文 | 定焦One，作者 | 高贵萍，编辑 | 魏佳 ⭐文 | 定焦One，作者 | 高贵萍，编辑 | 魏佳 😎AI赛道，从不缺少追梦人。 多年来，创业者的名单持续刷🤯新。从“AI四小龙”时代的汤晓鸥、印奇、朱珑、周曦，到大模型😍爆发后的王慧文、李开复、王小川、杨植麟、闫俊杰、唐杰，再到眼😴下炙手可热的90后王兴兴、彭志辉、肖弘、郭文景.....众多😆或熟悉或陌生的名字，纷纷涌入这场AI的浪潮。 推动这股😊浪潮加速前进的，还有另一股力量——资本。红杉、高瓴、英诺天使❤️、毅达、蓝驰等投资机构，活跃在AI一线，陪跑创业者。 😜这背后，是一个数万亿规模的庞大产业链，试图重构整个经济生态。🤩如果将AI产业链拆解，可以大致分为三层： 基础层：算力😅、算法、数据； 技术层：大模型、平台工具、通用技术； 👏 应用层：机器人、移动/穿戴设备、无人机及各行业落地场景🤩。 基础层：算力、算法、数据； 技术层：大模型、😜平台工具、通用技术； 应用层：机器人、移动/穿戴设备、😅无人机及各行业落地场景。 这三层既环环相扣，又呈现出截😘然不同的发展机遇与投资逻辑。 据烯牛数据统计，今年8月😆，AI领域共发生投融资事件163起，披露融资总额76.8亿元😊。与去年同期相比，数量增加66起，但融资金额下降43%。其中😅，智能机器人赛道投融资数量居首，共33起，紧随其后的是AI医🤯疗、芯片与算力。 表面看，投资人出手更频繁，但实际“掏🙌钱”更趋于谨慎。在AI产业链上，有人卖铲子、有人挖金子。那么🌟，谁淘到了真金？谁又只是在陪跑？ 我们与多位投资人交流😎后发现：技术层已成为大厂的游戏，投资机构机会寥寥；基础层需要🎉深厚的产业积累与耐心，如今多由国资和人民币基金主导；应用层则🤯被普遍看好，其核心在于对商业本质的洞察。 对于投资人来⭐说，仅仅“保持在场”已远远不够：要么跑得足够快，把握窗口；要😢么扎得足够深，搭建生态。停留在中间地带，反而风险最大。 ❤️ 技术层：大厂的游戏，创投的夹缝 大众印象中的第一波A🤩I热潮，要从2016年AlphaGo战胜李世石讲起。这一事件🙄将AI的热度从产业界推向全民。投资机构对一切搭上“AI”的项👍目怀有极大热情，之后AI四小龙商汤、旷视、依图、云从逐渐广为👍人知。 展开全文 第二波AI创投潮源于大模型的爆😢发。而大模型也是技术层最具代表性的赛道。 2022年1🔥1月底，ChatGPT横空出世，上线两月用户破亿。2023年❤️3月，GPT-4推出，速度之快令人惊叹，这也直接引燃了国内大🙄模型的创业热情。 不到一年间，国内市场迅速进入“百模大🤔战”。 大厂派的百度“文心一言”、腾讯“混元”、阿里“👍通义千问”等大模型相继发布。 创业派自美团联合创始人王🤩慧文下场创立光年之外后，还涌现出百川智能、零一万物、月之暗面😡、Minimax、阶跃星辰、智谱AI，被称为“AI六小虎”。💯这些项目一度成为互联网大厂和投资机构追逐的焦点。 但也🤔有投资人在早期便预判，大模型更像是一场“大厂的游戏”。 🚀 原因之一在于投资额巨大且风险较高。零一万物天使轮估值高达1🙌0亿美元；月之暗面天使轮融资20亿元，8个月后的A+轮融资超😘10亿美元。如此规模的投资，除了红杉中国等超头部基金，通常只😡有腾讯、阿里、美团这样的互联网巨头能够承担。 另一原因😉是，这一投资窗口期非常短暂。部分项目在短短几个月内估值翻倍，😢机构常常还没来得及完成决策，就已经面临“投不起”的局面。 