以大模型系统化创新推动“人工智能+”行动走深向实

吃瓜电子官网最新热点:以大模型系统化创新推动“人工智能+”行动走深向实

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近日,国务院出台了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(🤯以下简称《意见》),明确了系统推进“人工智能+”的总体要求,🙌系统布局“人工智能+”六大重点行动和八大基础支撑能力,为我国😡人工智能与经济社会深度融合指明实施路径。 《意见》的发⭐布,标志着我国人工智能发展进入体系化推进、深层次融合的新阶段🤯,有助于将我国的产业规模、数据资源、应用场景等优势全面转化为🎉国家智能优势。实施过程中,需坚持以系统化创新为核心,通过科技😉、产业与机制三重创新协同,重点突破产业大模型、科学大模型、低😴空经济、具身智能等前沿领域,构建“技术—产业—社会”良性发展🤗的创新生态。 强化科学大模型创新 加速科研范式变🔥革 《意见》将“人工智能+科学技术”摆在首位,体现了国😴家对人工智能发展规律的深刻把握:只有夯实科学基础,才能把握住🤗技术突破、产业升级和全球竞争中的主动权。 科学大模型是😀人工智能与基础科学交叉融合的重要体现。其在蛋白质结构预测、天😊体物理模拟、新材料发现等领域已展现出颠覆性潜力。通过构建面向🥳科学推理与发现的大模型架构,可显著加速科学研究从假设提出到实🤯验验证的全过程,甚至重构某些基础学科的研发范式。 建议🤗优先支持面向重大科学问题的大模型研发与开放平台建设,推动高水🤗平科研机构、高校与企业联合共建科学智能基础设施,尤其注重跨模🙄态推理等关键能力的融入,打造支撑前沿科学发现的智能基座。 😉 推动产业大模型应用创新 赋能千行百业转型升级 🤗 当前,人工智能技术正从通用大模型快速向产业大模型纵深演进,😘这一转变不仅拓展了技术本身的边界,更深刻重塑着千行百业的研发😘模式与发展路径。通过海量行业数据的预训练和领域知识的深度嵌入😘,产业大模型充分发挥其强大的自然语言理解与生成能力,大幅提升🙄企业对复杂业务场景的认知和理解能力,深度融合行业知识与场景数💯据,正成为推动产业智能化转型的核心引擎。 在研发环节,🥳产业大模型能够加速技术洞察和知识发现,通过对全球专利、论文和😡技术报告的智能分析,帮助企业快速把握技术发展趋势,优化研发路🤔线。在生产环节,基于大模型的智能质检、工艺优化和设备预测性维😁护等应用,正显著提升生产效率和产品质量。 《意见》明确😊提出要“推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化🚀协同发展”,产业大模型正是实现这一目标的关键抓手。在生物制造🚀、量子科技、6G、新材料等前沿领域,产业大模型通过智能算法大🤯幅压缩研发周期,提高创新成果转化效率。例如,在新材料研发中,😅大模型能够预测材料性能,减少实验试错成本;在装备制造领域,大🚀模型支持设计仿真一体化,加速产品迭代升级。 为推动产业🌟大模型深度应用,建议重点加强三方面工作。一是构建行业知识增强😍的大模型体系,开发面向垂直领域的模型优化工具链;二是推动“研😁产用”深度融合,建立以企业需求为导向、以大模型为支撑的协同创😍新机制;三是完善产业大模型评测标准,确保模型性能与行业需求匹⭐配。 布局低空大模型与具身大模型 展开全文 🤩 培育智能时代新增长极 低空经济和具身智能作为“人工智😢能+”行动的重要突破口,不仅代表着技术应用的前沿方向,更是培🤩育新质生产力、塑造发展新动能的关键领域,将对我国经济转型升级🌟产生深远影响。这两类垂直领域大模型的突破,将推动人工智能从认🔥知智能向行动智能演进,为培育新质生产力提供关键技术支撑。 