文 | 定焦One，作者 | 高贵萍，编辑 | 魏佳 👍文 | 定焦One，作者 | 高贵萍，编辑 | 魏佳 🎉AI赛道，从不缺少追梦人。 多年来，创业者的名单持续刷🚀新。从“AI四小龙”时代的汤晓鸥、印奇、朱珑、周曦，到大模型😍爆发后的王慧文、李开复、王小川、杨植麟、闫俊杰、唐杰，再到眼🥳下炙手可热的90后王兴兴、彭志辉、肖弘、郭文景.....众多🥳或熟悉或陌生的名字，纷纷涌入这场AI的浪潮。 推动这股😜浪潮加速前进的，还有另一股力量——资本。红杉、高瓴、英诺天使🔥、毅达、蓝驰等投资机构，活跃在AI一线，陪跑创业者。 🔥这背后，是一个数万亿规模的庞大产业链，试图重构整个经济生态。🥳如果将AI产业链拆解，可以大致分为三层： 基础层：算力❤️、算法、数据； 技术层：大模型、平台工具、通用技术； 🤗 应用层：机器人、移动/穿戴设备、无人机及各行业落地场景🤯。 基础层：算力、算法、数据； 技术层：大模型、🤗平台工具、通用技术； 应用层：机器人、移动/穿戴设备、🔥无人机及各行业落地场景。 这三层既环环相扣，又呈现出截😆然不同的发展机遇与投资逻辑。 据烯牛数据统计，今年8月😡，AI领域共发生投融资事件163起，披露融资总额76.8亿元🤩。与去年同期相比，数量增加66起，但融资金额下降43%。其中👏，智能机器人赛道投融资数量居首，共33起，紧随其后的是AI医😘疗、芯片与算力。 表面看，投资人出手更频繁，但实际“掏👍钱”更趋于谨慎。在AI产业链上，有人卖铲子、有人挖金子。那么🤗，谁淘到了真金？谁又只是在陪跑？ 我们与多位投资人交流🙄后发现：技术层已成为大厂的游戏，投资机构机会寥寥；基础层需要🙌深厚的产业积累与耐心，如今多由国资和人民币基金主导；应用层则😂被普遍看好，其核心在于对商业本质的洞察。 对于投资人来😢说，仅仅“保持在场”已远远不够：要么跑得足够快，把握窗口；要🤩么扎得足够深，搭建生态。停留在中间地带，反而风险最大。 😢 技术层：大厂的游戏，创投的夹缝 大众印象中的第一波A🙌I热潮，要从2016年AlphaGo战胜李世石讲起。这一事件😘将AI的热度从产业界推向全民。投资机构对一切搭上“AI”的项😡目怀有极大热情，之后AI四小龙商汤、旷视、依图、云从逐渐广为😉人知。 展开全文 第二波AI创投潮源于大模型的爆😡发。而大模型也是技术层最具代表性的赛道。 2022年1😁1月底，ChatGPT横空出世，上线两月用户破亿。2023年😉3月，GPT-4推出，速度之快令人惊叹，这也直接引燃了国内大🔥模型的创业热情。 不到一年间，国内市场迅速进入“百模大😆战”。 大厂派的百度“文心一言”、腾讯“混元”、阿里“🥳通义千问”等大模型相继发布。 创业派自美团联合创始人王😘慧文下场创立光年之外后，还涌现出百川智能、零一万物、月之暗面⭐、Minimax、阶跃星辰、智谱AI，被称为“AI六小虎”。😡这些项目一度成为互联网大厂和投资机构追逐的焦点。 但也⭐有投资人在早期便预判，大模型更像是一场“大厂的游戏”。 🙌 原因之一在于投资额巨大且风险较高。零一万物天使轮估值高达1❤️0亿美元；月之暗面天使轮融资20亿元，8个月后的A+轮融资超💯10亿美元。如此规模的投资，除了红杉中国等超头部基金，通常只😉有腾讯、阿里、美团这样的互联网巨头能够承担。 