精选20余家优质单位、123个岗位、招聘510余人……带着满😢满诚意，南岸区、重庆经开区赴陕揽才！9月26日，“来南岸·才🎉‘经’彩”南岸区、重庆经开区秋季市外引才推介会暨百万高校毕业😡生等青年留渝来渝就业创业政策宣讲会在西安交通大学举行。吸引了👍来自西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学、陕西师范大🙄学等西安重点高校的200名应届毕业生参与。 相关负责人🤔介绍，岗位需求紧密聚焦南岸区、重庆经开区智能终端、软件信息、🥳大健康3个千亿级支柱产业和节能环保、汽车电子2个五百亿级重点🥳产业发展，同时与西安重点院校的学科设置高度契合。他表示，为了😡吸引更多人才集聚南岸，助推经济社会高质量发展，南岸区、重庆经⭐开区倾尽全部的热情，拿出最大的诚意，尊重人才、礼赞人才、服务🥳人才，推动区域人才工作迈上新台阶。 上游新闻记者了解到🥳，此次引才活动岗位规模充足、领域分布广泛，适配多元需求。其中🙌国有企业11家、科研院所及事业单位6家，合计提供岗位87个、👏招聘410余人，占总量的80%，包括中国电建集团重庆工程有限😅公司、中移物联网有限公司等行业领军企业。 岗位涉及六大😜核心领域，即信息技术类36个，聚焦人工智能、大数据、芯片研发👍；高端制造类45个，涵盖装备制造、光电技术、新能源；科研教育🤗类28个，包括脑科学、生物医药、工程技术等基础研究；此外还有😀建筑业、现代服务业等配套岗位。值得一提的是，本次岗位薪资整体👍高于重庆地区同类岗位平均水平15%~20%，形成“博士高薪引😆领、硕士优薪保障、本科稳薪起步”的梯度体系。博士专项岗年薪普😘遍在20万元以上，部分高端研发岗突破50万元；硕士及以上岗年😉薪集中在15万~30万元，覆盖技术研发、管理咨询等核心岗位；😀本科及以上岗年薪8万~15万元，高于区域平均水平。 近🔥年来，南岸区、重庆经开区大力落实人才强区战略，制定出台区级人🔥才政策，打造“来南岸·才‘经’彩”引才品牌，优化新重庆人才服😢务举措，人才净流入稳居全市第一方阵。除此次赴西安揽才外，南岸😁区、重庆经开区还先后前往哈尔滨和南京等地招贤纳士。 上🥳游新闻 李析力返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多