“知否，知否，应是绿肥红瘦。”李清照的这句《如梦令》，仿佛一🚀缕清风拂过心头，清新脱俗，充满了愁绪与怀念。她的词作，总是带🤔着一种淡雅的纯净之感，令人沉醉其中。然而，尽管李清照的前半生😘如诗如画、悠闲自得，但她后半生的遭遇却充满了悲凉与痛苦，这也😆让她写出了“物是人非事事休，欲语泪先流”的哀愁句子。那种惆怅🚀的情绪，言之不尽，耐人回味。 然而，鲜有人知，这位生活😍在宋代的婉约派才女，也曾有过豪放的一面。曾有一次，在一场雨后🤯的夜晚，李清照向她的丈夫赵明诚求欢，并写下了一首大胆的云雨诗🤔，用词之奔放，足以让人心生向往。 李清照出生于书香门第😁，家庭背景十分优越。她的父亲李格非是北宋的文学家，虽然名气不😜大，但他曾师从苏轼，且一生著作颇丰。母亲则是状元的孙女，文学🙌修养同样不凡。得天独厚的家庭环境，让李清照从小便沐浴在文学的😁熏陶中，年纪轻轻便能作诗填词，才情早已显现。她的一生，几乎都😁是在字里行间与诗词相伴。 有一次，李清照和朋友在溪边的🤯一座小亭里饮酒，畅谈至暮色降临。她们玩得尽兴，完全忘了回家的🥳路。正因如此，李清照划着小船漫游，最终不知不觉驶进了一片盛开😘莲花的水域。当她调整方向时，不小心惊扰了正在嬉戏觅食的鸥鹭群😢。这个美丽的画面深深印在她的心中，成为了她创作灵感的一部分。😊于是，她写下了脍炙人口的词句： “常记溪亭日暮，沉醉不😁知归路。兴尽晚回舟，误入藕花深处。争渡，争渡，惊起一滩鸥鹭。😍” 那时的李清照，生活如同画卷一般美好，悠闲自在。一次🤩，她随父亲去大佛寺礼佛求雨时，偶遇了赵明诚。两人渐渐熟识，感🙄情日渐深厚，最终在18岁时成婚，赵明诚比她大三岁。尽管两家都😎属于朝廷高级官员，家庭条件优渥，但他们一直过着节俭朴素的生活🚀。 婚后的生活虽然清贫，却充满了温馨与欢乐。李清照与赵🥳明诚相敬如宾，彼此间的感情深厚，日常生活充满了甜蜜与乐趣。与😴当时许多夫妻的羞涩含蓄不同，李清照在词作中大胆表达了夫妻间的😉亲密与欢愉。她曾写下过一首词，描述一个充满荷尔蒙的夜晚： 😡 “晚来一阵风兼雨，洗尽炎光。理罢笙簧，却对菱花淡淡妆。绛🌟绡缕薄冰肌莹，雪腻酥香。笑语檀郎：今夜纱厨枕簟凉。” 🎉这首词描绘了傍晚时分，风雨洗净白昼的暑气，空气清新，气温渐凉🔥。李清照弹完笙簧，便在镜前细心妆扮，身穿绛红色的薄纱衣衫，肌⭐肤如雪，轻盈的香气扑鼻而来。她轻笑着对丈夫低声道：“郎君，今😉晚竹席凉得很。”这句看似含蓄的暗示，实际上是她向丈夫提出的温🥳情请求——能否为她暖床？在当时的传统观念中，像李清照这样的大🌟家闺秀，竟然在词作中大胆表达出夫妻之间的亲密之情，真是突破常🙌规，令人惊艳。 此词便出自她的《丑奴儿》，从中可以看出🥳，李清照与赵明诚的婚姻生活是多么和谐美满。二人琴瑟在御，感情😡浓烈，彼此间的默契与亲密，令外人都羡慕不已。 除了这些👏，李清照还在《减字木兰花·卖花担上》这首词中，生动地写出了她😊与丈夫日常的甜蜜与依恋： “卖花担上，买得一枝春欲放。🙌泪染轻匀，犹带彤霞晓露痕。怕郎猜道，奴面不如花面好。云鬓斜簪❤️，徒要教郎比并看。” 这首词描绘了李清照在卖花担子上看🤩到一枝含苞待放的花朵，晨露挂在花瓣上，显得格外动人。她怕丈夫😀看了这朵花后，会觉得她的容貌比花儿逊色，于是将花插在自己的发😀髻上，向丈夫展示，希望他能够比较花与她的美丽。这其中的爱意与🙄心思，透过简单的生活细节流露出来，展现了夫妻间深厚的感情。 😆 然而，人生的美好总是短暂。随着朝廷的动荡，李家也逐渐卷❤️入了政治风波。李清照出嫁后的第二年，父亲李格非因政治原因被罢🤗职，回到了家乡。汴京城的局势愈发紧张，李清照与赵明诚的婚姻也😆面临着破裂的危机。最终，李清照不得不离开京城，投奔被流放的家🤗人，孤身一人。 两年后，李清照终于得以返回汴京，和赵明😡诚团聚。然而，这时的朝廷风气已发生变化，宋真宗鼓励大臣们纳妾😅、养歌姬，甚至官府中也有一批歌姬专供宴会娱乐。在这样的社会背👍景下，赵明诚免不了受其影响。夫妻二人的关系逐渐变得疏远，而李🤩清照的词风也随之变得愈加悲凉。在《凤凰台上忆吹箫》一词中，她❤️写道： “生怕离怀别苦，多少事、欲说还休。新来瘦，非干😍病酒，不是悲秋。休休！这回去也，千万遍阳关，也则难留。” 🎉 随着赵明诚与李清照夫妻间的关系逐渐淡化，李清照的孤独与无🤩助感日益加深。她频繁翻看《礼韵》，感受着岁月的无情与人生的无🤩奈。再加上李清照与丈夫结婚多年却未能生育，二人的感情早已不像😡往日那样深厚。 后来，赵明诚或许受当时风气的影响，纳了😘妾，但没有儿女。李清照多次受到打击，词作也发生了巨大的转变。😀北宋晚期，政治斗争激烈，外有金兵入侵，内有新旧党派的纷争。李😅清照的生活越发困顿，她不仅遭遇了多次打击，还被流放到南方，最😎终因岁月折磨，身心俱疲。 靖康之难后，赵明诚病逝，李清😘照开始了无定所的流浪生涯。49岁时，她再婚嫁给了张汝舟，但婚🌟后她经常受到丈夫的虐待，甚至遭到拳脚相加。最终，在1155年😎，李清照带着对已故亲人的思念与对家乡的失望，孤独地离世。她的🤔一生，虽充满才情与情感的碰撞，但也同样承受着不为人知的苦楚与💯无奈。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多