作者:邵旭辉,Foothill Ventures管理合伙人,😜在机器学习、大数据系统和软件系统工程领域从事研发和管理工作多🥳年,曾任雅虎广告及大数据平台工程副总裁、Turn CTO及I🤔D Analytics副总裁。他持有清华大学自动化学士学位及🤗明尼苏达大学EECS博士学位。 上个月的GTC后,生成⭐式AI相关的讨论久久不能平息,这个月Gen AI领域刚刚宣布😢的两个高额融资消息也引发了大量关注:Augment以近10亿😅美金的估值融资2.27亿美金,Cognition则以20亿美🌟金估值融资1.75亿美金。从文字chatbot到视频生成、机😴器人,生成式AI的能力不断拓展,应用潮已经开始,行业内外,大😉家都很关心这个话题:AI将会带我们到何处去? 作为AI😜、深度学习领域多年的从业者,曾经的大公司管理者、创业者以及如❤️今的深科技领域投资人,我在此抛砖引玉,谈谈我对生成式AI发展😂的个人判断。 本质上,我认为生成式AI的竞争力根植于这😁三个维度: 一是算力及基础设施,这也是许多大公司优势明⭐显的地方。 二是算法,当然也意味着算法背后的人才。 😊 第三则是数据及应用场景,对创业公司来说,这一部分仍存在着🤩大量机遇。 我们下面可以从这三个维度来生成式AI的未来👏。 【小标1:Gen AI并非算力竞赛,创业公司的机会😂在这些领域】 在算力方面,Nvidia是GPU的领头羊😴、CUDA生态的开创者,具有巨大的优势,但其实,未来的生成式🤔AI并非绝对以算力定成败。 算力有限的创业公司或者科研🤔机构,机遇主要在哪里呢? 首先,创业公司可以打造生成式🎉AI的基础设施,解决底层的问题。 几乎所有的领域的公司😉,都在考虑自身在生成式AI方面的竞争策略。在数据隐私/计算安🤩全、 准确性/可靠性、商业逻辑等等领域都会有很碎片化的🤔的要求。而大厂的工具链服务链只能解决一部分需求,其他的就需要🤗初创企业来填补。Lepton.AI、Corvic.AI、Fa👏irly.AI 等都属于这个范畴。这些创业企业搭建了机器学习😅领域的基础架构,比如Corvic.AI,他们提供的解决方案让⭐复杂数据能较为简便地转化为可用的企业级AI,提供预测分析、A🚀I助手、数据标签等功能。 其次,虽然大公司在算力方面拥😜有优势,创业公司可以将目光投向专业领域——对于这些领域来说,😆持续积累的专业数据将会有着不可替代的价值,其中的行业壁垒、合😴规等方面的积累也能形成一定的护城河。 而更重要的是,不🙄少领域(比如生物医药、网络安全、科研、制造)的底层逻辑和大模👏型擅长的语言文字视频并不相近,无法直接套用,也不容易简单的做👏二次开发就能获得好的结果。 从另一个角度来说,大模型也😘同样打开了许多新机遇,过去一些离商业化较远的领域可能忽然就有💯前进的动力了,其中往往会有创业公司的机会。 展开全文 🎉 文初提到的AI写代码就是一个新出现的机遇,这两家企业都😍是近年来发展迅速的AI公司,Cognition的创立时间才刚😜刚半年。我们也投资了一个同类别的公司Metabob,通过AI😁来帮助人们找程序中的bug并修复它们。这类企业在AI与软件工❤️程的交叉点找到了自己的市场。 近期机器人的热潮也是个很❤️好的例子。 过去传统机器人往往只能解决单个任务,机器人🙄的传感器、成本投入都有限,也限制了它的发展。 随着LL😜M的发展,机器人能够在虚拟空间通过强化学习(reinforc⭐ement learning)来进行学习、迭代、完成复杂任务😎,带来了一系列连锁反应——企业愿意开发拥有成本更高、能力更强🤔机器人,这一行业也有了更多的想象空间与投入。斯坦福大学李飞飞🌟教授参与的团队也构建了类似于当年ImageNet的针对虚拟空🤯间训练测试机器人的基于物理模型的大规模训练场景。 