😀 以MiniMax为例，2022年7月Pre-A轮估值5亿👏美元，2023年6月A轮估值12亿美元，时隔数月后的B轮估值🥳涨至25亿美元。 第三个原因更加现实，大模型的回报周期🌟长，变现路径模糊。基金需要考虑退出问题，相比之下，大厂拥有海👏量数据、雄厚资本和庞大的用户基础，投资大模型对它们来说是生死🙄攸关的必选项——它们都害怕成为“AI时代的诺基亚”，抢占大模🎉型先机，就是握紧通往未来的门票。 基于这三点，有的早期🤯机构选择谨慎观望。 英诺天使合伙人王晟曾直言，“从Op😢enAI发布ChatGPT开始，我们就判断，这场战争最终赢的🤔就是大厂。创业者的机会要么是卖给大厂，要么偏向某些垂直领域，😜这两个都决定了投资价值不会特别大。” 如今，国内的通用😘大模型市场逐渐收敛为“基模五强”：字节跳动、阿里巴巴、阶跃星🙌辰、智谱AI和DeepSeek。 DeepSeek依托🔥幻方量化的资本优势，走开源与工程优化路线；字节、阿里坚持自研🙄；智谱与阶跃星辰除了获得国资支持之外，前者拿到腾讯、小米、美❤️团、阿里的钱，后者的投资人中也有腾讯身影。 有意思的是🤗，在大模型投资份额争夺战中，大厂联手成为投资史上少见的场景。🚀腾讯押注Minimax、智谱、百川智能、阶跃星辰、月之暗面；😊美团在收购光年之外后，又投资了智谱和月之暗面；阿里投资了月之🤯暗面、Minimax、智谱、百川智能和零一万物。 现在😍，技术层为数不多的留给机构的投资机会，是垂直模型。 相🥳比通用大模型，垂直行业模型的商业化路径较为清晰。 清智🤗资本创始合伙人张煜表示，“只要真能降本提效、帮客户解决问题，😆行业模型是能赚到钱的。”据他透露，清智在行业模型赛道投的五六🌟个项目都已产生收入，个别实现了盈利。 当通用大模型的故😅事逐渐让位于垂直模型，属于创投机构的机会才真正显现。 👏基础层：卖水人赚翻了 如果说大模型的终局是大厂的游戏，😆那么，把视线拉回更底层的基础层，情况又如何？ AI基础😍层具体包括以下四个方面： 算力：AI芯片/硬件厂商、云😁计算平台； 数据：数据服务与处理，数据提供商； 🚀模型工具链：AI开发框架，MLOps平台，向量数据库； 😀 安全与合规：AI安全、伦理与合规。 算力：AI芯片/😉硬件厂商、云计算平台； 数据：数据服务与处理，数据提供❤️商； 模型工具链：AI开发框架，MLOps平台，向量数🤩据库； 安全与合规：AI安全、伦理与合规。 这些🔥听上去“重资产”的赛道，普遍特点是需求确定、技术壁垒高、回报😢周期长。投资机构选择的是最经典的“卖水逻辑”。 在19⭐世纪美国的“淘金热”中，真正挖到金子的人寥寥无几，但卖铲子、🤩卖水的人赚得盆满钵满。AI产业链也很相似：项目能否跑通未知，😂但基础层的“卖水人”几乎稳赚不赔。 以两家代表性的公司❤️为例。 2025财年，为众多AI厂商提供算力的英伟达全💯年营收1305亿美元，净利润728亿美元，毛利率高达75%。🌟在最近公布的2026财年Q2报告中，单季收入467亿美元，净😉利润264亿美元。 被称为“国产AI芯片第一股”的寒武🤩纪也实现业绩爆发，2025年上半年营收28.81亿元，归母净🤗利润10.38亿元，毛利率55.93%。股价在8月底曾短暂超😡越贵州茅台，成为A股“股王”。 当然，这些头部企业估值😂高企、资本门槛极高，但投资人仍可以通过布局上下游更细分的环节😡，如高速互联、光电芯片、先进封装等，分享到产业增长的红利。 