另一原因😁是，这一投资窗口期非常短暂。部分项目在短短几个月内估值翻倍，🤔机构常常还没来得及完成决策，就已经面临“投不起”的局面。 😉 以MiniMax为例，2022年7月Pre-A轮估值5亿😂美元，2023年6月A轮估值12亿美元，时隔数月后的B轮估值😜涨至25亿美元。 第三个原因更加现实，大模型的回报周期😜长，变现路径模糊。基金需要考虑退出问题，相比之下，大厂拥有海😜量数据、雄厚资本和庞大的用户基础，投资大模型对它们来说是生死🥳攸关的必选项——它们都害怕成为“AI时代的诺基亚”，抢占大模⭐型先机，就是握紧通往未来的门票。 基于这三点，有的早期😅机构选择谨慎观望。 英诺天使合伙人王晟曾直言，“从Op😆enAI发布ChatGPT开始，我们就判断，这场战争最终赢的😢就是大厂。创业者的机会要么是卖给大厂，要么偏向某些垂直领域，🤩这两个都决定了投资价值不会特别大。” 如今，国内的通用😂大模型市场逐渐收敛为“基模五强”：字节跳动、阿里巴巴、阶跃星😜辰、智谱AI和DeepSeek。 DeepSeek依托🎉幻方量化的资本优势，走开源与工程优化路线；字节、阿里坚持自研🤯；智谱与阶跃星辰除了获得国资支持之外，前者拿到腾讯、小米、美😊团、阿里的钱，后者的投资人中也有腾讯身影。 有意思的是🤗，在大模型投资份额争夺战中，大厂联手成为投资史上少见的场景。😂腾讯押注Minimax、智谱、百川智能、阶跃星辰、月之暗面；🤔美团在收购光年之外后，又投资了智谱和月之暗面；阿里投资了月之👍暗面、Minimax、智谱、百川智能和零一万物。 现在😁，技术层为数不多的留给机构的投资机会，是垂直模型。 相😉比通用大模型，垂直行业模型的商业化路径较为清晰。 清智⭐资本创始合伙人张煜表示，“只要真能降本提效、帮客户解决问题，🎉行业模型是能赚到钱的。”据他透露，清智在行业模型赛道投的五六😉个项目都已产生收入，个别实现了盈利。 当通用大模型的故🚀事逐渐让位于垂直模型，属于创投机构的机会才真正显现。 🤔基础层：卖水人赚翻了 如果说大模型的终局是大厂的游戏，🤯那么，把视线拉回更底层的基础层，情况又如何？ AI基础😜层具体包括以下四个方面： 算力：AI芯片/硬件厂商、云👍计算平台； 数据：数据服务与处理，数据提供商； 🤩模型工具链：AI开发框架，MLOps平台，向量数据库； ❤️ 安全与合规：AI安全、伦理与合规。 算力：AI芯片/🤩硬件厂商、云计算平台； 数据：数据服务与处理，数据提供🤯商； 模型工具链：AI开发框架，MLOps平台，向量数😘据库； 安全与合规：AI安全、伦理与合规。 这些👍听上去“重资产”的赛道，普遍特点是需求确定、技术壁垒高、回报❤️周期长。投资机构选择的是最经典的“卖水逻辑”。 在19😍世纪美国的“淘金热”中，真正挖到金子的人寥寥无几，但卖铲子、😆卖水的人赚得盆满钵满。AI产业链也很相似：项目能否跑通未知，😂但基础层的“卖水人”几乎稳赚不赔。 以两家代表性的公司🤯为例。 2025财年，为众多AI厂商提供算力的英伟达全🥳年营收1305亿美元，净利润728亿美元，毛利率高达75%。👏在最近公布的2026财年Q2报告中，单季收入467亿美元，净🔥利润264亿美元。 被称为“国产AI芯片第一股”的寒武🎉纪也实现业绩爆发，2025年上半年营收28.81亿元，归母净🤔利润10.38亿元，毛利率55.93%。