文 | 沈素明 文 | 沈素明 同样是混改十年，🥳万华化学从200亿增长到2000亿，成为全球化工巨头；中信国😉安却从400亿资产萎缩至负债1700亿，最终走向破产重整。 👏 同样是引入民营资本，格力电器混改后市值翻倍，治理结构更👏加市场化；中信国安混改后却陷入"三不管"状态——股东不真实、🤗董事会不决策、监事会不监督。当我们将中信国安的治理现状与十年😡前对比时，发现这家企业的治理水平不是在进步，而是在倒退——不😂是小步后退，而是整整倒退了十年，甚至比许多同期的家族企业和民😡营企业还不如。 2025年，当我们站在中信国安集团总部🤔大楼前，看着那块曾经金光闪闪的招牌如今已被"中信国安实业"取👏代，一种荒诞感油然而生。十年前，这里还是国企混改的"明星企业👍"，是媒体笔下"混合所有制改革标杆"；十年后，它却成了企业治🎉理史上的反面教材。 一、治理倒退的三个维度：从现代企业🤩制度到"三不管"企业 翻开2013年的中信国安会议记录👍，一个国有独资企业的高效运转令人印象深刻。重大投资决策平均仅😅需15天，责任人清晰可查，从提议到执行有一套完整的流程和追责😎机制。那时的国安集团虽然谈不上多么先进，但至少像一台运转正常🤩的机器——有明确的操作手册，有清晰的责任分工，有可以追溯的决😜策链条。 然而，2014年的混改像一场魔咒，彻底改变了🌟这一切。 当五家民营股东以71亿元注资，中信集团持股比😁例降至20.94%时，理论上这应该是一个现代企业治理结构优化💯的开始。但现实却吊诡得多。 2015-2019年间，国😂安集团的决策机制逐渐演变成一场荒诞剧。股东会？五家"股东"中🥳多数是代持，他们的投票更像是配合演出而非真实意愿表达。董事会😁？11名董事来自6个不同利益主体，每次会议都像联合国安理会，❤️博弈大于决策。经营层？名义上向董事会负责，实际上获得了前所未❤️有的自主权。 最典型的莫过于2017年的一笔海外投资。🚀从项目提议到最终实施，历时18个月，决策会议开了不下20次，🤗参与人员超过50人次，最终却以亏损60亿元告终。而当审计人员👍试图追溯责任时，得到的回答是："这是集体决策"、"当时大家都🎉同意"、"没有人明确反对"。 对比之下：2014年，同🔥样规模的国内投资项目，从立项到批准只需15个工作日，有明确的😡责任人签字，有完整的可行性报告和风险评估。2019年债务危机😡爆发时，连续6个月竟无人能对1700亿负债承担明确责任。这就🌟是混改的"成果"：用十年时间，让一个现代企业变回了"大集体"😡——人人有份，人人不负责。 放眼国际，日本索尼公司在2🔥000年代初也曾经历治理困境，但通过引入外部独立董事和强化专❤️业委员会，最终实现了决策效率与风险控制的平衡。而中信国安的治😘理却走向了反面——决策效率与风险控制双双崩塌。 201❤️3年之前的中信国安，虽然也是国企，但至少还有一套相对完整的监😎督体系。一级监督来自中信集团派驻的监事会，他们每月都会到现场😡检查，查看账目，访谈员工；二级监督是国资委的年度巡视，问题直😊报上级；三级监督则是审计署的专项审计，任何违规行为都难逃法眼😜。 展开全文 这套体系虽然谈不上完美，但至少能发😍现问题，至少能让管理层有所忌惮。一位曾在那段时期工作过的老员😜工回忆："那时候虽然也有各种压力，但至少晚上睡觉不用担心突然😉冒出什么大窟窿。上面隔三差五就来检查，做不了假。" 混🙌改后，这套监督体系迅速瓦解。监事会？9名监事中5名来自代持股😡东，他们更像是来"看戏"的，而非真正履行监督职责。外部监督？😊中信集团持股比例已被稀释至20.94%，话语权大不如前。内部😎监督？财务总监由"股东推荐"，实则由管理层安排，成了"自己人😂监督自己人"的游戏。 2018年，中信国安某子公司出现🤗30亿资金缺口。按照混改前的机制，这一问题会在第一时间上报中💯信集团，引发一系列调查和纠正措施。但在混改后的体系中，这一信🌟息在董事会"讨论"了整整4个月，直到媒体曝光才被重视。期间，🔥无人真正负责跟进，无人真正推动解决，就像一艘大船底部慢慢渗水😅，却没人愿意承认船有问题。 国际对比来看，美国通用电气😆(GE)在2008年金融危机后建立了极为严格的内部风险控制体😀系，包括独立的风险委员会和实时的财务监控系统。而中信国安的监🙄督体系却走向了反面——风险预警机制形同虚设，内部监督沦为形式🤯主义。 2013年，中信国安的责任体系虽然也有国企的通🥳病，但基本框架还在：决策责任清晰，谁决策谁负责；经营责任明确😘，管理层对股东负责；监督责任独立，监事会失职会被问责。 