👍 在投资层面，不同类型机构打法各异： 阿里、腾讯这😘类产业资本，看重的是被投企业能不能和自身业务形成协同。比如阿🤔里陆续投资了寒武纪、地平线、深鉴科技等企业，因为阿里在电商、😆支付、云计算等业务中涉及大量的AI应用场景，对算力和算法的需🌟求极大。投资基础层不仅能满足自身业务需要，也相当于是对阿里云🤗业务核心优势的巩固和延伸。 人民币基金为AI基础层的主😜流投资机构，它们深耕产业，会基于深入研究进行早期和后期的结合👍式布局。 例如，同创伟业一方面重点布局具备确定性、符合🚀IPO要求、业绩增长稳定，且符合政策导向的成熟项目；另一方面🎉投早、投小，关注AI新技术、新架构和新人才。 由江苏高😎科技投资集团内部混合所有制改革组建而成的毅达资本，在支持关键😆技术自主可控的同时，寻找AI产业链上关键环节的“必需品”。比🙌如毅达近期投资企业南智芯材，是一家专注大尺寸铌（钽）酸锂材料🤗的企业。毅达看中的是它在AI光电芯片、AR显示和高速通信等领😡域核心材料的战略价值。 毅达资本合伙人周喆介绍，在算力😁层，毅达重点布局端侧/推理侧AI芯片、服务器CPU（特别是基🔥于Arm和RISC-V架构）以及光互联、散热材料等企业。“沿😴着市场端需求反推底层技术，提升投资确定性。” 这种沿产🚀业链布局的做法，不仅能为被投企业导入产业资源、挤压估值泡沫，🤩更能在交叉验证中捕捉产业拐点，有望获得更高投资回报。 😘整体而言，目前投资人普遍认同基础层投资的两条确定性主线： 👍 一是“国产替代与自主可控”，覆盖光电芯片、高速互联、先进😡封装等领域。 二是基础设施完善后，应用层将创造更大价值🎉空间，又会拉动底层算力需求。更贴近终端应用市场、产品可快速迭🌟代并专注于解决具体问题的企业有望快速崛起。 聪明的钱，🥳卖水、修路、搭桥。基础层的“卖水逻辑”，为它们提供了更稳健的😢回报。 应用层：最热闹的竞技场，从具身智能到低空经济 😴 如果说技术层投资成为大厂的游戏，基础层是国资和产业资本👍的长期布局，那么应用层则是投资人当下真正大施拳脚的方向。不同😀场景与AI的结合，正在催生一批新机会。 最火爆的细分领😁域是具身智能。 8月，梅卡曼德、松延动力、聆动通用、智😉平方等多家机器人、具身智能公司接连完成新一轮融资。宇树科技、😴智元机器人也传出上市动向，将资本热情推向高点。 在王晟😆看来，如今机器人的核心价值已从硬件转向“AI智能”。负责认知😊决策的“大脑”借力大模型的突破突飞猛进，而负责运动控制、实时🤗响应的“小脑”却因技术路线尚未统一，发展明显滞后。“现有的小🌟脑技术路径，很可能在未来两三年内被完全颠覆。” 基于这🙄一判断，英诺投资了自变量机器人（自研机器人本体与模型协同发展🤩）、千诀科技（“软”见长，强调“大脑”的通用性与适配性，支持👏多种硬件平台），还在核心零部件等产业链关键环节布局，以构建协😁同生态。 他预测，到2026年下半年，市场评价标准将从🙌“讲故事、发Demo”转向商业化落地。无法验证应用场景的公司😘，将被淘汰。 光速光合合伙人蔡伟则认为：具身智能的终局🙄将是“百花齐放”。“因为它要和使用场景甚至长尾场景结合。” 🤔 举例来看，养老陪护机器人需要轻柔的触感和情感交互能力，⭐而仓库搬运机器人更需要强大的负重和导航能力。这种根本性的需求🙄差异，对机器人的形态、技能、智能水平、可靠性要求和成本都提出😁了截然不同的要求。 