阅读本文前，诚邀您点击“关注”按钮，以便日后持续收到此类精彩🥳内容推送，同时也方便您参与讨论和分享。您的支持，是我们坚持创❤️作的最大动力！ 文丨季暖 编辑丨季暖 众所❤️周知，中国常被国外称为“基建狂魔”，这源于我国的建筑工人勇于😘开山辟路，遇水搭桥，几乎没有任何工程难题能难倒他们。中国的建😀筑领域以攻坚克难著称，创造了无数奇迹。 不过，在我国的😜建设史上，也有一些不尽如人意的失败案例。某些工程耗资巨大，最😍后却沦为烂尾项目，造成严重损失。令人惊讶的是，世界四大失败工😀程里，中国竟占了两个名额。 当你看到下面这张照片，是不👍是误以为来到了童话般的迪士尼乐园，或者是某个浪漫的欧洲小镇？😂其实都不是。这里是土耳其西北部博卢省的穆杜尔努镇，青山环绕，🤩风景秀丽，而这片土地上矗立着一片庞大的城堡式别墅群。 💯这座豪华度假村名为Burj al Babas，由Sarot集😜团开发，坐落于土耳其首都安卡拉与伊斯坦布尔之间。每栋建筑都采😜用哥特式建筑风格，据说灵感来源于迪士尼城堡，住在这里仿佛置身🙌童话世界，犹如真正的王子和公主。然而，如今这片别墅群已成断壁🎉残垣，寂寥凄凉。 当初，该度假村计划建设732栋别墅，😊除了满足居住需求，还规划了购物中心、游泳池、健身房等各类娱乐😘设施，主要面向中东富裕阶层。 起初，开发商的设想确实获😆得了成功，博卢城堡别墅受到了很多中东富豪的热捧，甚至在项目尚😊未完工时，就已经卖出了三百多栋。数据显示，购买者主要来自卡塔👍尔、巴林、科威特、阿拉伯联合酋长国等国家，每栋别墅售价在37🙌万至53万美元之间。 然而，危机来得异常突然。别墅建至😘近600栋时，国际油价暴跌，众多买家无法继续支付尾款，纷纷退🔥出购买。资金链断裂令开发商陷入困境，Sarot集团被迫停工，🙌不仅面临破产，还背负高达2700万美元的巨额债务。 时🤔至今日，这个烂摊子依然无人敢接手。原本梦想成为“迪士尼城堡”😴的豪华度假村，如今摇身一变成了土耳其知名的灵异探险打卡地。 🥳 为何油价波动会直接导致集团破产？当年法新社曾这样形容：🎉“Burj al Babas的故事，正是土耳其建筑业乃至整个😆经济的缩影。” 一座被风吹倒的大桥，可以有多讽刺？ 🤗 1940年7月11日，美国华盛顿州的塔科马海峡吊桥竣工通🤩车。但仅仅四个月后，这座大桥轰然坍塌，震惊世人。 作为😴悬索桥的代表作，塔科马海峡大桥从一开始便备受争议。车辆行驶时🤔明显感到桥面晃动，风大时桥身甚至变形，仿佛在跳舞一般。 👏 设计上，曾有两位工程师提出不同方案。一位建议传统的稳固设计😘，确保大桥坚固耐用；另一位则提出新颖理论，强调桥不仅要坚固，🌟还要美观且节约成本。最终，后者的设计方案被采纳。 建成🤔前，塔科马大桥还被宣传为“全球首座采用板状钢梁支撑的桥梁”，😍意图展现其非凡坚固性。可惜，通车后这一宣传成了笑话。 😂造成桥梁摇晃的根本原因，是施工方为了节约成本，使用了廉价劣质🔥材料，原本设计的钢桁架主梁被钢板梁替代，梁高从7.6米降低至😅2.4米，导致桥梁刚性不足。 面对市民投诉，施工方强词😡夺理，坚持称桥梁结构巧妙，任何风力都无法对桥造成影响，拒绝承😍认问题。 然而，有一天一阵风刮过，桥梁遭遇了与风频率一😀致的共振现象，结果被风吹垮。 当时许多人亲眼目睹了这场😜灾难，这座桥因而闻名全球。施工方再怎么辩解，也难以挽回声誉。🤩 这场灾难带来的积极影响是，如今世界各地建桥时都会安装😀阻尼器，防止类似共振现象再次发生，塔科马桥的教训成为桥梁设计😡史上的重要警示。 虽然中国在基建方面表现卓越，但仍难免😀出现一些质量不达标的“豆腐渣工程”。 2011年7月某🤯个凌晨，钱江三桥突发坍塌事故，震惊全国。外国人听闻此事多感惊🎉讶，认为中国基建几乎无懈可击；而杭州本地人听到消息，却反应平🥳淡，因为他们早已心存疑虑。 事实是，钱江三桥建成后的十❤️年间，曾多次进行维修翻修，若工程质量可靠，根本无需反复修缮。😎 事故发生后，杭州市相关部门迅速召开新闻发布会，官方将🔥坍塌原因归咎于“车辆超载”。 然而，这个解释并未让公众🤩信服，发布会仅持续五分钟，显得草草了事，回避了对桥梁质量的深🤩入讨论。 记者随后采访了浙江大学建筑工程学院土木系教授🌟谢旭，他指出，“车辆超载虽然是直接诱因，但绝非根本原因。” 🙌 央广网也发表相关文章，文章标题为《钱江三桥塌陷：建筑方🤗屡获国家奖项却屡发坍塌事故》，验证了大众心中的疑问。 😴最终，部分涉事官员因贪腐被查处。钱江三桥虽仍在使用，但不少杭😅州人每次经过时都会心存戒备，选择此桥时都会多加小心。 😁豆腐渣工程虽让人心痛，但至少能完工。而下面这项工程，完全是“🔥胎死腹中”。 远达集团曾计划斥资90亿元在长沙打造一座😀超越迪拜塔的超级高楼，名为“天空之城”，预计高度838米，楼😀层数超过200层，力图夺取“世界第一塔”的称号。 然而😊，建造如此高楼，开发商却将工期定在2013年10月至2014😎年4月，仅仅6个月内完成200层，平均每月要盖15层楼，这根🤩本不现实，简直是痴人说梦。 因此，“天空之城”项目还未🌟打好地基就被叫停。除了工期和预算过紧，更有安全隐患。838米😴的高度远超目前最高消防云梯的130余米，一旦发生火灾，后果不😂堪设想。 相关部门基于安全考量，拒绝审批该项目。最终“😅天空之城”沦为一个积满雨水的荒地。新华社更是毫不留情地讽刺其😎为“口水之城”，彻底揭穿远达集团借项目炒作的真相。 返😜回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多