文 | 最话FunTalk，作者 | 林书，编辑/刘宇翔 🥳 文 | 最话FunTalk，作者 | 林书，编辑/刘宇翔😊 2021 年9 月，一位阿里人对我说，“以前张勇到外😁省出差，省里一把手会主动约会见，但现在都避而不见了。” 😜 由于众所周知的原因，阿里自 2020 年10 月进入了困顿😴期，或者说战略迷茫期，股价也连续下跌。 整整 4 年，⭐阿里股价终于回到4 年前。9 月 17 日，阿里巴巴港股收涨😴5.28%，市值重回3万亿港元，虽然 18 日小幅下挫，但依🚀然站稳 3 万亿港元市值，今年以来阿里股价累计涨了超96%。🤔 2024年底，马云频频公开亮相，尤其是参加了2月17👍日的民营企业家座谈会后，阿里算是走出了迷茫期，重新找到了方向🙄。8月阿里对业务结构进行重新调整，从“1+6+N”改组为四大😍业务板块，全面聚焦“电商、云+AI”，所有业务都要AI化，以👍重回增长路径。 之后，阿里动作不断。此前曾有媒体报道阿😜里正在开发一款新的人工智能芯片，已进入测试阶段，主要用于AI🤗推理任务，与英伟达架构兼容。9月16日晚间，央视《新闻联播》😘报道了“中国联通三江源绿电智算中心项目建设成效”，披露了阿里😁旗下平头哥最新研发的用于人工智能的PPU芯片，其各项主要参数🌟指标与英伟达H20相当。 9月17日，哈啰宣布旗下Ro😴botaxi业务获得阿里集团战略投资，将在智驾大模型、算力平🙄台及Robotaxi等领域的全面合作，共同加速Robotax🥳i行业的商业化、规模化进程。 本月早些时候的9月9日，😉阿里与荣耀在杭州正式签署全面深化战略合作协议，聚焦AI生态、🌟云端大模型及本地生活服务，旨在通过荣耀MagicOS与阿里云🙌全栈AI能力的深度整合，打造“最强自进化AI原生手机”。次日❤️，阿里旗下高德地图高调推出“高德扫街榜”，并宣布投入超10亿🔥元人民币用于用户激励。 显然，来自公司最高管理层的压力🤯，是最好的助推剂。依托高德1.7亿日活跃用户和5132万用户😁13亿次导航数据，“高德扫街榜”上线首日即吸引超4000万活🤯跃用户。而荣耀Magic V5自接入阿里旗下飞猪和高德地图以🎉来，仅两个月便收获百万级用户好评，显示出双方在AI场景化应用😴上的初步成功。 阿里与荣耀的“联姻”，看似是一场AI技🤔术与终端的握手，但实则更像是两家企业联手，打响翻身仗的布局。😜 01 云计算，在阿里的科技布局中具有基石般的地🤗位，毫不客气地说，如果没有阿里云，阿里只能算是家电商公司。 🎉 具有先发优势的阿里云曾有过极高的增速，但在那段特殊时期🌟，也不免受到影响，运营商云与华为云在政务、金融等领域快速扩张😂，不断蚕食其市场份额，2023 年阿里云增速降至3%-4%，🙄个别季度更是出现负增长。 大环境的变化只能想办法适应，🙄但最终打铁还需自身硬。在那段时间，阿里云做了两件事：自研CP😍U芯片倚天710，推动“一云多芯”策略；研发通义大模型。芯片👏、大模型是 AI 时代的双支柱，倚天710芯片提升了算力自主🙌可控性，优化了成本与能效，通义大模型则让阿里云从依赖传统行业😎上云转为AI产品驱动。 展开全文 可以说，202😜0 年时的阿里云算是 1.0 版本，而那么拥有了倚天 710🎉、通义大模型的阿里云则是 AI 2.0版。蓄势待发，只待大环😊境改变。 2025年阿里云重新获得政企市场的青睐，加上😂大模型加持下的 AI 产品，营收增速重回两位数，2025年Q🔥2营收达286亿元，同比增长32%。 时至今日，阿里云😜业务仍稳坐国内市场头把交椅，市场份额35.8%，但也面临着华😀为云（19%）、腾讯云、火山引擎的步步紧逼，尤其火山引擎在 😡AI MaaS赛道撕开了个口子，火山引擎上半年 MaaS 服😘务占比高达 49.2%，而阿里云只有 27%。IDC报告显示💯，豆包以46.4%份额稳居中国公有云大模型市场第一，全球To😎p 10手机厂商中9家与火山引擎合作，八成主流车企接入其模型🥳。 要想继续保持高增长，阿里云必须有更多的合作伙伴。 