西贝VS罗永浩:一场赢了法理却输了人心的品牌危机公关
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文 | 胡华成 文 | 胡华成 品牌危机公关的核👏心智慧在于: 与消费者争对错,纵然赢了法理,也必输人心😂;与公众争定义,哪怕赢了辩论,也必失信任。 西贝对罗永😂浩的强势回应,恰似一出现代版的“堂吉诃德大战风车”,看似英勇🤔无畏,实则战略失当,战术失误,将一场本可化解的舆论风波,硬生😎生演变成了一场代价惨重的品牌信任危机。 战略失当:错把😆法律当公关,误将舆论场当法庭 西贝此次危机应对的最大败😜笔,在于彻底混淆了法律回应与公关应对的本质区别。 法律😊思维追求的是事实精准、定义明确、权责清晰。 贾国龙紧握🤔《关于加强预制菜食品安全监管促进产业高质量发展的通知》这一尚🙌方宝剑,反复强调“按照国家标准不属于预制菜”,从纯粹法律和标😘准定义层面看,或许无懈可击。起诉罗永浩“损害商誉”,亦是法律😂框架下的正当权利。 然而,公关思维处理的不是事实本身,🤔而是公众对事实的认知和情绪。 法庭判决需要确凿证据,但😉舆论场的“判决”却基于感性认知和情感共鸣。 当消费者端🙌着那盘价格不菲、口感却与中央厨房标准化产品无异的菜肴时,他们😊关心的是自己的体验和钱包,而非市场监管总局对预制菜的学术定义🤩。 西贝的致命错误在于,它试图用一份政府监管文件来说服🥳成千上万拥有味蕾和消费体验的普通食客。这种用专业定义对抗公共😆认知的做法,犹如用英文词典向一群只懂中文的人解释词汇,不仅无🚀效,反而凸显出一种精英式的傲慢与疏离。 更不智的是,西😁贝选择直接起诉一位以“较真”和“善辩”闻名的公众人物。这一举👏动看似强硬,实则无异于为一场即将熄灭的舆论之火浇上了汽油。 🎉 罗永浩的悬赏反击和直播举证,瞬间将西贝拖入了更深入的证😘据泥潭,让更多后厨细节和供应链信息暴露于公众视野——这正应了😂那句公关箴言:不要和一个能买下大量墨水的人打墨水战争。 😎 认知鸿沟:傲慢的定义之争与消失的共情力 西贝回应的第⭐二个致命伤,在于完全忽视了当下中国消费市场的核心转变:从功能👏消费走向情感消费,从品牌权威走向消费者主权。 贾国龙在🤗回应中表现得像一个坚持真理的“理工男”,执着于纠正公众对“预😴制菜”一词的“误用”。他却忘记了,语言的本质是约定俗成,而非⭐字典规定。 在大众认知中,“预制菜”早已成为一个包容性🌟极强的概念符号,代表着一切非现场制作的、工业化的、标准化生产❤️的餐食成分。 展开全文 这场定义之争暴露了西贝对🙄消费者心理的惊人无知:消费者真正反感的不是预制菜本身,而是被🚀欺骗感和被剥夺的选择权。 当消费者支付着“手工现做”的🤗价格,却品尝到“标准化预制”的味道,这种价值落差才是愤怒的根😀源。 西贝本可以借此机会展现坦诚与透明,承认使用中央厨🎉房统一配送的预加工食材是现代连锁餐饮的普遍做法,同时强调自身😜在食材品质、烹饪工艺上的坚持与投入。相反,它选择了一条最为艰🌟难的道路——教育消费者,试图改变已经深入人心的普遍认知。 😢 历史一再证明,品牌与消费者进行定义之争,胜算渺茫。正如人😊们仍然习惯将任何品牌的纸巾都称为“洁柔”,将任何碳酸饮料都称🤗为“可乐”。 智慧的品牌懂得顺应而非挑战公众认知,西贝😍却选择了一条几无胜算的对抗之路。 这种认知上的傲慢最终🥳转化为情感上的隔阂。 西贝的回应中缺乏对消费者关切的理❤️解,缺乏对自身可能存在的沟通不足的反思,通篇洋溢着一种“我是😀专业的,你们不懂”的优越感。 这种姿态在当今的消费环境⭐中尤其危险——消费者从未像今天这样渴望被尊重、被倾听、被真诚😅对待。 价值迷失:高端定价与工业化生产的根本矛盾 🤩 西贝危机的深层根源,在于其品牌承诺与实际交付之间的价值鸿沟🔥。 西贝将自己定位为高端餐饮品牌,其定价策略建立在“地🥳道”、“手工”、“匠心”等传统餐饮价值之上。消费者支付六十多🙄块一碗的羊肉汤,九十多块一份的牛大骨,期待的不是工业化标准化😴的产品,而是带有“锅气”和“人情味”的餐饮体验。 然而⭐,大规模连锁经营的内在逻辑要求标准化、去技能化、高效率化——🥳这一切都与传统餐饮的价值主张根本矛盾。 西贝试图通过中🤯央厨房模式解决标准化问题,同时又想保持高端现做的品牌形象,这🌟种走钢丝式的平衡术在平静时期尚可维持,一旦遭遇质疑,便瞬间陷😊入两难境地。 