低空经济是另一条备受资本关注的赛道🥳。 2025年上半年，低空经济赛道共发生融资事件52起🤔，同比增长48.6%，涉及金额17.4亿元。其中无人机板块独😜占17起，融资金额近9亿元。合肥创新投、招银国际、中科创星、😴招商局创投等机构活跃出手。 尽管多数项目仍处早期阶段，😊还没有开始商业化，但在低空经济被纳入国家战略新兴产业的政策利🙌好，以及地方试点的推动下，市场预期被大幅拉高。资本押注的正是🤩“先卡位、再兑现”的故事。 与此同时，AR行业也正悄然😢回温。 近年来AR领域几经起伏，“年年是元年”的调侃从😉未停歇。但现在，多个信号表明它正走向成熟。 周喆的态度🚀转变颇具代表性。他从曾经的AR怀疑者，如今已成为小米AI眼镜🤩的日常使用者。“骨传导耳机功能解决了我的刚需，拍照和AI互动😡功能也很有意思，非常期待后续带光波导AR的AI眼镜推出”，这🔥一体验的背后是整个行业的实质性进展。 一方面，计算机视⭐觉、语音助手与AI Agent的融合大幅提升了人机交互体验；🤔另一方面，更具说服力的信号来自供应链。据周喆观察，多家海外大😍厂已开始在中国积极布局产能，这通常被视为辨别行业虚实的关键指🎉标。 “下游品牌可以讲述故事、炒作概念，但光子晶体等上🤔游核心元器件的资本开支和产能布局无法造假。”周喆说。 🤯结语 AI投资已步入深水区。热潮未退，但资本正回归理性🔥，从追逐模型参数与宏大叙事，转向关注真实场景和稳定营收。 😉 基础层“卖水人”凭借高壁垒和稳定需求，持续享受行业红利；❤️技术层的竞争格局初步稳定，盈利能力成为当下挑战；应用层则呈现😉出“百花齐放”的多元生态，机器人、无人机等赛道不断诞生新机会😡。 未来，能够穿越周期的，不会是估值虚高的故事大王，而😁是那些真正理解产业痛点、具备工程化能力与商业化耐心的参与者。🤯 AI的终局，不是垄断，而是共生。技术、资本相互支撑，😍共同推动产业生态向前。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 伯虎财经，作者 | 路费 文 | 伯虎财经，作😆者 | 路费 这次苹果的新品发布有多成功？看媒体评论和🔥首销情况就知道了。 虽然iPhone17系列激活量还没🥳有公布，但是电商平台的预售成绩已经发布了。iPhone17 😴Pro系列和上一代相比销量增长了3倍，更夸张的是标准版的iP😜hone17，比上一代增长了8倍左右。 媒体的评价更加😊简单粗暴。发布会后，几乎所有的媒体稿件都可以总结为同一句话：🥳牙膏挤暴了。 连友商高管卢伟冰也按捺不住发微博称赞，顺😡带再次拉高了对标尺度——小米的新一代旗舰跳过了小米16，直接😘命名为小米17、小米17 Pro、小米17 Pro Max。🎉 苹果这次的久违发力其实也是自身处境的映射。 2🤯024年是苹果在国内市场承压的一年，无论是挤牙膏的更新还是在😡AI上的迟滞，都已经让一部分粉丝开始不满。Canalys数据⭐显示，苹果2024年在中国出货量降17%，降至4290万部，😎而华为增加37%至4600万部。2024年，苹果整体营收虽增😁长，但大中华区仅增14%，占比从25%降至17%。 国😅内的安卓品牌更是早已对苹果的存量用户垂涎已久，纷纷推出了各自🤗的兼容苹果系统方案，谋求逐步吸纳苹果的用户群体进入自家生态。🙌 不过如果你要问，苹果这次是不是意味着苹果正在倒退回那😜个令人期待的品牌？