今年🤯3月,机器人公司Figure与OpenAI合作发布的视频引发🎉了很多关注:金属覆身的机器人接入了OpenAI的大语言模型,😀能够迅速理解人类的意图并做出相应的动作,包括整理、准确放置物😁品以及完成一些相对模糊的指令——一名男子对Figure01“😎给我找个吃的”,机器人略思索后,拿起了桌上的苹果,并递给了他😆。值得注意的是,桌上还有四散的碗盘、沥水架等,苹果是唯一一个😂可食用的物品,这个简单的动作涉及了推理与思考过程,加上之前整😜理、收纳,机器人展现了完成多个复杂任务的能力。 除了F⭐igure01外,ChatGPT引领的大模型风潮下,各类引入🚀了LLM的机器人正在涌现:University of Mic❤️higan的学者也发布了基于大语言模型,能够更好地理解3D环🥳境的家用机器人。在工业、农业、医疗等领域,可以想象,新型的 😍机器人会带来很多的新变化。 【小标2:新型芯片及算法可😆能会重写垄断格局】 目前,在生成式AI的算法方面,呈现🔥NVidia、OpenAI、Microsoft三巨头垄断的格👍局。不过在我看来,这样的情况也会在技术进展下面临变化。 😀 这并非我一家之言,可以说,几乎是一个行业共识,只是很难预测😜它具体的时间点。 今年GTC上,Transformer⭐的原作小组首次聚集,八位作者中的七位与黄仁勋对话,而核心观点😉就是:Transformer已经够老了,期待看到更新的模型。🌟 作者之一、Cohere的创始人及CEO Gomez评🌟论道:我想看到比Transformer好十倍的模型来替代它…😎…Transformer在内存占用和许多架构方面都有优化的可😴能性,比如一个非常长的context是很昂贵、无法扩展的,它😍的parameterization可能不必要那么长 ,我们可🚀以压缩许多倍,带来指数级的缩小。 从仿生学的角度来说,⭐这个观点也很站得住脚——目前算法的功耗算力,跟自然界还有很大😀差距。 人的大脑功耗几十瓦。昆虫的大脑功耗是毫瓦/微瓦🙌级的,神经元数量极少,也能完成特别复杂的立体视觉、三维控制、🌟捕猎逃生等感知相关的行为。同等情况下,如果让电脑复现小动物在💯自然界里识别、控制、捕猎、求生的能力,需要更先进的模型,也一😢定会逐步出现更先进的模型。 而未来更好的算法与模型也很🤯可能意味着更多专用的、小型的芯片会迎来发展。 比如我们🤗此前投资的D-matrix,主打存内计算,预计将在2024大🌟规模量产,目前已经有大量订单。另一个模拟计算芯片设计企业Te😊tramem也备受关注,已经发布了多篇Nature论文, 😂 除此之外,开源的相对小型的transformer 模型(😂如Microsoft's PHI-2 and Mistral⭐ 7B)也会迎来快速发展。在我看来,这些开源的小模型对于AI🚀行业持续、健康的发展是很有必要的。这次AI的热潮与以往的科技👍潮不同,大公司并未占据所有重要的研究方向——谷歌上市时,许多🎉大学就停止了对搜索算法的研究,因为谷歌已经有了很好的团队和资🙄源来推进搜索算法。而生成式AI则不是,对于研究机构而言,这些😡开源的小模型中还有很多值得探索的地方,目前所有名校的计算机系😆也都在积极研究开源模型。 甚至可以说,文初我提到的、未🤩来我们期待的新的算法很可能就会从这些科研人员的工作中涌现。 💯 【小标3 GenAI发展的背后是人才之争】 这个👏对更新、更好的生成式AI算法的期待,也意味着另一件事:生成式🤯AI的竞争也意味着人才之争。 目前,中美是在AI人才方💯面占据全球一二位置的两个国家。 