10月2日凌晨，欧冠联赛阶段第二轮结束多场对决，其中，巴黎逆🚀转巴萨，阿森纳完胜奥林匹亚科斯，曼城战平摩纳哥。 巴黎😅2-1逆转巴萨 巴萨主场迎战卫冕冠军巴黎圣日耳曼，两队💯都一定程度上受到伤病的困扰。上半场费兰·托雷斯打破僵局，马尤🌟卢扳平比分。下半场阿什拉夫·哈基米完成关键封堵，替补出场的贡🤔萨洛·拉莫斯在常规时间最后时刻完成绝杀，巴黎圣日耳曼2-1逆😍转战胜巴萨。 阿森纳2-0奥林匹亚科斯 阿森纳主🎉场2-0击败奥林匹亚科斯。马丁内利延续近期良好门前感觉，收获😡各线近5场第3球，替补出场的萨卡斩获本季各项赛事第2球。全场🙄阿森纳优势明显，控球61%，射门16比10。 曼城2-😡2摩纳哥 曼城做客挑战摩纳哥。哈兰德首开记录，特泽远射🤗世界波扳平比分，哈兰德头球再度帮助曼城领先。常规时间最后时刻🤯，尼科·冈萨雷斯抬脚过高送点，埃里克·戴尔罚入点球，摩纳哥完🥳成绝平。最终两队2-2握手言和。 那不勒斯2-1葡萄牙🌟体育 那不勒斯在主场迎战葡萄牙体育。上半场，德布劳内奔⭐袭突破送助攻，霍伊伦单刀破门。下半场，波利塔诺送点，路易斯-🌟哈维尔-苏亚雷斯点射扳平比分。德布劳内再次助攻霍伊伦将比分超😡出。最终，那不勒斯主场2-1战胜葡萄牙体育。 尤文2-😂2比利亚雷亚尔 尤文做客陶瓷球场对阵比利亚雷亚尔。上半😘场，米卡乌塔泽首开纪录，卡巴尔伤退。尤文半场0-1落后比利亚🤗雷亚尔。下半场，加蒂倒钩破门，小孔塞桑破门反超，维加绝平。最😊终尤文2-2战平比利亚雷亚尔。 上游新闻综合 编辑 杨😅四海返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多