Scale被Meta收购后,这三个22岁天才捡到了大便宜
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首次入选“福布斯云计算100强榜单”的Mercor公司,最初😉打造的是一个用AI面试求职者的招聘工具。但在发展过程中,它发🔥现了一个赚钱更快的“摇钱树”:为AI模型寻找人类训练师。 😂 图片CODY PICKENS FOR FORBES 🤯 原文标题:《AI的下一个工作?招募人类来训练更多的AI》 ⭐ 坐在旧金山市场南区Mercor办公室的会议室里,首席执⭐行官(CEO)布兰登·福迪(Brendan Foody)回忆🌟起6月那改变一切的一天。当时meta宣布以140亿美元收购数😁据标注巨头Scale AI近半数股份,并挖走其明星CEOAl🚀exandr Wang。而作为规模较小的竞争对手,Merco😎r的业务本就是招募博士及其他专家来为AI实验室训练模型,这一👍变动让它立刻看到了机遇。 福迪告诉《福布斯》,“起初我👍很惊讶,但这种惊讶慢慢转变成对未来的兴奋与热情。”联合创始人😢兼首席技术官(CTO)阿达什·希雷马特(Adarsh Hir💯emath)插话道:“你最大的竞争对手一夜之间栽了跟头,这种🌟情况在创业界可不常见。”两位创始人解释道,Scale与met😊a结盟后,许多大型AI实验室会担心该公司失去中立性,因而不愿😍再与之合作。交谈间,希雷马特还得努力安抚他的新宠物——一只仅🎉有6周大的伯恩山犬,名叫宙斯(Zeus),它兴奋得难以安静下😘来。 小狗那股充满活力的劲头,恰是Mercor自身的写😆照。 这家公司已成为AI时代硅谷“二十多岁创始人”群体👏的代表企业之一,三位领导者福迪、希雷马特和苏里亚·米达(Su🎉rya Midha)均为22岁,都是蒂尔奖学金(Thiel ⭐Fellows)获得者。保守派亿万富豪彼得·蒂尔(Peter😢 Thiel)设立的这项奖学金面向愿意从大学辍学的年轻创业者🔥,可为他们提供10万美元的资助。这三位在湾区郊区高中辩论队结😢识的老友,在获得资助前便于2023年创立了Mercor。 🤗 这家备受瞩目的初创企业得到了诸多业界重量级人物的支持,其👏中包括知名风投公司Benchmark、推特(Twitter)🚀联合创始人杰克·多尔西(Jack Dorsey)和前财政部长🥳拉里·萨默斯(Larry Summers)。如今公司正处于转🙄型期。Mercor向《福布斯》透露,公司上月聘请优步(Ube🔥r)前首席产品官桑迪普·贾恩(Sundeep Jain)担任🤩首任总裁,为这家新兴企业注入科技巨头的经验。Mercor即将😘迁往Instagram在旧金山市区的原办公室,为快速扩张的团😉队提供更大空间。今年公司首次登上“福布斯云计算100强榜单”⭐第89位(该榜单评选的是全球顶尖非上市云计算公司)。 🤯就连Mercor的主营业务也发生了某种程度的转变。 公💯司一开始并不专注于数据标注,这也依然不是它的长期目标。公司最🤔初的构想是用AI和高科技匹配算法来革新招聘流程。它先是搭建了⭐一个平台,让求职者先接受AI虚拟形象的面试,再被匹配到需要人💯才的公司,就像是新一代的德勤(Deloitte)或埃森哲(A💯ccenture)。 然而,就在公司成立几周前,Ope🤯nAI推出ChatGPT,在科技巨头之间引发了一场竞赛,它们😘竞相训练最先进AI模型。Mercor(拉丁语意为“市场”)发😎现了自己的最佳定位——为训练这些AI模型招募人才,并由此调整🤯了整个公司的业务方向。 福迪坚称这不是转型,表示Mer🤔cor仍然把自己视为一家招聘公司。数据标注依旧契合Merco😢r将求职者和企业进行匹配的核心宗旨。不管是不是转型,这一调整🚀显然已经带来了回报。3月,公司公布年化收入达1亿美元,如今又😍向《福布斯》透露,公司上半年盈利600万美元,过去六个月每月🤗增长近60%。