中国高铁：走在国际交通技术的巨头，在全球范围内独占鳌头，其制🙌造技术无与伦比，核心技术和装备更是实现了国产化。 “国⭐家名片”、“国际标杆”的中国高铁，外国人体验后，提出3大“缺😘点”，而广大网友看见了还非常赞同。 这又是怎么一回事情😆呢？ 中国的骄傲 在这个信息化飞速发展的时代，我🤗们早已习惯了高铁疾驰而过的身影。 你是否曾想过，这样一🙌个曾被认为遥不可及的梦想，如何在短短几十年内成为中国的骄傲？🌟 从北京到上海，速度超过300公里每小时的高铁，已经成🌟为我们日常生活中不可或缺的一部分。 它不仅大幅缩短了我😡们与城市之间的距离，还改变了人们的出行方式和生活节奏。 🌟 可是，在这项现代奇迹背后，为何有些外国游客 ，对它的评价竟😘然如此不同寻常？ 外国游客眼中的三大缺点 中国高⭐铁，作为全球最先进的铁路系统之一，备受赞誉，它不仅仅是一项交😘通工具，更是现代中国的象征。 每一列快速列车穿行在广袤⭐的大地上，带着速度与效率的光环。 然而，当外国游客踏上😘这列“钢铁巨龙”时，他们的体验却并非尽如人意。 对于许😂多外国游客来说，能够在短短几个小时内从一座城市飞速抵达另一座😴城市，这种高效的出行方式无疑是现代科技的结晶，也是他们在本国🙌没有体验过。 干净整洁的车厢、准时的发车和到达时间，以😍及便捷的购票和安检流程，常常让游客留下深刻印象。 这些🤔都是中国高铁所呈现的“高光时刻”，也让其成为全球高铁发展的标😀杆。 然而，正如许多外国游客反馈的那样，尽管中国高铁在😁速度与效率上遥遥领先，但仍然存在一些值得关注的问题。 😡特别是 日本游客，他们曾提出一个令人意外的困扰—— 中国高铁🎉的“无烟困境”。 在日本，高铁内设有专门的吸烟区，为旅😊客提供了一个舒适的选择。 而在中国，面对禁烟政策，吸烟😆者只能无奈忍耐，这一差异引发了不少外国游客的质疑。 除🚀了这一点，还有一个问题悄然浮现— —高铁票价。 相比于🎉传统的火车和淡季机票，高铁票价的高昂让许多人不得不重新考虑自😅己的出行选择。 除此之外，还有更令人惊讶的—— 高铁餐👏食。 曾有外国游客提到，高价的餐盒和不尽如人意的口味，🥳让这趟旅程的美好打了折扣。 那到底是什么，让这些外国游😡客看到了中国高铁不为人知的一面？ 好在，我们的高铁方面👍很快做出了回应。 高铁的回应 中国高铁的迅猛发展🤗，让它在世界舞台上赢得了广泛的赞誉，但外国游客的反馈也暴露了😍其中的一些不足。 面对这些反馈，中国高铁不仅仅停留在表❤️面上的关注， 而是采取了切实的改进措施。 尤其是在餐食❤️和服务质量方面，力求提升乘客的整体体验。 针对高铁餐食👍的问题，许多外国游客提出， 尽管价格较高，但餐盒的份量和口味🙌未能达到预期。 对此，中国高铁运营方已经开始与多个知名😉餐饮品牌合作，提升食材质量和餐饮口味，甚至还增加了外卖服务。🥳 也就是说，你可以在下一站还没有到的情况下，提前点外卖😍，工作人员可以帮你把餐送到手中。 部分车次也在尝试提供🤯更丰富的菜单选项，力求满足不同乘客的需求，从而使旅程更加愉悦👍。 然而，关于吸烟室的问题，尽管不少游客表示遗憾， 但😡中国高铁始终坚持严格的禁烟政策。 这不仅仅是为了满足乘❤️客的需求，更是出于对公共安全的高度重视。 吸烟室的设立⭐涉及到复杂的安全性与卫生标准。 因此，中国高铁更倾向于🤯通过 提供更多的停留时间与在车站设立专门的吸烟区，来确保旅客😀的健康与安全，而不是在列车内开设吸烟室。 这样的选择，🚀体现了中国高铁对乘客公平性的坚守，也反映了它在快速发展的过程🎉中，始终考虑到每一位乘客的安全和舒适。 面对这些反馈，❤️中国高铁不仅仅停留在表面上的关注，而是采取了切实的改进措施，😂尤其是在餐食和服务质量方面，力求提升乘客的整体体验。 💯未来，随着更多的游客反馈与技术进步，中国高铁必将在服务质量、😂乘客体验方面不断突破，力求在便捷与人性化之间找到更好的平衡。🚀 中国高铁的迅猛发展，让它在世界舞台上赢得了广泛的赞誉🤯，但外国游客的反馈也暴露了其中的一些不足。 总的来说，🤗尽管中国高铁在全球范围内享有盛誉，但外国游客的反馈也揭示了高😍铁服务中的一些短板。 中国高铁是否能够通过持续改进，解🤯决这些问题，让每一位乘客的体验更加完美？ 这将是未来发😁展的关键所在，话说你觉得呢？ 参考资料 中国高铁🔥领跑优势持续扩大 2025-07-13 11:30:2😊2来源：经济日报 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多