中国新闻周刊消息，周末又打“虎”，卸任河北省政协副主席七年半❤️后，姜德果被查。 9月20日，中央纪委国家监委网站发布😴消息，河北省政协原党组成员、副主席姜德果涉嫌严重违纪违法，目🚀前正接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查。 姜德果长😀期在河北省工作，曾在衡水、承德、邢台、石家庄、唐山等多个地市🎉任职，担任过邢台市委书记、石家庄市市长、唐山市委书记、河北省🎉副省长、河北省政协副主席等职务。 二十多天前曾参加活动😘 二十多天前，姜德果曾参加活动。 河北省老区建设🙌促进会官网信息显示，今年8月25日，沧州市老区建设促进会召开🤯第五届第一次会员代表大会，河北省老区建设促进会会长姜德果出席🤔会议并讲话。 河北省老区建设促进会简称河北省老促会，是😂由热心于老区建设的党政军离退休领导干部、老科技人员和有志于老😴区建设的人士与单位组成的社会团体。 2020年11月，😎姜德果当选河北省老区建设促进会会长，之后他长期以此身份参加活🚀动。 姜德果生于1957年1月，现年68岁，河北阜城（🙄衡水市下辖县）人，早年在家乡阜城县后安公社任通讯报道员。 🔥 1978年，时年21岁的姜德果到河北大学中文系学习，毕业😅后到当时的衡水地区行署办公室调研科任科员。之后担任副科级秘书🙌、正科级秘书，仕途由此起步。 履历显示，姜德果在衡水工😘作近19年，担任过衡水地委研究室副主任、武邑县（衡水市辖县）😁县长、武邑县委书记，以及衡水地委委员、秘书长，衡水市委常委、😜秘书长等职。 2001年，姜德果转战承德，担任承德市委😘副书记、市纪委书记，2004年转战邢台，先后任邢台市市长、邢🤔台市委书记，2011年12月转战河北省省会石家庄，先后任代市🙌长、市长。 2013年1月，姜德果在石家庄市市长任上当💯选河北省副省长，同年2月任河北省副省长、唐山市委书记，201😍4年9月不再兼任唐山市委书记一职。 2016年12月，🤯姜德果成为河北省政协党组成员，2017年1月辞去副省长职务，👏被补选为河北省政协副主席，2018年1月不再任河北省政协副主💯席。 数月前中央巡视组巡视河北省 在姜德果被查前❤️不到一个月，今年8月22日，河北省纪委监委官网发布消息，河北⭐省发展和改革委员会原党组书记、主任陈永久涉嫌严重违纪违法被查😍。 陈永久担任过河北省发展改革委副主任，2013年1月🤩姜德果任河北省副省长，同月陈永久任河北省发展改革委党组书记，😍同年3月任省发展改革委主任。 值得一提的是，河北省老区😢建设促进会官网信息显示，任河北省发展改革委主任期间，陈永久曾🤗任河北省老区建设促进会顾问。 此外，中央纪委国家监委官🚀网信息显示，今年4月中旬，二十届中央第五轮巡视完成进驻工作。😡中央巡视组对15个省（自治区）和新疆生产建设兵团开展常规巡视👏。其中，中央第七巡视组巡视河北省。中央巡视组将在河北省工作2🔥个半月左右，巡视组受理信访时间截止到今年6月23日。 🚀根据巡视工作条例规定，中央巡视组主要受理反映河北省级领导班子🙌及其成员、下一级党组织领导班子主要负责人和重点岗位领导干部问😢题的来信来电来访，重点是关于违反政治纪律、组织纪律、廉洁纪律🚀、群众纪律、工作纪律、生活纪律等方面的举报和反映。 姜😎德果官宣被查当日，据《河北日报》报道，河北省委常委会召开扩大🙄会议，通报姜德果涉嫌严重违纪违法，目前正接受中央纪委国家监委💯纪律审查和监察调查。与会人员一致表示，坚决拥护党中央决定，坚😁决拥护中央纪委国家监委决定。 会议强调，各级领导干部要👏深刻汲取姜德果涉嫌严重违纪违法教训，不断增强政治定力、纪律定🔥力、道德定力、抵腐定力。要严格遵守党章党规党纪，坚决反对特权😢思想和特权现象，公正用权、依法用权、为民用权、廉洁用权，清清⭐白白做人，干干净净做事。 原标题：中央巡视后，一“虎”😊卸任七年被查 编辑：黄灵 责编：秦雨 审核：李奇返回搜🔥狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多