股价在8月底曾短暂超😡越贵州茅台，成为A股“股王”。 当然，这些头部企业估值🤯高企、资本门槛极高，但投资人仍可以通过布局上下游更细分的环节😆，如高速互联、光电芯片、先进封装等，分享到产业增长的红利。 😴 在投资层面，不同类型机构打法各异： 阿里、腾讯这🔥类产业资本，看重的是被投企业能不能和自身业务形成协同。比如阿🚀里陆续投资了寒武纪、地平线、深鉴科技等企业，因为阿里在电商、👍支付、云计算等业务中涉及大量的AI应用场景，对算力和算法的需🚀求极大。投资基础层不仅能满足自身业务需要，也相当于是对阿里云⭐业务核心优势的巩固和延伸。 人民币基金为AI基础层的主⭐流投资机构，它们深耕产业，会基于深入研究进行早期和后期的结合🤗式布局。 例如，同创伟业一方面重点布局具备确定性、符合👍IPO要求、业绩增长稳定，且符合政策导向的成熟项目；另一方面😅投早、投小，关注AI新技术、新架构和新人才。 由江苏高🙄科技投资集团内部混合所有制改革组建而成的毅达资本，在支持关键😁技术自主可控的同时，寻找AI产业链上关键环节的“必需品”。比👏如毅达近期投资企业南智芯材，是一家专注大尺寸铌（钽）酸锂材料😀的企业。毅达看中的是它在AI光电芯片、AR显示和高速通信等领🥳域核心材料的战略价值。 毅达资本合伙人周喆介绍，在算力🤯层，毅达重点布局端侧/推理侧AI芯片、服务器CPU（特别是基😴于Arm和RISC-V架构）以及光互联、散热材料等企业。“沿🔥着市场端需求反推底层技术，提升投资确定性。” 这种沿产🎉业链布局的做法，不仅能为被投企业导入产业资源、挤压估值泡沫，😜更能在交叉验证中捕捉产业拐点，有望获得更高投资回报。 👍整体而言，目前投资人普遍认同基础层投资的两条确定性主线： 😢 一是“国产替代与自主可控”，覆盖光电芯片、高速互联、先进🙌封装等领域。 二是基础设施完善后，应用层将创造更大价值😀空间，又会拉动底层算力需求。更贴近终端应用市场、产品可快速迭😴代并专注于解决具体问题的企业有望快速崛起。 聪明的钱，💯卖水、修路、搭桥。基础层的“卖水逻辑”，为它们提供了更稳健的😀回报。 应用层：最热闹的竞技场，从具身智能到低空经济 🔥 如果说技术层投资成为大厂的游戏，基础层是国资和产业资本😴的长期布局，那么应用层则是投资人当下真正大施拳脚的方向。不同😁场景与AI的结合，正在催生一批新机会。 最火爆的细分领😢域是具身智能。 8月，梅卡曼德、松延动力、聆动通用、智🤯平方等多家机器人、具身智能公司接连完成新一轮融资。宇树科技、🥳智元机器人也传出上市动向，将资本热情推向高点。 在王晟😍看来，如今机器人的核心价值已从硬件转向“AI智能”。负责认知🌟决策的“大脑”借力大模型的突破突飞猛进，而负责运动控制、实时🥳响应的“小脑”却因技术路线尚未统一，发展明显滞后。“现有的小🙄脑技术路径，很可能在未来两三年内被完全颠覆。” 基于这😘一判断，英诺投资了自变量机器人（自研机器人本体与模型协同发展🚀）、千诀科技（“软”见长，强调“大脑”的通用性与适配性，支持🤗多种硬件平台），还在核心零部件等产业链关键环节布局，以构建协😁同生态。 他预测，到2026年下半年，市场评价标准将从😁“讲故事、发Demo”转向商业化落地。无法验证应用场景的公司🤗，将被淘汰。 