从绝对人数来说,中国占😘据了第一位——今年三月,纽约时报报道了一个追踪AI相关人才的💯报告,中国有着全世界最多的AI本科生人才,而与三年前相比,如😆今在美国的顶级AI人才中,中国人的比例也已经超过了美国人。比😎起过去,这些中国人才在美攻读学位后,也更多地“回流”中国。 😍 当然,美国有着世界数量最多的一流大学,与创新气氛浓厚的🔥科技企业,也孕育出了将LLM石破天惊带入大众视野的Open 😁AI,对各国的AI人才仍旧有着强烈的吸引力。 不可否认🌟,基于天时地利人和等方面考虑,中美牢牢占据了未来AI发展综合😴最优的前二宝座。 在这个背景下,还有一个值得注意的趋势⭐:人才的两极分化。 由于AI+ 的杠杆作用越发明显,创😁立一个优秀的AI企业所需要的技术人才的数量比几年前已经显著减😀少了。企业接下来对人才的竞争,会越来越集中于少数顶尖人才的争💯夺。 无论在硅谷还是在北上杭,我们已经看到顶级AI人才💯被高价争抢,而普通大学生找不到工作的这种两极分化,而这样的趋😴势未来也会更加明显。 【小标4 Gen AI将成万亿美🤩元市场,投资人如何入局?】 从我和我身边的创投从业者的🎉角度看来,我们的共识是Gen AI的未来是光明的——Bloo❤️mberg Intelligence报告预测,GenAI将成😢为未来十年发最迅速的市场之一,市场总量超过万亿美元,复合年增😅长率超过40%。它变革性的能力会影响各行各业。 对于投🤗资人而言,如果想要投资这个市场,我有以下建议: 首先,😎投资生成式AI项目,本质上仍旧是在深科技技术中寻找那些具有商😊业化潜力的项目。投资人最好能具备AI相关技术背景,并且保持持👏续学习及市场敏锐度。目前生成式AI的技术变化、突破、市场都在🙌迅速发展。比如此前一些挂着大模型名号的项目,也许在ChatG😉PT某次更新后就会完全失去市场,能够识别这些项目,可以帮助规🚀避许多风险。 其次,正如文初分析的,目前生成式AI的支🤔柱分为人才/算法、算力、应用/数据三大方向。作为投资人,前两🤗者的投资难度较大,然而应用/数据中,有着大量的未来机遇,可以🤔考虑投资一些相关资源。 比如应用场景和应用场景相关的数😊据——对于中国投资人来说,半导体 、新能源、先进制造都是不错😀的方向。以制造业为例,拥有大量垂直行业内的数据,才能做出好的😢AI,指导未来的先进制造。 从时间上来看,技术上如果不🌟能特别确定 ,也可以等一下商业落地的信息,付出一些增值成本来🙌换取更稳定的信号。 有关AI,这个问题我常听到:AI能😉最终代替人类吗? 我认为这要从不同尺度上去理解——我们🙌究竟在讨论的是AI从什么程度上在挑战人类进化?如果是生物体层🙌面,这有着百万年以上的积累,是最难的;从人类认知层面,也至少😍有10万年进化横亘在AI面前;而出现数千年的人类语言相对更容😂易;出现仅100年的计算机语言则最简单。 这个问题的答🤯案当然没有定论。不过在这个最终将达万亿美元、改变人类生活的市😆场里,我很期待看到更多来自华人参与者的身影,不管是创业、投资⭐,还是积极地拥抱生成式AI让生活、工作变得更高效,它将前所未🎉有地改变我们与世界交互的方式。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 大V商业，作者 | 庄莉 文 | 大V商业，作😴者 | 庄莉 即时零售的竞争，开始波及到消费品牌。 🥳 前阵子，华润啤酒四川营销中心发布公告，停售即时零售平台勇😴闯、纯生系列产品，纯线上销售平台的大仓、门店库存回收。 😂 原因是，即时零售平台的竞争（京东美团淘宝闪购），导致多款系🙌列啤酒出现突破价格红线的情况，部分消费者到手价低于30元/件🤗。 