷歌订购16.9万台Hopper 架构GPU，在🤯五大云厂商中排名最后，约为微软的三分之一。同时，谷歌内部已部🎉署了约150万颗TPU。 谷歌的对外战略，就是文章开头😍提到的，对那些使用英伟达芯片的数据中心供应TPU。据报道，为🙌了与Floydstack达成合作，谷歌将提供最高32亿美元的🤯备选担保支持，若Fluidstack无力支付纽约新数据中心的🙄租赁费用，谷歌将补足差额。 根据野村证券最新报告，预计🥳到2026年，ASIC总出货量很可能会第一次超过GPU。而T🤔PU正是目前最成熟的ASIC。 英伟达需要紧张起来了。🙄 结语 市场对谷歌TPU的积极接受，反映出越来越🤔多的公司想摆脱英伟达“一卡难求“的困境，寻求更高的性价比和更👍多元、稳定的供应链。 而借此机会挑战英伟达的，也不只有🙄谷歌一家公司。供应链数据显示，Meta将于2025年第四季度😂推出其首款ASIC芯片MTIA T-V1。它由博通设计，具有😎复杂的主板架构，并采用液冷和风冷混合技术。 到2026😘年年中，MTIA T-V1.5将进行进一步升级，芯片面积将翻😘倍，超过英伟达下一代GPU Rubin的规格，其计算密度将直😢接接近英伟达的 GB200 系统。2027年的MTIA T-🥳V2可能会带来更大规模的CoWoS封装和高功率机架设计。 😍 报告指出，根据供应链估计，Meta的目标是到2025年底🌟至2026年实现100万至150万件ASIC出货量。 😊微软、亚马逊同样有自研的ASIC芯片，正在对这片被GPU霸占⭐的市场虎视眈眈。 对此，英伟达也有自己的反击手段。今年🙌5月，英伟达正式发布NVLink Fusion。NVLink😢 Fusion允许数据中心将英伟达GPU与第三方CPU或定制👍化AI加速器混合使用，标志着英伟达正式打破硬件生态壁垒。 🤯 近日，英伟达执行副总裁暨首席财务官Colette Kre😀ss在高盛组织的会议上谈及了对于AISC芯片所带来的竞争看法🤗，称英伟达GPU更具性价比。 一场大戏已经拉开了帷幕。😀无论是万亿美元的市场规模，还是未来AI时代硬件结构的定义权，😘都值得几大巨头为之疯狂。 这一战，谁都有不能输的理由。😁返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

【钛媒体综合】从国家卫生健康委获悉，国家卫生健康委办公厅、财😎政部办公厅近日印发《育儿补贴制度管理规范（试行）》，旨在进一😊步健全工作机制，规范服务流程，保障育儿补贴制度顺利实施。本规⭐范自发布之日起实施。 根据规范，补贴对象为从2025年🥳1月1日起，符合法律法规规定生育或收养的3周岁以下婴幼儿，其😉中，孤儿、事实无人抚养的婴幼儿同样纳入保障范围。育儿补贴按年😆计算，每年一次性发放。对于2025年1月1日以前出生、不满3🤩周岁的婴幼儿，按应补贴月数折算计发补贴。 规范明确，育😆儿补贴由婴幼儿父母一方或其他监护人（含儿童福利机构）申领。申😘领人主要通过育儿补贴信息管理系统线上申请，也可到婴幼儿户籍所😊在地乡镇政府（街道办事处）现场申请。申领人是儿童福利机构的，🔥应到机构登记所在地乡镇政府（街道办事处）现场申请。申领人填写🌟婴幼儿及申领人有关信息，提供婴幼儿的出生医学证明、居民户口簿😊等基础材料，并根据需要提供有助于判定申领人和婴幼儿之间抚养关🤗系的法定有效材料。 在资金发放方面，育儿补贴发放渠道为🎉申领人或婴幼儿的银行卡或其他金融账户。鼓励通过惠民惠农财政补🎉贴资金一卡通或婴幼儿的社会保障卡发放。儿童福利机构作为申领人🤩的，发放渠道为儿童福利机构对公账户。各省份结合实际确定育儿补😴贴具体发放时点，原则上每季度至少集中发放一批，确保补贴及时足❤️额发放到位。 