🎉 低空大模型是实现低空经济智能化升级的核心基础设施,具备空🥳间认知能力的多模态大模型是具有潜力的重点研发方向。其融合地理😆信息、气象数据、飞行规则等领域知识,为低空飞行器提供环境感知🤗、路径规划和风险预警能力。具体实施路径包括:构建低空领域预训❤️练大模型,注入空域管理、飞行控制等专业知识;开发基于大模型的😆群体决策系统,实现无人机集群的自主协同与冲突消解;建立低空大😍模型测试验证平台,通过数字孪生技术实现算法迭代优化。同时,应😆制定低空大模型安全标准,确保决策过程的可解释性和可靠性,为低😜空经济发展提供可信人工智能支撑。 具身智能大模型是打通🚀虚拟智能与物理世界的关键桥梁。要着力发展具身认知大模型,融合😴视觉、语言、动作等多模态信息,实现智能体对物理场景的深度理解😘和任务执行。重点突破方向包括:研发具身决策大模型,支持复杂任🤯务的分解与规划;开发人机协作大模型,实现自然语言指令到物理动😆作的精准转换;构建具身训练仿真平台,通过大规模交互数据提升模🥳型泛化能力。在产业落地方面,应率先在工业检测、家庭服务、医疗😜康复等场景开展应用示范,培育具身智能大模型的典型应用范式。 😊 构建协同创新体系 系统推进“人工智能+”行动 🎉 强化基础研究与智能基座建设。围绕科学大模型、通用人工智能🤔与具身智能等方向,重点推进面向基础理论与关键架构的大模型研发😉。支持建设国家级AI大平台与开放开源社区,促进高水平科研机构🤔与企业联合构建基于大模型的协同研发环境,推动模型、算法、开发🤗工具的一体化共享,为“人工智能+”行动提供坚实智能底座。 🤔 推动跨学科交叉与跨界融合。大力支持大模型与生命科学、材料😀科学、社会科学等深度融合,打造面向重大科学问题和工程挑战的领🙌域大模型。推动大模型成为多学科交叉的“连接器”和“加速器”,🎉支持基于大模型的协同科研平台建设,鼓励“人工智能+学科”的跨😎界研究团队组建,催生具有重大影响的跨学科创新成果。 完🤔善创新生态与治理体系。加快建立覆盖大模型全生命周期的标准、伦😡理与治理体系,重点推进大模型在低空经济、自动驾驶、医疗AI等😅敏感领域的合规应用。支持大模型数据合规、评测基准、安全可控等😍方面的法规建设,构建具有中国特色、适应大模型创新需求的治理框😆架,为“人工智能+”行动营造开放、安全、可信的创新环境。 🤩 《意见》的出台必将加速我国“人工智能+”蓬勃发展。作为人🌟工智能科研领域的一线工作人员,我们将继续聚焦科学大模型、产业🔥大模型、低空经济、具身智能等重点方向,推动构建系统化创新布局😆,助力我国“人工智能+”行动走深向实。(作者:中国科学院自动🤯化研究所副总工程师 王金桥) 人民邮电报返回搜狐,查看🔥更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

时隔9个月,美联储重启降息。 北京时间9月18日凌晨,🚀美联储最新的议息决议将联邦基金利率的目标区间下调25个基点至😁4%-4.25%,符合市场预期。 一年前,2024年9😁月,美联储启动了四年多来的首次降息,分别在2024年9月、1🥳1月、12月降息50个基点、25个基点、25个基点。进入20❤️25年,美联储连续5次会议维持利率不变,直至本次会议重启降息⭐。 美联储在声明中表示,近期指标表明,就业增长放缓,失💯业率小幅上升,但仍保持在低位。通胀上升,且保持了一定程度的高😜企。为支持其目标,同时考虑到风险转换到平衡,委员会决定将联邦🚀基金利率的目标区间下调25个基点至4%-4.25%。 🥳与7月议息声明相比,本次声明对就业市场的判断由“失业率依然较👏低,劳动力市场状况保持良好”转变为“就业增长放缓,失业率小幅😡上升,但仍保持在低位”,同时新增“通胀上升”的表述。在下调利😎率区间时,强调考虑到了“风险转换的平衡”。