那倒不是，苹果不是返老还童了，它只是更能放😎下身段开卷了。 01 加量不加价 一个词概括苹果😡这次更新的最大特点，莫过于加量不加价。 苹果在标准版的😁刀法一向为人诟病，比如iPhone 14系列更新了“灵动岛”🤩和迟了好几年的息屏显示，但只有iPhone 14 Pro系列🌟才能上岛。iPhone 15标准版虽然继承了上一代Pro版的🤗一些特性，如A16芯片和灵动岛功能，但也明显“砍掉”了如12🔥0Hz高刷新率屏幕和长焦镜头等关键配置 。 但iPho😆ne 17标准版堪称是最实惠的标准版iPhone。iPhon😎e 17标准版虽然没能用上新的主板架构，但是它有最新的A19👏芯片，有和Pro相同的屏幕，搭载4800万像素主摄+1200⭐万像素2倍长焦双摄组合，前置摄像头升级至了1800万像素。甚🙄至还有120Hz高刷。 当然，最关键的是，这款手机可以😉参加国补。 类似华为的退出成就了苹果，国补政策同样意外🎉的让苹果成为了最大赢家。618前夕，苹果直营的天猫Apple👍 Store官方旗舰店在全国范围内上线国家补贴（国补），覆盖😢产品包括iPhone16系列、iPad、Apple Watc😎h及Mac系列，补贴比例最高达20%，再叠加以旧换新权益，原⭐价7999元的iPhone 16 Pro叠加平台券后最低只需🚀要5299元。降价迅速激发了用户的换机热情，根据TechIn💯sights的数据，618期间苹果的销量能占到总体份额的43👏%。 展开全文 为了继续蹭到国补的东风，苹果暂时😂放弃了全球统一的定价策略，同样是256G内存的版本，港版的i🎉Phone 17标准版需要6899港币，但内地只需要5999🤩人民币，卡在了补贴范围内。 如果说以上还属于产品和定价🎉卷，那么上架抖音就是渠道卷。 iPhone 17全球首🙄发前一周，苹果突然宣布入驻抖音商城。放到过去，苹果未必会这么😎快的推进抖音渠道的拓展。 和其他所有知名品牌一样，苹果😆对于新渠道的选择一直比较审慎，因为渠道和品牌的调性关联很大。😅在线下，苹果一直力图把每一个直营店打造成地标建筑，而线上，过💯去十年只有天猫拿到了国内唯一的Apple Store官方旗舰😜店。在数码3C品类占据绝对优势的京东也只是是首个线上授权渠道👍。 即便抖音电商在过去取得了不错的成绩，但无论是3C数😀码品类还是知名品牌，都不是它的优势类目。简单举个例子，202💯3年9月，抖音就上线“Apple产品抖音官方自营店”，截至目🤔前该店的iPhone 16 Pro Max累计卖出不到5万台❤️，京东平台的销量则超过了300万台。 找抖音“带货”并😍不是什么一锤定音的关键决策，凑国补也绝非深思熟路之举。单纯是😊因为过去苹果抬头看着月亮就能有无数信徒们抢着送钱，而现在需要😅自己弯下腰数数，有没有钢镚从指缝落下没看着。 02 把🥳成本的牙膏挤爆 新机发布后，苹果迎来了股价暴跌。苹果“🙄推荐一致性”指标降至3.9，为2020年初以来最低水平。D.🙌A. Davidson将苹果评级从“买入”下调至“中性”。追🎉踪苹果的分析师中，仅有55%推荐买入苹果。作为对比英伟达、微😍软和亚马逊等大型科技股的买入比例都超过90%。 单从业😊绩来看，苹果仍然有非常强力的支撑，软硬件整合带来的优势越来越😍强。一个明显的例证是，以ITunes为代表的服务业务收入占比😜逐年提升。