光速光合合伙人蔡伟则认为：具身智能的终局🌟将是“百花齐放”。“因为它要和使用场景甚至长尾场景结合。” 🥳 举例来看，养老陪护机器人需要轻柔的触感和情感交互能力，😆而仓库搬运机器人更需要强大的负重和导航能力。这种根本性的需求🌟差异，对机器人的形态、技能、智能水平、可靠性要求和成本都提出💯了截然不同的要求。 低空经济是另一条备受资本关注的赛道😉。 2025年上半年，低空经济赛道共发生融资事件52起😅，同比增长48.6%，涉及金额17.4亿元。其中无人机板块独😴占17起，融资金额近9亿元。合肥创新投、招银国际、中科创星、🤩招商局创投等机构活跃出手。 尽管多数项目仍处早期阶段，😉还没有开始商业化，但在低空经济被纳入国家战略新兴产业的政策利🌟好，以及地方试点的推动下，市场预期被大幅拉高。资本押注的正是👍“先卡位、再兑现”的故事。 与此同时，AR行业也正悄然😅回温。 近年来AR领域几经起伏，“年年是元年”的调侃从😂未停歇。但现在，多个信号表明它正走向成熟。 周喆的态度🎉转变颇具代表性。他从曾经的AR怀疑者，如今已成为小米AI眼镜😍的日常使用者。“骨传导耳机功能解决了我的刚需，拍照和AI互动🤩功能也很有意思，非常期待后续带光波导AR的AI眼镜推出”，这😡一体验的背后是整个行业的实质性进展。 一方面，计算机视🚀觉、语音助手与AI Agent的融合大幅提升了人机交互体验；😴另一方面，更具说服力的信号来自供应链。据周喆观察，多家海外大💯厂已开始在中国积极布局产能，这通常被视为辨别行业虚实的关键指😂标。 “下游品牌可以讲述故事、炒作概念，但光子晶体等上😢游核心元器件的资本开支和产能布局无法造假。”周喆说。 🤗结语 AI投资已步入深水区。热潮未退，但资本正回归理性😀，从追逐模型参数与宏大叙事，转向关注真实场景和稳定营收。 😴 基础层“卖水人”凭借高壁垒和稳定需求，持续享受行业红利；🔥技术层的竞争格局初步稳定，盈利能力成为当下挑战；应用层则呈现🌟出“百花齐放”的多元生态，机器人、无人机等赛道不断诞生新机会🔥。 未来，能够穿越周期的，不会是估值虚高的故事大王，而😅是那些真正理解产业痛点、具备工程化能力与商业化耐心的参与者。🤗 AI的终局，不是垄断，而是共生。技术、资本相互支撑，🌟共同推动产业生态向前。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 李倩说品牌 文 | 李倩说品牌 “做品牌😡”是一个人人都能说、快被说烂的事。这件事太容易被误解了，现实🙌语境中，说起“做品牌”，常常是鸡同鸭讲，说的压根不是一回事儿😎。 举个例子：我在一次CEO闭门讨论会上遇到一个高管，😎当大家在讨论如何抓住新的内容平台做品牌时，他说：我觉得没有做🎉品牌这回事，我们做企业本身就是在做品牌。你看，这就是典型的混🙌淆概念了。 “做品牌”，很容易被误读，有两个比较常见的😆说法： 一、“做品牌”= 好好“做企业”。 品牌🙄=企业，这种理解是把品牌这个词泛化和放大了，认为只要企业做得🌟好就等于品牌做得好。在这种理解视角下，品牌部门、品牌专业，甚😅至品牌工作本身的存在，价值不大，甚至会觉得品牌部门“可有可无😊”，品牌专业“没啥大用”，品牌工作就是“敲锣打鼓”。 