文 | 增长工场，作者 | 无招，编辑 | 相青 文 🌟| 增长工场，作者 | 无招，编辑 | 相青 8月29⭐日起，美国正式暂停对价值800美元及以下入境美国的包裹给予免🚀税待遇。至此，长期支撑跨境电商的“低价直邮+免税”模式宣告终😆结。 许多中国跨境电商卖家曾抓住免税红利，积累了第一桶😅金。如今他们不得不直面关税上升、利润空间被压缩等多重压力。 😢 「增长工场」和两位深耕不同赛道的美国市场卖家聊了聊，今🙌年开始他们均将目光瞄向欧洲拉美等市场。 “不要把鸡蛋放🤗在一个篮子里”，这句话成为他们在巨变之下的共同体会。 😴以下是他们的口述： 一、美国市场关税成本上升25%，转😉向欧洲 Alex，8年亚马逊美国站3C电子产品卖家 ⭐ 事实上，4月听说美国“800美元关税豁免”取消的消息直到😡政策确定落地，我们都一直处于一种惶惶的状态。 我们主要🤔做电脑外设，产品包括机械键盘和游戏鼠标，靠高效直发小包享受了😜成本优惠。新政后，我们的关税成本直接跃升约25%（根据具体产🎉品品类），以一款键盘为例，我们几乎直接增加了20美元的硬成本😉。 定价、销量和利润直接被冲击。所以我们试探性地将部分🤔型号价格上调了15%，但销量立刻下滑30%多，库存周转也随之👍变慢。利润率更是要被吃穿，从25%降到了个位数，盈亏线很难看🌟。 政策落地后，我们首先从本就表现一般的产品下手，调整😴供货量，集中精力消化FBA库存。然后和工厂磨价，但这一步真的💯几乎走不动，原材料和人工成本都很“硬”。 而且，这些都😁治标不治本，因为单纯的成本控制无法解决根本问题，必须寻找新的❤️增长点。 6月初的时候，运营主管和我说必须要想办法应对😜市场变化。因为他曾运营过欧洲市场，所以率先想到这里，调研后发😆现欧洲人对高品质3C产品的需求也比较高，利润也比美国市场高。👍 在欧洲，品牌键盘普遍是办公和复古风，且在要求极致性能😉和RGB灯效的游戏键盘领域，没有出现垄断品牌，有差异化竞争的🥳空间。另外，欧洲用户对产品质感、环保材料和合规性的要求明显高😆于美国，品牌忠诚度也更高。 所以我们布局了德国和法国，😉通过亚马逊进行销售，同时也在尝试入驻一些本地化的垂类电商平台🤯。 相比美国，欧洲最大的难点无疑是合规和税务的复杂性。😍每个国家的VAT税率、申报流程都不同，虽然有一站式服务商，但👏仍需投入大量精力；还有各种认证如CE认证和当地各种隐私法规等🤯，很复杂。 目前欧洲的销量基数还远不及美国市场，但增长😂趋势非常健康，月均销量增长率保持在25%以上了。另外，欧洲市😉场因为避免了价格战，所以平均利润率不断提高，我们有信心能超过😘美国市场。当然，这是在没有计算前期市场投入和团队搭建成本的情💯况下。但从单品毛利来看，欧洲市场确实表现更优。 展开全🤯文 我们不会放弃美国市场，因为它仍有巨大的存量价值，但😜未来一段时间内，我们的投入重心会在欧洲，可能也会关注东南亚市😜场，但先不急。追求深度而非广度，先扎扎实实把欧洲做好做透。 🤯 二、营收骤降50%，到拉美辟新路 Lina，3年🤯美国创意家居和小件日用品卖家 我们的业务模式是“小快灵🥳”，依靠TikTok等社媒爆款引流，通过独立站和亚马逊，用中🤗美小包直邮的模式销售。 美国关税豁免政策的取消，直接摧😘毁了我们这个模式的根基。以前消费者买一个15美元的创意杯垫，😘包邮到家毫无压力，现在因额外支付的关税，购物体验直线下降。 🌟 订单量是很直观的表现，我们从豁免取消后，单量就断崖式下😴跌，还有的消费者买完后留评投诉。 政策变动后的两个月里🔥，我们美国市场的业务营收下滑了超过50%。 其实一开始😁的时候，我们是有尝试拓展其他的线上渠道进行推广，同时开发新品😜，希望通过差异化产品来吸引消费者。但效果并不理想，新渠道的流🔥量有限，新品也未能迅速打开市场。 后来我们又拓展美国海🤗外仓，提前备货，但家居品类SKU多，很容易造成滞销库存，资金🥳压力巨大。 尝试了一圈，发现都是在原有模式上修修补补，🚀无法从根本上解决问题。 这个时候意外接触到做拉美市场的😉客户经理，在展会上接触了拉美平台，对这个市场有了初步的了解。😀 选择拉美，而非欧洲，是基于我们自身能力的现实考量。欧😅洲合规门槛高，适合有强品牌和资金实力的公司。而拉美，特别是墨💯西哥和巴西，电商正在爆发前夜，市场需求上升的趋势非常明显。 🙌 比如说当地经济的发展、人口红利、生活水平的提高，这些优😡势都比较常见。最重要的是，当地的家居日用品市场还存在较大的空💯白，竞争相对没那么激烈。 当然并不是没有挑战，比如物流🤔。拉美地区的物流基础设施相对薄弱，物流配送时间长且不稳定，延🌟误率也很高。这严重影响了客户体验，导致不少客户因为等待时间过🚀长而放弃购买。 语言和文化差异也拉低了营销效率。我们需😊要花费大量时间和精力去了解当地文化，翻译产品资料和营销文案，🎉以确保能够准确传达产品信息，吸引消费者。 现在我们还在🌟逐步适应拉美市场，但和一开始相比，我们已经可以从产品、营销和😍物流方面做出优化。 产品方面，当地消费者更喜欢色彩鲜艳⭐、图案大胆的设计，所以我们对产品外观进行了本地化调整。另外，🙄拉美地区气候炎热，我们推出了更多轻薄、透气的家居纺织品。 😍 同时，我们还针对当地的节日和文化习俗，在产品中融入相应的🚀元素，及时跟上平台的一系列促销活动。物流方面成本还没办法很好🥳的把控，为了保证妥投率，我们选择了与本地头部物流服务商合作。😀 总的来说，目前业务发展超出预期，尤其是巴西市场，月环🌟比增长能达到30%以上，虽然基数还不大，但势头很好。 🎉目前看，盈利空间比不过美国市场，但相对稳。未来半年，我们计划😜在拉美增加SKU，并尝试拓展线下渠道。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多