，Eightco Holdings Inc.（纳斯达克代码:😁ORBS）于2025年9月11日正式更改其股票交易代码为 “😆ORBS”。此次更改标志着公司在 “人类证明” 领域的重大进🤯展，目的是推动未来在线身份验证和交易的革命。公司并未进行其他🤩会影响股东权益的企业行为，因此股东无需采取任何行动。 🌟Eightco Holdings 在最近完成了一笔高达2.7🌟亿美元的私募融资，旨在实施全球首个 Worldcoin 财政🎉战略。这一交易由 MOZAYYX 牵头，多个知名机构投资者参💯与，包括 World Foundation、Discover😀y Capital Management、GAMA、Falc😉onX、Kraken 等。值得一提的是，BitMine Im🥳mersion（NYSE AMERICAN: BMNR）也参😀与了2000万美元的投资。 新任董事会主席 Dan I😢ves 表示:“更换代码为 ORBS 是 Eightco 的🤯重要时刻，象征着我们在‘人类证明’革命中的领导地位。ORBS😅 代表了在人工智能时代信任与认证的基础。通过 World 的❤️零知识人类证明技术，个体的身份在不存储个人数据的情况下进行验😂证，确保了安全与隐私。这不仅仅是一个代码变更，而是我们对未来😆方向的明确表态。” World 的专有虹膜扫描 Orb⭐ 技术旨在应对未来的安全与身份挑战，为全球用户提供一个可靠的😊数字身份解决方案。Orbs 设备是 Worldcoin 的硬😉件基础，能够验证独特的人类身份，并创建一个值得信赖的数字身份💯系统。World 将成为全球消费者的主要验证平台。 此😎次私募融资的独家配售代理为 RF Lafferty & Co🥳.， Inc.，而 Cantor Fitzgerald & 😀Co. 则担任了主要投资者 MOZAYYX 的财务顾问。此外😎，Moelis & Company LLC 为 BitMin👍e Immersion Technologies 提供财务顾💯问服务。 此次交易遵循《1933年证券法》第4（a）(👏2) 条款的豁免，参与者需遵守相关州的证券法律。Eightc🌟o Holdings 将与投资者签署注册权益协议，并承诺向美😉国证券交易委员会(SEC)提交注册声明，以注册此次发行的普通😀股的转售。 划重点: 1. 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多