首次入选“福布斯云计算100强榜单”的Mercor公司，最初🤗打造的是一个用AI面试求职者的招聘工具。但在发展过程中，它发💯现了一个赚钱更快的“摇钱树”：为AI模型寻找人类训练师。 😍 图片CODY PICKENS FOR FORBES 🔥 原文标题：《AI的下一个工作？招募人类来训练更多的AI》 😉 坐在旧金山市场南区Mercor办公室的会议室里，首席执💯行官（CEO）布兰登·福迪（Brendan Foody）回忆😘起6月那改变一切的一天。当时meta宣布以140亿美元收购数🙄据标注巨头Scale AI近半数股份，并挖走其明星CEOAl😴exandr Wang。而作为规模较小的竞争对手，Merco😀r的业务本就是招募博士及其他专家来为AI实验室训练模型，这一😢变动让它立刻看到了机遇。 福迪告诉《福布斯》，“起初我🤩很惊讶，但这种惊讶慢慢转变成对未来的兴奋与热情。”联合创始人😆兼首席技术官（CTO）阿达什·希雷马特（Adarsh Hir😁emath）插话道：“你最大的竞争对手一夜之间栽了跟头，这种😜情况在创业界可不常见。”两位创始人解释道，Scale与met🥳a结盟后，许多大型AI实验室会担心该公司失去中立性，因而不愿🤔再与之合作。交谈间，希雷马特还得努力安抚他的新宠物——一只仅⭐有6周大的伯恩山犬，名叫宙斯（Zeus），它兴奋得难以安静下😜来。 小狗那股充满活力的劲头，恰是Mercor自身的写😀照。 这家公司已成为AI时代硅谷“二十多岁创始人”群体🙌的代表企业之一，三位领导者福迪、希雷马特和苏里亚·米达（Su🤔rya Midha）均为22岁，都是蒂尔奖学金（Thiel 😂Fellows）获得者。保守派亿万富豪彼得·蒂尔（Peter😊 Thiel）设立的这项奖学金面向愿意从大学辍学的年轻创业者🤗，可为他们提供10万美元的资助。这三位在湾区郊区高中辩论队结🌟识的老友，在获得资助前便于2023年创立了Mercor。 🚀 这家备受瞩目的初创企业得到了诸多业界重量级人物的支持，其🔥中包括知名风投公司Benchmark、推特（Twitter）😴联合创始人杰克·多尔西（Jack Dorsey）和前财政部长🔥拉里·萨默斯（Larry Summers）。如今公司正处于转😘型期。Mercor向《福布斯》透露，公司上月聘请优步（Ube😡r）前首席产品官桑迪普·贾恩（Sundeep Jain）担任👏首任总裁，为这家新兴企业注入科技巨头的经验。Mercor即将😎迁往Instagram在旧金山市区的原办公室，为快速扩张的团🔥队提供更大空间。今年公司首次登上“福布斯云计算100强榜单”❤️第89位（该榜单评选的是全球顶尖非上市云计算公司）。 😢就连Mercor的主营业务也发生了某种程度的转变。 公😘司一开始并不专注于数据标注，这也依然不是它的长期目标。公司最🙄初的构想是用AI和高科技匹配算法来革新招聘流程。它先是搭建了🤗一个平台，让求职者先接受AI虚拟形象的面试，再被匹配到需要人❤️才的公司，就像是新一代的德勤（Deloitte）或埃森哲（A🎉ccenture）。 然而，就在公司成立几周前，Ope🤗nAI推出ChatGPT，在科技巨头之间引发了一场竞赛，它们👍竞相训练最先进AI模型。Mercor（拉丁语意为“市场”）发🥳现了自己的最佳定位——为训练这些AI模型招募人才，并由此调整😴了整个公司的业务方向。 福迪坚称这不是转型，表示Mer😉cor仍然把自己视为一家招聘公司。数据标注依旧契合Merco⭐r将求职者和企业进行匹配的核心宗旨。不管是不是转型，这一调整😡显然已经带来了回报。3月，公司公布年化收入达1亿美元，如今又🌟向《福布斯》透露，公司上半年盈利600万美元，过去六个月每月😂增长近60%。福迪拒绝透露数据标注业务占比，但承认这是公司的😢“核心增长引擎”。 展开全文 尽管Scale的声🥳望有所下降，但数据标注领域仍竞争激烈。 2016年创立❤️的Surge入局较早，据报道估值达250亿美元；Turing🤯 AI估值22亿美元，并在今年7月完成1.1亿美元融资；而规🤩模较小的公司Invisible，2023年最后一次估值为5亿😴美元，已成为OpenAI和微软（Microsoft）的首选合😢作伙伴。 