这个价格对于品牌的经销商体系有着极大的冲击，一般来🎉说电商平台销量大、话语权高，能够在品牌方拿到一级批发商的价格😉，成本远远低于二批三批的中小经销商。 当美团京东开始打😴价格战，通过补贴让利更多给消费者的时候，问题就出现了，终端价🤗格比小经销商的进货价还低。 小经销商还怎么玩。 🎉断供平台的事情在社区团购的时候也有发生。 2020年各🤩家社区团购打仗，各平台也遭受过供应商断供，紫林醋业、华海顺达😜粮油、卫龙等供应商都曾发公告断供社区团购平台，原因也是平台的😍促销导致终端价格出现问题。 即时零售平台已经成为超级渠🤩道，足以左右一家消费品牌的终端销售策略。2024年的上市消费⭐公司的财报中，大概有2/3提到了即时零售平台这一新渠道的影响👍。 即时零售成为消费品牌重要的新渠道，但也可能是未来最🌟大的危机。 就以米面粮油为例，美团的自有品牌早已经全面🙄覆盖了全部的品类，在美团旗下的小象品牌中，大米、食用油、调味😁品，比如米面粮油美团的小象超市已经有多款自有品牌产品，比如京😡东七鲜超市，线上搜索大米排在前位的就是七鲜的自有品牌，盒马大🙄米品类下有近10款自有品牌。 这是典型的“裁判和运动员😊”问题——当“京美淘”既要做超级渠道，又要做超级品牌，中小的😢消费企业怎么活？ “京美淘”入场，硬折扣将改造零售业态⭐ 山姆在过去两年几乎在中国百货零售市场掀起腥风血雨，而🥳更残酷的是，美团、京东和盒马NB正在成为山姆的“平替”。 😁 这三家带来的冲击只会更广泛。 山姆证明了一个事实：🎉超级渠道本身就是超级品牌。 作为带货王，山姆在过去一年🎉捧红了无数供应商，但这些商品在山姆都被统一冠以Member’😀s Mark的名字。消费者真正认可的，并不是供应商品牌，而是😴山姆这一渠道，以及它所代表的品质背书。 展开全文 🥳 同样，美团、京东和阿里体系中孵化的品牌，本质上也依赖平台心😂智。 今年以来，京东、美团和阿里纷纷入局硬折扣——折扣🤩超市、自营商品的推进，为零售业注入了新的变量。 京东近😡期在河北涿州、江苏宿迁等地开出多家硬折扣超市，主打低价和高频😆消费，迅速吸引了本地客群。从现场反响看，低价确实是最大卖点，😡部分百货和食品价格明显更低，客流量保持在高位。 在京东😍折扣超市内，大量自有品牌占据核心货架，尤其是七鲜系列，覆盖米🎉面粮油、零食饮料、日化洗护等多个品类。通过自有品牌，京东既能🚀掌控成本与议价权，也在验证能否把线上“低价心智”迁移到线下零🎉售。 这背后，是在电商竞争激烈、线上流量成本走高的背景🌟下，京东试图以硬折扣超市作为新的流量入口和供应链实验场，把低🙌价战略延伸到线下的主动选择。 美团同样加速布局。 🚀 旗下折扣超市品牌“快乐猴”首店于8月29日在杭州拱墅区开业👏，SKU约1000—1700个，突出低价和日常刚需，如粮油、😆零食、日化、生鲜、蛋奶等。 美团希望借助“低价＋高频＋😎便利”的社区折扣业态，与即时零售和配送网络形成更紧密的线下触😉点，提升覆盖与用户粘性。 阿里盒马的平价社区超市盒马N🤔B，则在8月底更名为“超盒算NB”，定位社区临街门店，以生鲜😁、3R、标品、冻品为主，通过约1500款商品满足家庭一日三餐🥳需求。 值得注意的是，京东、美团和阿里的硬折扣门店，都😁有大量自营商品。京东七鲜、美团象大厨、盒马的自有系列，在销售😎中占比极高。 硬折扣的首要冲击是零售体系。超级渠道凭借😘“挟销量以令品牌”，重塑了消费者对品牌与渠道的认知。尤其在供👏应链环节，硬折扣大幅压缩成本，这也是它带给行业的最大变化。 😡 品牌同样受到波及。 在中国市场，消费品几乎没有真🥳正意义上的品牌，所谓品牌往往只是渠道红利的结果。在渠道的重压💯之下，品牌毫无话语权，渠道对其影响可谓生死攸关。 三个🔥超级渠道，正在借助自营商品，把自己锻造成超级品牌。 