最近几天，台海又不太平了。 赖清德在黄埔军校百年校庆上🤔放了个“狠话”——不能接受“首战即终战”的投降主义。听起来很😎威风，很有血性，很像个要“战到一兵一卒”的硬汉领导人。 💯 但是，等等。 不得不说，赖清德这番话一出口，连自己人😆都看不下去了。 马英九基金会执行长萧旭岑直接开炮： 台🤯湾人民需要的是避免战争的领导人，而不是引战的领导人 。话说得🥳够直白，够刺耳。更狠的来了——萧旭岑质问： “首战即终战”本😆来就是蔡英文时期政策研究院的报告内容，所以赖清德是在指责蔡英😴文搞投降主义？ 这不是打脸是什么？ 岛内资深媒体😍人罗友志更是气不打一处来，直接骂赖清德“太可怕、太疯狂”。罗😡友志说得很明白： “首战即终战”就是个战略逻辑，目的就是不要🚀战争，时刻记得战争的可怕 。 连前民意代表郭正亮都看不😴过去，说赖清德在黄埔校庆讲这个“真的够低级”。 看了一🥳圈反应，我突然明白了一个道理。 赖清德压根就不想打仗。😢 这番“不接受投降主义”的慷慨激昂，其实是最高级的 避😡战表演 。为什么这么说？很简单—— 真正想打仗的人，会😅大张旗鼓地在军校校庆上喊“不投降”吗？真正的军事冒险家，会把👏自己的战略意图说得这么明白吗？ 不会的。 赖清德🚀这是在演戏。演给谁看？演给他的“台独”基本盘看，演给美国人看🥳，也演给大陆看。 马英九从北京回来，带着满满的善意和明😂确的信息： 中共递出了橄榄枝，衷心期盼赖清德能以民为念，务实😆回应 。 这话说得多好听。但马英九可能想多了。 🤗民进党几十年的“使命”就是搞“台独”，反对统一。现在让赖清德🚀突然来个180度大转弯，承认“两岸不是两国”？ 开什么🥳玩笑。 但赖清德也不敢明着“抗旨”。毕竟现在的国际环境🚀不一样了——美国不想两岸开战，拜登政府明确表态“不支持台独”🔥；大陆这边武统压力山大，随时可能动真格的。 怎么办？ 🙄 只能玩文字游戏。 我们也不用回避，赖清德现在面临🌟的是一个 不可能完成的任务 ： 既要安抚“台独”基本盘⭐，又不能真的惹怒大陆；既要给美国人一个交代，又不能让自己的政🙌治生命玩完。 所以才有了这出“不接受投降主义”的大戏。👍 说“不投降”，“台独”分子听了高兴——看，我们的领导🤯人多有骨气！ 但仔细一想，什么叫“不接受首战即终战”？😊潜台词不就是“我们打但我们不认怂”吗？ 这哪里是什么好🤯战言论，这明明是在 变相承认实力差距 啊！ 看了一下最🙌近的各种信息，一个趋势越来越明显： 台海局势的主动权，😜已经完全不在台湾地区手里了。 大陆要不要动手，什么时候😢动手，用什么方式动手——这些都不是赖清德说了算的。美国愿不愿👏意为台湾地区真刀真枪地和大陆干一仗，那更不是赖清德能决定的。👏 在赖清德除了 口头硬气 ，还能干什么？ 什么都🙄干不了。 赖清德这番表演，说到底就是给自己的政治生涯做🎉最后的挣扎。 他知道真打起来台湾地区必败无疑，他也知道👏美国靠不住，他更知道“台独”这条路越走越窄。 但是， 🤯他不能认输。 认输了，民进党就完了；认输了，他这个“台❤️独工作者”就彻底破产了。 所以只能继续演下去。演得慷慨🔥激昂一点，演得义愤填膺一点，演得像个“不屈的台湾之子”。 ⭐ 可惜，演技再好，也改变不了现实。 马英九说得对，赖😂清德应该“以民为念，务实回应”。但问题是，对赖清德和民进党来🔥说， “务实”就意味着政治自杀 。 这个死结，怎么解？😴 恐怕只有时间能给出答案了。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多