Scale AI在回应置评请求时反驳了Mer😉cor的说法。Scale AI发言人乔·奥斯本（Joe Os😆borne）在声明中表示，“Mercor散布关于其最大竞争对😍手的谣言，这并不奇怪。我们始终保持独立与中立，并已多次公开声😀明这一点。” 福迪表示，Mercor的优势在于其专注于👏为客户提供高技能专家，比如博士或律师，这些专家的时薪通常在9😀0到150美元之间。这类人才拥有的专业知识对于训练最先进的推🚀理模型至关重要，因为这些模型往往需要领域专家来教它们如何处理😜多步骤任务。（Mercor几位创始人最津津乐道的AI模型训练🥳师招聘案例包括一位国际象棋大师和私家侦探）。福迪还强调，Me🙄rcor的匹配算法能为每个具体项目精准挑选最佳人选。 😢Mercor称，它已成功打入顶尖AI实验室的合作圈层，为它们😡提供模型训练人员，其中就包括OpenAI。Applied C😁ompute是一家专注于AI强化学习的新创公司，由前Open😍AI员工创办，该公司通过Mercor获取特定领域的数据集，例❤️如金融领域。Applied Compute的CEO雅什·帕蒂😁尔（Yash Patil）表示，“他们能吸引到其他平台无法企🤗及的优质人才。”帕蒂尔与Mercor的创始人同获蒂尔奖学金，😜此前便已相识。 当然也有质疑的声音。某竞争对手数据标注🤯公司CEO称赞Surge在执行力与业务量方面表现出色，同时表🎉示在争取与客户签订大订单方面，并不会特别关注Mercor。这😆位CEO表示，“这方面他们的存在感不是很强。”但他也承认，M😆ercor的核心优势在于为岗位匹配高技能专家。 Mer😂cor对高质量专家级数据的专注也吸引了投资者的目光。今年2月😍，Mercor从Benchmark和General Cata🌟lyst等机构融资1亿美元，估值跃升至20亿美元——较数月前😘的2.5亿美元暴涨八倍。推特和Yelp早期投资者、Bench⭐mark合伙人彼得·芬顿（Peter Fenton）将加入董😢事会，此前代表Benchmark的前董事会成员维克多·拉扎尔😊特（Victor Lazarte）已于7月宣布离职，计划创办🥳自己的基金。拉扎尔特向《福布斯》坦言：“我认为Mercor已🤩经证明了自己是最优质数据的提供商，开发模型的人都明白，数据的😂质量比数量更重要。” AI参与招聘决策也存在一些隐患。🤗一般来说，语言模型可能会基于训练数据生成带有偏见的结果。而福😁迪认为，Mercor在防范偏见方面比传统招聘方式做得更好，因🙌为它的AI不允许查看候选人的某些身份信息，包括姓名、性别和种🙌族。他还表示公司不会用面试数据来训练其AI招聘工具——这也是🚀一些质疑者的担忧。福迪解释道，“不使用面试数据训练，主要原因😢之一是单从这些数据本身来看，它们并不是特别有用，”他补充说，🎉公司需要接近整个互联网规模的数据量，才能让这些数据真正有价值😆。 Scale被meta收购的事件在业界引发巨大震动，😂同时也让人对数据标注业务的未来可行性产生了怀疑。观察人士疑惑😂：如果不是察觉到了危机征兆，作为该领域最具主导地位公司的CE😀O，Wang为何突然“跳船”？福迪却持相反观点：他认为met😢a斥资数十亿收购49%股份，恰恰验证了其行业价值。只要还需要🙌教给模型复杂的概念，人类AI训练师就不可或缺，而且他相信这门💯生意在未来很长一段时间内都不会消失。 如今Mercor😊正迈向新阶段。 上月公司聘请贾恩担任总裁，他成为团队中😡的“压阵老将”——正如谷歌当年请来埃里克·施密特（Eric 😊Schmidt）指导年轻的创始人拉里·佩奇（Larry Pa🙄ge）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）那样。贾恩表示🥳，他的主要目标是扩展Mercor的所有系统，包括入职与管理流😡程，还要建立更完善的客户数据追踪与报告系统。在适应新角色的同🙄时，他还需要习惯这家公司充满年轻活力的环境。54岁的贾恩笑着⭐说，“我明显拉高了公司的平均年龄。” Mercor总部🚀年轻的氛围的确印证了这一点。 7月某个周五下午，办公室🔥一片繁忙。墙上挂着装裱好的励志语录，既有科技偶像的名言，也有😘Mercor工程师的金句。