当😅京东、美团、阿里这样的超级渠道逐步成为多个品类的超级品牌，消😀费者自然会选择它们提供的平台。 一个直观的对比是山姆。💯山姆通过Member’s Mark，将渠道直接变为品牌。换句😘话说，美团、京东和阿里，正以自己的方式成为山姆的平替。 🤗 继续低价，但这次有何不一样？ 硬折扣的起点可以追溯到😀无印良品。 创始人辻井乔曾在与社会学家三浦展的对话中提😴到， 价格往往是商品销售的最大障碍，而事实上不少产品完😆全可以通过低价、低成本实现销售。 比如，带有裂纹的香菇❤️依旧可以以低价出售；蟹肉罐头在生产过程中若省去摆放蟹足的工序😊就能显著降低成本；毛衣制造中，厂家通常直接从牧场采购羊毛，这🤔一点与今日优衣库的做法相似。 当时无印良品甚至与优衣库😘一同前往原材料产地展开生产合作，剩余材料再返还批发商。 😀 然而，这样的模式在传统百货店几乎难以落地。 硬折扣由🥳此逐渐形成了区别于百货超市的独特路径，其核心在于三点——低价😘但质量过关、极简设计凸显商品核心价值，以及通过极致运营效率削🌟减非必要成本。 这三点恰好与京东、美团、阿里如今推动的😂硬折扣模式高度契合。 比如，自有商品在压低价格的同时确🤩保品质；通过简洁设计和极简品牌降低消费者认知成本；折扣超市、😍前置仓等形态则有效压缩运营成本。 事实上，三者在硬折扣❤️上的野心早已有迹可循。 京东早在2018年就推出了“京😍东京造”，以自有品牌和缩短供应链为核心。 当时它更多是😅C2M背景下与拼多多、阿里竞争的产物，却意外契合了硬折扣逻辑😉。随后，京东在米面粮油等食品类推出“七鲜”，并依托七鲜超市这😊一即时零售线下业态，将自有品牌延展到多个品类。 美团方😀面，则在2020年后加速扩张小象超市，其中衍生了“象大厨”和🥳“象优选”两大品牌。 前者偏向主食、速食等预制食品，源😜于小象生鲜门店时代的餐饮档口；后者侧重粮油调料等基础原料，是🤗社区电商“美团优选”时期的产物。可以说，这是餐饮与社区团购两🤗条业务线孕育出的自有商品。 阿里的自营商品布局主要来自👏盒马和淘宝心选。 公开报道显示，2022年盒马自有品牌🌟占比已达35%。更早在2017年，阿里便上线“淘宝心选”，以🚀ODM模式对标网易严选，主营具有设计感的生活用品。2022年⭐4月，淘宝心选升级为“喵满分”，聚焦日常用品，核心销售渠道转🤯向天猫超市。 冲击“价格”和“品牌”体系 一年卖😅出千亿规模的山姆，或许是对中国零售市场最具启发性的样本。 😂 需要说明的是，山姆的核心是会员折扣，依靠大包装和低毛利来🚀运作，本身并不能完全等同于硬折扣。但在商品源头直采、高度定制🚀的模式下，山姆却成为硬折扣的最佳代表。 硬折扣之所以成😆为趋势，核心原因有二。 第一是价格。 价格始终是🤔零售竞争的核心。 正如无印良品创始人辻井乔当年指出，许🔥多商品完全可以通过简化环节、降低成本来以低价销售：带裂纹的香🤩菇可以低价处理，蟹肉罐头若省去摆放蟹足的工序就能减少成本。 ❤️ 如今中国市场进入“质价比时代”，低价再次成为关键。过去🤔两年，三大电商平台围绕低价展开的激烈竞争，已经证明低价在消费😊市场的重要性。 第二是供应链的畸形。 在消费者眼😡中，同一企业的商品往往在山姆卖得更“优质”。 比如一款💯热销鲜奶，生产商是蒙牛，但因包装标注了欧盟标准，让消费者认为😊品质更高。而事实上，中国现行生乳国标的菌落总数上限为200万🎉个/mL，而欧盟标准仅为10万个/mL。这 背后反映出😜，中国企业在发展中更多依赖砸钱营销来堆叠品牌知名度，却未能同🔥步提升产品品质。比如良品铺子作为零食头部品牌，在经历质量事件😘后最终卖身，正是典型案例。 硬折扣带来的冲击主要体现在⭐两个方面。 首先是价格体系。 