😴我亲耳听过一家上市公司最大的事业部总经理说：做什么品牌，我们😴业务部门做好了就有品牌，要什么品牌部门？！ 二、“做品💯牌” = 做具体的“营销动作”。 品牌=营销动作，这种😀理解是把品牌这个词功能化了，认为品牌就是一种非常具体的动作，🤗比如做PR（公共关系）、做产品推广、做文案和设计等。这种理解😂就像是你说“做人力资源”，别人理解成“招人”；你说“做行政”👍，别人理解成“前台接待”。 一旦这样理解“做品牌”，最😢大的后果就是：CEO立刻觉得这事太小了。你们品牌部门自己做做😎就行了，这点事不需要太耽误我的时间。 先明确一下，我今😉天说的"做品牌"不是说做企业，也不是做某个具体的营销动作。这🚀里的“做品牌”= 做企业关键信息的梳理和表达。 这种理😁解下，品牌要先萃取总结，再营销表达，是一个信息梳理、内容生产😢、营销传递的过程。 如果一个企业，不能意识到做品牌究竟⭐意味着什么，它就无法真正进入到做品牌的过程中，也就无法拿到做🤔品牌带来的成果。要么陷入到“品牌无所谓”的轻视，要么进入到对😎一个具体的“活儿”的考核，漏掉了全局梳理管理的关键工作。 🔥 咱们既不要蓄意放大它，也不要刻意缩小它。正常理解它，才能🤯做对做好它。 02 “做品牌”的四大核心议题 如🚀果你认可“做品牌”是值得投入的事，也认可上面所说，“做品牌”🙄就是做信息的表达和内容的体验。好，我帮你说清楚“做品牌”都有🚀哪几大板块的工作。 实际上所有“做品牌”的工作，不外乎🙌这四大核心议题。你可以一边思考一边做个归类： 第一大品👍牌工作议题：【我是谁】 展开全文 众所周知的那些🥳关于品牌定位、品牌战略、品牌特色、品牌名称、品类和产品、商业🌟模式、定价策略、品牌渠道、品牌故事、品牌口号、品牌哲学、品牌🤩VI、品牌理念、品牌安全、品牌管理规范、品牌CIS……这些满🙄坑满谷的概念、工具，只要是关于说明品牌方自己信息的，都可以归🤯到这一类【我是谁】的议题下。 很多时候你可能会被这些概😀念搞得头昏脑涨，我想说：其实你不必理会这些故弄玄虚的概念，喜💯欢卖弄这些概念也不是什么有益的事情。 你可以把每一个概🌟念都当做一个向你发起提问的记者，借助于它的提问，从不同角度，💯帮你想清楚说清楚【我是谁】。 当然，如果觉得需要专业的🙌外部咨询顾问辅助你来想清楚、表达出来，也是很好的办法。 😊 但不管用什么办法，想清楚说清楚【我是谁】，都是第一重要的品⭐牌工作。这一点如果糊弄过去了，后面三件事绝不可能做好。 😡 我们遇到一些品牌，请我们帮忙直接做“品牌物料”，说已经把品😉牌是谁的事都想清楚了，就差输出内容了。结果品牌中心轴十要素逐🌟一细问下去，能回答上来的，不到三分之一。 【我是谁】要🙄经得起方方面面角角落落的追问，才叫真正“说清楚”了。 🤔看起来简单，但真正要做到“说清楚”并不容易，要花很多时间很大😊力气，而只有那些真正有恒心塑造品牌的企业，才会在这件事上不惜❤️投入（主要是时间投入）。 后面我会持续分享这些年遇到的😉那些在【我是谁】上真花过心思、获得市场奖励的好品牌。 😢第二大品牌工作议题【你是谁】 如果说【我是谁】是品牌对🤗自身的认清和表达，那么，【你是谁】，就是品牌对顾客的洞察和探😍索。 这个大议题下包含的工作量也很大。既有时髦的所谓市😀场调研、顾客画像、用户研究、痛点挖掘、顾客旅程、品牌触点等工😘作，也有基于这些工作产生的内容形式、内容渠道、内容手法、内容😴调性等内容体验的整体策略。 