AI投资,走到哪了?
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文 | 定焦One,作者 | 高贵萍,编辑 | 魏佳 🌟文 | 定焦One,作者 | 高贵萍,编辑 | 魏佳 💯AI赛道,从不缺少追梦人。 多年来,创业者的名单持续刷😁新。从“AI四小龙”时代的汤晓鸥、印奇、朱珑、周曦,到大模型🤔爆发后的王慧文、李开复、王小川、杨植麟、闫俊杰、唐杰,再到眼🙄下炙手可热的90后王兴兴、彭志辉、肖弘、郭文景.....众多🔥或熟悉或陌生的名字,纷纷涌入这场AI的浪潮。 推动这股😎浪潮加速前进的,还有另一股力量——资本。红杉、高瓴、英诺天使😊、毅达、蓝驰等投资机构,活跃在AI一线,陪跑创业者。 🤩这背后,是一个数万亿规模的庞大产业链,试图重构整个经济生态。🤔如果将AI产业链拆解,可以大致分为三层: 基础层:算力💯、算法、数据; 技术层:大模型、平台工具、通用技术; 🤩 应用层:机器人、移动/穿戴设备、无人机及各行业落地场景😢。 基础层:算力、算法、数据; 技术层:大模型、🙄平台工具、通用技术; 应用层:机器人、移动/穿戴设备、😊无人机及各行业落地场景。 这三层既环环相扣,又呈现出截🤔然不同的发展机遇与投资逻辑。 据烯牛数据统计,今年8月😜,AI领域共发生投融资事件163起,披露融资总额76.8亿元😎。与去年同期相比,数量增加66起,但融资金额下降43%。其中😍,智能机器人赛道投融资数量居首,共33起,紧随其后的是AI医😎疗、芯片与算力。 表面看,投资人出手更频繁,但实际“掏🤔钱”更趋于谨慎。在AI产业链上,有人卖铲子、有人挖金子。那么🤔,谁淘到了真金?谁又只是在陪跑? 我们与多位投资人交流🤩后发现:技术层已成为大厂的游戏,投资机构机会寥寥;基础层需要🤗深厚的产业积累与耐心,如今多由国资和人民币基金主导;应用层则🔥被普遍看好,其核心在于对商业本质的洞察。 对于投资人来🚀说,仅仅“保持在场”已远远不够:要么跑得足够快,把握窗口;要🚀么扎得足够深,搭建生态。停留在中间地带,反而风险最大。 😢 技术层:大厂的游戏,创投的夹缝 大众印象中的第一波A👏I热潮,要从2016年AlphaGo战胜李世石讲起。这一事件🙄将AI的热度从产业界推向全民。投资机构对一切搭上“AI”的项😅目怀有极大热情,之后AI四小龙商汤、旷视、依图、云从逐渐广为😀人知。 展开全文 第二波AI创投潮源于大模型的爆🤩发。而大模型也是技术层最具代表性的赛道。 2022年1😁1月底,ChatGPT横空出世,上线两月用户破亿。2023年😉3月,GPT-4推出,速度之快令人惊叹,这也直接引燃了国内大😢模型的创业热情。 不到一年间,国内市场迅速进入“百模大😎战”。 大厂派的百度“文心一言”、腾讯“混元”、阿里“😁通义千问”等大模型相继发布。 创业派自美团联合创始人王💯慧文下场创立光年之外后,还涌现出百川智能、零一万物、月之暗面😡、Minimax、阶跃星辰、智谱AI,被称为“AI六小虎”。😢这些项目一度成为互联网大厂和投资机构追逐的焦点。 但也💯有投资人在早期便预判,大模型更像是一场“大厂的游戏”。 😢 原因之一在于投资额巨大且风险较高。零一万物天使轮估值高达1💯0亿美元;月之暗面天使轮融资20亿元,8个月后的A+轮融资超🚀10亿美元。如此规模的投资,除了红杉中国等超头部基金,通常只😅有腾讯、阿里、美团这样的互联网巨头能够承担。 另一原因😁是,这一投资窗口期非常短暂。部分项目在短短几个月内估值翻倍,🤗机构常常还没来得及完成决策,就已经面临“投不起”的局面。 🤔 以MiniMax为例,2022年7月Pre-A轮估值5亿🚀美元,2023年6月A轮估值12亿美元,时隔数月后的B轮估值😘涨至25亿美元。 第三个原因更加现实,大模型的回报周期😀长,变现路径模糊。基金需要考虑退出问题,相比之下,大厂拥有海😆量数据、雄厚资本和庞大的用户基础,投资大模型对它们来说是生死😢攸关的必选项——它们都害怕成为“AI时代的诺基亚”,抢占大模😅型先机,就是握紧通往未来的门票。 基于这三点,有的早期🤗机构选择谨慎观望。 