😎 这套体系下，至少出了问题能找到人。一位老员工回忆："那时候💯要是项目亏了钱，从分管领导到项目经理，一个都跑不掉。轻则降薪⭐，重则调岗，大家都绷着一根弦。" 混改后，这套责任体系🔥彻底崩溃。股东责任？代持股东无真实出资，自然无承担责任的基础😉。董事责任？多方博弈下，集体决策变成了集体免责的最好借口。管🔥理层责任？名义上向多元股东负责，实际上向谁都不负责。 😴2019年债务危机全面爆发时，面对1700亿负债，各方推诿堪😅称经典： ·中信集团："我只持股20.94%，不是控股🌟股东，主要责任不在我。" ·民营股东："我们是财务投资😅者，不参与经营决策，凭什么让我们负责？" ·管理层："⭐我们按董事会决议执行，个人无责任。" ·董事会："决议🌟都是集体讨论通过，无个人责任。" 结果令人啼笑皆非：1🙄700亿负债，竟然找不到一个明确的责任人。这不是现代企业治理😢，这是责任真空地带。 对比一下德国西门子公司在2006💯年会计丑闻后的治理改革，该公司不仅高管集体问责，还建立了全球👏最严格的合规体系之一，包括独立的合规官和强制性的举报机制。而😜中信国安却走向了反面——无人担责，无人问责。 二、为什💯么混改会导致治理倒退：股权多元化的治理陷阱 传统观点认😊为，引入民营股东能够形成制衡，改善治理。但中信国安的实践证明😢，当民营股东是"假的"时，制衡变成了"假制衡"，监督变成了"😎假监督"。 2015-2019年，五家民营股东在41次🙌董事会中，投反对票仅3次，其中2次还是因为"技术性问题"，真🌟正的实质性反对为0。同期，这些股东在子公司层面的200多项重😀大决议中，无一例外全部赞成。 这种"100%赞成率"暴😜露了股东的虚假性：真正的投资人不可能对所有决策都满意。正如一😉位不愿具名的知情人士所言："那些所谓的民营股东，很多根本就是😂代持，他们既没有真金白银投入，也没有真实的管理意愿，凭什么认😉真监督？" 国际上，新加坡淡马锡控股的成功很大程度上源❤️于其清晰的股东定位和专业的管理团队。而中信国安的"股东"却恰😡恰相反——身份模糊，动机存疑，既无专业能力也无监督意愿。 🤩 混改的初衷是通过股权多元化提升决策质量，但复杂的股权结构🥳往往带来决策效率的下降。2014年，重大投资项目平均决策周期🤯15天；2019年，同等规模项目平均决策周期延长至45天。 😂 一个极端例子是一个海外并购项目，从董事会初议到最终批准💯历时8个月，错过了最佳并购窗口期。当被问及为何如此低效时，一❤️位参与项目的管理人员说："每个股东代表都有自己的小算盘，都要🚀为自己的'老板'争取利益，一个小问题能讨论好几轮。" 🤗对比苹果公司的治理结构，虽然股东众多，但通过高度集中的决策机😍制和强大的CEO领导力，实现了效率与制衡的平衡。而中信国安却🙌走向了反面——结构复杂，效率低下，决策质量每况愈下。 🔥多元股权结构本应形成相互制衡，但在股东虚假的情况下，反而形成😢了"集体免责"的格局。2019年债务危机后，各方的推诿就很典😀型：中信集团推给民营股东，民营股东推给董事会，董事会推给管理👏层，管理层则称"执行集体决策"。 这种责任分散化在20🤗18年就已显现。当时某子公司出现严重财务问题，按照正常流程，😴问题会在第一时间上报并处理。但在混改后的体系中，问题被层层上🤯报，又层层推诿，最终不了了之，直到问题恶化到不可收拾的地步。😀 对比英国石油(BP)在2010年墨西哥湾漏油事故后的👍治理改革，该公司不仅高管问责，还建立了全球最严格的环境安全管🤔理体系之一。而中信国安却走向了反面——责任分散，无人担责。 🙌 三、治理倒退的深层机制：混改如何摧毁了现代企业制度 💯 现代企业治理的基础是真实的股东权利。当股东是代持的、虚假😅的，整个治理大厦就失去了地基。中信国安混改中，五家民营股东的❤️71亿出资，实际上是通过各种方式由国安集团"借给"民营企业的😊。 这意味着：民营股东没有真金白银的投入，缺乏监督动力🤔；没有真实的利益诉求，缺乏制衡基础；没有独立的决策立场，缺乏🤯治理效果。一位财务专家指出："这就像建房子不打地基，楼越高越🚀危险。中信国安的治理问题，根源就在于股东基础是虚假的。" 😡 对比谷歌公司的治理结构，其创始人和核心团队始终保持对公司🌟的实际控制权，确保了战略的连贯性和决策的效率。而中信国安却恰⭐恰相反——股东基础虚假，实际控制权分散，战略摇摆不定。 😴 理想的公司治理是通过不同股东之间的制衡实现的。但当制衡各方😁都不是真实的时，制衡就变成了演戏。