说白了，【你是谁】是研究透🚀顾客/受众，并基于这些研究去匹配内容策略的过程。 这个👍议题处理得好，品牌营销的效率才能真的提上去，也许你会发现，看🥳清楚了【你是谁】之后，好多品牌动作压根就没必要做。 【😜你是谁】决定了一个品牌输出内容的策略，满世界越来越多的内容形⭐式（图文、视频、音频、虚拟……）、内容渠道（媒体、门店、经销😴、私域……），我们到底以什么内容渠道为主，以什么内容形式为主😀呢？ 你看，如果人群、旅程和内容策略足够精准，是不是就😀能省掉很多事儿？ 第三大品牌工作议题【我们的成果】 😁 光知道【我是谁】【你是谁】只是品牌展示的工作，最好的“做🎉品牌”一定要讲究“品效合一”，因此第三大品牌工作议题就是双方🤗碰撞之后产生的【成果】。 没有【成果】的品牌工作，就是😂唱高调，耍流氓。 可能你要问：【成果】是不是就是说购买😆产生销量啊？ 不全是。 品牌工作毕竟不只是销售工😍作。品牌工作不单单以“购买”作为评估成果的一个标志，除了购买😎，还有其他三件事，也可以表示品牌的工作有了“成果”。 😴这三件事分别是：复购、连接、分享，再加上“购买”，一共四大成😆果。 如果企业高质量完成了【我是谁】、【你是谁】，那么🤩围绕着四大成果去反向设计品牌内容和运营动作，好的品牌工作，将💯会不断提高这四方面的成果表现。 要么能让人直接拿钱投票😜（直接下单），要么能让人产生复购或转介绍（买了又买，劝别人买😀），要么能让人产生和你主动连接的动作（点赞、投票、留言、UG👍C、参加活动、扣1、说话、到店……），要么能让人分享你的产品😀和内容（转发、传播、拍照、举例、转告……）。 你看，如🤗果【我是谁】说得够清楚，【你是谁】做的够清楚，四大【成果】运😆营得够极致，说得绝对一点，一个品牌的所有顾客/潜在顾客都至少🤯可以满足购买、复购、连接、分享四大效果中的一项。 这，🤩才是最精准的品效合一。 第四大品牌工作议题【内容的效率🤩】 做到了成果，不意味着“做品牌”的工作就结束了。 🙌 好的“做品牌”不仅要看“成果”，还要看“效率”。我们究竟🥳用了多长时间、多少投入、多大精力做到了这样的一个“成果”，这😘个过程是否可以不断优化？不断提高上述所有内容的生产效率？ 😘 这个过程中包括但不限于：在梳理品牌过程中对管理的效率、在😆企业内部跨部门品牌沟通的协作效率、内容团队生产内容的效率、内🤔容团队的管理效率、内容团队的协作效率、AI辅助内容生成等新趋😴势的试用效率…… 你看，这些问题几乎都聚焦在做品牌这件😘事的“内部摩擦力”上。 事实上，这些看起来很抽象的问题👍，都是有方法、工具、流程可以解决掉的。 毕竟，德鲁克老👍先生说过：凡是不能被测量的事，都无法被管理。既然我们想要“管👍理品牌”工作，那么就需要想到办法“测量”这些事，不断用工具、🚀数据加速，让做品牌的正向飞轮转动起来。 这是很容易被企😊业忽略掉的一块“做品牌”的工作板块，不管是大企业小企业，在品😆牌内容工作过程中，都会产生大量的沟通和管理成本，而这部分成本🥳，是完全可以压缩提效的。 结语 以上，我试图用最😁简朴的语言把“做品牌”这件事说清楚，希望能在你的脑海里建立起😡清晰的一张地图，让做品牌这件复杂的事从此明了起来。返回搜狐，😎查看更多