英诺天使合伙人王晟曾直言,“从Op😀enAI发布ChatGPT开始,我们就判断,这场战争最终赢的🤩就是大厂。创业者的机会要么是卖给大厂,要么偏向某些垂直领域,😍这两个都决定了投资价值不会特别大。” 如今,国内的通用😜大模型市场逐渐收敛为“基模五强”:字节跳动、阿里巴巴、阶跃星😍辰、智谱AI和DeepSeek。 DeepSeek依托🌟幻方量化的资本优势,走开源与工程优化路线;字节、阿里坚持自研🎉;智谱与阶跃星辰除了获得国资支持之外,前者拿到腾讯、小米、美😎团、阿里的钱,后者的投资人中也有腾讯身影。 有意思的是🤗,在大模型投资份额争夺战中,大厂联手成为投资史上少见的场景。💯腾讯押注Minimax、智谱、百川智能、阶跃星辰、月之暗面;😜美团在收购光年之外后,又投资了智谱和月之暗面;阿里投资了月之👍暗面、Minimax、智谱、百川智能和零一万物。 现在😆,技术层为数不多的留给机构的投资机会,是垂直模型。 相😆比通用大模型,垂直行业模型的商业化路径较为清晰。 清智🚀资本创始合伙人张煜表示,“只要真能降本提效、帮客户解决问题,❤️行业模型是能赚到钱的。”据他透露,清智在行业模型赛道投的五六😴个项目都已产生收入,个别实现了盈利。 当通用大模型的故❤️事逐渐让位于垂直模型,属于创投机构的机会才真正显现。 😂基础层:卖水人赚翻了 如果说大模型的终局是大厂的游戏,🙌那么,把视线拉回更底层的基础层,情况又如何? AI基础😁层具体包括以下四个方面: 算力:AI芯片/硬件厂商、云🤩计算平台; 数据:数据服务与处理,数据提供商; 🌟模型工具链:AI开发框架,MLOps平台,向量数据库; 😉 安全与合规:AI安全、伦理与合规。 算力:AI芯片/😉硬件厂商、云计算平台; 数据:数据服务与处理,数据提供⭐商; 模型工具链:AI开发框架,MLOps平台,向量数😁据库; 安全与合规:AI安全、伦理与合规。 这些🤯听上去“重资产”的赛道,普遍特点是需求确定、技术壁垒高、回报🔥周期长。投资机构选择的是最经典的“卖水逻辑”。 在19😢世纪美国的“淘金热”中,真正挖到金子的人寥寥无几,但卖铲子、🚀卖水的人赚得盆满钵满。AI产业链也很相似:项目能否跑通未知,🤔但基础层的“卖水人”几乎稳赚不赔。 以两家代表性的公司🚀为例。 2025财年,为众多AI厂商提供算力的英伟达全🙌年营收1305亿美元,净利润728亿美元,毛利率高达75%。😂在最近公布的2026财年Q2报告中,单季收入467亿美元,净😁利润264亿美元。 被称为“国产AI芯片第一股”的寒武🙌纪也实现业绩爆发,2025年上半年营收28.81亿元,归母净🌟利润10.38亿元,毛利率55.93%。股价在8月底曾短暂超😆越贵州茅台,成为A股“股王”。 当然,这些头部企业估值😀高企、资本门槛极高,但投资人仍可以通过布局上下游更细分的环节😡,如高速互联、光电芯片、先进封装等,分享到产业增长的红利。 💯 在投资层面,不同类型机构打法各异: 阿里、腾讯这🎉类产业资本,看重的是被投企业能不能和自身业务形成协同。比如阿😍里陆续投资了寒武纪、地平线、深鉴科技等企业,因为阿里在电商、🤯支付、云计算等业务中涉及大量的AI应用场景,对算力和算法的需😍求极大。投资基础层不仅能满足自身业务需要,也相当于是对阿里云😊业务核心优势的巩固和延伸。 人民币基金为AI基础层的主❤️流投资机构,它们深耕产业,会基于深入研究进行早期和后期的结合😁式布局。 例如,同创伟业一方面重点布局具备确定性、符合⭐IPO要求、业绩增长稳定,且符合政策导向的成熟项目;另一方面🤩投早、投小,关注AI新技术、新架构和新人才。 由江苏高🤯科技投资集团内部混合所有制改革组建而成的毅达资本,在支持关键⭐技术自主可控的同时,寻找AI产业链上关键环节的“必需品”。比😊如毅达近期投资企业南智芯材,是一家专注大尺寸铌(钽)酸锂材料👏的企业。毅达看中的是它在AI光电芯片、AR显示和高速通信等领❤️域核心材料的战略价值。 毅达资本合伙人周喆介绍,在算力🤗层,毅达重点布局端侧/推理侧AI芯片、服务器CPU(特别是基😂于Arm和RISC-V架构)以及光互联、散热材料等企业。“沿😀着市场端需求反推底层技术,提升投资确定性。” 