国家卫生健康委人口家庭司有关负责人表示，😘育儿补贴制度的实施要依法依规接受监督检查，各级卫生健康部门和🎉财政部门要建立健全资金监督检查机制，明确对代理发放机构和工作😊人员的管理要求。对骗取、冒领补贴资金的，追回资金并追究有关责😍任。 钛媒摘声： 为保障货币供应量与经济增长加上😴价格预期相适应，同时提升商业银行和用户的积极性，应该对数字人🎉民币的计量框架进行升级，同时通过币串和全局统一账本等业务技术😜特性，为实体经济发展提供更好的货币服务。 ——央行数字😉货币研究所长 穆长春 人机协作系统化转型需要遵循“三步😅走”法则：本周评估“浮板依赖”（依赖工具≠真正实力），识别冠🎉军；下月选择试点场景，开始“334框架”；90天内实施方法论🚀，测量结果，准备规模化。人机协作的“334框架”具体步骤：3😆0%的人类智能，确定战略方向、价值判断和文化领导；30%的人😴工智能，负责分析处理、战略智能和多智能协同；40%的执行系统🥳，完善基础设施、流程保证和专业化交付。 ——平安证券C😜IO 张朝晖 为保障货币供应量与经济增长加上价格预期相🙄适应，同时提升商业银行和用户的积极性，应该对数字人民币的计量👏框架进行升级，同时通过币串和全局统一账本等业务技术特性，为实🥳体经济发展提供更好的货币服务。 ——央行数字货币研究所😘长 穆长春 人机协作系统化转型需要遵循“三步走”法则：❤️本周评估“浮板依赖”（依赖工具≠真正实力），识别冠军；下月选🙌择试点场景，开始“334框架”；90天内实施方法论，测量结果😀，准备规模化。人机协作的“334框架”具体步骤：30%的人类🙄智能，确定战略方向、价值判断和文化领导；30%的人工智能，负🙌责分析处理、战略智能和多智能协同；40%的执行系统，完善基础😡设施、流程保证和专业化交付。 展开全文 ——平安😅证券CIO 张朝晖 9月18日消息，富临精工(3004😴32.SZ)公告称，公司控股子公司江西升华与宁德时代签订《预🤩付款协议》，宁德时代向江西升华支付共计15亿元预付款，用于锁😀定磷酸铁锂供应量，并支持江西升华布局原材料建设。此协议深化了😍双方在磷酸铁锂材料领域的战略合作，预计对公司经营业绩产生积极😊影响。 9月18日消息，在华为全联接大会2025上，华🥳为轮值董事长徐直军表示，算力过去是，未来也将继续是，人工智能😴的关键，更是中国人工智能的关键，他分享了昇腾芯片的后续规划，😍预计2026年第一季度推出昇腾950PR芯片，四季度推出昇腾😘950DT，2027年四季度推出昇腾960芯片，2028年四😎季度推出昇腾970芯片。 9月18日消息，霸王茶姬北美🌟第二家门店近日在洛杉矶县托伦斯市开业，选址全美前十大商场德尔😅阿莫时尚中心（Del Amo Fashion Center）🙄。今年以来，霸王茶姬在美国市场动作不断。8月底发布第二季度财😜报时，霸王茶姬宣布新聘Emily Chang为北美首席商务官😎，Aaron Harris为北美首席发展官。与此同时，霸王茶🤩姬即将迎来其在马来西亚的第200家门店。有消息显示，今年5月😀，霸王茶姬在马来西亚与酒店业巨头联大集团（Magma）达成战🤯略合作，计划在马来西亚开出更多家门店。 国外企业： 🤔 9月18日消息，英伟达将投资50亿美元于英特尔，每股价格❤️为23.28美元。英伟达与英特尔9月18日宣布建立合作关系。👏在数据中心领域，英特尔将为英伟达定制x86 CPU，由英伟达❤️将其集成至人工智能基础设施平台并投放市场。在个人计算领域，英🙌特尔将生产并向市场供应集成英伟达RTX GPU芯片的x86系😁统级芯片（SOC）。 9月18日消息，Meta宣布推出😘AI智能眼镜Meta Ray-Ban Display，配备全🤩彩高清显示屏。每副眼镜均配套Meta神经腕带（Neural 🌟Band），这款EMG腕带可将肌肉产生的信号（如细微手指动作😅）转化为眼镜操作指令。