福迪拒绝透露数据标注业务占比,但承认这是公司的⭐“核心增长引擎”。 展开全文 尽管Scale的声🤗望有所下降,但数据标注领域仍竞争激烈。 2016年创立😜的Surge入局较早,据报道估值达250亿美元;Turing🥳 AI估值22亿美元,并在今年7月完成1.1亿美元融资;而规😀模较小的公司Invisible,2023年最后一次估值为5亿😡美元,已成为OpenAI和微软(Microsoft)的首选合😊作伙伴。 Scale AI在回应置评请求时反驳了Mer🙄cor的说法。Scale AI发言人乔·奥斯本(Joe Os🎉borne)在声明中表示,“Mercor散布关于其最大竞争对😁手的谣言,这并不奇怪。我们始终保持独立与中立,并已多次公开声😎明这一点。” 福迪表示,Mercor的优势在于其专注于🙄为客户提供高技能专家,比如博士或律师,这些专家的时薪通常在9🙌0到150美元之间。这类人才拥有的专业知识对于训练最先进的推😁理模型至关重要,因为这些模型往往需要领域专家来教它们如何处理👏多步骤任务。(Mercor几位创始人最津津乐道的AI模型训练🤗师招聘案例包括一位国际象棋大师和私家侦探)。福迪还强调,Me🌟rcor的匹配算法能为每个具体项目精准挑选最佳人选。 🙄Mercor称,它已成功打入顶尖AI实验室的合作圈层,为它们😜提供模型训练人员,其中就包括OpenAI。Applied C🎉ompute是一家专注于AI强化学习的新创公司,由前Open😁AI员工创办,该公司通过Mercor获取特定领域的数据集,例😆如金融领域。Applied Compute的CEO雅什·帕蒂😊尔(Yash Patil)表示,“他们能吸引到其他平台无法企😊及的优质人才。”帕蒂尔与Mercor的创始人同获蒂尔奖学金,🥳此前便已相识。 当然也有质疑的声音。某竞争对手数据标注👏公司CEO称赞Surge在执行力与业务量方面表现出色,同时表🎉示在争取与客户签订大订单方面,并不会特别关注Mercor。这💯位CEO表示,“这方面他们的存在感不是很强。”但他也承认,M😎ercor的核心优势在于为岗位匹配高技能专家。 Mer😆cor对高质量专家级数据的专注也吸引了投资者的目光。今年2月😅,Mercor从Benchmark和General Cata😊lyst等机构融资1亿美元,估值跃升至20亿美元——较数月前😢的2.5亿美元暴涨八倍。推特和Yelp早期投资者、Bench😴mark合伙人彼得·芬顿(Peter Fenton)将加入董🤗事会,此前代表Benchmark的前董事会成员维克多·拉扎尔😴特(Victor Lazarte)已于7月宣布离职,计划创办👏自己的基金。拉扎尔特向《福布斯》坦言:“我认为Mercor已🚀经证明了自己是最优质数据的提供商,开发模型的人都明白,数据的🚀质量比数量更重要。” AI参与招聘决策也存在一些隐患。😁一般来说,语言模型可能会基于训练数据生成带有偏见的结果。而福🤗迪认为,Mercor在防范偏见方面比传统招聘方式做得更好,因🌟为它的AI不允许查看候选人的某些身份信息,包括姓名、性别和种😎族。他还表示公司不会用面试数据来训练其AI招聘工具——这也是😁一些质疑者的担忧。福迪解释道,“不使用面试数据训练,主要原因😆之一是单从这些数据本身来看,它们并不是特别有用,”他补充说,🔥公司需要接近整个互联网规模的数据量,才能让这些数据真正有价值😴。 Scale被meta收购的事件在业界引发巨大震动,😜同时也让人对数据标注业务的未来可行性产生了怀疑。观察人士疑惑😴:如果不是察觉到了危机征兆,作为该领域最具主导地位公司的CE🙄O,Wang为何突然“跳船”?福迪却持相反观点:他认为met😀a斥资数十亿收购49%股份,恰恰验证了其行业价值。只要还需要😡教给模型复杂的概念,人类AI训练师就不可或缺,而且他相信这门😢生意在未来很长一段时间内都不会消失。 