🤯 相比阿里云在行业里的地位，高德的处境则要尴尬得多。饿了😎么并入阿里中国电商事业群后，高德地图就成为阿里本地生活板块线🤩上流量的最后抓手，亟需突破以重塑生态竞争力。 而荣耀的😆处境则要麻烦得多：2025年Q2国内手机市场份额跌至6.2%🙌，被小米、OPPO、vivo、苹果甩在身后，已掉出国内前五，🎉更被华为HarmonyOS生态挤出高端市场。 虽然荣耀🔥大肆宣扬的AI手机战略虽声势浩大，但YOYO智能体的功能更多💯停留在场景化交互的表面，形似锦上添花而非刚需驱动，难以撼动消🙄费者换机决策。 在2025年爆发的即时零售“外卖大战”🌟中，阿里除了拿出巨额补贴作为利器，阿里云也加速AI技术输出，⭐整合Qwen大模型与高德AI导航智能体，试图以智能化体验重塑🚀线下流量格局。 而荣耀则在2025年3月MWC 202😴5上，高调宣布“阿尔法战略”，计划未来五年投入百亿美元，聚焦😎AI终端生态与全球化布局，力求通过与谷歌、高通等行业巨头的多🥳元化合作，荣耀得以借助外部技术资源，跳出传统手机厂商的单一硬🎉件利润模式，转而构建一个开放的AI生态。 然而，阿里的😉补贴战虽然大获成功，拉动了即时零售的增长，但高德在本地生活领🤗域的用户习惯仍然没有形成，交易数据停留在支付宝小程序，用户到👍店前的“导航意图”、到店后的“复购轨迹”全在高德端内断点。 😁 荣耀的AI战略因缺乏云端大模型支撑，功能深度不足，对于😉传统中端手机厂商而言，自研AI技术周期长、成本高昂，而单纯依😊赖开放生态又因硬实力和筹码不足，长期来看，容易在生态链中沦为❤️纯粹为他人代工的“鱼肉”。 因此，对阿里和荣耀而言，单🤩纯的应用层打法已触天花板；只有把大模型写进ROM、通过软硬件👍结合，将推荐浮窗做成系统级Service，才能把那“最后一公🤗里”的链路打通。 02 虽然就国内而言，阿里可选😴择的手机厂商、荣耀可选择的云服务商都有很多，但二者最终走到一😢起，背后仍然存在着精心与复杂的考量。 对阿里而言，现阶🔥段之所以非荣耀不可，是因为荣耀此刻“最听话、最缺粮、最给位”😜。从华为剥离后，荣耀在云侧大模型、芯片、数据、生态方面全是短🔥板。 例如在芯片方面，荣耀没有自建GPU/TPU农场，😘一年100亿AI预算里70%投向端侧移植和ROM重写，真正用😊于云侧预训练的经费远低于BAT。 而在数据方面，云模型😊要持续进化，必须靠高频业务“喂数据”。荣耀手里既无外卖、也无👍地图、更没有华为那样庞大的硬件生态，无法像华为“盘古”那样靠🎉政企、汽车、B端行业云输血。 同时，在脱离华为后，荣耀😉紧迫地开始了IPO的进程，急需抬高估值，在销量已跌出中国前五🙌的情况下，“AI终端生态”的概念，无异于一根救命稻草。 👍 按照IPO进程，荣耀必须在2026 年3 月前完成辅导验收🎉。而短时间内能落地、能放量、且算AI营收的，只有阿里这种“云😜+模型+场景”现成方案。 在云服务商的选择方面，虽然荣😢耀原本一直是腾讯云对外宣传的“招牌客户”，腾讯云只能给“云”🔥，阿里云能一次性给“云+大模型+本地生活数据”。 更重😴要的是，荣耀在国内要冲刺政企安全手机，海外又要卖Magic8😆系列，而阿里云2025年已拿到工信部“AI公共云合规示范”牌😊照，且海外节点也已达近30个，这种“国内信创+海外合规”同栈❤️方案，是腾讯云给不了的优渥条件。 至于华为云，荣耀要上😂市就必须扩展海外市场，慑于合规要求以及海外节点数量，就基本没🤔法选择华为云分，何况荣耀与华为手机业务，在市场生态位上已经是😴完全竞争关系了。而手握着大量手机厂商用户的火山引擎，也很难给⭐荣耀“开小灶”。 在阿里这边，高德AI导航智能体再聪明😆，如果不与本地的系统级AI结合，而只是单独的App，就难以缩🎉短点开链条，每次打开，都得先让用户想起你、找到图标、点开、等😁广告，每多一层漏斗，用户都会进一步流失。 只有把推荐、😂记忆、支付全塞进系统层，才能重演当年“淘宝屏蔽百度爬虫”的故😅事。只不过这次屏蔽的是美团、抖音的跳转路径，把流量终点锁死在🎉阿里系生态里。 