2020-2024财年，苹果服务相关收入的营收从5🤗38亿美元增长至962亿美元，同期营收占比从19.6%提升至🤗24.6%，25财年第三财季进一步提升至25.6%。 😍问题出在预期上。 苹果的这套软硬件组合拳，根基是广大的😴硬件用户。过去苹果之所以能在竞争激烈的手机行业保持独树一帜的💯品牌力，本质还是得益于创新能力带来的升维体验。 但一方🙄面，当下手机创新早已进入瓶颈。虽然iPhone 17 Pro👏系列摒弃了延续了好几代的“浴霸设计，采用了横向大矩阵相机布局😂，升级了相机像素，3nm工艺的A19 Pro芯片性能更强，同😡时把光学变焦倍数提升到了8倍，iPhone Air甚至破天荒😢的为了轻薄需求，调整了设计。但前者作为消费者很难又明显的体验😀革新，后者则为了轻薄舍弃了实用性。 甚至从产品的角度而🤯言，iPhone Air更像是一种试验品。在官方的宣传语之外❤️，iPhone Air还是苹果自研占比最高的机型之一，在此之🤯前苹果虽然试图挣扎，但还是无法脱离高通的5G基带芯片。而iP😜hone Air不仅搭载了苹果自研的基带芯片C1X，还集成了🙄苹果自研的Wi-Fi芯片N1。 2010年苹果和高通的👍协议显示，苹果每卖出一台手机，就要向高通支付手机售价的5%作💯为专利费。换句话说如果iPhone Air能够成功试验自研基🔥带芯片的可行性，就能给苹果在成本端带来巨大的提升。 苹🌟果在AI这个大机会上显得却非常谨慎。和谷歌等大厂相比，苹果不🙄仅没有公开的大规模投资AI，原本的AI团队也陷入了动荡。 😢 苹果内部对于是否要大举投入AI举棋不定。据报道，软件主管😉费德里吉认为AI并非移动设备的核心功能，更不愿因此影响iPh🙄one、Mac等年度系统更新的开发节奏。这导致苹果面对Cha😊tGPT毫无准备。 这种“设备优先”的思路还导致了苹果😎AI基础模型团队负责人庞若明的离职。今年初，苹果AI基础模型🥳团队负责人庞若明拟定了初步开源路线图。但费德里吉担心开源会使🤗苹果失去端侧优化的优势。前不久，庞若明加入了Meta的“超级🎉智能实验室，成为了硅谷的头条新闻。 另一方面，地缘政治😀的冲突正在为这家跨国公司的前景蒙上阴影。 虽然苹果目前😢苹果的产品获得了豁免，但是仍然需要面对可能到来的高额关税。虽👏然苹果早前就已经开始着手分流供应链，把产能转移到印度等地。2😀025年，苹果为响应“制造回流”的要求，宣布未来4年将投资6❤️000亿美元在美国建厂，这将带来巨大的成本压力。 届时👍苹果可能需要面对一个问题：要不要继续让利获得消费者，守住市场🥳份额？ 03 写在最后 知名彭博记者古尔曼曾总结⭐苹果为什么在AI能力建设上落后：一是缺乏明确的愿景，二是不清😘楚如何才能与众不同、以及如何将目标付诸实践。 库克继任❤️后不是没有上马大型的开发项目，无论是头显还是汽车，苹果都投入😴了大量的人才和资金。但他们既没有像乔布斯那样坚定——汽车项目😴的成立很大程度上是为了让人才不流向其他公司，也过于考虑投产比😴——比起AI，现阶段能抓住的、能形成收入的产品才是他们最重视😢的。 这对于一家消费品公司是够的，但对于一家曾经改变过😎世界的为大公司而言，显然是一种退化。 参考来源： 😁 1、远川研究所：《iPhone挤爆牙膏，苹果用自研换利润》🔥 2、道总有理：《iPhone 17虽然大爆，但苹果的🥳“流量饥渴症”加重了》 3、36氪财经：《苹果，不想成😘为下一个Intel》返回搜狐，查看更多