“5个人，830块，15道菜，几乎全是预制菜。”2025年9😂月10日，罗永浩在社交媒体上的一条吐槽，瞬间引爆了整个餐饮圈⭐。他不仅晒出了消费单据，更直指西贝的核心价值——“现做”的品😴牌根基，呼吁立法强制餐厅标注预制菜使用情况。 《投资者😊网》张静懿 5个人，830块，15道菜，几乎全是预制菜🙄。2025年9月10日，罗永浩在社交媒体上的一条吐槽，瞬间引😜爆了整个餐饮圈。他不仅晒出了消费单据，更直指西贝的核心价值现🔥做的品牌根基，呼吁立法强制餐厅标注预制菜使用情况。 面🤗对指控，西贝的回应来得又快又硬：创始人贾国龙公开宣称100%😊无预制菜，宣布起诉罗永浩，并开放后厨供参观。之后，西贝就预制😊菜事件发布致歉信：深刻意识到西贝的生产工艺与顾客的期望有较大😢差异；将尽可能把中央厨房前置加工工艺调整到门店现场加工。 🚀 一场看似是个人与企业间的口水战，瞬间升级为一场关乎消费者😜知情权、行业标准模糊性以及餐饮市场未来走向的博弈。当复热感遇😍上自证清白，我们吃进嘴里的究竟是什么？谁又该为真相买单？ 😀 当自证清白变成自曝其短 事件的导火索源于罗永浩对西💯贝用餐体验的公开质疑。他指出菜品份量少、价格高，并存在明显的😴复热感，从而推断其几乎全是预制菜。 事件初期，贾国龙的👍回应极具企业家式自信：援引国家2024年3月六部门联合发布的🤔《关于规范预制菜管理的通知》，强调预包装+加热即食才是法律意😀义上的预制菜，而西贝的中央厨房配送半成品，需经门店厨师切配、😅爆炒、收汁等复杂工序，因此不属于预制菜范畴。 从专业定🥳义来看，这套辩解近乎无懈可击。但问题在于，消费者不认定义，只🎉认感知。 当媒体和公众涌入后厨进行直播探访时，画面并未🎉如预期般呈现明火灶台的烟火气，而是充斥着电磁炉加热冷冻食材的👏场景。更有员工被拍到用通下水道的漏勺处理厨具，厨师承认部分羊🤯排赏味期跨三餐。西贝最初发布的《致顾客信》因内容矛盾，在发布👍半小时后被紧急删除，进一步加剧了公众的不信任。 西贝的👏策略，本质是用工业标准对抗大众认知。但这种技术性辩解，在公众👍朴素的认知里显得苍白无力。消费者认为，无论是否二次加工，只要😢食材经过长时间冷冻保存（如保质期18个月的海鲈鱼、24个月的😆西兰花），并在门店直接复热，就应被视为预制菜。 真正让🌟西贝陷入被动的，并非使用预制菜本身，而是拒绝承认自己已经改变😍。早在2022年，中国连锁经营协会（CCFA）的报告就曾估算😍，西贝的预制菜使用比例高达80%。彼时的西贝，尚未将现做作为🌟核心品牌资产。如今，当它靠天然手工慢工出细活的标签，做到62👏亿营收、3766万客流时，它的供应链早已不是原来的样子。 💯 而罗永浩，他从不否定预制菜的价值，并在后续直播中表态：我🥳支持标准化，支持效率，反对的是隐瞒。因此，罗永浩悬赏10万元🎉征集证据的行为，成功撬动了大量网友提供西贝堂食袋装冷冻菜品的🤗照片，更直观地冲击了西贝纯手工的品牌形象。 结果很清晰🤔：舆情数据显示，仅6%的网友支持西贝，47%支持罗永浩推动的💯明示诉求。许多注重食品安全的宝妈群体明确表示不再让孩子吃西贝😅，因为她们在儿童餐中发现了速冻玉米羹等预制成分；另有部分消费😢者态度更务实：只要符合食品安全标准，预制菜提升效率、稳定口味👏的优势可以接受，但价格必须匹配价值，就像肯德基模式，明确告知🤔即可，不搞暗箱操作。 展开全文 这场持续数日的交😢锋没有赢家，但输掉的，是信任。西贝围绕草原羊肉手工莜面慢炖汤🌟底构建的品牌资产，在短短三天内出现了难以弥合的缝隙。尽管西贝😢2023年营收创下超62亿元的历史新高，全年接待顾客达376🔥6万人次，但事件爆发后仅三天，其营业额损失据称已超过600万😆元，部分门店客流甚至腰斩。 从躲猫猫到打明牌的行业转向😎 如果说西贝与罗永浩的交锋是风暴眼，那么真正决定未来走🥳向的，是风暴之外的政策云层，国家正以惊人的速度，为预制菜行业😎划定新的规则边界。 2025年9月，国家卫健委主导的《😎预制菜食品安全国家标准》草案已通过专家评审，即将进入公开征求😡意见阶段。同时，市场监管总局正加速推进《餐饮环节预制菜明示管🔥理办法》的立法程序。这意味着，是否使用预制菜不再是企业可以自👏由解释的内部流程，而是必须向消费者披露的法定信息。 地🤩方层面也已率先行动，江苏、广东等地已率先试点强制标注。老乡鸡❤️在菜单上明确标注现制半预制复热；麻六记在小程序上线菜品溯源功🤗能，扫码可见原料来源与加工方式。这些动作不再是营销噱头，而是👏企业应对监管、赢得消费者信任的生存必需。 行业内部的分😢化也愈发明显：西贝、巴奴、吉祥馄饨等传统头部，仍在试图用工艺😆复杂度模糊边界，但面对监管压力，态度已从坚决否认转为逐步妥协😘。老乡鸡、海底捞、太二酸菜鱼等则主动拥抱透明化，甚至将其转化🔥为竞争优势。它们明白，未来的核心竞争力，不再是做得多快，而是😆说得清楚。 政策推动的背后，是万亿预制菜市场的结构性变😉革。 据艾瑞咨询数据，2024年中国预制菜市场规模已达😀5165亿元，预计2027年将突破8000亿。其中，B端餐饮🤗采购占比超70%。这意味着，预制菜早已不是要不要用的问题，而🥳是怎么用、怎么说的问题。 未来的行业赢家，绝不会是最会😢炒菜的餐厅，而是能做到这三点的品牌： 1、清晰告知消费🤯者食材来源与加工路径，不隐瞒、不模糊； 2、敢用透明换🚀信任，让定价与预制/现做的价值匹配，不搞溢价陷阱； 3😊、愿意公开供应链成本，而非将成本差异隐藏在现做的溢价里。 😘 正如业内人士所言：过去十年，餐饮业的效率提升靠的是中央厨😍房和冷链。未来十年，它的信任重建，要靠‘明示’和‘溯源’。 😀 9月14日晚，罗永浩发文：停战。期待法规尽快出台。次日🔥，西贝暂停后厨参观，改称可通过明档观看。这场持续五天的舆论风😉暴，留下了一样更重要的东西：规则的雏形。 未来，每一位😉走进餐厅的消费者，看一眼菜单就能知道这道菜是现炒还是复热。而🌟这就是这场风波，留给我们最深的回响：不仅推动了行业的透明化进😎程，更让知情权从抽象的诉求，变成了触手可及的消费权利。（思维😢财经出品）■返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多