前言 美国一口回绝沙特的军购请求，48小时后，沙特亲王🤯却出现在北京钓鱼台。 这个被美国嫌弃的"头顶一块布的土👏豪"，转身就给中国砸了185亿美元，签下史上最豪爽军售订单。💯 美国为何拒绝？中国凭什么获得青睐？这笔买卖到底有多值😜？ 一场误会，砸出史上最壕军售单 1亿人民币。1😢亿美元。一字之差。 天壤之别的价格，居然都满意。这或许😊是军售史上最有趣的乌龙。 1987年的钓鱼台国宾馆，一🚀场改变历史的秘密谈判正在进行。会议室里烟雾缭绕，气氛紧张而微😂妙。 中方代表、总装备部副部长曹刚川缓缓举起一根手指。😆对面的沙特亲王 班达尔眼睛一亮。 "一亿美元一发？"班😍达尔脱口而出，在场所有人都愣住了。 曹刚川心想：我的意😢思是一千万美元啊，一亿人民币。可沙特这财大气粗的主儿，直接理😴解成了美元。 这个价格比预期高出十倍，可班达尔已经点头😴同意。再改口就显得不够诚意了。 双方心照不宣，都觉得自🙌己赚了。生怕对方反悔，当场拍板成交。 36枚东风-3导😆弹，总价36亿美元。沙特直接现金支付，连夜汇款，豪爽得让人咋🤯舌。 当时中国外汇储备只有29亿美元，这一笔订单让储备👍直接翻番。 就这样，一个美丽的误会成就了改革开放早期最💯重要的外汇来源，也开启了中沙军事合作的历史篇章。 凭啥🤯是中国？美国算盘打错了 说到底，这事儿得从中东的乱局说⭐起。 1980年代的中东，简直是个火药桶。两伊战争打得🚀昏天黑地，整整八年没消停。 伊拉克和伊朗这两个邻居，从👏石油大国打成了负债累累，周围国家都跟着遭殃。 更要命的🤗是，以色列虎视眈眈，核威胁如影随形。周围的阿拉伯国家心里都没❤️底。 沙特夹在中间，整宿整宿睡不踏实。石油运输船时不时🤩被"误炸"，领土上也会掉几颗流弹。 这种日子谁受得了？😂沙特急需战略威慑武器来保命。 按理说，沙特和美国关系不😜错，军购首选应该是美国。可美国这回聪明反被聪明误。 表🌟面理由：保护盟友以色列安全。实际考量：控制中东军事平衡。 🤩 美国的深层逻辑很简单：让沙特永远依赖美国保护，这样才能牢😢牢控制石油命脉。 可中国的理念完全不一样。美国卖武器附🥳带政治条件，中国是纯粹的商业合作。 美国技术严格保密，😂中国愿意转让操作维护技术。美国要求依赖，中国给的是自主防务能😅力。 有一说一，这买卖中国做得够地道。沙特需要的不只是❤️武器，更是真正的安全感。 30年验证，这钱花得太值了 😉 1991年。海湾战争。萨达姆10万大军压境。 这🥳是东风-3导弹的第一次实战检验，也是最关键的考验。 萨😁达姆刚拿下科威特，意犹未尽，把目光投向了更肥美的猎物——沙特👏的油田。 10万伊拉克精锐部队陈兵边境，坦克装甲车黑压😜压一片。沙特举国震惊，国王都睡不着觉了。 关键时刻，沙😜特亮出了底牌：神秘的东风-3导弹基地首次曝光。 射程2😊800公里，可覆盖整个中东。传说中的核弹头携带能力，让对手胆⭐寒三分。 更关键的是，发射权掌握在中方手中，更显神秘莫🙄测。萨达姆再狂，也得掂量掂量。 结果？敌军秒怂，不敢越😅雷池一步。10万大军灰溜溜撤退，沙特安然无恙。 这36🙄枚导弹就像定海神针，镇住了中东的风浪。从此，再没有国家敢轻易😊招惹沙特。 咱们算笔账：185亿美元投资，换来30年地🙄区和平。 这30年里，沙特0次遭受重大军事威胁，石油收🌟入累计数万亿美元。 再看看同期的伊拉克、叙利亚、利比亚👏，哪个不是战火连天？沙特靠着这36枚导弹，在中东乱局中独善其🤯身。 185亿买30年安稳觉，这笔账怎么算都不亏。周围😅国家打得头破血流，沙特却在家数石油钞票。 从军售到铁哥🔥们，这关系铁得没话说 一笔军售订单，最终发展成40年的⭐钢铁友谊。谁能想到会有这样的结局？ 1991年，海湾战❤️争刚结束，沙特就迫不及待与中国正式建交，断绝了与台湾的所有关😁系。 这份诚意，比什么都管用。中沙关系从此进入蜜月期。😡 进入2000年代，双方合作从军事扩展到石油贸易。沙特🙌连续多年成为中国最大的石油供应国。 2010年代，一带😀一路倡议提出，沙特第一个响应。两国在基础设施建设上深度合作。🤗 2020年代，在中国的撮合下，沙特与伊朗恢复外交关系😀，震惊世界。 说实话，这步棋中国走得相当漂亮。从单纯的👏军售交易，发展成全方位战略伙伴关系。 沙特这朋友交得值😡，够铁够义气。在华为被美国制裁时，沙特国王亲自为华为颁奖。 👍 在新疆问题上，沙特坚定支持中国。在台海问题上，沙特明确😘表态支持一个中国原则。 这种不附加政治条件的军事合作，🤩为发展中国家军事现代化提供了新路径。 南南合作的典型范😢例，就是这么来的。互利共赢，比单方面依赖强太多。 谁能🌟想到，一个军售订单能发展成这样的战略伙伴关系？这就是真诚合作🤔的力量。 从1987年的185亿美元军购，到今天的全面😍战略伙伴关系。 中沙关系的发展轨迹，为国际军事合作树立🔥了新的标杆。 结语 一个价格误会成就了40年友谊😍，说明真诚合作比精明计算更珍贵。 中沙从军事合作到全面🤯战略伙伴关系，为南南合作提供了新模式。 你认为这种军事😊合作模式能在其他地区复制吗？欢迎留言讨论。 返回搜狐，😊查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多