套装含眼镜与神经腕带，起售价799美元😊。 9月18日消息，三星集团发布声明称，计划未来五年内😂招聘6万名新员工，重点涉及半导体、生物技术和人工智能领域。 🙄 9月18日消息，相关报道援引消息人士称，软银与Open😡AI在日本的人工智能合资企业严重延期。该合资企业原本预计在今🚀年夏天成立，但准备工作所需时间超出预期，现预计将在11月有最🤩新进展。 9月18日消息，美国电动车商Rivian日前😎举行佐治亚州工厂动工仪式。一期工程预计将于明年启动，计划20😆28年开始生产客户车辆。二期工程竣工后，预计工厂年产能将高达🎉40万辆。新工厂投资额可达数十亿美元，预计到2030年将创造🌟7500个就业岗位。 9月18日消息，据报道，苹果已与🥳供应商就折叠屏iPhone在中国台湾地区进行试产展开讨论，目😅标是在2026年于印度实现量产。报道称，苹果计划在2026年😴推出新一代iPhone，目标产量约为9500万部，较今年增长😘逾10%。苹果认为，推出市场期待已久的折叠屏机型可能是实现这🎉一目标的关键。消息人士称，苹果希望借助台湾地区供应商的工程资👍源和产业生态系统，在当地建立一条小型试产线，用于设备测试、参👏数调整和折叠屏iPhone制造工艺的优化。一旦生产流程确定，⭐将在印度复制该流程以实现量产。供应商已在台湾北部一座城市选定❤️潜在场址，用于设立试产线。 9月18日消息，据报道，特😆斯拉设计总监Franz von Holzhausen表示，特❤️斯拉正重新设计其饱受安全争议的车门把手系统。新设计旨在让乘客🤯在“紧急情况下”更直观地操作车门。本周早些时候，美国国家公路🔥交通安全管理局（NHTSA）对特斯拉部分车型的车门缺陷展开调😘查，涉及约17.4万辆问题车辆。NHTSA表示，2018年以😊来已收到超过140起关于特斯拉各车型车门卡住、无法打开或其他😎故障的消费者投诉，其中包括多起因断电后无法开门而导致的伤亡事🤩件。 政策风向： 9月18日消息，市场监管总局批😅准发布《旅居车辆 安全标志和信息符号》推荐性国家标准，该标准🤩将于2026年3月1日起正式实施。该标准要求旅居车辆在关键区🚀域张贴醒目提示标志，用直观方式帮助使用者规避风险，例如，在床⭐铺旁设置“禁止在行车过程中就寝”标志、在卫生间门口设置“行车😢过程中请勿沐浴”标志等，提醒使用者避免危险行为，通过直观提示😊帮助更多人快速掌握旅居车辆使用规范，增强车辆安全使用意识，让🌟每一次“移动小家”的出行，都能在安全护航下更安心、更舒心。 ⭐ 9月18日消息，国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司😊长栾婕在数据要素综合试验区建设新闻发布会（第二场）上表示，数😘据要素综合试验区建设的一项重大任务，是通过大胆改革和先行先试😀，探索数据要素市场化配置改革的新路径。各试验区大胆闯、积极试🙌，推出一系列改革举措。比如，浙江杭州创新推出“改革沙盒”，探👍索数据创新容错机制，激发产业活力；温州建立三段式合规评审模式⭐，营造安全可信、可预期的数据流通环境，破解数据交易信任不足的🤯困境。下一步，国家数据局将支持试验区在更多领域开展先行先试，🥳在推进数据市场化价值化上探索出更多新做法。 9月18日🤔消息，据“辽宁发布”，《中共辽宁省委办公厅、辽宁省人民政府办🥳公厅关于推进数字贸易创新发展的实施意见》提出，到2029年，🔥可数字化交付的服务贸易规模稳中有增，占全省服务贸易总额比重达❤️到45%以上，跨境电子商务交易规模持续壮大。到2035年，可🤔数字化交付的服务贸易规模占全省服务贸易总额比重达到50%以上🚀，跨境电子商务发展质量和效益进一步提升，全省数字贸易发展水平😂进入全国前列。 