比如，一张海报上印着维诺德·科斯拉😁（Vinod Khosla）的“重大创新从不是出自大公司”，😢不远处另一张则是Mercor一位普通工程师曾说过的“欢迎登上😀火箭飞船”。彼得·蒂尔的《从0到1》（Zero to One🚀）随处可见，在办公室的推车酒柜上，香槟酒唐·培里侬（Dom 😅Perignon）和唐·胡里奥（Don Julio）1942🙄龙舌兰酒旁，整齐摆放着一排排魔爪能量（Monster Ene👏rgy）饮料，以及一罐孤零零的热狗味品客薯片。 福迪在🙌门洛帕克长大，硅谷的基因早已融入他的血脉：他的母亲曾在met😉a房地产团队工作，他的父亲在90年代创办了一家图形用户界面公🎉司，后转型创业咨询。福迪16岁读高中时就成立了一家公司，帮朋🤔友获取亚马逊云科技（Amazon Web Services）😍的优惠额度，每人收费500美元。在家庭餐桌上的交谈中，他汲取😡父母的创业智慧。福迪回忆说，父亲的建议是：要创造就业机会，并😘把产品卖给“有痛点的富有客户”，而不是兜售给朋友。“我们开玩🔥笑说，Mercor正好体现了这两点。我们既创造了工作机会，又🤗把服务卖给了最有钱的客户。’ 三位创始人最初创办公司，😉是为了给印度的工程师与需要自由职业程序员的美国公司牵线搭桥。💯这引起了投资者的兴趣，他们开始盛情款待三人。Benchmar😡k的芬顿向《福布斯》表示，“他们不仅是天才，更是难以被定义和🥳归类的创新力量。”为争取这几位创始人，他带他们乘直升机游览旧🤔金山。另一投资方FelicisVentures用私人飞机将三👍人送到拉斯维加斯，让他们在F1赛道驾驶法拉利比赛。Felic😉is的合伙人桑迪普·皮丘（Sundeep Peechu）回忆🚀道，福迪率先完成比赛，过弯时非常果断。“公司里就该有这种敢于😘承担风险的CEO。” 参与了公司A轮融资的蒂尔也向他们😜开放了自己的人脉网络。福迪回忆参加他的政治主题圣诞派对时，客🎉人可选择吃红药丸或蓝药丸——这个梗源自《黑客帝国》（The 😘Matrix），如今已成为左右翼政治分歧的象征。（福迪表示他😉两种药丸都没选。） Mercor的长期目标是为每个人匹💯配到最合适的工作，未来，公司希望能为律师对接律所、为医生对接😀医院。不过目前，盈利的重点仍在AI训练上，而且随着Scale🤗的威胁减弱，这种局面在可预见未来仍将持续。福迪说，“他们在这👏个领域留下了巨大的市场空白。” 本文译自： ht😊tps://www.forbes.com/sites/ric😅hardnieva/2025/09/03/ais-next-🙌job-recruiting-people-to-train🙄-more-ai/ 文：Richard Nieva 😡 翻译：Rach 校对：Lemin 福布斯中国😜独家稿件，未经许可，请勿转载返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

2025-09-26 18:20:41 作者：狼叫兽 😜感谢热心网友西窗旧事与会弹琴的九号提供的信息线索。 9😍月26日，执行中国第15次北冰洋科学考察任务的“雪龙2”号极🚀地科考破冰船顺利返回上海。本次科考任务取得重要突破，在“雪龙🙌2”号的支持下，“深海一号”搭载“蛟龙”号载人潜水器成功实施❤️我国载人深潜在北极冰区的首次下潜，标志着我国在深海进入能力与😘深海探测技术水平方面持续提升。 “蛟龙”号是我国自主研🙄制的7000米级载人潜水器，已累计下潜超过300次。今年3月🥳，该潜水器完成了电源动力、推进、液压、电气、观通等关键系统的👏升级改造。其中，推进器桨叶由3片增至4片，通过结构优化提升了🙄动力效率，使最大航速从每小时2.5海里提高至3海里以上，同时🙌实现了核心装备的国产化目标。 此次北冰洋科学考察由自然🎉资源部组织实施，共动用“雪龙2”号、“极地”号、“深海一号”💯和“探索三号”四艘科考船联合开展，是我国迄今规模最大的一次北😁冰洋综合科学考察。 初步研究成果显示，北极部分海域的底😀栖生物密度、多样性以及个体体型在几十至上百公里范围内存在显著🤔差异。这一发现为深入理解极地深海底栖生物的空间分布特征，评估🔥气候变化对深海生态系统的影响提供了重要的科学依据。 返回搜狐😢，查看更多