数据显示，2015-201😉9年，中信国安董事会平均每次会议时长从2.5小时延长到5.5🔥小时，但会议质量并未提升：重大风险预警次数从年均8次下降到年😘均2次。 会议时间变长，但实质内容变少；讨论议题增多，😎但关键问题被回避。很多时候，会议变成了各方利益的平衡游戏，真🌟正该讨论的风险问题反而被轻轻带过。 对比微软公司的治理😴实践，虽然也有复杂的股权结构，但通过明确的权责划分和高效的决⭐策机制，实现了制衡与效率的平衡。而中信国安却走向了反面——制👏衡变成了形式，效率大幅下降。 混改前，管理层的内部人控😊制会受到中信集团的直接约束。混改后，管理层以"平衡各方股东利😊益"为名，实际获得了更大的自主权。 2016-2018⭐年，中信国安管理层在没有明确股东授权的情况下，对外投资超过3😍00亿元，事后以"符合公司发展战略"为由获得董事会"追认"。😁而在混改前的体系中，这种大规模投资必须事先获得中信集团明确批😁准。 对比特斯拉公司的治理模式，虽然马斯克拥有极大影响😂力，但通过透明的信息披露和严格的市场监督，确保了决策的合理性😉和责任的明确性。而中信国安却走向了反面——内部人控制披上了"🥳合法"外衣，责任却更加模糊。 四、十年倒退的量化证据总😡结：用数据说话的治理退化 治理效率倒退： · 重😢大决策周期：从15天延长到45天（倒退200%） · ⭐风险预警频次：从年均8次下降到2次（倒退75%） · 🌟内控违规次数：从年均2起上升到15起（倒退650%） 😍治理质量倒退： · 独立董事履职：出席率从95%下降到🙌60% · 监事会监督：实质性意见从年均20条下降到3💯条 · 审计整改：整改率从98%下降到40% 治🎉理结果倒退： · 资产负债率：从58%上升到85% 😎 · ROE：从8.5%下降到-12% · 现金流管😡理：从正流入150亿到负流出200亿 这些数据清晰表明👏：混改十年，中信国安的治理水平确实在全面倒退，甚至是断崖式的🥳。 五、倒退的根本原因：为什么好心办了坏事 混改🎉的设计者认为，只要引入民营资本，就能自动改善治理。但实践证明😜，股权结构的改变不等于治理机制的完善。真正的治理现代化需要四🥳个要素：真实的股东权利、有效的制衡机制、严格的责任追究、透明🔥的信息披露。 而中信国安混改只做到了股权结构的表面改变🤗，没有建立相应的治理机制。这就像给一辆破车换了新外壳，却从不❤️修理发动机。外表看起来光鲜，内里却越来越糟。 对比荷兰😊皇家壳牌集团的治理改革，该公司通过明确的股东权利、专业的董事🙄会结构和严格的风险管理，成为了治理现代化的典范。而中信国安却🎉是形式改变，实质依旧。 企业治理是一个系统工程，不能单😀纯通过改变股权结构来实现。中信国安混改犯了"头痛医头、脚痛医👏脚"的错误，以为股权多元化就能包治百病，却忽视了治理机制的系💯统性和复杂性。 监管部门在批准混改方案时，更多关注了股😀权比例和出资数额，对出资的真实性、股东的独立性缺乏深入审查。👏大家一心都想做出成绩，对混改的理解过于简单化，以为引进几个民🤗营股东就是改革成功。 对比美国证券交易委员会(SEC)💯对企业治理的监管实践，其对股东结构、信息披露和内部控制有着极🙌为严格的要求。而中国的混改监管却一度过于宽松——重形式，轻实😊质。 六、如何避免治理倒退？混改的治理质量底线 😜· 严格审查股东出资来源 · 建立股东独立性认定标准 🤩 · 实施股东履职能力评估 · 确保不同股东有真实👏的利益分歧 · 建立董事会实质性讨论机制 · 强😍化独立董事和监事会职能 · 明确各方责任边界 ·🎉 建立决策责任终身制 · 实施治理失效问责制 站❤️在2025年的时间节点回头看，中信国安混改带来的最大启示可能🎉是：企业治理的倒退往往始于对治理质量的忽视。混改的成败不在于🎉股权结构，而在于治理机制；不在于形式上的多元化，而在于实质上🚀的有效性。 当1700亿负债被削减至400亿，当"中信😂国安集团"的主体被注销，这场持续十年的治理倒退实验终于画上了😉句号。但它留下的教训，值得每一个关心中国企业治理的人深思：股❤️权多元化不等于治理现代化，真正的改革必须触及治理的本质，而非🤔仅仅改变股权的表面结构。好的治理，比好的股权结构更重要。在国😜际对比的视野下，这一教训显得尤为珍贵——全球优秀企业的治理实😂践也表明，治理现代化没有捷径，唯有回归本质，方能行稳致远。返😘回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多