以低价为卖点的硬折🤗扣，正在冲击传统品牌的定价模式。 在“超级渠道即超级品😢牌”的逻辑下，依靠高价与高品质构筑的品牌护城河正被撕开口子。🔥 比如京东七鲜超市的苹果汁仅售9.9元/L，不到味全同😅类产品的一半。 这也导致加入硬折扣的品牌普遍面临利润危🤗机。洽洽食品、甘源食品虽然进入山姆成为供应商，却出现业绩下滑⭐：洽洽上半年净利润同比下降超七成，甘源下滑逾五成。 其😅次是品牌体系。 在消费者追求质价比的环境下，品牌一旦进😅入硬折扣体系，溢价空间就会迅速被压缩。 零售商的自有品🤔牌（京东七鲜、盒马NB、山姆Member’s Mark）大规🤗模占据货架，把消费品牌的空间挤压殆尽。小象超市几乎在所有主力🙌品类上都推出了自有品牌：牛奶、调味品等全覆盖。 例如，🚀美团定制的蒙牛鲜奶1.5L售价13.5元，而小象自有品牌鲜奶🚀1.9L售价仅13.9元，单价优势明显。又如椰子水在2024😊年走红后，七鲜、美团、盒马都迅速上架了自有产品。 对于💯消费品牌而言，这意味着不仅要面对渠道的挑选，还要直接与渠道正😂面对抗，而在价格、流量和供应链三个维度上，几乎没有优势。 🙄 中小品牌们，该怎么面对超级渠道们？ 渠道倒逼品牌，👍从来不是新鲜事。 在电商时代，这种力量已经彻底改写了品👍牌与消费者的关系。平台以低价和流量为核心逻辑，打散了原本由品😜牌主导的价格体系，消费者逐渐习惯于在大促节点等待最低价入手，🥳正价销售体系随之崩塌。 与此同时，流量入口和曝光机制完😜全掌握在平台手中，品牌若不参与促销，就会迅速被边缘化。 😍 更具冲击力的是，平台自身还不断推出自有品牌，或联手白牌厂商⭐，以更低的价格直接蚕食传统品牌的份额。消费者的心智也在这一过😜程中被重构，正在取代广告和品牌溢价，成为新的购买依据。 😢 于是，电商平台既倒逼品牌让利、内卷，也让不少消费品牌陷入了😂“花高价买流量”的循环。 硬折扣趋势下，这种倒逼效应仍😁然存在，品牌最终的选择大致逃不开三条路径。 第一是成为😂供应商。 像山姆的供货商一样，依托硬折扣渠道，品牌能获🤩得稳定收入，并借助渠道的严苛标准提升制造能力。但代价是品牌独😘立性和价值感逐渐被稀释，消费者只认渠道，不再认品牌。 😢一旦ODM占比过高，品牌便失去了C端市场和定价权。 第👍二是走高端化。 主动避开硬折扣渠道里的价格战，塑造差异🎉化的生态位。超级渠道的优势在于规模和低价，但其受众往往 集中😴在对价格高度敏感的群体，这反而为高端需求留出了空间。通过在原😍料、工艺、设计与文化内涵上的深耕，品牌可以建立起不依赖补贴的😉溢价壁垒。 日本市场上，一批与无印良品调性不同的高端小😉众品牌，正是通过强调工艺与稀缺性，实现了与硬折扣渠道的共存。🤯对中国消费品牌而言，高端化既能抵御渠道自有品牌的替代，又能在❤️消费分层中占据上层市场，以“不可替代性”对抗价格逻辑。 🚀 第三是平衡外部渠道与自有渠道。 超级渠道承担走量与曝⭐光的功能，而高端与创新产品则更多放在自有零售和会员体系中，以👏维护溢价与差异化。电商时代的后期，品牌们已开始这样做——把电🔥商作为基本盘，同时把新品和高端系列放在线下旗舰店或自营体系中💯。 进入硬折扣时代，这种“两条腿走路”的策略更为关键：🌟一方面要接受美团、京东、山姆等渠道里的低价竞争以维持规模，另⭐一方面又要通过自有渠道和品牌活动来积累长期价值。 唯有🥳如此，品牌才能在渠道权力日益强势的时代保有独立性与主动权。 😉 事实上，在无印良品引领的“无印”消费风潮下，也曾诞生过😂一批并非完全同质化的品牌，它们通过功能、专业分层切入市场，同😁样获得了不错的空间。这说明，即便在超级渠道的挤压之下，品牌依😡然有机会通过差异化和策略平衡找到自己的生态位。返回搜狐，查看😂更多