在生成式AI深度融入银行业的日常运营后，高盛合伙人Kerry😎 Blum称，AI助手虽大幅提升效率，但“最大风险是员工对其😜过度依赖”。 9月14日，据报道，高盛今年6月向约46😴000名员工全面推出生成式AI助手平台高盛AI 助手，已深度😊融入银行业务的日常运营中。该行合伙人Kerry Blum表示🚀，她每天使用AI工具处理多达10项任务。 据她透露，A😜I助手在四个关键领域提升了工作效率：快速回答复杂技术问题、总😆结密集文档要点、编辑和完善书面工作以及头脑风暴。她估计这项技🔥术每周为她节省数小时工作时间。 然而Blum强调，银行😢家必须认识到AI"是工具而非真理源泉"。她表示： "A💯I工具最重要的局限性可能是过度依赖的风险。我们必须承认它是一😀个工具，而不是真理的来源。" AI助手的四大应用场景 🤩 Blum详细描述了AI助手在日常工作中的具体应用。当她😡在向员工沟通新项目时遇到写作障碍时，决定"与AI助手进行头脑😜风暴"，这次互动加速并改进了她的工作。 在一个具体案例🌟中，她上传了一份关于高盛结构化产品业务的详细演示文稿，要求A❤️I助手为具有不同业务熟悉程度的受众撰写三分钟介绍。 "😊它识别出六个需要解决的关键要点，并提供了建议的评论和时间安排😜，我将其作为起点。" AI助手还在文档处理方面发挥重要😘作用。该工具能够将原本需要数月完成的IPO文档起草工作缩短至😁几分钟，或快速勾勒出多年投资计划。 高盛还部署了新的A😉I翻译工具，帮助员工快速翻译复杂的金融术语，并以客户的主要语😍言提供信息。 报道指出，节省的时间让Blum能够将更多🌟精力投入到与同事和客户的互动中。 "我可以把想要的内容😊或想法写在纸上，然后让AI工具完成最后的工作，这对我来说很有🤩效率，然后让我继续下一个话题或花更多时间与我们的人员互动。"😘 "过度依赖"成最大隐患 尽管AI技术带来显著效👍率提升，但Blum强调其局限性不容忽视。她认为，解决问题的方😴式很大程度上受到个人经验和长期积累的知识基础影响，而AI工具🙄无法完全替代这些因素。Blum表示： "AI工具可能会🎉提供一个基础，但我需要叠加在任何特定情况下发生的独特事情，这🤯样我就能确保得到最佳答案。该工具可能给出一个还可以的答案，甚🌟至可能给出一个好答案，但现在我必须决定，这是否是对我客户的正😅确答案？" 她强调最终决策的责任仍在员工身上。银行业作💯为一个要求苛刻的客户服务行业，收取数百万美元费用，AI工具可😢能缺乏至关重要的个人细致入微的判断。 与此同时，监管因⭐素也在影响AI采用速度。 研究报告作者Tomasz N🤗oetzel指出，银行"处理大量数据，这就是AI如此有用的原😉因"，但"其中一些数据可能被泄露或黑客攻击，因此这既是治理风😂险，也是监管合规风险。" 据彭博上月发布的银行业调查显😢示，70%的受访银行表示生成式AI将在未来两年内被广泛使用或😉对其业务至关重要，而目前这一比例仅为24%。 彭博智库🤗研究估计，未来3-5年内全球银行可能因AI自动化削减多达20😍万个职位。 Noetzel的研究显示，业界对AI影响的⭐看法不一：一些受访者估计其银行将失去超过10%的员工，而另一😀些则表示将以同样的幅度增加员工数量。 "这可能是关于消😡除一些工作，比如后台办公室的工作，但员工可以接受技能提升并部😡署到不同的角色中。"返回搜狐，查看更多

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7月23日，科技部官网公布《驾驶自动化技术研发伦理指引》(以💯下简称《指引》)，意在防范技术研发与产品应用过程中的科技伦理🤗风险，推动该领域健康发展。这份由国家科技伦理委员会人工智能伦🤗理分委员会组织编写的文件，遵…