9月18日消息，上交所债券业务中心相关😉负责人9月17日在沪市REITs专场投资者交流会上表示，对于⭐诚实守信、努力提升项目运营质效、积极回报投资者的各REITs😍项目参与方，充分发挥债券条线全链条综合服务优势，支持其建好R😘EITs平台，培育一批投资者信任、认可的标杆项目，形成“好项👏目有好待遇”的REITs市场生态。对于优质REITs项目，上😅述负责人称，上交所将充分发挥市场优势、产品体系优势和投融对接👏优势，坚持分类监管理念，支持REITs参与各方综合运用交易所🌟债券市场各项政策措施，加强市场示范引领，做优做强，为投资者创🤔造长期收益。 股市行情： 9月18日消息，央行公🎉告，根据中国人民银行与香港金融管理局签署的《关于使用债务工具🤗中央结算系统发行中国人民银行票据的合作备忘录》，2025年9🙌月22日（周一）中国人民银行将通过香港金融管理局债务工具中央😡结算系统（CMU）债券投标平台，招标发行2025年第七期中央🤗银行票据。第七期中央银行票据期限6个月（182天），为固定利😎率附息债券，到期还本付息，发行量为人民币600亿元，起息日为👍2025年9月24日，到期日为2026年3月25日，到期日遇😀节假日顺延。第七期中央银行票据面值为人民币100元，采用荷兰👍式招标方式发行，招标标的为利率。 9月18日消息，高盛🤗称，维持对A股和H股的超配评级，建议逢低吸纳，并看好民企龙头😀、人工智能、反内卷，以及股东回报等投资主题。分析师Kinge😴r Lau等在报告中指出，盈利对于股市行情的持续是必要的，但🙌流动性也是必要条件，目前A股的“慢牛”格局似乎比以往更为稳固😡。 9月18日消息，上交所发布关于天普股份相关情况的通⭐报。天普股份近期多次出现异常波动情形，公司已多次发布风险提示🔥公告，提请广大投资者审慎投资，注意投资风险。部分投资者在交易😜该股过程中存在影响市场正常交易秩序、误导投资者交易决策的异常❤️交易行为，上交所依规对相关投资者采取了暂停账户交易等自律监管😀措施。上交所再次提醒投资者关注风险，审慎参与，合规交易。 🤗 其他重要内容： 9月18日消息，中国汽车流通协会最❤️新厂商调研数据显示，占市场总销量近八成的头部厂商本月零售目标🤔普遍较高，同环比均有所提升，综合政策支撑与旺季需求释放，预计🙄9月狭义乘用车零售市场规模可达215万辆左右，环比增长6.5🌟%，同比增长2.0%，其中新能源零售量预计为125万左右，渗😘透率有望攀升至58.1%，再创历史新高。 9月18日消👍息，中国充电联盟发布2025年8月全国电动汽车充换电基础设施😂运行情况。1-8月，充电基础设施增量为453.0万个，同比上💯升88.5%。其中公共充电设施增量为73.7万个，同比增长3🤔7.2%，私人充电设施增量为379.3万个，同比上升103.🥳3%。截至2025年8月底，中国电动汽车充电基础设施(枪)总👏数达到1734.8万个，同比增长53.5%。 9月18😍日消息，从在江苏省连云港市召开的全球公共安全合作论坛（连云港😘）2025年大会移民管理合作分论坛上获悉，2025年1—8月😂，全国边检机关累计查验出入境人员4.6亿人次，同比上升14.🤗9%；其中内地居民2.2亿人次、港澳台居民1.8亿人次，同比⭐分别上升15.4%、11.2%；外国人5126.8万人次、同🥳比上升27.8%，其中免签入境外国人1589万人次，占入境外😢国人62.1%，同比上升52.1%。累计查验出入境交通运输工😜具2448.2万（列、艘、辆）次，同比上升16.2%，其中飞❤️机66.2万架次、列车7.1万列次、船舶29.4万艘次、机动😉车2345.2万辆次，同比分别上升17.1%、4.9%、3.❤️8%、16.4%。 （本文综合自新华社、央视新闻、澎湃😉新闻等）返回搜狐，查看更多