在描述调整目标区间😘的条件时,删去了“幅度和时机”的表述。 声明表示,在评😆估合适的货币政策立场时,委员会将继续监控未来的经济数据的影响😍。如果风险的发生会阻碍达成委员会的双重目标,委员会会为调整适😍当的货币政策立场做好准备。委员会的评估将考虑到大量信息,包括🤩劳动力市场指标、通胀压力和通胀预期指标、金融和国际形势发展的🤗数据等。 本次会议共有1票反对,为新任美联储理事米兰(😜Stephen I. Miran),他倾向于在本次会议上降息🤯50个基点。在上个月投出反对票的鲍曼(Michelle W.🤔 Bowman)和沃勒(Christopher J. Wal🚀ler)投票赞成了本次会议,7月他们便倾向于降息25个基点。🎉米兰被认为是特朗普政府经济议程的关键设计者,鲍曼和沃勒则是由😅现任美国总统特朗普提名的理事。美联储7名理事中,上述3人由特😊朗普提名,剩余4人由民主党政府提名。 以下是9月声明全🎉文与7月声明的比较: (删去7月原文:尽管净出口的波动💯继续影响着数据,)最近的指标表明,今年上半年经济活动的增长有😎所放缓。就业增长放缓,失业率小幅上升,但仍保持在低位(7月原😀文:失业率依然较低,劳动力市场状况保持良好)。通胀上升(本月🚀新增),且保持了一定程度的高企。 委员会力图在长期内达😆成最大就业和2%的通胀目标。关于经济前景的不确定性仍处于高位🤩。委员会注意到其双重任务面临的双面风险,并判断就业下行的风险🙌已经上升(本月新增)。 为支持其目标,同时考虑到风险转🙌换的平衡(本月新增),委员会决定将联邦基金利率的目标区间下调🎉0.25个百分点至4%-4.25%(7月原文:维持在4.25❤️%-4.5%)。在考虑对联邦基金利率目标区间(删去7月原文:😜的幅度和时机)进一步调整时,委员会将仔细评估未来的数据、不断🙌变化的前景和风险平衡。委员会将继续减持美国国债、机构债券和机👏构抵押贷款支持证券。委员会坚定地致力于支持最大限度的就业,以🤔及将通胀恢复至2%这一目标。 在评估合适的货币政策立场❤️时,委员会将继续监控未来的经济数据的影响。如果风险的发生会阻😜碍达成委员会的双重目标,委员会会为调整适当的货币政策立场做好🙌准备。委员会的评估将考虑到大量信息,包括劳动力市场指标、通胀😍压力和通胀预期指标、金融和国际形势发展的数据等。 投票😆赞成者包括:FOMC委员会主席(美联储主席)鲍威尔(Jero😎me H. Powell, Chairman);委员会副主席🌟(纽约联储主席)威廉姆斯(John C. Williams,🔥Vice Chairman);(美联储理事)Michael 😁S. Barr;[本月新增:(美联储理事)Michelle ⭐W. Bowman」];(波士顿联储主席)Susan M. 🤔Collins;(美联储理事)Lisa D. Cook;(芝😂加哥联储主席)Austan D. Goolsbee;(美联储🙄理事)Philip N. Jefferson;(圣路易斯联储👏主席)Alberto G. Musalem; (堪萨斯城联储😅主席)Jeffrey R. Schmid;[本月新增:(美联😡储理事)Christopher J. Waller];投票反😴对这一行动的有米兰(Stephen I. Miran)[7月🙌原文:鲍曼(Michelle W. Bowman)和沃勒(C😢hristopher J. Waller)],他倾向于在本次🤗会议上降息0.5个百分点(7月原文:0.25个百分点)。[删🙄去7月原文:库格勒(Adriana D. Kugler)缺席🤯,并未参与投票]。返回搜狐,查看更多

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