如今Mercor🙌正迈向新阶段。 上月公司聘请贾恩担任总裁,他成为团队中🤯的“压阵老将”——正如谷歌当年请来埃里克·施密特(Eric 🙌Schmidt)指导年轻的创始人拉里·佩奇(Larry Pa😅ge)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)那样。贾恩表示🔥,他的主要目标是扩展Mercor的所有系统,包括入职与管理流🤩程,还要建立更完善的客户数据追踪与报告系统。在适应新角色的同😢时,他还需要习惯这家公司充满年轻活力的环境。54岁的贾恩笑着🤔说,“我明显拉高了公司的平均年龄。” Mercor总部😁年轻的氛围的确印证了这一点。 7月某个周五下午,办公室😘一片繁忙。墙上挂着装裱好的励志语录,既有科技偶像的名言,也有🤔Mercor工程师的金句。比如,一张海报上印着维诺德·科斯拉🤩(Vinod Khosla)的“重大创新从不是出自大公司”,👏不远处另一张则是Mercor一位普通工程师曾说过的“欢迎登上🎉火箭飞船”。彼得·蒂尔的《从0到1》(Zero to One👏)随处可见,在办公室的推车酒柜上,香槟酒唐·培里侬(Dom 😂Perignon)和唐·胡里奥(Don Julio)1942👍龙舌兰酒旁,整齐摆放着一排排魔爪能量(Monster Ene😢rgy)饮料,以及一罐孤零零的热狗味品客薯片。 福迪在😢门洛帕克长大,硅谷的基因早已融入他的血脉:他的母亲曾在met🤯a房地产团队工作,他的父亲在90年代创办了一家图形用户界面公😉司,后转型创业咨询。福迪16岁读高中时就成立了一家公司,帮朋❤️友获取亚马逊云科技(Amazon Web Services)🎉的优惠额度,每人收费500美元。在家庭餐桌上的交谈中,他汲取😘父母的创业智慧。福迪回忆说,父亲的建议是:要创造就业机会,并😂把产品卖给“有痛点的富有客户”,而不是兜售给朋友。“我们开玩🌟笑说,Mercor正好体现了这两点。我们既创造了工作机会,又🤔把服务卖给了最有钱的客户。’ 三位创始人最初创办公司,😎是为了给印度的工程师与需要自由职业程序员的美国公司牵线搭桥。⭐这引起了投资者的兴趣,他们开始盛情款待三人。Benchmar🙌k的芬顿向《福布斯》表示,“他们不仅是天才,更是难以被定义和💯归类的创新力量。”为争取这几位创始人,他带他们乘直升机游览旧😎金山。另一投资方FelicisVentures用私人飞机将三😢人送到拉斯维加斯,让他们在F1赛道驾驶法拉利比赛。Felic🤩is的合伙人桑迪普·皮丘(Sundeep Peechu)回忆😉道,福迪率先完成比赛,过弯时非常果断。“公司里就该有这种敢于😉承担风险的CEO。” 参与了公司A轮融资的蒂尔也向他们🤗开放了自己的人脉网络。福迪回忆参加他的政治主题圣诞派对时,客🎉人可选择吃红药丸或蓝药丸——这个梗源自《黑客帝国》(The 🤗Matrix),如今已成为左右翼政治分歧的象征。(福迪表示他🙄两种药丸都没选。) Mercor的长期目标是为每个人匹😊配到最合适的工作,未来,公司希望能为律师对接律所、为医生对接😍医院。不过目前,盈利的重点仍在AI训练上,而且随着Scale🌟的威胁减弱,这种局面在可预见未来仍将持续。福迪说,“他们在这🙌个领域留下了巨大的市场空白。” 本文译自: ht😡tps://www.forbes.com/sites/ric⭐hardnieva/2025/09/03/ais-next-😁job-recruiting-people-to-train🤗-more-ai/ 文:Richard Nieva 😘 翻译:Rach 校对:Lemin 福布斯中国😎独家稿件,未经许可,请勿转载返回搜狐,查看更多
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