这种沿产🎉业链布局的做法,不仅能为被投企业导入产业资源、挤压估值泡沫,👍更能在交叉验证中捕捉产业拐点,有望获得更高投资回报。 🥳整体而言,目前投资人普遍认同基础层投资的两条确定性主线: 🤯 一是“国产替代与自主可控”,覆盖光电芯片、高速互联、先进😎封装等领域。 二是基础设施完善后,应用层将创造更大价值🙄空间,又会拉动底层算力需求。更贴近终端应用市场、产品可快速迭🤩代并专注于解决具体问题的企业有望快速崛起。 聪明的钱,🚀卖水、修路、搭桥。基础层的“卖水逻辑”,为它们提供了更稳健的😘回报。 应用层:最热闹的竞技场,从具身智能到低空经济 😆 如果说技术层投资成为大厂的游戏,基础层是国资和产业资本😍的长期布局,那么应用层则是投资人当下真正大施拳脚的方向。不同🎉场景与AI的结合,正在催生一批新机会。 最火爆的细分领😘域是具身智能。 8月,梅卡曼德、松延动力、聆动通用、智💯平方等多家机器人、具身智能公司接连完成新一轮融资。宇树科技、🚀智元机器人也传出上市动向,将资本热情推向高点。 在王晟🙄看来,如今机器人的核心价值已从硬件转向“AI智能”。负责认知😉决策的“大脑”借力大模型的突破突飞猛进,而负责运动控制、实时❤️响应的“小脑”却因技术路线尚未统一,发展明显滞后。“现有的小😎脑技术路径,很可能在未来两三年内被完全颠覆。” 基于这😁一判断,英诺投资了自变量机器人(自研机器人本体与模型协同发展😀)、千诀科技(“软”见长,强调“大脑”的通用性与适配性,支持😀多种硬件平台),还在核心零部件等产业链关键环节布局,以构建协🔥同生态。 他预测,到2026年下半年,市场评价标准将从😉“讲故事、发Demo”转向商业化落地。无法验证应用场景的公司💯,将被淘汰。 光速光合合伙人蔡伟则认为:具身智能的终局🤗将是“百花齐放”。“因为它要和使用场景甚至长尾场景结合。” ❤️ 举例来看,养老陪护机器人需要轻柔的触感和情感交互能力,🚀而仓库搬运机器人更需要强大的负重和导航能力。这种根本性的需求🚀差异,对机器人的形态、技能、智能水平、可靠性要求和成本都提出🙄了截然不同的要求。 低空经济是另一条备受资本关注的赛道🙌。 2025年上半年,低空经济赛道共发生融资事件52起😜,同比增长48.6%,涉及金额17.4亿元。其中无人机板块独👏占17起,融资金额近9亿元。合肥创新投、招银国际、中科创星、❤️招商局创投等机构活跃出手。 尽管多数项目仍处早期阶段,😜还没有开始商业化,但在低空经济被纳入国家战略新兴产业的政策利❤️好,以及地方试点的推动下,市场预期被大幅拉高。资本押注的正是🤔“先卡位、再兑现”的故事。 与此同时,AR行业也正悄然😀回温。 近年来AR领域几经起伏,“年年是元年”的调侃从🚀未停歇。但现在,多个信号表明它正走向成熟。 周喆的态度😴转变颇具代表性。他从曾经的AR怀疑者,如今已成为小米AI眼镜😘的日常使用者。“骨传导耳机功能解决了我的刚需,拍照和AI互动🤔功能也很有意思,非常期待后续带光波导AR的AI眼镜推出”,这😀一体验的背后是整个行业的实质性进展。 一方面,计算机视😍觉、语音助手与AI Agent的融合大幅提升了人机交互体验;😀另一方面,更具说服力的信号来自供应链。据周喆观察,多家海外大👍厂已开始在中国积极布局产能,这通常被视为辨别行业虚实的关键指😂标。 “下游品牌可以讲述故事、炒作概念,但光子晶体等上🤯游核心元器件的资本开支和产能布局无法造假。”周喆说。 😆结语 AI投资已步入深水区。热潮未退,但资本正回归理性😎,从追逐模型参数与宏大叙事,转向关注真实场景和稳定营收。 👍 基础层“卖水人”凭借高壁垒和稳定需求,持续享受行业红利;❤️技术层的竞争格局初步稳定,盈利能力成为当下挑战;应用层则呈现👏出“百花齐放”的多元生态,机器人、无人机等赛道不断诞生新机会🙄。 未来,能够穿越周期的,不会是估值虚高的故事大王,而😴是那些真正理解产业痛点、具备工程化能力与商业化耐心的参与者。❤️ AI的终局,不是垄断,而是共生。技术、资本相互支撑,😴共同推动产业生态向前。返回搜狐,查看更多
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