西贝的回应彻底暴露了这一矛盾:一方面强调🙌“现场制作”、“非预包装”,另一方面又不得不承认使用“预加工🥳食材”和“标准化工艺”。这种既要又要的表述,在消费者看来更像😆是措辞技巧而非真诚沟通。 真正智慧的危机应对应直面这一😜根本矛盾! 西贝本可以借此机会重新定义高端餐饮的价值内😆涵——高端不在于是否从头切菜,而在于食材品质、工艺标准、口味😎稳定性和整体体验。它本可以引领一场关于现代餐饮价值的公众讨论💯,而不是陷入对“预制菜”一词的斤斤计较。 路径重构:西😍贝可以怎么做(探讨) 倘若西贝能够暂时放下法律武器和定🙄义执念,采取以下另一种回应路径,结果可能截然不同: 第😴一步: 共情优先,承认消费者的关切合理性 “我们👏理解消费者对餐饮透明度的关注,也尊重大家对‘预制菜’问题的讨💯论。西贝一直致力于为顾客提供品质稳定、安全健康的美食体验。”😊 第二步: 透明解释,而非强硬辩护 “我们😁的模式是:优质食材在中央厨房进行统一检测、清洗、切配和部分预😀处理,然后冷链配送至门店,由专业厨师进行最后的烹饪调味。这确😍保了全国400多家门店的顾客都能享受到同样标准的品质和口味。😜” 第三步: 价值重申,聚焦品质而非工艺 😊“西贝的价值不在于是否在门店切葱姜蒜,而在于对食材源的严格把🌟控、对工艺标准的坚持、对口味还原度的追求。我们为顾客提供的是🥳安全、健康、美味且品质稳定的餐饮体验。” 第四步: 😢 开放互动,变防御为开放 “我们欢迎消费者随时参观我😀们的中央厨房和门店后厨,亲眼看看西贝的菜品是如何制作的。我们🌟也将积极研究更清晰的菜单标识方式,让顾客更详细了解我们的制作🔥工艺。” 这种回应方式既尊重了消费者的知情权,又避免了😎陷入术语之争;既保持了品牌尊严,又展现了开放态度;既解释了自🙌身工艺,又重申了价值主张。 公关的本质是管理认知而非事🌟实 西贝起诉罗永浩的案例,可能将成为中国品牌危机公关史🔥上的一个经典反面教材。 因为,公关处理的从来不是事实本😉身,而是人们对事实的认知和感受。 不要用法律思维解决公😆关问题,那如同用手术刀切面包,虽锋利却不当;不要与消费者争对❤️错,哪怕是赢了辩论,也会输了市场。 当今消费者生活在信😴息高度透明的时代,他们渴望真诚、尊重和透明。 品牌危机😢公关的最高境界,不是证明自己正确,而是证明自己值得信任;不是😜赢得一场争论,而是赢得更多人心。 西贝可能最终赢得与罗😍永浩的法律纠纷,但它已经在更广阔的舆论法庭上付出了沉重的品牌😴信任代价。 毕竟:在危机面前,傲慢比错误更致命,真诚比🤔正确更重要!返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新🙄一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🤯不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细😂节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8😀0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的👏总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30🤯万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😀然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2💯的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🚀向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🙄时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟😅制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:👏万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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