而在终端厂商的选择上，小米、OV虽然体🌟量更大，但二者都已经自有云、自有商店、自有AI团队，在判桌上😜，阿里的筹码不大，部分二线品牌倒是听话，可年出货量不过千万，🤗喂不饱阿里“公共云+大模型”的饥渴规模。 相较之下，荣🔥耀2024全球出货约5,500万部，MagicOS又是统一推👍送，一条补丁就能让通义千问直达亿级终端。 更重要的是，😁荣耀虽然跌出国内前五（2025年Q2份额6.2%），但好歹是😊从华为出来的“嫡系”，品牌还有点高端范儿，尤其在欧洲市场颇有👍点名气（MWC 2025上李健的“阿尔法战略”刷了不少存在感🔥）。这让荣耀比其他二线厂商更有潜力帮阿里云撑起AI手机的形象😅。 在这样的多重的考量之下，二者最终走到了一起。 🙌 03 荣耀跟阿里云这门“联姻”，暗含着都想借对方翻身😢的意图，但也不会只有坦途。 从好的方面看，阿里的高德扫😅街最近确实打了场漂亮仗，通过高德积累的数据优势，以及AI对评⭐价的筛选、甄别能力，仅用一天时间，日活就超过了4000万。 😢 同时，今年10月Magic8全球发布前后，二者估计还能😂借势炒一波热度，让市场信心提振些许。 然而，从竞争角度🤩来看，这一“联姻”面临的外部压力不容小觑。在软硬件结合方面，😍华为HarmonyOS NEXT生态已于2025年全面商用，🥳HarmonyOS生态设备总体超过10亿，以“端+云”一体化💯模式强势挤压荣耀的中高端市场。 与此同时，苹果2025❤️年9月公布的iPhone17，本地可流畅运行70亿参数大模型🥳，支撑4K视频脚本生成等专业任务，这次不再“挤牙膏”的大幅升🙄级，显然有着在中国市场夺回失去的份额，重回高端王者之列的打算🌟。 在两大软硬兼备的巨头的夹击下，荣耀与阿里云的“合约🤩婚姻”面临着不小考验。 除此之外，荣耀与阿里云面临的第😂二大威胁，便是美团的强势反击。 2025年9月12日，🚀美团首款AI Agent产品“小美”App正式开启公测，搭载👍美团自研大模型LongCat-Flash-Chat，通过自然🙌语言交互和直连美团服务的内部接口，深度整合外卖、餐饮、出行、😅健康、美业等服务。 这一独立C端智能体，依托美团亿级用💯户交易数据和实时动态，实现从需求识别到交易闭环的全链条服务，❤️旨在提升用户黏性和决策效率，直接剑指阿里高德“扫街榜”的到店🥳消费生态和荣耀YOYO智能体的场景化应用，强化美团在本地生活🤩的壁垒。 在强敌环饲之下，双方能否借这场联姻再续辉煌？😆 这里的关键，就在于双方是否能用AI，切实地解决用户的🔥痛点，讲出一个不“鸡肋”，同时能造血的手机AI故事。 🤔目前，在AI技术的应用上，阿里的高德扫街主要通过大数据积累+💯 芝麻信用+ 到店时长做“行为指纹”，一键剔掉刷单、刷评账号😅，把“真实到店”筛出来。 虽然在真实性方面，阿里用AI😡+线下数据作武器，做了一次漂亮的PR兑现——但距离打赢本地生🎉活的“AI大战”，仍然为时尚早。 原因就在于，高德的榜😉单不抽佣、不售排名，收入只能来自后续团购抽成和广告。而现阶段🚀团购阿里SKU不足、券量小，日GMV仅为美团到店同口径的6%🙌。 想靠AI推荐提升券核销率，先得把SKU和供给密度做🥳大，否则“真榜单”空有流量，短期内却无法像外卖那样，靠一次次🤯抽佣变现。 在端云协同的框架已跑通、DUA已达千万级的👏当下，荣耀与阿里亟需把AI优势升级为“AI履约”，进一步将高🚀德AI这样的能力，扩展到预测区域次日销量，反向给小店Push🔥“爆款补货等方面，将AI能力沉淀为可持续的复合毛利，才可能完🔥成从营销噱头向现金牛业务的惊险一跃。 如果说阿里之前的❤️“1+6+N”，是被迫分散突围，那么现在归为四大业务板块，就🎉能产生更大的协同效应，在重回扩张路径后，正需要打造新样板以证⭐明协同效应的有效性，荣耀无疑是很好的试金石。 当然，这😆条路确实不会是一片坦途，但既然上路了，那么，走就是了。返回搜😎狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多